置工作人员进行设备维护、 网络运维、监督管理等。这些运维人员往往被赋予了较高的访问控制权限，以便 进行系统配置、监控和维护。人是网络安全工作的主体，也是网络系统的脆弱点， 内部人员的恶意或过失行为可能造成重要机密信息的泄露，在设备调试、升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 ， 需要实时处理和分析。例如，在电力监控系统中，每隔几秒钟就需要采集一次实 时运行数据，并且要及时做出控制决策。 管理信息大区的数据量可能非常大，尤其是在涉及大数据应用的场景下，如 电力客户行为分析系统。但数据的流速相对较灵活，不需要像生产控制大区那样 严格的实时处理。  安全需求差异 安全目标测重点：生产控制大区的安全重点是保障电力系统的物理设备安全 和运行稳定性，防止因网络攻 有业务系统的网络设备、工控设备、安全设备、服务器及其之上承载的操作系统、 数据库、应用系统、接口方式、硬件属性、使用维护人员等信息均作为资产管理 的内容，提供资产录入、管理、变更等管理功能。可通过流量监控开放端口、主 动外连行为等。 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对

及退费规则、申请流程各环节预估时间等内容；附录部分还详细列明 了申请条款与条件、申请标书问题及回答方法、地理名称申请所需政 府背书模板、财务和运营能力评估材料模板、正式异议及其申诉程序 细则、评估方行为准则及利益冲突条款、隐私政策合规要求、新 gTLD 计划变更操作指南（即“可预测性框架”）等，为申请机构及相关方 深入理解并实际参与新 gTLD 计划提供了规范性指南。 与首轮新 gTLD 请成功的可能性； 对于申请相同或相似字符串带来的争用问题，增设备用字符串申请和 替换机制（自愿参与），允许品牌顶级域变更其字符串，并禁止私下 拍卖、合资并购等私下解决方案，以减少申请争用和投机行为等。 根据评议意见10修改形成的终版 AGB 预计将于 2025 年 10 月再 次征求意见，获得 ICANN 董事会批准后于 12 月定稿发布。 除 AGB 政策工作外，ICANN 机构会同 机构签署的 RA/RAA 明确将 DNS 滥用定 义为从事恶意软件、僵尸网络、网络钓鱼、网址嫁接和垃圾邮件（仅当其作为实施前面四类滥用行为的传 输媒介时）的行为，并规定当掌握切实证据时，域名注册服务机构须迅速采取合理必要的适当行动阻止其 下域名相关 DNS 滥用行为，域名注册管理机构须将其下顶级域相关 DNS 滥用证据转交相应域名注册服务 机构予以处置、或视情采取直接行动。 27 根据 ICANN

体系方案，明确标准制度查阅、工控安全活动全过程管理等，形成“技+管”结合的综合安 全管控能力 安全运维体系方案设计：结合业务需求，设计运维标准规范、资产管理等安全运维体系方案， 规范安全事件处置、脆弱性问题处理、日常运维等流程，实现运维行为痕迹化及闭环管理 安全设备部署（产品落地与策略优化） 目标：精准部署安全设备，配置相应安全防护策略，提供全方位安全防护 依据招标文件技术参数要求，完成安全设备的选型及性能测试，并在网络架构关键节点（如 工业运维审计 多因子认证 操作行为审计 权限划分 操作行为回溯 工业漏洞扫描 基线核查 漏洞监测 特征匹配 漏洞分析 无损扫描 工业安全集中管理 资产管理 策略管理 拓扑管理 日志分析 安全监测 工业隔离网闸 物理隔离 内容隔离 工业入侵检测 靶向攻击检测 业务行为审计 工业防火墙 访问控制 协议深度解析 工业安全监测审计 数据变化率 操作行为还原 非法指令监测 工业主机卫士 工业主机卫士 安全加固 外设/进程白名单 工业安全监测审计：行为监测 安全策略决策 安全管理区 云安全技术 移动安全技术 SCADA/DB等 APS/ERP/PLM/MES等 工业安全态势感知：安全运营 工业安全集中管理：安全集中管控 工业主机卫士： 主机安全 数据安全技术 网络安全技术 工业日志审计：日志收集与分析 工程师站 工业漏扫：脆弱性检测 工业运维审计：运维审计

合和筛选，降低云或数据中心的数据处理压力，节省网络 带宽，同时加快特定环境下的应用响应速度。例如，在园 区路侧部署的边缘人工智能系统可以集中处理安全管理、 流量调度和路灯控制等任务，提供人流统计、异常行为告 警和环境控制（如动态调整灯光强弱）等功能。 随着大模型的快速发展，越来越多的数智园区客户开始关 注这些 AI 领域的新技术，以此来进一步提升园区管理的效 率和智能化水平。此外，以 ViT 率、客户满意度、投诉率等指标，为企业与人员提供物业 保障服务能力。 • 人员管理： 通过对于园区内的人员进行洞察，一方面为人员提供数智 化服务，满足其在园区内安全生活、顺畅通行等需求；另 一方面强化对于异常人员行为的管理，并及时处置异常事 件，从而提升园区的安全。 • 车辆管理： 不仅包括园区内部广泛的交通道路以及设施，还包括停车管 理、收费控制、车位状态监测、交通资产优化等交通管理系 统，以及道路照明、安全和监控等周边系统。智慧化的交 数智园区解决方案集锦 | 27 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案 以智能守护园区安全 概述 对于数智园区物业服务提供商而言，对物件脱落等异常行为 进行有效监测、有效治理，是构建安全园区，打造卓越运营 环境的重要要求。但同时，不少异常行为广泛存在难发现、 难取证、难追溯等问题，依靠人工巡视或是传统视觉解决方 案，在安全管理方面存在效率低、成本高的问题。 为助力数智园区强化安全治理，太一物联推出了融合计算机

同、创新服务、中介服务等资源 , 另一方面职能部门可加强对资源、信息的高度整合，确保各类资源能用、管用、好用。 对重点部位和重点企业实现在线监控、监测，实现环保日常监管的智能化。对发现违规违章行为及 时查处，并建立在线自动报警的应急处理机制，对发生的安全、环保事件能快速反应并及时处置。 通过智慧园区平台使企业产品分布、经济指标等各项数据指标及时准确反馈到智慧园区综合指挥中 心，通 轻量化工业云服务 · 工业互联网平台 四大 创新抓手 园区服务 智慧停车 智慧道路 企业综合服务 智慧政务 物业管理 智慧餐厅 Al 能力中台 人脸识别 行为识别 车辆识别 视频结构 云管理平台 综合安防 动态布控 视频分析 消防感知 自动巡检 数据下沉 数据中台 数据仓库 数据采集 数据治理 数据分析 零售商品识别场景类 ◆ 基于视频实现商品品类的识别， 支持数百种 SKU 识别 AI 互娱场景类 五大场景 ◆ 人像卡通化 / 卡通画动图 ◆ 人脸实时表情迁移 ◆ 人脸 3D 关键点检测 人体属性及行为分析类 工业场景类 医疗场景类 园区智慧中枢 -AI 能力中台 利 用 AI

在萌芽阶段，因为徘徊往往是异常事件发生的前兆。 “ 离岗检测”是对值班干警的离岗行为进行检测，若值班干警离开 岗位的时间达到一定的时间长度，将会自动报警。“离岗检测”有效 提高了值班干警的工作效率，杜绝了发生异常事件时无人处置的局 面，并规范了值班干警的工作行为。 徘徊检测 离岗检测 智慧照明 视频监控功能 园区监控、人流量监测、 行为分析 公共广播功能 音乐播放、寻人启事、 广播通知 环境监测功能

务需求空间和巨大的发展潜力，也将 对勘探风险管理、井下智能技术以及勘探业务流程带来显著的优化效果。 例如，在油田井下智能管理过程中，大模型的应用可进一步增强传统智能模型的精准度，通 过模拟油藏行为和优化油井生产计划，延长油井的使用寿命，提高井下作业质量。同时，大模型 的应用也可以让生产培训内容更加丰富和精准，通过分析历史勘探数据，预测可能的场景和挑 战，让员工在虚拟环境中做好充分的准备， 销售数据智能分析：利用大数据算法分析客户数据，提供个性化服务和产品推荐；市场趋势 分析，预测价格波动和需求变化；动态成本核算，基于市场数据和历史交易信息，支撑财务 与企业实时决策；分析销售数据，识别销售模式和客户行为，优化销售策略。 智能电商：在电商销售过程中通过提升人工智能自动化处置占比，可显著优化标准流程的效 率，叠加大数据分析能力，可有效推动潜在客户的开发与销售履约，加强销售线索的跟踪和 管理交易过 型能够根据石油石化 产业特定需求和法规要求，自动生成合规的合同文本，确保合同内容的准确性。集成了人工 智能模型的业务处理平台可实时监控合同执行情况，自动跟踪关键条款的履行，并在发现偏 差或违约行为时及时提供预警和法律建议，帮助企业有效降低不合规风险，从而提高合同管 理的效率和安全性。 客户满意度分析：利用大语言模型的高级文本理解和生成能力，深入分析客户反馈和社交媒 体情绪，全面评估品牌

来自于各个主机厂，整合集团资 源，协调各主机厂的采购需求。 集团采购中心负责日常采购业务 2 XX 采购委员会  采购委员会成员来自于各个主机厂，其成员 贯彻各个部门的决策，制定措施并控制共同 的采购行为。  统一采购平台业务范围涵盖多个主机厂，需 要采购委员会从中联络，协调。  对采购平台进行共同规划和预算分配，同时 对采购平台开发进行规划和管理。  委员会成员组织归属是 XX 集团。 汽车消费和服务生态圈实施策略概述 销售服务平台 销售 服务 目标 功能 路径 支 撑 • 涵盖汽车销售的各个环节、各项服务，形成线上线下相结 合的一体化在线购车平台 组 织 IT • 基于移动 AI 的用车行为追踪，为车主提供生态化、平台化、 贯穿汽车消费全生命周期的全场景服务 • 在线营销：降低营销成本，扩展营销路径 • 在线销售：实现在线预定，定金获取，销售线索转移 • 汽车金融：在线贷款审批 •  综合交通调查、交通设施普查、交通大数据平台 产品  服务 XX 汽集团移动出行战略，推动 XX 在智慧 交通领域的发展，为产业整合和生态建设奠定良 好的基础 自有大数据应用  驾驶行为研究，研究各因素关联性，信息可以应 用在汽车保险、二手车评估等领域，也在辅助驾 驶方面提供数据支持 XX 销售服务统一平台—大数据运用 将适应性强的展示层和模块化的服务层以及各系统数据库作为资源层，按照浏览器和

1 汽车数字化是汽车业演进的主要趋势之 一 Confidential 1 │ ©202 四维纵 横 26 总体架构 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 Confidential 1 MatrixGate 高吞吐加载 负载均衡 Kafka 数据解 析 MatrixDB 硬件成本节省 80% • 精简技术栈：超融合数据库 MatrixDB 替换 Hadoop 全家桶 OpenTSDB 、 HBase 、 HDFS 、 Hi R di 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 MatrixDB 数据库 方案效果：省心、省力、省时、省 钱 Confidential 1 方案概览 建设效果 四维纵横 ©202 34

务能力。 9  建立全链路、主动式的纵深安全防御体系 构建覆盖“端-管-云”全链路，融合人工智能、密码技术和跨行业 信任机制的纵深防御体系，通过人工智能技术全面赋能网络安全防护， 实现网络异常行为检测、应急响应与联动处置等全链条自动化、智能 化能力；形成车联网统一身份认证体系架构，基于零信任架构实现跨 平台跨应用互信互认；商用密码算法占比逐步扩大，密码技术全面保 护车路云安全，从而确保网络通信和数据资产的安全保障数据和通信 身份认证面临跨行业、跨体系协同不足的挑战。各企业 V2X 证书管理系统分散建设，缺乏全国统一信任根平台的接入与调度机制， 导致跨车企、跨地域、跨行业主体之间的互信互认尚未全面建立。 V2X 异常行为检测仍处于示范验证阶段，仅有少数路侧设备与车载 终端具备基础检测能力，检测结果未能与证书签发、吊销机制形成有 效联动，难以实现对恶意节点的实时隔离与处置。V2X 证书与 X.509 证书不能互信互认，缺少跨技术体系互信互认机制。 理和分析，全面提高智能网联汽车对未知网络攻击的检测能力，实现 网络安全事件自动识别和响应。 构建统一身份认证体系，实现全国范围跨行业、跨体系互信互认。 按照国标 GB/T 45112-2024 完成 V2X 证书管理系统、异常行为管理 系统建设/升级工作，V2X 证书配置合理有效，接入统一车联网信任 根管理平台实现跨地区、跨企业、跨部门互信互认。构建智能网联汽 车统一身份认证体系，实现 V2X、X.509 等数字身份互信互认。