� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 �.� 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 �.� 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� 智能化、 绿色化的目标持续发展。其中，智能化是当前及未来一段时期的重点突破方向，为高端化和绿色 化提供强有力的支撑和保障。随着人工智能相关技术的引领推动，石油石化产业的智能化发展不 仅成为企业迈向新型工业化的必由之路，更是实现高质量发展的重要途径。 石油石化产业的智能化发展与人工智能技术之间存在着密不可分的关系。人工智能作为引领 新型工业化的关键技术之一，已经成为推动石油石化产业实现智能化的关键力量。随着石油石化 机器学习/深度学习的优化算法，实现智能排产，对生产和调度计划进行动态优化，提高生产灵活 性，具备快速响应市场变化的能力。炼油化工大模型对于石油石化的智能化创新，不仅意味着生 产效率的提升，还将成为石油石化产业迈向数字智能化的基石。 �.� 智能服务 石油石化产品销售业务的智能化，主要涵盖油品销售、电子商务、客户服务、金融支付、智 慧物流、新零售等不同的形态和商业业态。在新型工业化的过程中，服务业务也需要依托主营业

为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 导致运营维护复杂，难 以适应园区网络自动化和智能化发展的需要。未来园区网络需考虑采用新的网 络架构，实现多张网络融合，简化网络，提升运维效率。另随着数字经济的发展， 园区从封闭走向开放，由单一迈向融合，对园区安全将提出更高要求，要求融合 的多张网络之间实现隔离，以支持多张网络的数据安全。园区的安全管理功能将 与人工智能、机器学习等技术深度融合，提升设备分析决策力，实现事前主动风 险预判预防。 Telecommunications Standards Institute）接纳，由 业界广泛参与的一代固定网络。 2020 年 2 月，ETSI 面向全球宣布成立 F5G 产业标准工作组，提出了从“光 纤到户”迈向“光联万物（Fibre to Everywhere）”的产业愿景。2020 年 9 月， ETSI 发布《F5G 代际定义标准》，确定 F5G 三个主要特征：增强固定宽带 eFBB （Enhanced

逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对 系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 通用性和复用性是大模型的关键价值。2017 年，Google Brain（谷歌大脑）团队在 其论文《Attention Is All You Need》中创造性地提出 Large Multimodal Models）能够提 供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽 AI 处理复杂任务的应用范围，成为业 3 工业大模型应用报告 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进

体。但当前的核心短板在于成本高昂、系统复杂度高，对整车电子电气架构、散热设计的要求更高，目 前主要在高端旗舰车型中使用。 两者并非绝对替代关系，而是根据车型定位、价格区间形成差异化互补的格局，共同助力智能车灯 迈向全面普及。 智能车灯的实现依赖于像素级光源及投影技术、算法控制与网络架构技术、跨领域协同技术等关 键技术系统集成。本章将围绕这几大技术支柱展开分析，梳理当前主流技术路线的优劣，并展望其 发展趋势。 念车型和技术 演示平台 表4 智能车灯像素化及投影成像技术参数比对表 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 1 9 2 0 三、跨领域协同技术 未来智能车灯还将深度融入车路云体系，迈向“全域感知交互” 新阶段。依托V2X（Vehicle-to-Ev- erything，车联万物）实时通信能力，车灯将突破单一照明属性，成为车路协同的动态信号节点，例如 通过场景化光效反馈路况信息

升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造 商必须为这些变化做好准备，以避免对业务运营造 成干扰，同时充分利用增强的连接功能。 尽管制造业发展面临诸多挑战，但人工智能和物联 网的应用正在成为行业迈向持续增长、创新和数字 化转型的新引擎。 欧洲 欧洲制造业正在呈现稳步增长，先进制造业企业的 数量从2009年的1,900家增加到2023年的4,500 家，增长了一倍多1。自动化、机器人、人工智能和

物流流转 智能化 过程管控 精细化 ● 移动终端智能投料防错 ● 配方保密 ● 智能配料 - 送料 ● 连接经销商 / 客户 ● 人 - 物料 - 设备 - 信息系统 互联互通，迈向工业 4.0 多系统 集成互联 3 营销排程 协同化 ● 多地点、多法人集团 统一信息化平台 构建集团 1 统一平台 ● 设备、能源、安全环保数 据智能采集，动态监控

作伙伴携手共进，有效降低转型的试错成本，加快转型的步伐。 这不仅是企业自身的蜕变，更是中国制造业在全球舞台上的一次华丽转身。当众多电子 代工企业成功转型为“智造先锋”，它们将汇聚成推动中国制造业迈向高端化、智能化、 绿色化的磅礴力量，让“中国制造”的标签，在世界制造业的版图上闪耀出更璀璨的光芒， 书写属于中国制造业的辉煌新篇，为全球制造业的发展注入强大的中国动能！ 14 选对合作伙伴，驾驭多变的世界

企业数量 处在全国前列。 高端装备制造业主要划分为研发设计和原材料、 零部件生产、 装备整机制造、 集成应用、 后服务等环节。 其中关键材料、 核心零部件、 中高端系统是重点， 将直接影响装备整机迈向中高端。 高端装备行业产业链 我国高端装备产业分布 1.2 上下游生态 资料来源:中国制造2025、 中商情报网 我国高端装备制造产业省市分布 高端装备行业产业链 5 • 营收规模：

环保的交通工具，电动两轮车凭借其高效、便捷、经济的特性，已成为城市短途出行与最后一 公里解决方案的理想选择。从通勤到休闲，从日常代步到智能出行，电动两轮车正逐步改变人 们的出行方式。 随着技术的不断进步，电动两轮车行业正迈向智能化、高端化的新阶段。新国标的实施推动了 行业的规范化与升级，促使企业加大技术创新投入，提升产品性能与安全性。智能化功能的普及， 如 OTA 升级、智能防盗、远程监控等，不仅优化了用户体验，也为行业带来了新的商业模式与

4、未来 3-5 年：以顺腾公司企业信息门户来整合企业内外部信息资源，构建全程电子 商务平台，实现汽车行业供应链 B2B 业务系统管理，打造精益自动化企业。 七、选型与投资： 成功的选型是项目迈向成功的第一步。我们应该把信息化投入看成投资，而不是消费。 选择软件厂家其实就是选择长期的合作伙伴，顺腾公司的发展现状和目标规划决定了我们 要选用什么样的厂商及系统。 信息化选型过程一般要经过招标