业可以定制模型，在文本生成、摘要、聊天、分类和企业搜索等目标用例上获得更好 的性能。 3.3. 模式三：检索增强生成 检索增强生成模式是指在不改变模型的基础上，结合行业领域的数据、知识库等， 为工业场景提供知识问答、内容生成等能力。检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两种方法，基本思路 是把私域 到向量数据库中。当用户输入查询内容时候，经过 Embedding 模型和向量数据库的内 容匹配，得到 Top 排序的结果作为上下文信息一起输入给大模型，大模型再进行分析 和回答。检索增强生成在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短 板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据、存在幻觉等问题。 这种模式的优点是可以快速利用现有的基础大模型，无需进行额外的训练，只需 要构建和接入 在保留通用能力的同时，通过特定领域的数据微调，提高了模型的适配性和精度，但 需要高质量的标注数据。基础大模型结合检索增强生成（RAG）模式，通过利用预训 练的基础大模型和行业知识库，为工业场景提供即时的知识问答和内容生成服务，这 种方法的优势在于快速部署和利用现有资源，但可能在特定工业场景的适应性上存在 6 RAG is all the RAGe (cognite.com) 7 C3 Generative

战，让员工在虚拟环境中做好充分的准备，拓展传统AI虚拟现实的逻辑场景，加快模拟速度及呈 现效果。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向‒资源开发 知识问答 语言理解 推理分析 数学求解 代码生成 创作设计 多模交互 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 油田井下智能管理 勘探经营智能管理 石油石化生成式 共同激发新旧智能技 术的协同效应，为储运行业带来创新的解决方案和业务增长点。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图��. 石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向‒管道储运 知识问答 语言理解 推理分析 数学求解 代码生成 创作设计 多模交互 管道安全监测 管线预测性维护 管网调度优化 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 石油石化生成式AI 型人机交互效率，减少管理层面的信 息不对称，从而显著提升炼化生产的运营效率。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图��. 石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向‒炼油化工 知识问答 语言理解 推理分析 数学求解 代码生成 创作设计 多模交互 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能供应链协同 资产预测性维护 调度与指挥智能 智能仓储管理 无废全过程智能

43 530 - 13 数据量(B tokens) 1100 1100 340 - - 用例 文本分类、拼写校正 邮件撰写、事实问答 文本摘要、创意写作、聊天机器人 企业智能、信息检索、问答 语言翻译、语言理解、问答 资料来源：英伟达，华泰研究 视觉模型服务 Picasso NVIDIA Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，用于构建和部署生成式

技术进步-带动新老需求释放 市场需求-倒逼产品及服务升级 • 老场景赋能：大模型赋予营销、客服、设备管 理、仓储物流、质检等相对成熟的场景更加高 质、便捷的能力 • 新场景探索：大模型在图片生成、工业代码、知 识问答等新场景提供高效、多样的辅助能力 • 2025：超70%的规上制造业企业基本实现数字 化、网络化，建成一批引领产业发展的智能智造 示范工厂 • 2027：到2027年，规模以上工业企业数字化研 -销售分析 /预测 -合同合规 性检查 -物料跟踪、 消耗 -产品溯源 -物料路径 划与优化 -营收预测 -财务指标 分析与预 警 -财务报告 辅助生成 与审核 -BI分析及 应用 -智能搜索 /知识问答 -运营分析 助手 -报告辅助 撰写 -全渠道 管理 -团队管 理与协作 -应用开 发管理 -沟通管 理 -IT安全 -DT安全 -OT安全 -运维安 全 硬 件 生产设备（如工 业机器人） 竞争力在于用AI解决连AI都没有发现的问题。  长期来看，要看大模型/智能体对实际生产过 程中是否有实际的支撑作用，但还需静待观察。 当前，大模型落地工业应用时主要聚焦在辅助代码生成、知识问答、工艺设计/优化、AI检测、设备运检助手、图片生成等方面，在 软硬服等方面都具备可结合性，具有较强的渗透性和发展潜力，因此市场玩家纷纷探索大模型的落地情况。目前市场主要有三种方 式探索大模型应用深度

能模块，涵盖智能问答、 场景认知、过程决策、终端控制以及内容生成等核心能力，广泛应用于生产、 管理、决策等多种工业场景，为工业智能化的深入推进提供了重要支撑。 智能问答功能是应用层的重要组成部分，依托先进的自然语言处理技术， 能够精准理解用户需求并提供快速、准确的知识问答服务。在工业场景中，用 户往往需要获取关于设备运行、工艺流程、故障诊断等方面的专业信息，智能 问答功能通过整合工业 程及优化建议；在新工艺开发中，模型能够根据生产需求生成详细的工艺流程 说明与操作规程。这种能力显著减少了人工干预的工作量，提升了文档生成的 质量与一致性，为工业知识管理的标准化与高效化提供了有力支持。 应用层通过智能问答、场景认知、过程决策、终端控制及内容生成等功能 模块，全面释放了工业大模型的智能潜能，为工业智能化转型提供了强有力的 技术支撑。作为直接面向用户需求的核心环节，应用层不仅实现了工业大模型 在生 31 应用组件是工业大模型的实际价值体现。通过将模型能力封装为具体的功 能模块，工业大模型能够在多种工业场景中发挥作用。常见的应用组件包括智 能问答、场景认知、过程决策、终端控制和内容生成。例如，在设备维护场景 中，智能问答功能可以帮助操作员快速获取设备故障的解决方案；在生产管理 场景中，过程决策功能可以通过分析生产数据，优化生产计划并降低能耗；在 工业视觉检测场景中，内容生成

以工业发展中特定的细分场景为对象，利用精细化建模 和分析实现对某一场景的深入理解和优化。代表产品包 括：西门子与微软合作基于GPT开发代码生成工具、 C3等 工业大模型 分类 语言大模型 以提升问题处理效率为主，应用于工业问答交互和内容 生成。代表产品包括：C3、BACANCY等 专业任务大模 型 以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目 的，面向药物研发和工业设计。代表产品包括： DeepMind、 和辅助决策等功能；创新奇智发布 的AInno-15B大模型则围绕生成式AI构建了一系列应用，在工业生产的各个环节实现自动化，包括生 成式工业机器人任务编排应用、企业私域数据分析应用和企业私域知识问答应用等。基于以上案例和 数据，大模型企业对于工业大模型的研发和优化正趋向于更加专业和垂直的工业领域。 下 渠道端及终端客户 渠道端 产业链下游说明 工业大模型已应用于各大工业领域包括新能

利用实验室智慧交通中心自研实力，研发在园区运行的无人 驾驶汽车，提升园区交通能力。利用实验室智能计算通用大 模型能力，通过私有化部署了一个具有 60 多亿参数的大模 型，实现了批量从文档中自动提取问答对，提高问答对录入 效率，有助于提高问答的召回率。服务于全体实验室员工， 使科研平常化，实用化，高效探索科研成果应用转化，把科 研技术落在实处。 • 定制化要求高，个性化需求增加 随着科研人员及管理人员对数智园区智能需求提升，对个

com/en-US/simcenter/ai-ml-innovation/. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 16 场景的 AI 解决方案。如南京天洑开发的 AICFD 流体仿真软件，具备 智能问答、智能加速、智能预测等功能，解决了用户在传统 CFD 软 件中遇到的“网格划分繁、求解设置难、仿真计算慢”等问题。索辰开 物平台将设计参数贯穿整个工作流，实现全参数化的 CAD-CAE 一体 理闭环。软件工程架构方面，采用微服务架构，支持模块灵活扩展。 例如，知识图谱模块与优化算法模块可独立升级，保障系统迭代效率。 （2）模式创新情况 技术平权解决方案。“傻瓜式”操作界面，通过引导式问答（如 “风扇安装位置是否受限？”）替代复杂仿真参数设置，非专业工程 师也能完成高精度优化。 产学研协同创新生态。人才培养模式，与清华大学共建博士生实 践基地，每年输送 20 名博士生参与工业软件研发，实现“高校理论- CAD 计算机辅助设计软件，操作界面复杂且使用门槛高， 对操作人员具有严苛的经验要求。创新奇智率先将工业大模型技术引 入工业设计领域，推出“ChatCAD 生成式辅助工业设计”。通过简 单的对话问答形式，便能迅速理解设计师的创意意图，自动生成符合 要求的工业设计图，还支持导出到传统工业设计软件进行手动微调。 这不仅极大地提升了工业设计的效率和质量，降低使用门槛，更推动 了大模型技术在工业

1588v2，设备节点时钟同步精度可达 5ns 级， 实现高精度时钟同步。 智能化网络运维方面，提供网元即插即用、业务质量监控、AI 根因告警识别、网络在线仿真、风险链路识别、AI 大模型自然语言 问答助手等多样化运维工具，实现全流程智能化运维。 （二）算力基础设施 算力基础设施是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体 24 的新型信息基础设施，可实现信息的集中计算、存储、传输与应用。

统数据库作为资源层，按照浏览器和 APP 开发的基本结 构搭建 XX 汽车消费与服务平台的逻辑架构。 逻辑架构 资源层 平台数据库 订单系统 经销商管理 系统 短信 服务 展示层 联系及问答 工作流定义 指导视频 会员服务 服务层 工作流服务 用户服务 订单、经销商系 统和短信服务 用户信息管 理 未来扩展… 促销服务 其他… 车辆选择 产品选择 用户 PC / Android