在数据中心构建新的智能架构，实现大规模分布式异构 计算，支持在单个计算实例中进行协同工作，并通过共 享内存和存储更高效地运行微服务。 • 在云数据中心中集成开放、基于标准的编程模型，使用 紧密耦合、专用的可编程内核加速和管理基础设施功 能。同时通过可编程加速器和可编程网络适配器卡，加 速主机上运行的基础设施应用。 • 部署优化的开源软件框架，选择和部署针对硬件架构和 平台进行优化的云平台管理和资源编排软件，并通过软 高效的数据清洗、数据转换、数据关联、数据切分、数据 聚合、数据建模、分析计算和数据共享算法，生产、传输 和使用结构化的具有统一标准的数据。 • 零代码界面编辑： 可视化界面编辑，用户自由操作界面布局，拖放控件，无 需编程。 • 丰富的模型管理： 支持各种模型文件导入和模型管理，满足不同功能的需求。 • 数图融合： 数据拖放到可视化控件上，即可完成数据与图形的绑定； 数据的变化映射到图形，引起图形的变化。

O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O EGD O DNP3 O O O O O O O O O O O O O O O O 进口 国产 可编程逻辑控制器(PLC) 支持的 主流工 业协议 现场总线 工业协议 进口 国产 进口 分布式控制系统(DCS) 数据采集与监控系统(SCADA) 工业 以太网 国产 i-OMC 系统， 将传统操作知识经验沉淀，对企业人才培养起到非常好的作用，比如将纸质操作过程固化 为电子版标准操作流程，使新员工培训或学习变得更便捷。i-OMC 系统提供的拖动式可视 化编程工具，让工艺员可自主完成编程工作。 中控 i-OMC 系统以数字化方式连接企业生产设备、工艺、数据等全要素，在资产增值 方面，数据综合利用率超过了 80%。此外，基于“工厂操作系统+工业 APP”技术架构，

企业服务总线 Enterprise Service Bus IT 信息技术 Information Technology ODS 操作数据存储 Operational Data Store PLC 可编程控制器 Programmable Logic Controller RFID 射频识别 Radio Frequency Identification T/NXJX XXXX—XXXX 2 SDN

人控制 等环节。 4.2.1 工业代码生成 大模型在工业代码生成的应用领域广泛，涉及到自动化、机械加工等领域。将大 模型应用于工业代码生成的优势在于可以提高工业代码的质量和效率，减少人工编程 的时间和成本，提高了研发者的开发效率，特别是重复性高、逻辑简单的任务。同时， 自动生成的代码还可以减少人为错误的发生，提高代码的可靠性和可维护性。现有的 代码生成方法或工具在处理简单需求的场景时表现较好，如行级代码补全和初级的函 根据指令进行相应的动作。第二，大模型可以帮助机器在执行路径规划、物体识别等 任务时做出相应的决策。 RoboDK22推出了 RoboDK’s Virtual Assistant，一个基于大模型的 AI 应用，专为机 器人编程和仿真提供智能化的支持和指导。RoboDK’s Virtual Assistant 通过与 Microsoft Azure OpenAI Service 的集成，实现了机器人数据的高效处理和分析。该应用提供了一

增效、节能减排、创新发展能 力不足等严峻挑战，叠加人力成本的增加及安全操作程度的加强，这也促使企业进一步提升自动化水平。 对此，施耐德电气提供全套自动化产品解决方案：断路器、变频器、可编程控制器、安全可编程控 制器、Fluxx软件管理平台及EMS＋能源管理系统，加以优化整个车间的吊装及物流系统算法，同时搭 建整个车间的互联互通系统，并提供经实践认证的专家工程服务。 其中，热轧车间的板坯库

统 15 （EMS）、故障预测与健康管理软件（PHM）、运维综合保 障管理（MRO）等生产制造软件应用指南和集成实施标准。 （4）控制执行软件标准 主要包括工业操作系统、工业控制软件、组态编程软件 等控制执行软件的应用指南和集成实施标准。 下一步建设重点 研发设计软件标准。推动计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、产 品数据管理（PDM）等软件的数据格式和接口规范标准研制。

:: 硬 件 / 设 备 智 能 制 造 采 用 百 分 比 软 件 问题： 贵公司已采用或计划采用以下哪些智能制造硬件/智能设备？ 基数：1567 网络硬件 传感器和仪表 可编程逻辑控制器 (PLC) 联网设备 工业计算机 84% 79% 82% 79% 73% 问题： 贵公司已采用或计划采用以下哪些智能制造软件解决方案？ 基数：1567 生产监控 供应链规划

CUDA 是一种将 GPU 作为数据并行计算设备的软硬件体系，不需要借助图 形学 API，而是采用了比较容易掌握的类 C 语言进行开发，开发人员能够利用熟悉的 C 语言比较平稳地从 CPU 过渡到 GPU 编程。与以往的 GPU 相比，支持 CUDA 的 GPU 在架构上有了显著的改进：1）采用了统一处理架构，可以更加有效地利用过去 分布在顶点着色器和像素着色器的计算资源；2）引入了片内共享存储器。两项改进使

产过程和市场动态的全面洞察，将采取多层次、多维度的数据采集 方案，结合现代数据分析技术，形成高效的决策支持系统。 首先，数据采集将涵盖以下几个主要方面： 1. 生产设备数据：通过与生产线上的各类传感器和 PLC（可编程 逻辑控制器）连接，实时采集设备运行状态、产量、停机时 间、故障记录等信息。这些数据用于分析设备的运行效率及潜 在的故障预警。 2. 质量检测数据：借助在线检测系统，自动化采集产品在生产过 发：生产监控模块、资源调度模块、数据分析模块和用户管理模 块。每个模块将由专门的开发团队负责，团队成员包括前端工程 师、后端工程师和测试工程师。 开发过程将分为以下几个步骤： 1. 确定开发环境：根据项目需要，选择适合的编程语言、框架和 数据库。确保开发环境与生产环境之间的一致性，采用 Docker 等容器化技术来降低环境不一致带来的问题。 2. 模块开发：各团队根据需求文档，进行模块的编码。以下是各 模块的基本功能描述： 数据采集主要来源于生产设备、传感器、人工输入和外部系统。通 过物联网技术（IoT），实现对各类生产设备的实时监测，采集数 据类型包括但不限于设备状态、生产进度、原材料消耗、质量检测 结果等。这些数据将通过 PLC（可编程逻辑控制器）和 SCADA（数据采集与监视控制系统）等设备进行采集和传输。 在数据存储方面，采用分层存储策略，以应对不同类型和频率 的数据需求。实时数据通过边缘计算设备进行处理，并快速转发到

）的薪 资普遍较高，而东南亚国家（如越南和印尼）的薪资则相对较低，这直接影响了企业在各地 区雇佣灵活工人的成本。在制造业中，高技能工人的薪资通常高于低技能工人，尤其是对特 定技能（如机械操作和编程）。此外，一些国家（如法国、德国和荷兰）对临时工和合同工 有严格的法规，要求企业支付与正式员工相同的社会保障和税费。某些国家为保护临时工的 权益，防止其过度工作和疲劳，对临时工的工作时间设有限制，可能迫使企业额外雇佣人员 Learning等在线课程平台提供技能培训，减少培训成本。 通过短视频、在线教程和互动模块提供即时的、针对性的学习体验，提高学习效率。数字 化人才评估方面，使用在线评估工具如HackerRank或Codility进行编程能力测试，快速 筛选技术人才。虚拟实习和学徒制方面，提供远程实习机会，让学生在不同的地理位置也 能参与实习，降低实习成本。结合在线学习和远程指导，提供学徒制项目，减少培训和指 导成本。人工智能