上”的态势快速崛起，成为现今乃至未来中国制造业出海的新动能。 机械设备、电子电气、汽车、新能源行业构成了中国制造业企业产品出海的主力军。机 械设备、电子电气行业的头部企业以产品先行，已积攒了深厚的海外市场基础与技术壁垒， 并持续进行产品与技术的创新，不断从“中国制造”向“中国创造”演进。而作为“后起之 秀”的高科技属性制造业代表，汽车、新能源行业势头正猛。四大行业也成为团队的主要研 究行业对象。 四大主力军行 持续，中国以直 接出口为代表形式的储能电池出海表现优异，宁德时代等龙头企业海外营收占比超30%。受 产业链本土化相关政策影响，部分领军企业已在美国和欧洲等核心市场着手建设本土工厂。 （3）新能源行业：海外市场需求广阔 5 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 中国的汽车产业正通过新能源汽车在全球舞台上崭露头角。新能源汽车的国内渗透率于 2024年4月首次超过燃油车；与此同时，如图2 机械设备产业以东南亚地区为主，占到31%；电子电气产业在海外主要分布于东南亚26% 和欧洲18%。 整体上，东南亚、北美和欧洲是人才集中度较高的地区，尤其在电子电气和机械设备 行业。拉美在新能源行业表现出较大的发展潜力，其中墨西哥等拉美国家在其中扮演了重 要角色。而非洲制造业正在逐步崛起，显示出一定的增长空间。作为“一带一路”倡议的 关键区域，非洲正迎来前所未有的发展机遇。 随着中资出

式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主

hell.ai Residency Program），为新员工提供沉浸式能源行业和AI技术专长培训。����年，壳牌与贝克 休斯（Baker Hughes）、C�.ai以及微软一起发起了开放AI能源计划（OAI）倡议，并提供基于此 倡议的统一框架，高效打造包括人工智能可互操作的解决方案，这也是全球首个面向能源行业、 基于人工智能解决方案的开放式生态系统。 壳牌在融合智能技术的一些典型实践包括：

，并 为设计优化、故障预测等任务提供科学依据。同样，在汽车制造领域，行业领 域模型结合了装配工艺、车辆动力学、质量控制等专业知识，能够帮助企业优 化生产线布局、提升产品质量并降低制造成本。在能源行业，行业领域模型通 过引入电力系统、能源调度、可再生能源管理等领域的知识图谱，为电网优化、 设备监控、能耗预测等任务提供支持。例如，在智能电网场景中，模型能够通 过结合电力系统的运行机理和历史数据，预测电力负荷变化并优化调度方案， 激烈。 3.4.3 潜在市场机会 工业大模型的潜在市场机会主要体现在三个维度：首先是垂直领域的深化 应用，包括智能制造领域的生产线优化控制、质量检测预测、设备预测维护和 工艺参数优化，能源行业的能源调度优化、设备故障预测和新能源管理，以及 医疗健康领域的医疗影像分析、药物研发辅助和临床决策支持；其次是新兴应 用领域的开拓，如数字孪生技术的虚实融合模拟和全生命周期管理，智慧城市 的 长设备使用寿命，降低设备维护成本，提高物流设备的可靠性和运行效率。（参 考文献：《工业大模型在物流与供应链领域的创新应用与实践》等相关研究资料） 6.2.3.3 能源与环境应用 工业大模型在能源与环境领域的应用对于推动能源行业的智能化转型、实 现环境保护和可持续发展具有重要意义。 在能源生产环节，工业大模型被广泛应用于发电设备的优化运行和能源生 产效率的提升。以火力发电为例，工业大模型通过对锅炉、汽轮机、发电机等

业园区的 地面光 伏项目开发可以带动 约 11.29亿元的投资（潜在建成情境）。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 31 8 6 4 2 0 KWh/m 2•天 中国可再生能源行业发展成熟、技术完备、价格优势明 显，同时，大部分中国海外园区分布于中低纬度地区，太阳辐 射较强，非常适合进行太阳能资源开发利用（图5）。海外园 区是光伏发电项目的重要应用场景，园区内存在大量的建筑 是中国可再生能源海外发展的关键平台，更是中国 为应对全球气候变化而做出贡献的重要载体。这不 仅体现在海外园区作为清洁能源技术的海外应用市 场，能够快速将中国成熟的技术与产业推向全球，同 时也有助于反哺国内可再生能源行业的发展。更重 要的是，海外园区的减排效应可以助力所在国达成 应对气候变化和实现低碳发展的目标，进一步彰显 中国在境外减排方面的积极贡献。 44 | WRI.ORG.CN ▪ 在《“