年開展《香港製造 業發展研究》，對香港製造業發展進行策略性研究。本報告結合業界專家訪談、企業問卷調查及 個案分析等調查方式所得結果，覆蓋香港製造業發展軌跡、各地產業政策及案例參照、大灣區港 資企業升級轉型項目分析等，讓社會各界瞭解香港製造業發展概況，共同探索香港製造業升級轉 型的路徑、方向、挑戰及機遇。本研究亦就香港製造業的未來發展提出七大行動建議，以煥發香 港製造新動能。 香港製造業 發展標準 • 製造業的高附加值總部職能於香港尚有發展空間 2 香港製造業發展研究報告 生產力局透過問卷調查和深度分析逾超過 1,300 港資企業升級轉型項目案例研究，總結香港製造 業要發展新質生產力，須邁向「三大方向十大舉措」，以實現製造業的轉型升級： • 方向一：開拓新型製造模式 1. 實行數字化轉型 2. 落實綠色製造 3. 推動「智能微工廠」靈活生產 潛 力。 3 香港製造業發展研究報告 生產力局七大行動建議 煥發香港製造新動能 綜合香港製造業的機遇及挑戰，要規劃香港未來製造業的發展策略，煥發香港製造新動能，本報 告建議可分為「在港製造」、「總部職能中心」和「製造服務業」三個層次，並提出香港製造業 未來發展的七大行動建議： 1. 因地制宜發展「智能微工廠」 「智能微工廠」應用最先進的智能技術

上 线 运 营 。 活跃度高 活 跃 度 在 政 务 类 小 程 序 中 排 名 前 1 0 。 广泛传播 共 有 2 4 4 个 微 信 公 众 号 账 号 进 行 了 转 载 ， 网 民 关 注 度 较 高 ， 除 原 文 阅 读 量 突 破 1 0 w + 之 外 ， 转 载 文 章 以民生服务和医疗健康为突破的 国际影响力现代化智慧城市 惠政 长沙超级大脑 ( 市级 ) 惠民 惠医 16 全城通行一脸刷 城市服务一入口 医疗健康一张卡 公共交通一码行 城市治理一手拍 决策指挥一张图 协同工作一机办 数据共享一出口 超级大脑结合现状 ，制定了契合长沙市实际情况的“ 1238” 建设思路 ： “ 一个能力中台” 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 丝绸之路经济带对外开放的国际门 户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、 集中突破、追赶超越 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 智慧空港 ( 区级 ) 22 l 智慧社区 l 惠民政务 l 网上群众路线 l 智慧办公 l

建设实施工作启动， 总体规划由中新双 方合作编制 · 1997年底：首期8平方 公 里 基 础 设 施 建 设 基本完成 2001 · 2001年 ：园 区 总 体 规 划 进 行 了 首 次 调 整 ，园 区 控 股 权 开 始 由 新 方 转 移 到 中 方，园 区 二 、三 期 的 开发正式启动 2003 · 2003年底：园区主要 经济指标达到苏州市 1993年水平，相当于 逐 步 暴 露 出 诸 多 问 题 。 苏 州 工 业 园 区 这 样 空 前 成 功 的 标 杆 范 例 背 后 ， 也 存 在 着 大 量 园 区 面 临 生 存 困 境 的 局 面 。相 关 数 据 显 示 ，2 0 2 3 年 ，一 线 和 新 一 线 城 市 中 ，北 京 、上 海 的 产 业 园 区 空 置 率 达 1 5 % 以 上 ，广 州 、成 都 则 超 过 2 0 % % 2。甚 至 有 研 究 指 出 ，国 内 产 业 园 区 整 体 空 置 率 高 达 � � % � 。这 一 园 区 过 剩 的 问 题 ， 主要源于四大方面的挑战： 12 传统产业园区普遍依托土地、税收等要素红利来招商引资实现增长。随着要素红利的下降， 一方面吸引优质企业日益困难，另一方面土地财政的缩水成为地方财政难以承受之重。 园区为实现考核绩效达标，只能提高投资强度、税收、企业效益等招商门槛，进一步加剧了

设备接入 BIM 设备监控 边缘能力 政府端 运营管理中心 Face ID 一脸 通 在线缴费 智慧办公 运 行 支 撑 租赁管理 能源管理 环境监测管理 招商管理 设施运维 安监环保管控 展 现 层 场 景 应 用 层 统的设备数据和业务数据集成，支持可视化、可模拟和可分析的管理模式。 业务数 据 基础地理 规划数据 建设数据 运管数据 IOT 数 据 园区智慧中枢 - 打造虚实结合的园区数字化底 座 地 下 空 间 ( 管 廊 ) BIM 城市空间 3DGIS 建筑空间 BIM 其他… . 零售商品识别场景类 ◆ 基于视频实现商品品类的识别， 支持数百种 SKU 识别 AI 互娱场景类 据进行统一展示。从而实现 了综合态势的运行监控、基 础设施、交通运行、视频监 控等功能。 基于三维地图，实现多维 异 构时 空大数据组合查询、历史查询与 关联分析。如：关键字索引、空 间查询、时间回溯查询、叠加查 询、缓冲分析、关联查询分析等 多维 统 一查询分析等。 虚拟化夜景与实景无缝切换、 街景地图、 及雨雪、日升日落 天气特效展现。 园区突发事件模拟，应急辅助

类脑智能等 未来材料 先进基础材料（有色金属、无机非金属等）、 关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务; 使用激光雷达、雷达和摄像头的多传感器融合方案，专注 于L4级自动驾驶技术开发 小马智行 累计测试里程超900万英里，车队规模超400辆，在中美两 国多个城市开展测试; 专注于L4级自动驾驶技术，开发适用于复杂城市环境的自 动驾驶系统 图森未来 专注于自动驾驶货运卡车技术，开发基于计算机视觉的自 特斯拉工厂 Figure AI Fi gure 02: 连续工作20小时以上；执行精密任 务；协调紧凑的轮廓设计，适应多元工作环境和 更长工作时间 目前主要在工业领域， 如汽车装配厂进行试运 行和应用 波士顿 动力 Atl as: 在各种地形行走；跳跃；跳过障碍；倒立 空翻旋转；舞蹈+跑酷；搬运传递抛掷货物 室外和建筑物内作业； 执行搜救和就在任务； 演示机器人舞蹈 优必选 Wal

提高楼宇被动节能的能力，采用先进的设计理念，更好地利用自然环境中的冷/ 热以及光照甚至雨水，尽可能地减少楼宇本身的能耗需求 2. 通过控制手段主动节能降耗，将楼宇中越来越多的设备和系统，如照明、空 调、暖通等，纳入精细化管理运营的范围，将工位、会议室、商场等具体空间 的使用需求，作为能源供给和输配的基础，精细化的管理让需求更加准确 ▪ 更换节能设备和设施，例如更换 LED 灯，密封性更好的窗户，加强外墙保温，更 少照明等能耗需求，增加空间利用率，以降低整体园区的碳排放。 能源使用： ▪ 增加电驱/氢能车辆和新型能源设备替代化石燃料运输工具 ▪ 提高整体园区的自动化和智能化能力，比如立体仓储系统，可以将土地和仓库的空 间利用率大幅提高，配合相应的智能分拣系统和机器人，可以达到少人甚至无人的 仓储管理体系。 ▪ 自动化程度越高的环境，对环境舒适度的要求越低，可减少用于照明和暖通空调的 能耗 ▪ 多 作为园区的重要组成，通过一站式 楼宇自控 IoT 平台，以控制和管理为核心，智能调节楼宇内配电，暖通，电梯，照明， 遮阳，安保，消费等系统，使能源系统高效运行，并通过 IoT 技术优化办公和商业空 间，实现舒适性与安全，资产与能源效率，空间和用户效率三大需求和谐共赢 ▪ 能源的使用与冷热源设备： 优化楼宇机组运行效率，按需制冷供热，有效提升楼宇能效。同时，通过控制供 暖、通风、

GIS & BIM & FM 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 一、 解决方案概述 随着时代的发展、技术的进步，互联网+大潮日趋火热，建筑行 业在业务飞速发展的过程中，也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系，进而完成自身的提升，在服务好客户的同时也能带来更好的效 益。智慧建筑的建设，不是简单的开发一个社区 O2O 的 APP 就实 GIS & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 节省维保费用。 3. 简化操作流程，实行单一集中管理模式 目前 基于物联网技术，实现即时资产管理 借助物联网，以前需要很多人工来完成的服务项目，逐渐都可 以由智能设备来完成，例如可以通过传感器监控社区内耗能设备 （比如中央空调、换气扇、电梯、大型电机、供配电设备等）的运 行，一方面通过智能能源管理降低它们的能源消耗，提高运行效率； 另一方面，设备运行出现异常可以及时检修维护，而不用等到设备 出现故障之后再维修或更换，延长其使用寿命。 六、 核心功能介绍 1. 系统管理模块

重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学、联通智网科技股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、重庆 1.1 背景 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系统融合感知、协同决策与控制，实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 1）支持系统化、独立于系统的多视角下的需求挖掘； 2）系统化、统一的对复杂体系到系统进行解构，从多视角对对 象进行分析； 3）为不同立场的参与方提供统一的沟通与交流的框架，从而更 好地行协同； 4）系统化的整理知识与相关经验，从而更好地持复用以及知识 转移。 本白皮书提到的 CICV 智能网联汽车 7S 体系架构框架是国内首 创的中国智能网联汽车的通用体系架构框架，在参考了国际上流行普

目BIM数据协同管理实施 方案样例；附录B BIM数据协同平台架构图；附录C BIM模型几何、非几何信息要求。 本导则由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议，请发送反馈至成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心。 (地址：成都市锦江区柳荫路9号，邮编：610023，邮箱：cdrzic@163.com ) 主编单位：成都市建筑设计研究院有限公司 程咨询方、EPC联合单 位或施工总包方负责，具体要求按本导则第4、5、6章执行。竣工阶段的模型交付与二维竣 工图纸同步，按《成都市房屋建筑工程建筑信息模型（BIM）施工技术规定（试用版）》执 行。 3.0.5 【运维阶段】智能建造项目宜在建设前期确定运维目标，向运维管理方交付BIM运维 模型。宜采用数字化平台交付运维BIM数据，并配套相应的操作手册；宜构建BIM+IoT的数 字孪生体 管理办法时应区分项目共性数 第 4 页 据和扩展数据，使数据结构简洁清晰。 第 5 页 3.0.9 【数字平台】生产施工阶段的工程数据来自不同源头，宜建立统一的数据管理系统进 行集成，确保数据能够在一个共享的平台上实时更新和访问，宜采用轻量化的图形引擎支持 访问者查看BIM数据。 第 6 页 4 数据协同管理 4.1 组织实施 4.1.1 【勘察设计阶段组

个章节，主要内容包含 1 总则；2 术语；3 基本规定；4 数智化设计；5智能 生产及施工；6 智慧运维；7AI+应用。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议，请反馈至成都市建筑装饰协会（地址：成都市武侯区鼎晟国际 1 栋 1 单元 802 号，邮编：610000，邮箱：79140240@qq.com）。 主编部门： 成都市住房和城乡建设局 号）、《成都市智能建造试点城 市建设实施方案》（成府函〔2023〕34 号）等文件精神，深入推进成都市智能建造试点城 市建设工作，推动住房和城乡建设领域数字化、工业化、智能化转型发展，提高建筑装饰行 业数字化、智能化和工业化水平，制定本指南。 1.0.2 本指南适用于成都市行政区域内新建、改建、扩建的建筑装饰项目设计、生产及施工、 运维等应用。 1.0.3 建筑装饰数智建造应用除应符 等场景（全屋智能面板、移动端控制）。 4.2.7 智能电表、水质传感器、能耗监测等机电设计配套模块，应结合智能化运维需求预留 物联网设备接口，确保后期可接入智慧运维平台。中央空调、智能配电等复杂机电系统宜进 行 AI 辅助设计，通过负荷计算、能效模拟优化设备选型，降低能耗成本。 4.3 设计协同 4.3.1 各专业应基于相同平台共享数据，图层命名、文件格式、坐标体系等应制定统一的设 第 5