长期运营 30 ESG导向的园区可持续发展理念 ESG导向的园区可持续发展愿景 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 34 36 37 38 40 42 40 见证 · 展望：盛裕在中国 82 5.1 盛裕可持续发展服务 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 5.4 可信赖的顾问 90 探索 ·工具：ESG导向的产业园区可持续发展框架 策略 ·实践： ESG导向的园区可持续发展场景实践 44 4.1 绿色低碳发展相关场景 46 4.2 产业创新培育相关场景 58 4.3 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 产业园区的绿色发展不仅是实现环境保护和资源可持续利用的必然要求，也是推动产业 高质量发展，实现新增长机遇的重要途径。低碳可持续园区仍处于发展起步阶段，有待更 多策略措施和实践探索。 产业园区的绿色低碳转型既有政策要求的推动，也有市场需求和新增长机遇的引导。当 前全球低碳可持续产品和服务市场不断扩大。有研究测算，未来��年中国“双碳”事业将 带来���万亿的绿色投资需求，占同期GDP总量的�

局國家級的產業化戰略，香港如何能跟上科技創新、綠色製造、客製化等趨勢，轉型並升級本地 製造業？ 為探討香港製造業的未來發展方向，香港生產力促進局（生產力局）於 2024 年開展《香港製造 業發展研究》，對香港製造業發展進行策略性研究。本報告結合業界專家訪談、企業問卷調查及 個案分析等調查方式所得結果，覆蓋香港製造業發展軌跡、各地產業政策及案例參照、大灣區港 資企業升級轉型項目分析等，讓社會各界瞭解香港製造業發展概況，共同探索香港製造業升級轉 4. 生產技術商品化 • 方向三：實現價值鏈轉型 1. 培育產品設計能力 2. 建立品牌多元化策略 3. 拓展產品或技術應用範疇 三大方向著重於提升企業的產品設計能力、品牌多元化策略、拓展產品或技術應用範疇，以及優 化生產技術和專利商品化，以達到升級轉型的目標。這些策略不限於紙上談兵，本報告亦會分析 國際製造業相關政策以及本地企業轉型升級的實例，彰顯製造業發展「新型工業化」的成效和潛 的成效和潛 力。 3 香港製造業發展研究報告 生產力局七大行動建議 煥發香港製造新動能 綜合香港製造業的機遇及挑戰，要規劃香港未來製造業的發展策略，煥發香港製造新動能，本報 告建議可分為「在港製造」、「總部職能中心」和「製造服務業」三個層次，並提出香港製造業 未來發展的七大行動建議： 1. 因地制宜發展「智能微工廠」 「智能微工廠」應用最先進的智能技術

项目风险评估....................................................................................121 9.2 风险应对策略....................................................................................123 9.2.1 技术风险 0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 源和流程，实现动态优化与实时决策，从而有效提升整体生产效 率。 首先，通过数据驱动的生产调度系统，我们能够实时分析生产 线的性能数据，识别瓶颈环节，并自动调整生产计划。通过实施基 于 AI 的预测性维护策略，能够在故障发生前进行预警，避免由于 设备突发故障导致的生产停滞，从而确保设备的高效运行。我们的 目标是将设备的可用性提高 20%以上。 其次，优化生产流程是提升效率的关键。我们将应用机器学习

技术路线的主要方向...................................................................... 55 3.2.3 技术路线的优化策略...................................................................... 56 3.3 工业大模型产品商业模式....... 7.1.2 关键岗位与能力要求.................................................................... 137 7.2 人才培养策略................................................................................ 138 7.2.1 加快学历教育 多工况迁移：适应设备老化和工艺变更 ➢ 因果推理：构建故障传播路径的贝叶斯网络 (3) 决策层大模型 ➢ 多目标优化：同时平衡质量、成本、能耗等多个指标 ➢ 在线强化学习：在动态环境中实现分钟级策略更新 ➢ 人机协同决策：提供可解释的决策依据链 1.3.5 分类体系的交叉与融合 (1) 多模态混合型大模型 融合路径： ➢ 跨模态注意力机制：建立振动信号与热成像数据的时空关联 ➢

市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 数字化移 交 节 能减排 互联网＋安全 网络安全 互联互通 核心装备 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM 等异构系统 集成 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS

系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是2021年启动的中德“城镇节能”示范项目的工 作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济事务和 能源部（BMWi）与中国国家发展和改革委员会（NDRC） 要部分。控制系统可以对部门耦合进行实时调整，从而 将成本和温室气体排放降到最低。通过对控制系统的信 号做出（自动）反应，来实现基础设施的优化使用，如 电网、储能和能源供需互动。可以采用不同的需求侧管 理策略，比如负载转移、填谷与削峰。 除了保证园区及其设施成功运行以外，还需要制定基础 设施、设备以及材料使用后的再利用方案。模块化的设 计、生产和施工不仅可以避免将材料、产品和设施锁定 在特定的技术和单一的用途上， 正变得越来越重要。目前，建筑业在这一领域仍 处于起步阶段， 亟待转折与改变。 能源需求 时间 削峰 填谷 负载转移 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 不同需求侧管理策略下的负荷曲线 步骤八： 监测分析与优化运行 16 17 步骤一： 发起并组织协调利益相关方 尽管每个气候中和园区有着各不相同的利益相关方，但不同类型园区中的重要角色相对来说具 有高度相似性。

现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 勘探工艺优化：例如在地震勘探数据处理方面，人工智能可通过自监督学习和迭代机理模 型，实现对油气藏位置的精确预测和勘探风险的准确评估，迭代高级算法能够分析复杂的地 下结构，识别油气潜在分布区域，同时预测可能的风险因素，为勘探策略提供科学依据。此 外，人工智能还可通过实时监控钻井设备的状态，实施预测性维护，以预防设备故障和非计 划停机，确保钻探作业的连续性和安全性。通过人工智能模拟和优化钻井路径，可以减少非 生产时间，提高作业效率，从而有效降低钻探成本。 更强的分析能力和实时 数据分析能力，可以预测市场需求，从而自动调整油品输送计划，提高管网运行的效率和响 应速度。 智能油库管理：通过构建优化模型和利用生成对抗网络（GAN），实现油库存储和调度策略 的智能化优化，提高模型的精度及自调整能力。人工智能可通过模拟和评估不同的运输方 案，识别风险点，制定风险缓解措施，确保油品的安全运输。 供应链运筹优化：利用机器学习算法，对石油石化产业的供需平衡进行精准预测和有效管

出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 智能为基础，充分利用人工智能技术工具，构建新型人力资源管理系统。 核心观点十 灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 核心观点十一 目 录 第一章 中国制造业出海现状与趋势 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 第三章 中国制造业出海人才管理的挑战 业在全球供应链体系中实施“中国plus one”战略，在中国以外另选一地设置供应链，从而 降低可能的地缘政治风险。与之相对应，部分中国企业为规避美国等西方国家的经济和技术 封锁政策，也将国际化与全球化作为企业的长期发展策略。受这一趋势影响，中国制造业的 出海热度越来越高。 据《中国对外直接投资统计公报》显示：2019年至2023年的五年间，中国制造业对外 直接投资流量的复合年均增长率达到7.8%；2023年，中国制造业对外直接投资流量达到 行业在生产制造岗位上占比较高，达到18%。中后台职能、国际贸易和供应链物流岗位则占 比均较低。这一岗位需求分布情况与中国企业出海模式特点整体匹配。大多数中国企业在出 海初期主要采用“轻资产”策略，重点布局在产业链下游，侧重于在海外市场建立品牌形象 和销售网络。与其他行业相比，中国新能源汽车行业处于行业蓝海阶段，向海外转移产能的 需求和动力较高，因此创造了更多生产制造岗位。 4 企业出

绘制。 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布 根据招投标统计结果我们可以看出：当前数字化转型还是以政府、国企等主导，占比达95.2%。但政府和国企的策略有所不同：1） 政府以数字化诊断为主（详情见需求场景示例-转型诊断），目的是通过定位企业痛难点后助力企业转型，侧重于方法论；2）国企 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 针对性提出落地建设方案 • 完成安全设备部署与调试 • 提供完善的售后服务，保 障业务正常运行 驻场工业安全服务： 安排驻场运维人员，提 供1年驻场工控安全服务， 包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 • 基于项目范围和建设内 容，提供最优的硬件设 备和软件 • 从管理、技术、运维三 个体系提出针对性和可 行性的解决方案 规范安全事件处置、脆弱性问题处理、日常运维等流程，实现运维行为痕迹化及闭环管理 安全设备部署（产品落地与策略优化） 目标：精准部署安全设备，配置相应安全防护策略，提供全方位安全防护 依据招标文件技术参数要求，完成安全设备的选型及性能测试，并在网络架构关键节点（如 区域边界、工业主机等）实施精准部署，通过策略优化、安全联动及持续监控，实现全方位 安全防护 安全运维服务（持续运营与改进） 目标：保障业务系

报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 向计划 C、D 甚至 E ，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 AI 助手整合进 供应链工作流程。 4 智能供应链洞察变革，驱动增长 7 借助生成式 AI 助手，员工能够在供应链平台 上实时获得可靠数据，无需手动搜索多个系 统，从而快速应对变化，精确调整策略。例如， 员工无需依赖采购系统来修改订单交货日期， 而是直接要求 AI 助手进行调整。 但这仅仅是基础应用。借助 AI 助手，供应链 团队正在建立一种全新的人机互动模式，这 种模式将影响供应链的每个环节，从规划、 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量 增加 21%。 这不仅仅是描述物料如何从一处运输到另一 处。还包括衡量每个商业决策带来的供应链 成本，并确保从一开始就充分考虑这些成本。 产品开发策略除了关注新 SKU 的销售额外， 还应考虑总拥有成本，预测交付新产品的费 用，并考虑滞销产品带来的损失。 此外，还应考虑可持续性因素。随着消费者 和监管者对环境影响报告的要求日益严格， 供应链高管需要能够追踪从生产到交付的每