化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 获和存 储技术。 发展思路：基于石油石化产业业务特点，合理采纳数字技术，积极培育新质生产力，推动产 业链优化升级，推进数字经济的创新发展，推动产业向高效、安全、环保和可持续发展的现 代化方向迈进。 从总体上看，新型工业化强调创新驱动、智能制造、绿色发展和高效利用资源。在石油石化 产业，以高端化、智能化、绿色化为导向，积极引入人工智能、工业互联网等先进技术，能够帮 助行业企业在推动新型工业化的进程中，获得持续发展的新动能。 因此，基于石油石化产业链的勘探、储运、生产、服务等核心业务，新一代以智能化为代表 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培

生了负面的连锁反应。比如由于可视化程度不高，数据准确度 低，需求变动后无法通过快速模拟供应来制定合理的风险应对 策略，而之后的需求骤降，又导致产能过剩、库存高企和资金占 用等问题。 随着原本的串式供应链体系不断向智能供应链迈进，传统的 经典供应链模型会逐渐成为智能供应链体系的组成部分，更多地 专注于计划、采购、制造、订单履行等基本运营能力上，并且相当 一部分的工作可以由自动化技术和工具来完成。 埃森哲认为，在这样的调整中，企业应当把资源和能力投向 驱动，能够全面地审视各项成本开支（营业成本/销 售及管理费用/运营资金投入），依据成本结构洞察 供应链各项运营活动，并识别活动对成本和价值收 益的影响。 第三，各行业企业向低碳和净零转型、推进可持 续议程迈进的过程中，供应链将起到关键作用。如果 企业能够建立可持续的“绿色”供应链，在业务经营 和组织运营的各个环节有效嵌入环境、社会和公司治 理（ESG）考量，“强链补链”不仅有望助力企业占据 先机

商业价值研究院 | 专家洞察 “世界工厂”到 “智造先锋”的突围路径 中国大陆电子代工行业在转型浪潮下的生存法则 摘要 中国大陆电子代工行业正从传统的“世界工厂”， 向技术创新引领的“智造先锋”迈进。 众多企业加大研发投入，加速向高附加值领域渗透，力 求在产品设计、技术创新等价值链上游环节实现突破。 而随着 AI、物联网、边缘计算等技术的发展，智能制 造也成为行业发展的新引擎。 企业

推动知识共享与技术积累，通过 MDC 平台促进企业内部各部 门以及与外部合作伙伴之间的信息共享和协作创新。 通过实现上述目标，MDC 项目将为企业的数字化转型提供强 有力的支持，推动传统制造业向智能制造迈进，并在未来的市场竞 争中占据主动地位。 2. 项目目标 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，项目目标的设定旨在通过 智能化和自动化技术的引入，提高工厂的生产效率、产品质量和运 营灵活 综上所述，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目将在设备智能化、生 产流程优化、HVAC 系统管理、能耗监测和全员参与等多方面着 力，通过科学的方案设计和实施，有效降低能耗，助推企业向可持 续发展目标迈进。 3.4 人员培训与技能提升 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，人员培训与技能提升是至 关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 与成本，为实现智慧工厂的目标打下坚实基础。此外，能效管理还 应与工厂的其他管理模块，如设备管理、生产管理、环境管理等， 进行有效的协同，以实现整体的资源优化配置。最终，通过持续的 能效管理，工厂将向绿色、高效、智能的方向迈进，为企业的可持 续发展提供强大支持。 8.1 能源监控系统 在智慧工厂 MDC 项目中，能源监控系统是实现能效管理的重 要组成部分，其目标在于实时监测、分析和优化工厂内各类设备及 系统的能

1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成本、提升产品质量。当前阶段，工业领域积累了大量的数据、 基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。而人工智

同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市场，准确地明晰人力全球化的阶段和定位，针对性地预防 和采取措施，以确保出海计划的顺利推进和实施。 核心观点四 文化差异是企业迈进全球市场必须直面的问题，宗教、民族、语言纷繁复 杂，法律和制度也差异较大。出海企业将国内的管理模式和企业文化直接搬到 海外市场，容易造成“水土不服”。在全球化的企业环境中，企业应始终遵循 “以 37.5 37.5 27 中国制造业出海人才白皮书 (2025) （1）文化差异 2 文化和合规挑战 多元文化给出海企业带来了不可忽视的风险和挑战。如何应对文化差异，落地本土化， 是企业迈进全球市场必须直面的问题。以东南亚、中东、北非、拉美等新兴市场国家为例， 宗教、民族、语言纷繁复杂，法律和制度也差异较大。无论是在人才的招聘、管理抑或是激 励留用，文化上的冲突和差异都深刻影响着出

鲁工业大学 等高校院所，通过整合高校与研究机构资源组建 12 个产业技术创新 战略联盟，围绕高端数控机床、精密仪表等专用设备领域，构建了“产 学研用”一体化的创新集群，推动了制造业向价值链高端迈进。从数 字化转型来看，河北省唐山市实施钢铁行业“智改数转”三年行动计 划，强力推动钢铁企业进行全流程数字化改造，建成 5G+智慧钢厂示 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 16 范项目

它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技术要素之一，必将为制造业的深刻变革注入强劲动力，驱 工业大模型开发的关键技术涵盖了从数据采集与处理到模型评估的完整流 程。这些技术相互依存、相互促进，共同构建了工业大模型的开发体系，为工 38 业智能化和数字化转型提供了强有力的技术支撑，推动着工业领域不断向智能 化迈进。 2.3 工业大模型应用关键技术 在工业智能化与数字化转型的进程中，工业大模型的实际落地应用需紧密 贴合复杂多变的工业场景需求。通过一系列关键技术的协同运用，实现模型功 能的精准落地与 国内工业大模型产业链图谱 工业大模型作为推动工业智能化转型的核心力量，其产业链涵盖了从上游 的算力、数据和算法供应，到中游的模型研发与优化，再到下游的广泛应用领 域。随着国内制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，工业大模型产业链各环 节不断发展完善，形成了一个相互依存、协同共进的生态系统。深入剖析产业 链各环节的构成与特点，对于把握工业大模型产业发展趋势、推动产业升级具 有重要意义。本部分将详细阐述

通道管理、协调和传输机制，支持多链路聚合提升速率。 2.1.2 全光联接 F5G-A 和 F5G 相比，光纤连接密度有 10 倍的提升，支持的网络规模和终端 接入数量大幅增加。F5G-A 在光联万物上往前迈进了一大步，提供无处不在的光 联接，在 FTTO（光纤到办公室）、FTTM（光纤到机器）和 FTTH/FTTR（光纤到 家/光纤到房间）场景中支持更大规模的部署。 FTTO 场景：F5G-A 推动光纤延伸到园区办公室和办公桌面。

全过程净零碳园区：在建设过程中融入了低碳发展理念， 从规划布局到基础设施、能源系统、交通系统以及绿色建 筑的全生命周期设计，全面优化碳排放管理和生态碳汇的 运用。这种综合考量将助力园区在全过程大幅减少碳足 迹，向净零碳目标迈进。 提升资产长期价值：引入新加坡及国际先进技术理念，以 指导建设综合性、高标准、前瞻性的净零碳园区。不仅有助 于减少园区的环境影响，还将赢得社会和市场的认可，提 升园区及其企业租户的品牌价值，进而增加资产的市场影