月中央环保督查组发现问题后，该工业园才开始整改。 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 13 企业预处理后的污水应达到 间接排放标准。间接排放标准 应符合下游污水处理厂的进 水要求，并且应等于或者严于 企业所属行业的行业标准中 规定的污染物间接排放限值。 水 质 监 测 仪 工业园区污水处理厂暂无专门 的污水排放标准，大部分排入 外部环境的废水执行《城镇污 水处理厂污染物排放标准》的 一级A标准 。 城镇污水处理厂排入外部 待完善。 问题二：缺乏合理的污水排放标准 图 6 工业园区污水处理过程中涉及到的标准 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 14 表 1 《城镇污水处理厂污水排放标准》和行业标准对比 污染物（mg/L） 工业园区 污水处理厂 化学原料和 化学制品制造业 造纸及纸制品行业 纺织业 煤炭开采和洗选业 农副食品加工业 城镇污水处理厂 排放标准一级(A) 《无机化学工业污染 可吸附有机卤化物 1 12 12 六价铬 0.05 0.1 不得检出 0.5 氟化物 6 10 二氧化氯 0.5 备注： 1. 行业标准为现行行业标准；《城镇污水处理厂排放标准》为新建企业标准 2.（）内为水温大于 12°时的控制指标 3. 如果没有直接对应的行业标准，则选择属于该行业的某个标准进行对比 具体来讲，城镇一级 A 标准中多项污染物排放限值明显低于 中国废水排放量最大的几个行业排放标准

能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 个部分，如图 12 所示。 发挥国家标准体系指导作用，结合行业特色，聚焦行业近 3 年亟待解决的问题，分析国家基础共性、关键技术标准适用 性，在选取适用基础共性、关键技术等国家标准基础上，确 保行业标准与国家标准的协调配套，提出细分行业拟制定标 准的重点研制方向，加快推动细分行业智能制造标准体系建 设。 27 图 12 行业应用标准子体系 1. 钢铁 针对钢铁行业流程长、工序界面多、生产体系复杂、单

数据的准确性。根据各碳排放源的数据实时计算其碳排放量，在计 算各排放源碳排放量的过程中，数据中心可根据自身不同的需求采 用以下核算依据：ISO14064、GHG Protocol、我国 24 个行业碳核算 方法与报告指南、其他行业标准、不同的团体标准和地方标准等。 2.碳分析 碳分析功能主要是针对数据中心各碳排放源排放情况，进行数 据化梯度分析，识别主要的碳排放来源、趋势和关键点，为数据中 心提供关于减排策略的决策支持，帮助制定和实施减排计划。 统集成，自动追踪抵消项目的执行情况和减排效果。这可以通过与 第三方数据提供商、碳抵消项目组织以及内部数据跟踪系统的合作 实现。将这些数据自动导入碳抵消系统，以生成准确、实时的碳抵 消报告。 最后，整合行业标准：监测国内外碳抵消政策和法规，及时适 应政策要求，参与相关行业组织制定行业准则，以获得更多合规性 支持。 碳抵消可以帮助数据中心实现双碳目标，即在保证数据中心运 行的同时，减少碳排放和碳足迹。通过购买碳信用额度或者实施碳

业的深度协同、繁荣产业生态、推广行业示范应用、培育产业人才，持续汇聚产 业力量，引领全光网络产业快速、健康、可持续的向前发展。ONA 由华为担任第 一届理事长单位，邀请产业链各环节的顶尖企业参加，以推动行业标准和技术合 作、拓展联盟伙伴、打造人才培育和认证平台为主要目标。快速扩大组织生态， 积极吸纳在全光网领域各环节具有影响力的企业加入。 4.2 产业展望 F5G 全光网已成为未来园区发展的一个关键路线与方案，并跟随着园区需求 ONA 介绍 ONA 于 2019 年 10 月 22 日正式成立，中文名称中国电子节能技术协会绿色 全光网络专业委员会，旨在搭建全光网络产业的沟通协同平台，繁荣产业生态、 消除产业瓶颈、推动行业标准落地、推广行业示范应用、培育产业人才，打造无 处不在的光联接（OPTICAL NETWORK ANYWHERE），做大全光网络产业空间，推动 产业快速、健康、持续发展。ONA 成立后获得产业上下游生态伙伴大力支持，产

强化工业园区用能管理，支持园区利用工 业互联网实现节能提效与绿色转型，实施 数字化降碳改造 资料来源：政府网站 23 （2）标准层面的功能要求：覆盖园区智慧管理、智慧服务等多元化功能要求 从国家标准和行业标准来看，有关智慧园区建设相关现行标准主要聚焦在化工产 业领域，其中智慧园区功能相关内容包含智慧安防、监测、能源、应急、运输、通信 等多个应用领域。 图表20：国家和行业智慧园区建设相关现行标准内容解读 国家标准 《GB/T 39218-2020 智慧化 工园区建设指南》 智慧化工 园区建设 安全生产、环境管理、应 急管理、封闭化管理、运 输管理、能源管理、办公 管理、公共服务 行业标准 《YD/T 4042.1-2022 智慧化 工园区大数据平台 第1部分： 参考架构》 智慧化工 园区大数 据平台建 设 智慧安防管理、智慧环保 监测、智慧能源管理、智 慧地信管理、智慧物流管

除了官方标准，大型制造企业也在制定符合自身需求的内部应用标准。例 如，航空航天企业针对高精度、高可靠性要求，制定了大模型在设计仿真和性 能预测中的应用规范，确保其在生产运营中的稳定性和有效性。这些企业实践 为行业标准的完善提供了有益参考。 随着工业大模型技术的持续发展，未来的技术标准将呈现新的趋势。一方 面，标准将更加注重跨行业通用性，以适应不同工业领域的多样化需求，降低 模型开发和部署成本。另一方面 在数据使用过程中进一步保障隐私安全。 47 工业大模型在数据质量与隐私、模型训练成本、场景泛化能力以及可解释 性和实时性等方面面临诸多挑战。这些问题的解决不仅需要技术层面的持续创 新，也需要行业标准的建立、政策法规的支持以及企业间的协同合作。只有通 过多方努力，才能推动工业大模型技术在实际场景中的全面落地，并为工业智 能化的未来发展提供坚实的基础。 2.5 工业大模型技术未来展望 业大模型实现智能仓储管理、 运输路线优化和供应链协同，进一步促进市场规模的提升。 技术创新和产品迭代将降低工业大模型的应用门槛，提高其性能和可靠性， 从而吸引更多企业采用。同时，政策支持和行业标准的完善也将为市场规模的 增长提供有力保障。政府出台的一系列鼓励工业智能化发展的政策，将激发企 业的积极性，加速工业大模型的推广应用。预计未来几年，AI + 工业市场规模 将保持高速增长态势，到

≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G AI 监 控 摄 像头 、电 铲、挖机、自 卸 车等 矿卡 外车辆 上行： ≥6Mbps/路，2K； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端

间的交互与 数据流动： 在确保技术架构的可行性和可扩展性的同时，需将数据隐私和 安全问题纳入重点考虑。采用数据加密、访问控制和审计日志等措 施，保护敏感数据。同时，实现合规性审查，确保满足行业标准和 法规要求，以增强用户对系统的信任。 在此架构基础上，结合自动化和智能化的先进技术，形成了一 个全面、高效的 AI 大模型智慧工厂 MDC 方案，为制造业的数字化 转型提供强有力的技术支持。  税收优惠政策：对智能制造企业和科技型企业可能享有的减 税、免税等优惠，直接降低了企业的运营成本。  政策引导：政府会出台一系列促进智能制造发展的政策，例如 设定智能制造产业发展目标、制定行业标准等，帮助企业更好 地进行决策。 此外，政府对智能制造行业的支持也在于通过积极的市场引导 和监管，营造良好的发展环境。政府拥有的投资引导基金，以及市 场对智能制造的需求预期，能有效地激发企业的创新热情。

入生产业务流程中，以应用效果及业务价值为 指引，推动安全建设从“成本项”转变为“增值项”，激发制造企业对安全建设的主动投入意愿。 • 国内数字化安全服务市场同国外相比存在显著差异。由于缺乏统一的行业标准，各厂商在设备接口、 通信协议等方面存在兼容性问题，这不利于形成开放协同的产业生态，进而制约了产业发展。为此， 需主管部门加强政策引导，通过政策扶持与产业协作，推进标准化工作的建设与实施。 53

内外一体 化定位，定位精度达亚米级，巡检作业透明化、标准化管理。 图像识别 智能巡检 解决方案 �� 对设备检维修规程、设备管理规定、产品说明书、设备图纸以及美国石油 学会API标准、国家标准、行业标准等进行解析、识别，形成设备检维修 策略大模型；对检维修策略的执行情况进行跟踪，结合设备及其部件或子 系统的运行情况，评估检维修策略的有效性；结合检维修策略大模型知识 库，以自然语言交互的方式，建立精准、可信、安全、高效、友好的语义