结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制造业大省，也是积极尝试转型的省份，产业/区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优 状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声

要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 产业园区2.0——产业聚焦：20世纪90年代开始，园区功能形态开始向丰富化发 展。功能方面，生产制造以外的科技研发、商务办公等功能开始出现；形态方面，虽 3 然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所 园区以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信 息技术产业；以航空航天、高端装备为代表的特色 10 区新材料产业园 产业以及以新能源、生物医药等为代表的新兴产业 已经形成产业集群。 盘锦辽滨沿海经济 技术开发区 园区聚焦“六个一体化”要求，依托5G技术应 用，以安全、环保、消防、应急等服务平台建设为 重点，全力推动智慧化工园区建设，深入推动园区 安全风险防范和问题集中治理，实现了园区安全环 保监管能力和管理效率大幅提升。 化以及推动生态环保与可持续 发展等方面，具体如下： 19 图表16：智慧园区对培育新质生产力的作用分析 资料来源：前瞻产业研究院 （3）智慧园区顺应中国式现代化建设 二十届三中全会提出要聚焦于进一步全面深化改革，推进中国式现代化。中国式 现代化建设强调创新驱动、协调发展、绿色生态、开放合作和共享发展，而智慧园区 的建设正是这些理念的具体实践。 图表17：智慧园区顺应中国式现代化建设要求

准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 构建典型场景标准群。以标准应用项目和贯标行动为工作抓 手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 7 问题，其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 主要包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、 电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、 轻工、纺织、电子信息及其他等 14 个部分，如图 12 所示。 发挥国家标准体系指导作用，结合行业特色，聚焦行业近 3 年亟待解决的问题，分析国家基础共性、关键技术标准适用 性，在选取适用基础共性、关键技术等国家标准基础上，确 保行业标准与国家标准的协调配套，提出细分行业拟制定标 准的重点研制方向，加快推动细分行业智能制造标准体系建

类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 成错位竞争、优势互补的良好局面 þ 充分发挥制造业规模优势，推动工业机器人在高端制造及传 统支柱产业的示范应用，并持续聚焦商用服务机器人赛道， 形成了从关键零部件到整机和应用的完整机器人产业链。 þ 深圳、广州和佛山三座城市的机器人产业具有明显的优势。 þ 依托新一代信息技术高层次人才集聚优势，重点聚焦高端工 业机器人、服务机器人和特种机器人等方向，加快提升本体 核心零部件自给率，打造机器人产业链式集群优势。

项举措：一是推进传统产业延链。推动传统产业以产业链高端化延伸 为重点发展精细化工，打造专业化、精细化、特色化、新颖化的产品 体系，提升产品附加值，增强核心竞争力。二是加快关键产品攻关及 促进优势产品提质。聚焦新能源、新材料、生物技术等领域的需求， 采用“揭榜挂帅”和“赛马机制”等方式开展协同创新，提升高端聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 推动涂料、染料、氟硅有机材料等具有比较优势行业提高产品应用技 、传 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 7 动系统等场景；无机材料以金属合金、碳纤维等为主，聚焦高强度、 耐磨损和极端环境适应性。人形机器人所使用的材料大致需满足轻量 化、感知交互、驱动系统等要求。在高端材料领域，我国国产替代正 在加速推进。 表 2. 材料特性及在人形机器人中的应用 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业 将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策要求。国产替代新 材料领域将迎来加速发展期，延链提质的精细化工企业有望迎来量利 齐升。 未来精细化工行业的发展趋势将继续围绕绿色化、智能化和高端

能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 络安全、高性 能计算等新型技术的重要意义。 日本的石油需求相对稳定，但随着其国内能源政策的变化，未来可能会出现新的结构变化趋 势。日本在能源效率、技术创新和能源进口多样化方面具有一定优势，技术聚焦方向包括优化能 源效率、提高能源技术先进性和推动能源多元化等。 日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地 技术模式：“传统智能”基于预设的逻辑和算法来执行任务，而非更多地通过学习来持续提 升智能；“人工智能+”则模拟人类的学习、推理和决策过程，能够持续进化并处理复杂的 数据和任务； 应用模式：“传统智能”一般应用于特定领域任务，聚焦自动处理问题，灵活性和适应性较 差；“人工智能+”可应用于复杂且广域的非结构化多模任务处理，具备很强的灵活性和普 适性； 发展模式：“传统智能”在单个领域有明显可见的发展瓶颈，在应用过程中需要较多的人为

➀ 原始创新要素支撑的“重装科学城” 随着中国对基础领域的创新能力愈加重视，以重大原始创新要素为驱动的产业园区步入了发展快轨。 “十四五”规划纲要 提出“构建以国家实验室为引领的战略科技力量，聚焦重大创新领域组建一批国家实验室”，明确了建设北京、上海、大湾 区、合肥等综合性国家科学中心，并支持地方建设区域科技创新中心。截至����年，全国共有十余个新一代“科学城”进 入规划建设。这些“重 辐射光源、国家蛋白质科学研究设施等��个“大科学装置”，涵盖光子、物质、生命、能源、海洋等多个前沿科技领域。由于 现代科学的众多研究需要同时用到多种科学装置， “大科学装置”的空间“聚集”且研究方向“聚焦”的布局方式产生更为 显著的产业价值。 科学城的“重装化”也意味着高投入，通常政府主导性较强，更偏向于布局在一线或国家中心城市。尽管如此，通过合理的 产业化引导， “大科学装置”也可以直接催化 已建成、在建和规划中项目） 根据排版设计调整优化上述图表版式结果及配⾊ 23 ➁多方联动的产业应用创新孵化生态 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 由于“重装科学城”不仅投入高，且多聚焦基础和前沿科学 领域，创新转化周期普遍较长。另一种应用需求引致基础 研发的“巴斯德创新”则是更为“轻巧”的园区创新驱动模 式。这类园区通过调动多方创新主体参与，推动科创活动 跨界融合，加速创新成果转化。例如，新加坡裕廊创新区作

实现显著的运营成本降低，为企业的可持续发展奠定坚实的基础。 2.3 实现高度自动化 在 MDC 项目中，实现高度自动化的目标是提升工厂生产效 率、降低人力成本和提高产品质量的关键。为此，我们将聚焦于以 下几个方面，以确保自动化系统的顺利构建和运行。 首先，整合高度自动化的生产线是项目的核心组成部分。通过 引入先进的机器人技术，生产线将实现无缝连接与实时协调。自动 化设备将被设定为独立但高度协同的工作单元，确保每个环节高效 项目方案中，项目范围的界定至关 重要，它将为项目的实施提供明确的方向和目标。项目范围涵盖了 项目的主要功能、实施区域、所需资源以及时间框架，确保所有参 与方对项目的预期结果达成共识。 首先，MDC 项目将聚焦于以下几个核心功能模块的开发与实 施： 1. 实时数据采集：通过传感器和物联网技术，实时收集生产线上 的各类数据，包括设备状态、生产进度、能耗等，为后续的数 据分析提供基础。 2. 数据分 平，从而提高生产效 率、降低运营成本，确保生产的灵活性和安全性。以下是设备智能 化改造的详细方案设计。 首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。

基于数据的洞察：联网产品生成有价值的数据，可用于优化性能、预测维护需求以及 改进未来的产品设计。 • 可持续发展：“产品即服务”模式通过最大限度地利用产品和减少浪费，助力可持续 发展。 零件和维修 聚焦产品 聚焦服务 大多数企业所处位置 预防性维护 远程监测 基于状态 的维修 咨询和优化 正常运行时间/ 设备综合效率保证 按使用量付费 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型

2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分主流车企对DeepSeek的热情，部分新势 力车企迟迟