.......................................................................................85 6.1 数据采集机制......................................................................................87 6.2 数据存储方案 项目效果评估..................................................................................136 10.3 持续改进机制..................................................................................139 11. 经济分析.... 现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 为了验证和优化项目设计，在实施过程中会采用迭代式的方

加强职业培训................................................................................ 140 7.2.3 建立激励机制................................................................................ 140 8 总结与思考 ... 障 预测任务等。 图 1.3 工业场景（研发设计、生产制造、运维等） 1.1.2 工业任务/行业模型适配 工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 领域适配层：融入设备动力学方程、材料本构模型等机理知识 ➢ 任务特定层：面向检测、预测、优化等场景的轻量化模块 ◼ 实时推理架构 为满足产线实时性要求，架构设计突破包括： ➢ 动态计算图：根据输入数据复杂度自适应调整计算路径 13 ➢ 级联推理引擎：将模型拆分为多个子模块进行流水线处理 ➢ 边缘-云协同：在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生：

线停机时间。 在智能制造方面，AI 技术的应用主要体现在生产线的自动化和 智能化上。通过引入 AI 算法，生产线可以根据实时数据进行自适 应调整，优化生产效率。例如，在新能源汽车的装配过程中，AI 可 以根据工人的操作习惯和生产线的工作负荷，自动调整机械臂的运 动轨迹和速度，从而提高装配效率。此外，AI 还可以通过机器人技 术实现复杂工序的自动化操作，减少人力成本，提高生产精度。 AI 源使用，降低能源消耗。例如，在电池生产车间，AI 可以根据生产 任务和车间的环境条件，自动调整空调、照明等设备的运行状态， 从而减少能源浪费。 AI 技术在供应链管理中的应用也日益受到重视。通过对供应链 数据的分析，AI 可以优化供应链的各个环节，提高供应链的响应速 度和灵活性。例如，在新能源汽车的零部件采购过程中，AI 可以根 据市场需求和生产计划，自动调整采购订单，确保零部件的及时供 应，避免生产中断。  生 驱动的智能控制系统，实现了对炼钢过程的精确控 制。该系统能够根据实时数据调整炉温和化学成分配比，确保钢材 的质量和性能稳定。同时，AI 技术还被应用于能源管理，通过智能 算法优化能源消耗，减少了碳排放，提升了企业的可持续发展能 力。 在纺织制造业中，AI 技术的应用主要体现在智能生产和质量控 制方面。日本东丽公司利用 AI 技术开发了智能纺织系统，能够根 据客户需求自动调整生产参数，生产出符合不同规格的纺织品。此

25 图 4-5：江苏省工业园区绿色低碳发展路径 27 v 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 摘要 工业园区是江苏经济发展的强大引擎、对外开放的重要载体和体制机制创新的先行 区，同时也是全省能源结构、产业结构调整的主战场和实现“双碳”目标的关键要素， 在全省经济社会发展全局中具有重要地位。全省工业园区能否实现绿色低碳转型，对江 苏省加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系，实现“双碳”目标影响巨大。 展综合评价体系、实施园区绿色 低碳发展专项行动计划、开展园区绿色低碳体制机制创新试点、构建园区二氧化碳统计 核算标准体系等政策建议，助力江苏省乃至整个长三角地区工业园区绿色低碳发展。 1 研究背景 2 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 工业园区是江苏经济发展的强大引擎、对外开放的重要载体和体制机制创新的先行 区，同时也是工业发展和温室气体排放的“聚集区”。以降碳为导向，以减煤为核心， 量效率 型增长的探索也较早，特别是在“十三五”时期，江苏省大力构建低碳绿色经济体系， 在工业领域绿色发展方面持续发力，绿色低碳发展水平不断提升，取得一定成效。 3.3.1 能源结构调整成效显著 能源结构调整是江苏省工业园区普遍采用的绿色低碳发展手段，也是减污降碳协 同成效较明显的领域，包括大力压减非电用煤，推进工业领域“以电代煤”、“以电代 油”，布局太阳能、风能、浅层地热能和生物质能等供电供热，布局水源热泵，购买使

载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手.......................................................... 日，总书记全国两会后 首次考察，在新时代推动中部地区崛起座谈会上再次强调，要以科技 创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力。7 月 18 日，党的二 十届三中全会再次强调，要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 2 “健全相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系， 促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产 法完成的海量数据计算，突破时间和空间的限制，汇聚超越个人生命 周期的全球创新资源。企业等创新主体利用数字技术能够快速抓取用 户真实需求，打通研发、生产、销售和服务等产品全生命周期环节， 以数据为驱动持续地调整和修正研发创新活动，使创新从偶发性或长 周期转为多次优化迭代，通过快速试错实现技术创新与市场洞见相结 合，驱动产品形态、功能和性能的优化创新，指数级提升颠覆性技术 的涌现概率。 科学研究经历

典型特征年份苏州工业园区碳排放趋势、减排路径及减排 效果，在此基础上，研究形成了苏州工业园区近零碳发展的时间表和路线图，为科学制定 苏州工业园区短期及中长期减碳目标、实现途径奠定基础。 研究构建了苏州工业园区近零碳园区建设的政策机制，针对能源、产业、交通、建筑等重 点领域，提出了短期、中长期苏州工业园区近零碳园区建设的发展举措，并形成了重大项 目、重大工程建设清单。 展望未来，苏州工业园区通过“近零碳园区”建设，将形成“头雁效应”，引领全国工业 ........ 5 苏州工业园区碳排放分析预测 .................. 7 近零碳发展时间表、路线图 ................... 10 近零碳园区建设发展政策机制 ................. 15 近零碳园区建设发展举措 ..................... 21 1 苏州工业园区概况 苏州工业园区隶属江苏省苏州市，位于苏州市城东，1994 经济全球化遭遇逆流，绿 色贸易壁垒正在加速形成并可能成为长期趋势，将影响我国出口贸易及相关产业的发展。 “近零碳园区”建设将探索建立完善制造业碳排放核算方法和机制，摸清碳边境调节机制 覆盖行业的碳排放情况；着力推动受碳边境调节机制影响较大行业的技术革新，提高行业 竞争力；探索建立出口产品全生命周期碳足迹追踪体系，合理推进全产业链降碳，将有助 于我国应对绿色贸易壁垒，助力我国在经济发展和气候外交上获得优势。

000+ 400+ 24 130 6,509 411 6,070 113.39 5.9% 4 30年以来，苏州工业园区积极借鉴新加坡成功经验，通 过中新联合协调理事会机制和上百项政策创新探索，逐 步成⻓为中国⼤陆开放程度最⾼、发展质效最好、创新 活⼒最强、营商环境最优的区域之⼀。园区⾃ 2016 年 起连续八年摘得国家级经开区综合考评桂冠，被认定为 开发建设十五周年， 取 得 了 地 区 生 产 总值、累计上交各种 税收、实际利用外资 折 合 人 民 币 、注 册 内资“四个超千亿” 的发展成就 · 2006年：园区进行新一轮 规划调整，由“工业园区” 向融合生产性服务业和 现 代 服 务 业 的 综 合 性 产业和城市功能区拓展。 中 新 合 作 区 规 划 面 积 扩大10平方公里 7 1.2 从苏州工业园区说开去⸺ 绿色低碳园区。 实现“双碳”目标是长期渐进的过程，随着园区发展和政策变化，园区需要建立实时监测与管理 碳排放的数字平台，识别和管理全产业链范围的碳减排潜力和效果，并搭建透明、规范的碳排放 管理和披露机制，确保低碳发展成效的可靠性。此外，可制定相关政策激励园区全产业链维度的 碳减排，鼓励生态碳汇建设，应对国际碳市场。 对于新兴的先进产业园区，来自建筑物的温室气体是最主要碳排放来源之一。在保障建筑功能

在第七十五届联合国大会提出：“力争于 2030 年前达到峰值，努力 争取 2060 年前实现碳中和。” 2020 年中央经济工作会议要求抓紧制定 2030 年前碳排放达峰 行动方案，支持有条件的地方率先达峰。要加快调整优化产业结构、 能源结构，推动煤炭消费尽早达峰，大力发展新能源，加快建设全 国用能权、碳排放权交易市场，完善能源消费双控制度。要继续打 好污染防治攻坚战，实现减污降碳协同效应。要开展大规模国土绿 国工业产值的 50%以上，工业园区也同时贡献了全国二氧化碳排放 量的 31%。与此同时，大规模的工业园区也有达到系统性节能减排 得天独厚的优势，能够通过能源、交通、建筑、产业、生活、智慧 等综合调整的战略规划，推动达成生态、零碳、智慧的新产业模式。 数据中心。 针对工业园区的减排，国家也密集出台了系列政策。2021 年 10 6 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 包括碳排放现状核算方法研究、碳排放评价指标体系构建、碳排放 源识别与监控方法、低碳排放与污染物排放协同控制方法等方面。 通过试点工作，重点从碳排放评价技术方法、减污降碳协同治理、 考虑气候变化因素的规划优化调整方式和环境管理机制等方面总结 经验，形成一批可复制、可推广的案例，为碳排放评价纳入环评体 系提供工作基础。 2021 年 2 月国务院《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济 体系的指导意见》:科学编制新建产业园区开发建设规划，依法依规

使用数据分析进行技能需求管理，快速匹配能力与需求 • 通过有效的程序和方法，确保团队在超出监管能力的灾难 性事件（如自然灾害、暴力/恐怖事件）中的安全 自主生产 打造低碳化产业系统，能够快速、无缝地重新配置和调整以适应 变化。 • 引入高度灵活的自动化生产线概念，专门满足高度定制化需 求，或能够根据变化快速重新配置 • 动态排产能力 • 库存优化模型 • 在资本支出中纳入可持续相关的考量 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案） • 基于数据分析和物联网，在服务过程中建立数字化的反 馈闭环 本地化、可灵活调整的供应链 缩小供应网络的区域分布，建立更加本地化、低碳化的供应 基地和运输网络。 • 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统，识别供应商群体中的风险（从第 智能制造 | 09 特刊 而对于中国企业来说，强化制造和供应能力的 韧性更显紧迫且任重道远。大部分中国受访企业还 处于韧性建设的过程中，与更早和在更大范围承受供 应链冲击、并早一步据此做出调整的全球企业相比， 中国企业在韧性各个维度的能力建设都存在一定差 距（参见图三）。 尽管企业纷纷开始转型，但并非所有组织都认识 到了转型和新能力的益处，因为这些企业还在运用 零敲碎打、局部式的方法推动转型，结果导致效益非

设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整 快速的反应能力 跨系统的数据集成速度更快、信息更全面 更快、更友好的系统操作 与上下游企业的信息传递更快捷 资源供需平衡 对商机、销 售预测 提供管理平台和丰富的计算工具 对订单的可承诺性提供更高的支持 项目预算审批规则  物资计划审批规则  劳务计划审批规则  物品调拨审批规则  ……  进度计划 结构生成规 则  生产计划生成规则  劳务计划 生成规 则  变更自动调整规则  资金计划 生成规 则  项目产值收入生成规则  项目进度卷积规则  间接成本分摊规则  会计分录生成规则  发票自动核销 规 则  ……  物资计划校验规则 采购计划 能力平衡及计划 调整 单地点 MRP 运行 生产计划 下 达 采购材料送货计划 计划 管理应 该分成 2 个层次：  第一个层次是集团层面 通过公司按月或周提交及修订销 售预测， 根据 前述的来源需求分配清单制定的规则，运行多 地点主计划 ，产生 各生产基地的主生产计划； 总部的计划 部 门根据计划 结 果，进行能力平衡， 决定计划 调整后结 果。 总部层面除了决定各生产基地的主生产计划外，