的支撑作用初步显现。 为充分展示四川省近零碳排放园区试点建设进展与成效， 识别试点过程中存在的问题和差距，汇聚更多资源投入试点建 设，支撑进一步深化试点建设，特编制本报告。 编 制 组 01 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 目 录 一、试点建设进展成效 ............................... .............. 19 02 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 三、试点面临的问题与挑战 ......................................................... 20 （一）部分园区试点建设进展滞后 ........................................ 21 （二）部分园区试点建设路径不清 ........... 33 01 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 一、试点建设进展成效 自 2022 年启动省级近零碳排放园区试点建设以来，各部 门、各地区、各园区按照试点工作方案和实施方案，逐步推动 试点建设各项工作，试点建设取得阶段性进展和成效。 △ 四川省近零碳排放试点园区空间分布 （一）突出治理赋能，创新降碳长效管理机制

“模速空间”2023年9月投入运营，已集聚100余家大模型企业 带动周边落地200多家AI企业。 13 赛道 2：高级别自动驾驶 自动驾驶方案、计算芯片、 核心传感器、高精度地图等 技术和产品不断迭代 公司 主要进展 特斯拉 采用纯视觉方案的自动驾驶技术路线，全车队累计自动驾 驶里程超过数十亿英里; Autopilot系统广泛应用于量产车型 百度 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； AI芯片年均复合增长率达20.4%， AlliedMarketResearch预计2020-2030年全球 AI芯片市场增长十倍以上。 20 赛道 8：算力芯片 赛道 9：细胞与基因治疗 公司 主要进展 Gilead Sciences 通过收购KitePharma获得了CAR-T细胞疗法Yescarta，用 于治疗某些类型的淋巴瘤 Novartis 开发并拥有CAR-T疗法Kymriah，该疗法是首个获FDA批 Bluebird bio 专注于开发基因疗法，用于治疗遗传性疾病，如B地中海 贫血症和其他血液疾病 Spark Therapeutics 专注于基因疗法的研发，尤其在治疗遗传性眼病方面取得 了显著进展，现已被罗氏控股公司收购 CRISPR Therapeutics 致力于CRISPR/Cas9基因编辑技术的研究与开发，以治疗 血液疾病和癌症 Editas Medicine 专注于CRISP

硬件采购与部署：2-3 个月 3. 软件开发与功能集成：3-4 个月 4. 系统测试与优化：1-2 个月 5. 运营培训与系统上线：1 个月 通过以上划分，整个 MDC 项目的预估时间周期为 12 个月，项 目进展将通过阶段性评估，确保按时、按质、按量完成目标。 总之，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案的范围明确了项目的 关键功能、实施区域、资源需求和时间框架，为后续的实施提供了 清晰的指引，确保各 Jenkins 持续集成与自动化测试 Elasticsearch 全文检索与数据分析 Grafana 数据可视化与监控 最后，我们还需设定明确的项目里程碑，定期评估项目进展， 确保按时交付。在每个迭代周期结束时，举行回顾会议，分析项目 进展及出现的问题，及时调整后续计划，确保系统开发与集成的顺 利进行。 通过以上详细的系统开发与集成方案，我们将能够有效地构建 一个高效、稳定的 AI 大模型智慧工厂 经验，促进相互学习与启发。  激励机制：建立相应的激励政策，对在 AI 项目中表现优秀的 团队和个人进行奖励，以此来增强员工的参与感和责任感。  变革沟通：定期举行全员大会，及时传达项目进展和未来规 划，倾听员工反馈，确保大家对变革的理解与支持。 最后，通过这些培训和文化建设活动，不仅增强员工的技能和 适应力，还能营造出一个积极向上、勇于创新的工作氛围，从而为 AI 大模型智慧工厂的成功落地提供强有力的支持。

碳数据管理体系建设是精准度量减碳成效，支撑碳排放“双控”转变 的重要抓手 碳数据管理体系建设是统一规范体系制度，开展碳排放管理的基本 工具 碳数据管理体系是有效开展园区各项碳减排工作的基础，也是科学制定政策、评 估考核工作进展的依据，有利于摸清碳家底，系统掌握碳数据总体情况，科学分析 碳排放形势，有效评估碳减排成效。 梳理分析现行碳数据 管理制度体系（统计、核 算、管理、评价）的有利基 础、问题和症结，为园区碳 数据管理制度框架奠定 量化的完整性； 2)提高CO 量化、监测、报告、验证和确认的可信度、一致性和透明度； 3)通过碳减排、移除和抵消，促进碳管理战略和计划的制定和实施； 4)跟踪管理、动态更新园区在碳数据方面的绩效和进展。 2 2 2 06 主体 工业园区管理机构（园区管委会）作为碳数据管理的主管机构，负责碳数据 管理体系制度的整体实施，包括对碳数据管理工作的整体部署、系统推进、跟 踪考核和体系改 汇杂在工业和服务业中，应明确概念，避免重复计算 排放因子问题 建筑领域 18 3.1 园区碳数据管理机制 碳数据管理自上而下形成“地方政府—工业园区—实体”三级管理机制。在协调各方互动、推 动项目进展、提供战略指导方面，牵头单位或协调机构将发挥重要作用。在园区内部，相关方主要 包括园区管理部门、企业等。 碳数据管理机制与MRV体系有效兼顾、融合，这个过程能有效监测、报告和核证涵盖

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 电子 中国 AI 训练芯片进展：仍与英伟达在性能和生态有一定差距。训练芯片需通过海量数据训 练出复杂的神经网络模型，使其适应特定的功能，对性能和精度有较高的要求，并需具备 一定的通用性。近年来， 国内厂商训练芯片产品硬件性能不断取得突破，但与市场主流英 运营阶段的推 理过程所需算力基础设施将多于训练阶段。这里我们仅考虑一个提问回答场景，我们认为 推理应用涉及较广，其对应的 GPU 需求超过万片，远大于训练模型所需 GPU。 中国 AI 推理芯片进展：推理芯片则是利用神经网络模型进行推理预测，对峰值计算性能要 求较低，则更加注重单位能耗算力、时延、成本等综合指标，我国厂商多选择先从推理端 切入。寒武纪、海思以及燧原等国内厂商产品已具备与市场主流的

取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，生产要 素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高。一是应用水平明显提升，二是支撑能 力显著增强，三是服务体系更加完善。 政策解读 原材料工业增加值占中国规模以上工业增加值的30%左右，是推进制造业数字化转型的主力军，具有资源 能源密集、过程机理复杂、生产连续性强等特点。近年来，中国原材料工业数字化转型已取得一定进展， 但仍

工业园区温室气体核算技术指南 研究报告 中国环境科学研究院 自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 月 ii 目录 摘要 iii 1. 项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点，目前现有的核算方法体系 不完全适应工业园区，需要根据园区特点深入探讨，为园区温室气体清单核算提供统一 的方法体系。 2 国内外研究进展 4 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 2.1 国内外温室气体核算方法 目前，国内外有多种温室气体核算的方法，包括投入产出法、生命周期评价法和清 单编制法等，针对不同尺度的温室气体排放进行核算。其中，清单编制法的发展体系相

解决供应链中复杂的操作和系统问题。 定期评估，不断调整，以适应环境变化。 打造一个能够随变化灵活调整的供应链，从 而在竞争中脱颖而出。选择灵活的技术架构， 帮助新功能无缝接入，不影响用户体验。 持续监控进展。 实时跟踪并记录收益，提高团队对新技术的 信任，从而推动技术的持续落地。展示投资 回报率 (ROI)，确保资金持续投入。基于数据 做出决策，推动业务增长和绩效提升。 3. 执行行动 行动指南

::采取措施:: :: 32 第九版年度智能制造现状报告 :: 33 第九版年度智能制造现状报告 推动价值、取得成功的 8 个步骤 证明价值与技术 学习、迭代和改进 短期回报投资 通报进展和成功 可扩展性计划 定义并应用治理 促进企业协作 装备并支持员工 技术行之有效。查找并优先处理 可解决制造和运营问题的具体 数字用例。 长期规划有所帮助，但缺乏灵活性可 能意味着错失良机。在学习和调整您

双归属 PON 线路加密 支持 支持 Combo 方式 XGS-PON/GPON 两模 Combo 50G-PON/XGS-PON/GPON 三模 Combo 50G-PON 标准进展。 国际电信联盟 ITU（International Telecommunication Union）制定了 GPON 系 列化标准，当前主流使用的是 GPON 和 XGS-PON 技术。随着更高带宽诉求的新 调制方式 1024 QAM 4096 QAM 信道聚合 单链路 Single-Link 双链路 Multi-Link 传输技术 OFDMA OFDMA Wi-Fi 7 标准进展。 Wi-Fi 系列标准是由电气电子工程师学会 IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）制定。IEEE 于 1990 年成立了