�.�.� 石油石化企业智能化发展路径 石油石化企业在推动自身智能化成熟度跃迁时，可依托自身实践基础，全面参照智能化发展 “三步法”方法论支撑（图�），通过认知与规划、探索与应用、深入与普惠三个过程，推动企 业的智能化水平持续提升。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化企业智能化成熟度跃迁“三步法” 01 02 03 认知与规划 诊断智能化成熟度，绘制蓝图 为实现“净零”排放目标和可持续发展构 建坚实的基础。 �� 智能化发展推动下的 新型工业化变革 PART 05 未来展望 大模型与生成式AI的出现，将加速推动石油石化企业的智能化成熟度跃迁。在本文前述的智 能化成熟度标准中，L�和L�级分别强调了生成式AI在数据分析、预测以及业务协同等方面的巨大 影响力。石油石化企业逐步引入生成式AI技术应用在勘探开发、储运、生产以及服务等核心业务 性、灵活性和可扩展性。最后，在全球能源转型的大背景下，如何确保智能化发展与可持续发展 目标相一致，也是石油石化企业需要深思熟虑的问题。 �.�.� 石油石化企业智能化成熟度跃迁的战略举措 石油石化企业的智能化成熟度跃迁，必须依托高水平的顶层设计，综合考虑价值与价格、技 能与人才、购买与自建等现实路径的选择，在IT架构转型、组织机制保障等方面进行全面实践。 在此过程中，AI基础架构、AI模

呈现明显不均衡。百强企业分布与制造业向技术密集、资本密集和高 附加值方向演进的趋势高度一致，也反映出部分传统行业和中低端制 造领域尚未形成足够多具备综合竞争力的龙头企业，产业整体由大规 模向高质量跃迁仍存在结构性差距。 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 19 图 4 百强企业行业分布对比情况 来源：Wind，中国信息通信研究院整理 （二）百强企业整体经营韧性较强，具备应对市场波动 中兴通讯 美的集团 9 海尔智家 瑞芯微 中芯国际 10 工业富联 中微公司 海尔智家 来源：中国信息通信研究院整理 专栏 1 以创新引领产业跃迁的企业路径 京东方：以科技创新牵引产业跃迁的持续创新范式 京东方的创新路径具有鲜明的行业适配性：面对半导体显示技术迭代快、 需求变化快、全球竞争强的特征，企业将科技创新确立为长期经营的首要约束， 通过持续投入与 总体来看，百强企业当前在规模、技术和市场层面已具备一定基 础，但品牌竞争力尚未与其体量和产业地位相匹配。品牌竞争力不足， 是我国制造业竞争力“ 无法从成本竞争跃迁到价值竞争”的关键瓶颈。 品牌建设滞后不仅制约了企业获取稳定溢价和抵御价格竞争的能力， 也在一定程度上削弱了企业在价值链高端的跃迁能力。如何将技术优 制造业上市公司高质量发展研究报告（2025 年） 42 势、产业主导力与品牌战略深度融合，推动百强企业由制造优势向品

突破，能够在传统生产要素配置的边际效应递减时实现生产要素创新 性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力， 实现对传统生产力的质态跃迁，促进全要素生产率大幅提升。 二、数字经济重构新质生产力三大要素 生产力系统是在劳动过程中形成的，由劳动者、劳动资料、劳动 对象等要素以一定结构形式联结组合存在。在不同时代，生产力三大 要素 展打造新动能、开辟新道路、拓展新边界。 3.以现代化产业体系建设，推动新质生产力载体变革 产业是生产力发挥作用的重要领域，坚持传统产业、战略性新兴 产业与未来产业并重，存量变革与增量发展并举，是实现生产力跃迁、 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 35 培育壮大新质生产力、塑造竞争新优势的重要基础和核心。 一是加快改造提升传统产业。推动工业企业“智改数转网联”， 引导

地的自动驾驶出租车与智能重卡运输作业正加速落地。 未来，随着智能网联汽车规模化应用，网联通信技术与智能网联 汽车发展螺旋上升的共生关系更加突出。一方面，网联通信技术深入 汽车全生命周期环节，加速推动汽车产品向系统化、智能化方向跃迁。 在汽车产品研发环节，网络连接构建数据闭环机制，实现驾驶训练数 据的实时汇聚与云端高效处理，使自动驾驶算法迭代周期由月度压缩 至周级，显著突破车端算力与成本约束，并在车云协同模式下，车辆

进新质生产力的发展，从而实现企业、产业的转型升级和跨越式发展。 施耐德电气认为，打造新质服务的关键在于以战略咨询引领，将前沿新技术与服务场景深度融合， 通过覆盖全生命周期的创新性服务，助力企业实现生产力与效率“质”的跃迁，同时实现经济效益与社 会效益的双赢。 具体来说，新质服务应具备新引擎、新模式和新价值三大特征。 首先，新质服务以战略咨询作为新引擎。过去做服务，更多是作为跟跑、陪跑的角色，帮助客户解 决好

工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路