2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形 进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 培训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至 况下，什么时间把什么人放到什么岗位上，就变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不 产业高质量发展峰会评为智慧政务数据应用示范单 位。 惠州大亚湾石油化 学工业区 立足于引进世界先进的化工企业和生产技术，重点 发展高附加值、高技术含量的石化深加工产品、高 新技术材料、专用化学品和精细化工产品，建成环 境保护和经济发展协调统一的世界级石油化学工业 区。 大丰港石化新材料 产业园 重点发展重型装备制造、新能源、新材料、汽车零 部件、现代物流等战略性新兴产业、临港产业。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个 人等对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设往更加精细 化、定制化的方向发展，重点围绕产业发展、园区管理、企业经营、人居生活等场景

制程统一：建立制造过程管理系统，细化生产过程管控，建立产品生产全过程追溯系统，实现生 产精细化管理需求。 u 成本统一：建立精细化的成本核算体系，实现订单级成本核算，为企业成本分析及经营决策提供 依据。 信息化建设总体规划 第 1 阶段 § 供应链管理 § 财务管理 § 业务财务一体化 § 计划与制造过程一体化 § 精细化成本核算 纵向贯通，重点管控 第 3 阶段 § 深化质量管理，完善质控 深化质量管理，完善质控 体系。 § 软硬全面集成，数据上下 贯通。 § 优化资金费用管控，全面 预算管理 § 建立多级核算体系，深化 责任考核 细化责任，精细管控 第 2 阶段 横向覆盖，内外协同 § 设计与制造一体化 § 供应链前后统一、全面商 务协同。 § 强化人力资源，构建薪酬 体系。 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 库存商品 销售成本 销售收入 / 应收账 款 利润表 资产负债表 现金流量表 业 务 管 理 系 统 成本 管理 系统 财务 管理 系统 车间 工序计划 工序报工 费用归集 成本核算 精细化成本核算管理流程 开始 1 、建立成本核 算体系规则 2 、建立成本费 用归集科目 3.1 制订车间费用计划， 建立工序资源计划费率。 3.2 产品工序完工，吸 收工序资源成本，转入

销 商 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 企业管理信息核心基干，企业信息化 “ 国道 系统 ”，是企业横纵一体化的枢纽 在信息化实现决策推动执行的基础上，完成执行结果支持决策的管理闭环 提升数字化应用体验 专业领域 精细化管 理的“省道 系统” 专业领域 精细化管 理的“省道 系统” 专业领域精细化管理的“省道 系统 ” 企业信息门户 统一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范

热以及光照甚至雨水，尽可能地减少楼宇本身的能耗需求 2. 通过控制手段主动节能降耗，将楼宇中越来越多的设备和系统，如照明、空 调、暖通等，纳入精细化管理运营的范围，将工位、会议室、商场等具体空间 的使用需求，作为能源供给和输配的基础，精细化的管理让需求更加准确 ▪ 更换节能设备和设施，例如更换 LED 灯，密封性更好的窗户，加强外墙保温，更 新遮阳设施等 ▪ 使用效率更高的 总结：从供应链到精细化管理，园区减碳需要长期且全面的建设计划 园区类型 工业生产 办公文旅 运输物流 挑战 能耗高 需求多 复杂度高 建筑能耗为主，改造难 平衡低碳与效率 成本的影响 园区的低碳化建设挑战主要集中在满足相关能耗需求的前提下，使用具备可行性和性价比的手 段达成目标。除了分布式新能源的建设、配电和冷热暖通设备的自动化、智能化以及相互之间 的协同体系建设、高能效的设备更换外，建立长期的精细化管理和运营能力也是实现能耗管控 的主要难点。 16

1、无法更好地服务于客户 ① 订单交付、采购计划安排困难，生产管理难度大，难以满足订单的频繁变化； ② 无法与客户第三方物流平台整合，不能快速准确报价，线上线下结算方式复杂； 2、无法更好地精细化管理 ① 基础数据手工统计，不真实、不及时，物料编码不统一； ② 现有设计资源共享差、利用率低，项目跟踪困难，问题较难被及时发现和解决 ， APQP 执行经常出现偏差导致客户投诉； ③ 顺腾公司信息化总体需求： 业务需求是信息化规划的出发点。顺腾公司信息化还必须和企业业务相结合，业务战 略驱动下的信息化才能体现其价值，否则就是无源之水，丧失生命力。 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工 作流和工程变更管理等功能； 3、要能够支持企业采购、库存和物流管 ；在库存方面，满足生产需求下 尽可能降低库存；在质量方面，全面质量管理，严格按照行业 QS9000/TS16949 体系，要 求执行批次管理，质量追溯产品全生命周期；在财务方面，日常大量业务的处理，精细的 零部件、产品成本核算以及成本控制等。 3、IT 基础设施：在公司发展之初出于应急需要，缺乏长远、整体规划，布线混乱。表 现在网络不稳定、速度慢，服务器分散，资源整合程度低。原因大致有：公司办公人员位

故障和维护需求，从而有效减少非计划停机时间并提高运营效率。同时，利用运筹学融合人 工智能规划应用，提升管线预测维护的精确性。 管网调度优化：利用人工智能技术，结合运筹学和机器学习算法，实现对管道网络中油品流 动的精细化管理和调整优化。智能化算法支持的调动管理系统将具备更强的分析能力和实时 数据分析能力，可以预测市场需求，从而自动调整油品输送计划，提高管网运行的效率和响 应速度。 智能油库管理：通过构建优化 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 �� 储运经营智能管理：高效整合预测性维护、智能监控与调度、供应链等环节的运营数据，推 动储运全链条的一体化、精细化经营管理。例如利用人工智能优化全域范围内的运输调度， 根据需求变化动态调整运输计划，提高储运效率和灵活性等。 智能化探索：智能储运生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向 智能储运大模型通过 程型协同制造场景中，石油石化企业将集成人 工智能的数字技术与现有工艺及产品设计、生产过程的控制以及行业专属场景进行深度融合，大 幅提升全面感知、预测预警、优化协同、科学决策的关键能力，从而以更加精细和动态的方式提 升工厂运营管理水平，加强对工厂上下游供应商协同，适应市场对石化产品大规模的定制需求， 推进工艺和产品设计的协同化制造，形成工厂制造，运营管理的新模式。 人工智能应用：智能生产

智慧化工园区 smart chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综 合监管能力和降低企业经营成本的基础上， 建设管理精细化、决策科学化、服务高效化和 产业发展智慧化的智慧化工园区。 四、总则 3 建 设 规划 设计 2 1 传输处理 数据传输处理是将园区采集的 数据通过网络传输后在其物理

招商的难度和挑战。这种局面在人口流出、土地红利衰退突出、产业吸引力本身较弱的 三四线城市尤为严重。 传统园区城投公司、管委会采摘“低垂果实”时代已经过去，尽管业界对园区从“重开发” 转向“重运营”的思路有所共识，但后者需要长期化、精细化的耕耘能力和服务精神，真正 具备这种能力的运营方少之又少。另一方面，园区运营既要考虑“产”的要素，也要考虑“城” 的要素，更要考虑“人”的要素，这意味着从“经营园区”向“经营城市”的思维转变。 “产业勾地”更是拿到优质住宅、商业 用地的惯常手段， “拿地-建房-销售”的产业地产模式成 为园区开发的主流，而政府也可以此进行土地融资，实 现第二财政。然而随着园区建设的“过剩”，产业地产开 发去化与精细化产业集聚和生态培育之间的内在矛盾 日益显著。另一方面，土地市场的持续性低迷也使得政 府的“扩表”机制难以为继。 公开研究报告显示，从����年开始我国园区面积以每 年�.�亿平方米的速度新增，预计到����年总供应量将 股��%，中方持股��%。中方财团由江苏省属国企、苏 州市属国企以及一些央企出资。在具体开发方式上，苏 州市政府负责土地征地拆迁，中新集团负责园区规划、 一级开发（九通一平）和招商。受新加坡滚动式开发理 念的影响，中新集团采取了精细化谨慎稳妥开发的方 式，在推进节奏上相对保守。����年，中新双方重新协 商后，中新集团变更为中方控股��%，新方持股��%， 园区开发主导权交至中方。苏州工业园区转向国企作 为主力军，统一规划、成片开发、国资持有经营的开发