........ 21 第 1 页 1 总 则 1.0.1 【制定依据】为加快推进BIM技术在工程建设全生命期的应用，指导全市智能建造项 目的开展，实现建筑信息模型（BIM）数据跨阶段、跨平台、跨应用主体无损传递，根据 《智能建造技术导则（试行）》和《信息技术建筑信息模型（BIM）软件》GB/T45393，结 合成都市BIM技术应用实际，制定本导则。 1.0.2 【目标定位】 设方委托工程项目建造过程主要负责单位或第三方咨询机构担任。 2.0.5 【数据处理】数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 2.0.6 【一模到底】在工程项目的全生命周期（包括勘察设计、生产施工、运维等阶段）中 ，基于统一的BIM数据进行信息传递与协同工作，实现数据的连续性和一致性。 2.0.7 【BIM】建筑信息模型（Building Information Modeling）的缩写 2 3.0.2 【管理阶段】按照工程项目的实施现状，BIM数据管理分为三个阶段，勘察设计阶段、 生产施工阶段、运维阶段，各阶段的交付包括向政府管理机构的交付和向发包方的交付。智 能建造项目宜采用两阶段协同管理（EPC总承包为主体）模式和全过程协同管理（全过程咨 询方为主体）模式，不宜采用分阶段管理模式，若因工程项目不可避免分阶段情况，建设单 位应组织好各阶段的交付并保障分阶段的管理主体之间的数据标准一致。

付 的工程勘察活动。 2.0.3 数智化设计 Digital and intelligent design 以AI 技术、BIM 技术、装配式技术和标准化资源库和标准化流程为基础，推进设计阶段的 深度协同配合和多专业一体化集成设计，形成工程项目信息的数字化表达并进行深度应用的设 计活动。 2.0.4 智能生产 Intelligent production 利用数字技术和智能控 施工现场作业人员、机械设备、材料物资、施工工艺和场地环境进行智能化组织管理的施工活 动。 2.0.6 智慧运维 Intelligence operation and maintenance 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能 化监测和管控的运维活动。 2.0.7 部品 Part 由工厂生产，构成外围护系统、设备与管线系统、内装系统的建筑单一产品或复合产品组 装而成的功能单元的统称。 在工厂或现场预先生产制作完成，构成建筑结构系统的结构构件及其相关构件的统称。 第 3 页 3 基本规定 3.0.1 建筑装饰智能建造技术应用应包括设计、生产施工、交付、运维阶段。 3.0.2 建筑装饰智能建造技术应用应通过信息化管理平台或工具传递各阶段应用数据。 3.0.3 建筑装饰智能建造宜采用全过程协调一致的编码标准，通过标准化格式实现数据存储 与成果交付。 3.0.4 建筑装饰智能建造技术宜采用

建筑智慧运维除宜符合本应用指南外，应符合现行国家、行业及地方有关标准的规定。 第 2 页 2 术语 2.0.1 智慧运维 smart operation 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能化 监测和管控的运维活动。 2.0.2 智慧运维管理平台 smart operaton management plattorm 为辅助智慧运维高效运行而建 性能的波动、劣化或损伤特征，从而实 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 术。 第 3 页 3 基本规定 3.1 智慧运维应由建设单位在项目建设阶段前置考虑运维需求，运维单位管理和实施，设计 和施工单位协同参与、设备设施供应商配合。 3.2 建设单位宜在项目招标前明确智慧运维交付的内容、形式、交付主体、流程、数据标准 和成果验收等要求。 汇聚层设备应设置在楼层弱电间或相应建筑物内的设备间内，与核心交换机的间 距应符合综合布线系统的传输距离要求。 3. 接入层交换机宜采用支持VLAN 划分等功能的独立式或可堆叠的可网管式交换机， 宜采用第二层交换机。在设计阶段，交换机端口宜以 24 口为基本模数计算所需交 换机台数。 4. 在有供电需求的 IP 电话机、无线 AP 等 IP 终端接入的情况下，应选用支持 PoE 功 能的网络交换机。 5. 接入层

目前，在园区层面探索实现气候中和的实践仍处于起步阶段。无论是转型方案设 计，还是长期规划落实，都还没有标准化的方法或准确适用的参数。在实践中，对 转型进行探索的园区不仅需要确定项目边界范围和短期目标，而且还需要制定长期 的转型战略。本指南旨在: 为致力于大幅降低能耗与排放、分阶段实现园区气候中 和转型的先行者提供指导信息。 在接下来的“如何实现园区气候中和？”一章中，我们对园区实践气候中和转型的 必要步骤和阶段进行了总结阐述。 如一个可以持续稳定提供大量工业余热的企业)。如果 投资方同时也是园区系统的最终用户，那么实现气候中 和的可能性就会大大增加。在实施过程中，如果并非由 单一的利益相关方参与决策，则需要有一个面向各方的 动员阶段。动员阶段中，应促使各利益相关方进行充分 沟通，并最终达成必要的共识，例如，是否面向市场开 如何实现园区气候中和？ 步骤一： 发起并组织协调利益相关方 放通用基础设施（如热网）的投资开发。一旦阐述清楚 的划分。如果只考虑产品的生产阶段，也称“从摇篮到 大门” (cradle-to-gate); 如果考虑从产品生产到结 束使用的完整过程，也称“从摇篮到坟墓”(cradle- to-grave); 如果进一步通过回收、再利用等手段把 材料和产品投入到一个新的生命周期中，就称其为“ 循环经济”(circular economy) 或“从摇篮到摇篮” (cradle-to-cradle)。建筑全生命周期的各个阶段如图 2所示。

连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 低，响应市场需求能力弱。  自动化阶段：随着自动化技术的引入，生产线开始实现机械 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 共享。  智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 金上的可持续性。 项目的时间框架建议分为以下几个阶段： 1. 需求分析与方案设计：1-2 个月 2. 硬件采购与部署：2-3 个月 3. 软件开发与功能集成：3-4 个月 4. 系统测试与优化：1-2 个月 5. 运营培训与系统上线：1 个月 通过以上划分，整个 MDC 项目的预估时间周期为 12 个月，项 目进展将通过阶段性评估，确保按时、按质、按量完成目标。 总之，AI 大模型智慧工厂

的全方位新型管理流程，确保资金运转的准确、透明、高效，流程示例如下： XX 众创研发开放平台投资监控体系 资金的募集 资金使用计划制订 资金具体使用 资金使用信息披露 资金使用检查与监督 执行部门 审批部门 财务部 阶段 资 金 使 用 信 息 披 露 技术研究院及投资 发展部（新成立） 等部门跟进并总结 项目实施情况 募集资金项目实 施情况报告 部门负责人审核 报总经理 募集资金使用情 况 每季度末向董事 际情况及各部门合作情况而定。 XX 众创研发开放平台投资监控体系 资金的募集 资金使用计划制订 资金具体使用 资金使用信息披露 资金使用检查与监督 执行部门 审批部门 财务部 审计监察室 独立董事 阶段 资 金 使 用 检 查 与 监 督 募集资金的使用 募集资金的拨付 及管理 全体独立董事讨 论同意 聘请专业的会计 师事务所 对募集资金的使 用情况进行专项 审计 出具审计报告 进行日常监督 众创研发开放平台建设规划 2018 2019 平台运营调优 第二阶段： 绩效优化设计及实施 流程优化设计及实施 组织优化设计及实施 投入管理模式设计 创新孵化模式设计 创意收集模式设计 平台运营体系设计 支撑保障 系统优化设计 平台设计 & 开发 平台定位设计 第一阶段： 平台开发 平台功能设计 模式设计 – 32

ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对 “智能”的期望是能够适应多种任务和场景的智能系统，单一任务的人工智能系统已经 无 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You Need》中创造性地提出 Transformer 2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成本、提升产品质量。当前阶段，工业领域积累了大量的数据、 基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。而人工智

 核心解决方案介绍  项目实施建议方案  讨论交流 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 我们对商用整车及零部件制造企业发展趋势的理解 当 前 中 期 远 期 阶段 主要 特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 及交付 • 主要依赖大客户带来订单机 会，受国家宏观政策影响 大，存在一定的市场风险 • 主动转换市场定位，逐渐扩大产 需要一套能够支撑未来持续快速发展的管理平台 网络订货平台 金蝶 8 **** 信息化已经进入到变革阶段 初始阶段 传播阶段 控制阶段 集成阶段 数据管理阶段 成熟阶段 计算机时代 信息时代 诺兰模型信息化模式转折点 **** 信息化 已经历的阶段 企业信息系统进化的阶段模型 - 诺兰模型 实施重点： 横向一体化管理平 台核心部分：财务 业务一体化、研发 供应链一体化 完善后勤支持：逐渐 建立非核心的支持业 务管理平台 实施重点： 决策支持：完善商 务智能分析、趋势 预测的建设 战略管理：建立从 战略到执行的管理 闭环 **** 信息化未来发展阶段 计算机技术 的传播普及 企业开始意识到信息集 成的重要性，开始整合 核心业务形成企业统一 的管理平台 使用计算机辅 助企业管理 建立部分业务 单元独立的系 统 企业真正意识到信息管理 的战略意义，推动信息化

“一带一路 ”倡 议的提出为新起 点 ， 我国制造业 国际化发展进入 转型升级期 ， 对 外开放的广度和 深度将进一步拓 展 第三阶段 （ 2001-2012 年） 当前我国制造业国际化的新格局 出口贸易的转变 • 贸易总量看 ，工业制品出口额突破 3 万亿美元 ，工业制品 成为我货物贸易出口的绝对担当 2018 2020 2022 第四阶段 （ 2013 年至今） ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC 我国制造业国际化已进入转型升级新阶段 我国制造业国际化发展的阶段划分 我国制造业国际化分为起步期、快速发展期、均衡扩张期、转型升级 我国制造业国际化分为起步期、快速发展期、均衡扩张期、转型升级 期四个阶段 第二阶段 （ 20 世纪 90 年 代） ID CCID CCID CCID CCID 第一阶段 （ 20 世纪 70 年 代 末 -80 年代 末） 从外部看 大国担当：逆全球化愈演愈烈，以 WTO 为代表的多边贸易 体 制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形

所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业 管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技术要素之一，必将为制造业的深刻变革注入强劲动力，驱 动产业实现新跨越与 型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 工业语义理解、小样本学习等技术难点；最终通过任务适配实现场景交互，与 PLC、工业机器人等设备协同运作。