落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 ZB ） ， 同 比 增 长 22.44%。 • 数据开放：2023年公共数据开放量同比增长 超16%。 • 数据交易：2023年交易所需求方是供给方的 1.75倍，数据产品成交率为17.9%，数据场 内交易供需匹配率低。 外部数据市场情况 企业内部不同业务系统间的数据流动增多 MES CRM ERP WMS 其他 企业内部不同业务 系统跨模块打通趋 势明显，跨业务系 统之间数据流动的 资源池名单、优秀 解决方案名单等 • 服务方案：45% • 商务：10% 时间要求：单次诊 断时间＞3小时。 • 智能工厂/工业 互联网标杆工厂 ＞8次 • 智能车间＞3次 • 数字化应用（场 景）＞1次 基本要求 付费方式：2:7:1 15 ©2025.4 iResearch Inc.

刘翼如、历明、叶欧海 中兴通讯股份有限公司 赵孝武、李燕、辛毅 中电科普天科技股份有限公司 张振、梁晖、曾军 紫光展锐(上海)科技有限公司 潘振岗、夏彦龙、张伟强 联发博动科技（北京）有限公司 陈雪静、李娅 深圳艾灵网络有限公司 俞一帆、刘旸、丁颖哲 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 张笑泳、高鹏飞、董建 联通（广东）产业互联网有限公司 王非、林果果、陈静雯 中讯邮电咨询设计院有限公司 无人天车将成品从卸卷吊运到指定库位，并自动进行指定 位置的装车操作。 图 6 辅助控制类工业 5G 终端设备 （5） 特殊作业类 12 在工业领域中，石化化工、采矿等行业涉及环境危险性较高的场 景，如用于这些危化应用场景，上述通用通信类和行业应用类 5G 终 端设备需要进行防爆、防腐蚀等专项强化。以煤矿行业为例，用于此 行业的工业 5G 终端设备需通过煤矿安全认证（MA）。目前已有少 终端设备发展主要面临如下痛点及挑战： 一是工业领域应用场景众多，存在大量恶劣环境。不同行业、不 同应用场景对 5G 的网络速率、传输时延、定位精度等性能需求各异， 工业 5G 终端设备的需求呈现形碎片化。不同于消费类应用，工业场 景存在易燃易爆、粉尘、振动、噪声等复杂多变环境，同时工厂内有 大量电磁噪声源，信道特征复杂，电磁干扰对工业现场的通信质量影 响较大，对工业 5G 终端设备的环境适应性、可靠性和稳定性等提出 了更高要求。

中央环保督察：安徽入河排污口超标排放，中国新闻网，2017 年 7 月 落实“水十条”专项督导在行动，中国环境网，2017 年 9 月 环境保护税征收的问题及对策，新华财经，2018 年 12 月 贾峰 , 杨珂 , 栾雪菲 . 工业园区水环境管理公众参与机制的构建与完善 [J]. 环境与可持续发展 , 2018 孟萌 . 工业园区污水处理厂运营问题及对策研究 [J]. 建筑工程技术与设计 , 2017(11). 注释

投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟 雷凯茹 李海峰 李红云 李家文 李鹏飞 李 深 李晓龙 场景需求分级模型》 Snr.1 道 路 限 速 提 醒 场 景 需求 当网联车辆行驶在有限速要求的道路段或 者前方道路有限速要求时，云端将该道路 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 37 段的限速信息发送给网联车辆，限速信息 来自于地图自带的限速信息。 Snr.2 道 路 危 险 状 况 提 示 服 务 场 景 需求 车辆行驶前方有影响车辆安全的情况（桥 下积水较深、占路施工、能见度过低、路面 下积水较深、占路施工、能见度过低、路面 遗撒），云端向车辆下发道路危险状况提 醒。 Snr.3 交 通 事 故 提 醒 场 景 需求 云端监测道路上是否存在交通事故，如存 在判断其是否会对后方车辆造成安全隐 患。如存在事故风险，云端向后方网联车辆 下发交通事故提醒信息。 Snr.4 信 号 灯 信 息 提 醒 场 景需求 车辆行驶至路口一定范围内，由于前车遮 挡，无法准确获取信号灯类型、状态、相位、 持续时间/倒计时及车道对应信号灯变绿

展联盟和全国智能计算标准化工作组”。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 前 言 工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能 化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 集群等昂贵的硬件资源的支持，导致仿真应用的技术门槛和经济成本 长期居高不下。二是建模方法与流程存在局限。传统仿真主要基于经 验与规则模型，需通过反复的人工调参与验证假设，造成研发周期长、 成本高等问题，尤其在面对多物理场耦合、非线性动态系统等复杂工 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 2 程场景时，极易入“建模难—计算繁—精度不足”的恶性循环。 工业 4.0 与智能制造的发展趋势进一步凸显了工业仿真领域日益 年） 3 钟级。南京天洑推出的 AICFD 利用 PINN 技术在保证流场预测误差 低于 5%、接近主流 CFD 工具精度的前提下，实现了千倍级别的加速。 在新能源电池热失控仿真等场景中，AI 模型的加速比可达 180 倍， 为实时监控与安全预警提供了现实基础。 人工智能为复杂场景的建模仿真提供新方案。对于多物理场耦合 （如电磁-热-力耦合）、跨尺度问题（如从微观材料特性到宏观结构

小视科技智慧园区解决方案 南京甄视智能科技有限公司 聚 焦 场 景 视 觉 构 筑 城 市 智 能 小视科技 MNMISION 目录 content 背景介绍 建设方案 推进步骤 公司介绍 01 02 03 04 PART 01 背景介绍 智慧园区发展趋势 历程 2012 年 “ 十八大”提出全面建设小康社会，智慧城市、智慧园 Face ID 一脸 通 在线缴费 智慧办公 运 行 支 撑 租赁管理 能源管理 环境监测管理 招商管理 设施运维 安监环保管控 展 现 层 场 景 应 用 层 园 区 智 慧 中 枢 整体架构 周界防护 高空抛物 积水检测 微服务组件库 仿真模型 算法模型 API 网 关 项目管理 代码托管 流水线 代码检查 安全管控 CSE Mesher 注册中心 微服务 微服务组件库 (API 市 场 ) 配置中心 事务管理 园区多源数据 施 GIS 地理数据 规划 & 建设数据 业务运营数 据 物联网 (IOT) 数据 智能感知设 视频监 信息发 控

，开展重大事故隐患专项排查整治等 专项行动。 • 开展安全生产培训考核： 2023年，园区安全生产培训考试中心组织开展特种作业理论及实操考试218场，服 务企业职工10,800余人。此外，园区推动三项岗位人员教育培训考核；全年共开展各类考试414场，参考超 4,600人次，服务企业超2,000家。 • 职业健康安全：园区高度重视园区内职业健康和安全建设，深化工伤预防企业宣传基地建设，完成4个宣传基 开放、协同的平台，以促进劳动关系的和 谐与企业的稳定发展。 园区总工会在2023年成功召开了苏州工 业园区工会第二次代表大会和2023年 “五一”国际劳动节庆祝大会，组织劳 模工匠“双进”讲师团走进企业和校园 开展5场劳模工匠精神宣讲会；完成42 家重点企业建会任务。创新小微企业和 灵活就业人员个人入会机制，开通“园 工 惠 ” 网 上 入 会 平 台 ； 实 现 新 增 会 员 12,000余人，全区累计有各类工会组织 通过数字化转型，实现经济社会治理现代化的新突破。 01 治理架构 园区机构按照精简、统一、效能原则设置。目前， 园区管委会共设置职能机构21个，构建了大规划建 设、大经济发展、大文化管理、大行政执法、大市 场监管等大部门制工作格局。同时，下辖娄葑、斜 塘、唯亭、胜浦、金鸡湖5个街道，承担社会管理 和民生服务等职能。另设置高端制造与国际贸易区、 独墅湖科教创新区、阳澄湖半岛旅游度假区、金鸡 湖商务区等四个功能区，承担企业服务、产业推进

一管理。 u 编码统一：建立统一规范的物料编码管理及产品 BOM 管理体系，实现基础数据标准化管理。 u 订单统一：建立订单管理系统，实现以订单为源头，从报价到交付全过程管理，以适应多变的市 场需求。 u 计划统一：建立集中式的生产计划和物料控制管理系统，统一计划作业方法，优化计划作业流程， 解放计划员繁重的重复劳动，工作重心转移到计划调度与物料控制等有价值的工作方向、 u 账物统一： 系统 现场调度 / 班组长 计划体系总体运作流程 业务组织 计划运作阶段 备料、预投阶段 生产阶段 销售出货阶段 市场 销售 计划 运作 生产 采购供应 仓储物流 销售订单 长周期市 场预测 预测订单 物料批量 策略 MRP 计划 采购计划 采购订货 采购到货 产成品 生产订单 生产齐料分析 加工 / 涂 装 毛坯 / 包材 备料 销售出货 订单评审 预测消抵 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 模具 产品工艺流程及物流管控分析 铝液罐 熔炼 熔炼现 场仓 熔炼 计划 铝锭 调拨 铸造 工单 铸造 - 清理 - 热处理 投料 备料 返馈产量 毛坯库 产出 定额倒冲 产出 返馈产量 回炉料 / 废品 副产品产出 车 - 铣 -

伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 9.3. 防盗报警 通过前段报警探测器设置入侵点，进行行为侦测、人脸侦测、场 景侦测，控制进入区域和离开区域分别布放，监测入侵行为，可联 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM GIS & BIM & FM 11. 停车场管理模块 11.1.出入口管理 展示进出车辆的图像、卡号、车辆类型、姓名、车主电话、入出 场时间、车牌号码、卡上余额、所扣金额和补交金额、以及操作人 员的姓名及卡号、停车场内的车位数量等信息。 11.2.视频监控 支持出入口进出车辆记录实时显示。信息包括卡口摄像机抓拍 的信息和识别 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 12.4.1. 实时概览 功能概括：实时概览部分主要向用户提供所选案场当前的客流 情况（当前客流总量与停留人数） 数据报表 功能概括：数据报表部分主要向用户提供各时间维度的客流分 布情况，包括日客流报表、周客流报表、月客流报表、年客流报表、 自 定 义 客 流

规模商用。 市场竞争方面，特斯拉、比亚迪、大众集团和通用汽车等企业 占据主导地位。特斯拉凭借其技术优势和品牌影响力，在全球范围 内保持了领先地位；比亚迪则依托其垂直整合的产业链，在中国市 场占据重要份额。此外，传统汽车制造商如大众、宝马和丰田也在 加速向电动化转型，推出多款新能源车型以抢占市场份额。 以下是 2022 年全球主要区域新能源汽车销量数据对比： 区域 销量（万辆） 同比增长率 安全性和使用寿命。此外，AI 还可以结合多物理场仿真工具，如流 体力学、结构力学和电磁场仿真，实现多学科协同优化，确保整车 设计的综合性能。 在具体的应用场景中，以下技术路径是切实可行的：  基于 AI 的参数化设计优化：通过纳入历史设计数据和性能反 馈，AI 可以自动调整设计参数，快速生成符合目标性能的设 计方案。  基于深度学习的多物理场仿真：利用神经网络模型，AI 可以 替代 风险包括 生产事故和质量控制问题。生产事故可能导致设备损坏、生产线停 工，甚至人员伤亡，从而对企业的正常运营和品牌声誉造成严重影 响。质量控制问题则可能直接导致产品缺陷，影响消费者体验和市 场竞争力。为了有效应对这些风险，企业应采取以下具体措施： 首先，建立完善的生产安全管理制度。企业应制定详细的安全 操作规程，明确各岗位的安全职责，并定期进行安全培训和应急演 练。引入先进的安全生产监控系统，实时监测生产环境中的安全隐