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市 公 司 公 司 研 究 / 公 司 深 度 证 券 研 究 报 告 机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 联达、深信服对标，公司估值显著低于可比公司均值，因此维持“买入”评级。 ⚫ 风险提示：宏观环境不确定风险；下游行业周期波动的风险；市场竞争加剧的风险；海外 市场经营风险等。 市场数据： 2024 年 06 月 11 日 收盘价（元） 43.54 一年内最高/最低（元） 95.35/34.00 市净率 3.5 息率（分红/股价） 3.33 流通 A 股市值（百万元） 33,873 17 注：“市盈率”是指目前股价除以各年每股收益;“净资产收益率”是指摊薄后归属于母公司所有者的 ROE 06-12 07-12 08-12 09-12 10-12 11-12 12-12 01-12 02-12 03-12 04-12 05-12 -50% 0% 50% (收益率) 中控技术 沪深300指数 公司深度

[3] 1：https://www.geek… 2：天风证券、商汤科技、… 发展历程[4] 工业大模型随着大模型的发展以及大模型在工业领域的应用，可以分为三个阶段。第一阶段：萌芽期 （2022年11月-2023年2月）在这一阶段，OpenAI首次推出的ChatGPT为大模型的发展奠定基础，标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段：启动期（2023年3月-2023年12月）在这一阶段，国内外企业包括 产品。第三阶段：高速发展期（2023年6月-至今）这一阶段 大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可，推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 2022年11月，OpenAI发布了ChatGPT，标志着大模型时代已经到来，人工智能迈向通用大模型AGI 阶段 大模型开启了人工智能的新时代 启动期 2023-03~2023-12 20 2023年4月，云计算巨头AWS发布Ti大模型； 2023年5月，Google推出PaLM2大模型； 2023年7月，Anthropic又推出大模型产品Claude2； 2023年9月，OpenAI推出GPT-4V； 2023年11月，OpenAI又推出GPT-4 Turbo； 2023年12月，Gemini大模型； 同年，阿里巴巴和腾讯在下半年各自发布了同意前文和混元大模型，加入大模型的队伍； 国内外企业持续更新发展大模型产品

问题三：污水处理配套设施建设滞后 讨论和建议 1. 划清责任边界，明确履责和追责机制 2. 完善工业园区污水排放标准体系 3. 多方式支持园区污水处理基础设施建设 附录 注释 06 09 10 11 11 13 16 17 18 21 21 22 25 02 03 01 目录 CONTENTS 6 工业园区建设污水集中处理设施是“水十条”的要求，也是未 来工业污水处理的趋势。截至 理废水排入城镇污水处理厂集中处理，根据《城镇排水与污水 管理条例》规定，城镇排水主管部门负责审批企业排入城镇污水管网的排水许可证。但不论是哪种情况，企业预处理废水 水质监管均由当地环境部门负责 11，部分工业园区管理办法中规定由园区环保局 12、安环局或者环保所 13 负责监管。 企业预先处理污水并达到间接排放标准后，经管网输送到污水处理厂进行集中处理。若排入工业园区污水处理厂，园区管 委 理厂，则通常由城镇 排水主管部门委托的公司进行日常运营。两种情况下，均由环境部门负责监管污水处理厂排水水质 16。 园区管委会 城镇排水主管部门 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 11 问题1： 如果排污企业将预处理污水 排入园区污水处理厂，园区管委会 和当地环境部门为上下级关系，两部门均 负有监管责任。管委会最了解园区情况，但可能 由于需要当地环境部门授权不能及时进行监管。

（一）政策体系持续完善，推动五大功能体系一体升级 .............. 8 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提升显著 .. 9 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头并进 .... 11 （四）金融支持力度全面推进，信贷投放总量和资本市场支持水 平稳中有进............................................................. ..................................... 27 图 10 案例：某企业炼化企业易能金融服务平台 ........................ 28 图 11 案例：某企业可信数据空间案例 ........................................ 29 表目录 表 1 2023-2024 年深创投工业互联网领域投资部分企业 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头 并进 龙头企业的带动作用不断凸显，是我国工业互联网高质量发展的 主力军。工业互联网领域已培育形成一批龙头企业，通过运用自身技

（8） 《塔式起重机设计规范》（GB/T 13752） （9） 《起重机械安全监控管理系统》（GB/T 28264） （10） 《塔式起重机安全监控系统及数据传输规范》GB/T 37366 （11） 《起重机械 智能化系统 第 1 部分：术语和分级》GB/T 45163.1 （12） 《吊笼有垂直导向的人货两用施工升降机》GB/T 26557 （13） 《施工升降机安全使用规程》GB/T 回转传感器角度感知精度≤0.01°。 8) 幅度传感器感知精度≤0.01 米。 9) 风速传感器感知量程范围≥0.5-50m/s。 10) 重量传感器感知精度：灵敏度≤1.0±0.05mV/V。 11) 障碍物识别要求：应能够准确识别距离小车 100 米范围内的 13mm(直径)×1000mm（长 度）条状物体(如钢丝绳、钢筋等)或 30mm（长）*30mm（宽）的片状物（如防护网）或 30mm 力，能够根据群塔协同作业的原则自动采 取等待、绕行、避让、减速、制动、提示接管等措施。 10) 远程操作端应支持智能终端、远程驾驶舱、工业级遥控终端等一种或多种模式，宜兼容 多种模式。 11) 远程操作端应具备电铃、停止、急停等功能。 12) 控制单元与塔上 PLC 的通讯延迟≤25ms。 13) 控制单元与远程操作端的通讯延迟≤200ms。 4.2.7 智能管理 1)

1 下一轮新 gTLD 申请流程 ................................................................................ 11 图 2 全球域名注册量及其增长情况 ....................................................................... 25 图 gTLD 市场份额 ................................. 31 图 10 全球 gTLD 和新 gTLD TOP20 域名注册管理机构（主体）市场份额 . 32 图 11 全球 gTLD 和新 gTLD TOP20 域名注册服务机构（主体）市场份额 . 33 图 12 我国域名注册量及其增长情况 ............................... 除 AGB 政策工作外，ICANN 机构会同 SubPro IRT 制定了《RSP 评估计划手册》和《申请人支持计划（ASP）手册》，并于 2024 年 11 月 19 日开放了首批 RSP 资格评估程序（即“RSP 预评估”）申请程 序11和本轮 ASP 申请程序12，两申请提交期分别于 2025 年 5 月 20 日 和 12 月 19 日13结束。据统计，全球范围内共有 46 家机构提交首批

什么是智能车灯 03 第三章 智能车灯的安全升级与场景化价值 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 二、智能交互——从信号传递到意图表达 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 11 12 04 第四章 智能车灯的市场空间和发展趋势 一、智能车灯的市场空间分析 二、智能车灯技术典型应用案例 14 16 14 第五章 智能车灯核心技术对比及发展趋势 一、像素级光源及投影成像技术 引导，为驾驶员提供直观的路径指 引、安全警示和路况提示，见下图8。 2、照明光毯 图10 照明光毯右变道实测图 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 9 1 0 图11 照明光毯左变道实测图 图12 照明光毯道路标线贴合实测图 图13 照明光毯均匀性测试示意图 在行驶轨迹预测方面，当车辆有转向、变道意图（方向盘偏转或转向灯开启时），结合车辆转向角 度、行驶 方地面投射出与预判轨迹精准匹配的轨迹 指引，并伴随车辆轨迹变化做出动态调整，始终与行驶路径保持一致。照明光毯轨迹指引范围内的坑洼 路面、障碍物可以被提前识别，极大地提高了行车安全，见下图10、图11。 在道路标线贴合度方面，在车辆行驶过程中照明光毯与车道线贴合紧密，在直道以及不同半径弯道 中均能稳定贴合道路，有效扩展驾驶视野，增强行车安全与操控信心，见下图12。 在照明范围均匀性方面，光

黑色金属冶炼及压延加工业 计算机、通信和其他电子设备制造业 9 苏州高新技术产业开发区 苏州市 计算机、通信和其他电子设备制造业 10 苏州浒墅关经济技术开发区 苏州市 计算机、通信和其他电子设备制造业 11 吴中经济技术开发区 苏州市 纺织业 计算机、通信和其他电子设备制造业 12 张家港经济技术开发区 苏州市 纺织业 13 常熟经济技术开发区 苏州市 造纸和纸制品制造业 化学原料及化学制品制造业 泰州市 黑色金属冶炼和压延加工业 27 宿迁高新技术产业开发区 宿迁市 化学纤维制造业 28 沭阳经济技术开发区 沭阳县（省 直管县） 纺织业 3 江苏省工业园区绿色低 碳发展现状 11 3.1 总体发展情况 “十三五”期间全省规上工业增加值从 2016 年的 29689.9 亿元增加到 2020 年的 37744.6 亿元，累计增长 27.1%，工业战略性新兴产业、高新技术产业产值分别占规上 学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，造纸和纸制品业，黑色金属冶炼 和压延加工业，基本覆盖江苏省减煤控碳重点行业（图 3-1）。另外，样本园区中有 5 家无集中式能源基础设施，工业所需热力、电力全部依靠外部调入；11 家有集中式能源 基础设施，且大部分为热电联产；另有 17 家园区分布有电力、热力生产和供应业，且其 中 15 家属于主要耗能排碳行业。可见能源基础设施仍是园区耗能排碳的重要来源。 电力、热 力生产和

............................................. 11 第三节：园区减碳的切入点与挑战 ................................................................................... 11 • 综述 ...................................... ...................................... 11 能源供给：能源结构优化 ...................................................................................................... 11 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 ............... ......................................................... 11 能源使用：节能设备与工艺和管理优化 .................................................................................. 12 • 园区典型场景的痛点和节能降碳的切入点总结........