����年 图�.石油石化产业智能化⸺业务场景、智能化目标与应用场景 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 的泄漏、腐蚀等问题进行预警，落实指标化管道安全管理。 管线预测性维护：通过分析储运设备的实时和准实时运行数据，人工智能技术能够预测设备 故障和维护需求，从而有效减少非计划停机时间并提高运营效率。同时，利用运筹学融合人 工智能规划应用，提升管线预测维护的精确性。 管网调度优化：利用人工智能技术，结合运筹学和机器学习算法，实现对管道网络中油品流 管道储运：智能储运业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式 识别 预测 建模 机器人 专家 系统 推荐 系统 自然语 言处理 规划 应用 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 �� 储运经营智能管理：高效整合预测性维护、智能监控与调度、供应链等环节的运营数据，推 动储运全链条的一体化、精细化经营管理。例如利用人工智能优化全域范围内的运输调度，

点装置、重点设备、重点 管道、重点场所、重点 介 质的安全状态及易燃 易爆、 有毒有害气体、液 体、固 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑

强力监管并启动严格问责制，铁腕治污将进入“新常态”。 2015.8.10 关于推进城市地下水综合管廊建 设的指导意见 国务院 推进城市地下水综合管廊建设，统筹各类市政管线规划、建设和管理，解 决反复开挖路面、管线事故频发等问题，有利于保障城市安全、促进城市 集约高效和转型发展。 2016.4.12 城镇污水垃圾处理设施建设中央 预算内投资专项管理办法 国家发展和改革委员会 进一步

≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及 5G 通信需求梳理如下： 典型 场景 典型业务 典型终端设 备类型 速率需求 时延需求 可靠性需求 野 外 地 震勘探 大范围地震

规范和方法等，为施工提供指导。 数据中心能碳管理系统实施一般主要包括前期准备、现场实施 和验收交付三个阶段: 1. 前期准备阶段主要进行深化设计，配置、组装及系统内部联 调等工作; 2. 现场实施主要进行管线施工、设备安装、系统调试等工作; 3. 验收交付主要进行系统测试、文档整理及验收培。 （一）前期准备阶段 前期准备阶段作为整个工程的开始和最基础的工作，是能碳管 理系统工程中非常重要的个环节，其工作质量的好坏直接决定了整

城、桑田科学岛等能耗集中区域探索规划建设综合能源利用示范项目 31 加强与苏州市电力公司合作，从配电网规划、主动配电网示范工程建 设及精细化调控、源网荷友好互动体系构建、配用电通信端接入、地 下综合管线运维等多个层面提升电网技术水平，提高配电网可靠性及 电能质量的建设工程 32 推进新型 储能规模 化建设 加快储能技术综合应用研究，推动储能技术与可再生能源技术的结合 33