某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 – 建立 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 – 建立 备注：项目负责人主要是 XX 内部（不一定是研 发部门）有意愿且有能力针对某个需求或某项技 术进行相应研发的人。后期也可考虑引入外部优 秀人才。 – 24 第二步是需要投资双方见面沟通交流。第三步在达成投资意向，取得共识后，签署相关协议。 XX 众创研发开放平台外部引资 ２ 双方沟通交流  创客 • 对前景乐观 • 尽可能保留权益 • 维持决策控制权  投资者

................................................................................................2 第三节 智慧园区发展现状......................................................................................... 基于需求方诉求的功能定位.............................................................................................25 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点........................................................................27 1.智慧 智慧园区智慧管理建设要点——以园区运营管理、服务平台、配套管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求

台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区域云网关随后将这些关键信息回传至边缘云，选定 的融合感知、协同决策结果与管控指令通过标准化接口分享给第三方 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 11 应用。 在《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构 1.0》的 基础上，本白皮书对需求条目进行大量补充，定义云控基础平台的概 超 速 车 辆 提醒场景 云端监测网联车辆行驶前方是否有超速车 辆，若存在，云端向网联车辆下发超速车辆 提醒信息。 Snr.15 紧 急 车 辆 优 先 通 行 场景需求 云端通过第三方平台（交管）获取道路上的 紧急车辆（救护车、消防车、警车或其他紧 急车辆）的信息，根据紧急车辆的车速、位 置及路口信号灯信息，云端向其前方的车 辆发送紧急车辆让行提示。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构

工业领域碳排放展 开评价 可再生能源使用 比例、万元工业 增加值碳排放量 消减率 能源利用、资源利用、基 础设施、产业、生态环境、 运行管理6大版块，共31 个指标（含可选） 数据由园区自行填报，由专 业第三方进行核准评价 工业和信息化部 《绿色工业园区评价 要求》 绿色工业园区 针对工业企业排放 的二氧化碳当量年 均消减率展开评价 单位工业增加值 二氧化碳排放量 、可再生能源使 用比例 绿色低碳发展、能源绿色 19 图3-1 园区碳数据管理工作机制 # 工 作 规 划 # 工 业 园 区 碳 数 据 管 理 省政府 工业园区 碳排放/信息项 工业园区与企业 范围和目标确定 能力建设 第三方核查 数据审查 碳减排行动 工作制度 方法学、规范及程序 地方发改委 市政府 目标识别和筛选 质量保证/质量控制 数据收集 排放核算 报告及数据管理 # 工 作 流 程 (MRV体系) 维护存档能力建设 内部管理制度和质量保障体系建设 数据内部审核制度建设 统计核算信息化能力建设 报告和数据管理 督促各调查单位按时上报 落实审查，保证数据真实性和准确性 协调主要利益相关方获取数据 第三方核证 23 3.5 数据收集 在现行统计体系的基础上，结合园区实情，以不给园区企业增加重复工作量为原则，设计 一套针对规上工业、建筑业、交通运输业、服务业等部门的补充数据表。各类补充数据统计报

第二节：中国“双碳”目标与承诺 .......................................................................................... 6 第三节：园区的零碳化和智慧化是促进中国“双碳”目标实现的重要途径 ............................... 7 • 园区是社会能耗的主要消耗场景 .............. 第二节：园区能源系统架构图： ....................................................................................... 11 第三节：园区减碳的切入点与挑战 ................................................................................... 11 ............................................................................................ 14 第三章 解决之道 ............................................................................................

（如试点园区内企业自有车辆的 直接、间接碳排放，购买第三方 运输服务的直接、间接碳排放等）。 物理边界内 物理边界内能源活动产生的 碳排放，包括固定燃烧源产 生的直接排放和外购电力、 热力的间接排放；工业生产 工业生产 过程产生的碳排放 过程产生的碳排放；项目可 管控的范围三碳排放 范围三碳排放（如试 点项目范围内企业自有车辆 的直接、间接碳排放，购买 第三方运输服务的直接、间 接碳排放等） 可行性报告、 技术推广、评价等材料来佐证技术的固碳效果。 27 4.3 实证研究 案例园区面积 35 余平方公里，属于产城融合发展的工业园区，城镇化率达到 100%，第三产业占主导。园区无第一产业，2021 年第三产业增加值占园区 GDP 的 70% 左右，第二产业涉及国民经济行业分类中的 20 个大类行业，包含新材料、智能制 造、软件信息、生命健康等。 园区内没有发电厂，实现天然 41%、18%、17%，其他燃料有石油焦、燃料油、汽油、焦油、液 化天然气、柴油、一般煤油、液化石油气等。 园区数据来源与《A 园区经济发展局统计数据》。 4.3.1 化石燃料燃烧 化石燃料燃烧包括工业和服务业（即第三产业），及居民生活的化石燃料燃烧过程 温室气体排放。包括化石燃料燃烧及外购电热的间接排放。 （1）工业领域化石燃料燃烧温室气体排放 a、能源消耗 工业领域能源消耗数据来源于部门统计数据。工业领域化石燃料燃烧温室气体排放，

仅次于云/SaaS GenAI 是未来 12 个月内技术投 资的头号新领域 网络安全预计是在未来三年内受到人工智 能影响最大的第二大问题，仅次于质量 网络安全首次跻身前 5 大外部风险，总 体排名第三 人工智能 劳动力 网络安全 第九版年度智能制造现状报告 在决策过程中提供意见 12% 概述 “智能制造是指对工厂内部和整个价值链中的业务、 物理和数字流程进行智能、实时的协调和优化。资源 部署和整合新技术 采集数据并进行实境化处理以改进 2023 2024 1 2 3 4 5 通货膨胀连续第二年被列为增长的主要障碍。今年， 能源成本的上涨位居第二大障碍，更是雪上加霜。 网络安全排名第三，首次出现在前 5 名中。由于数字和物理 基础设施的互联性，OT 和 IT 网络的风险正在增加。 劳动力问题继续阻碍经济增长，在外部障碍 （第 4 位）和内 部障碍（第 1 位）中均排名前 5。部署和集成新技术仍然是 ：：制造商面临的最大挑战：： 网络安全在通过智能制造技术推动最大 成果方面排名第三 请参见第 10 页 网络安全在未来三年内排在人工智能/ 机器学 习用例的第 2 位，仅次于质量控制 请参见第 17 页 网络安全被列为雇主在 2024 年 寻求的头号技能 请参见第 16 页 网络安全首次跻身前 5 大外部风险， 总体排名第三 请参见第 8 页 第九版年度智能制造现状报告 帮助员工适应行业

展且具有成本效益的方式弥合技能差距。借助这一战 略，企业可以更有效地应对关键技能的短缺，打造敏 捷文化，并快速、灵活地实现技能提升。 特刊 针对人工智能技术在制造领域的水土 不服，埃森哲与玛氏箭牌合作，利用第三代 数字孪生，即生产运营数字孪生技术，实现 了生产知识经验的数字化，突破了AI一定需 要“海量数据”的误区和障碍，让“智能”服 务于“制造”，切实提升了工艺质量的控制 与优化。 该创新方案将人长期积累的生产经验 运营成本系统且可持续地优化。零基供应链由数据 驱动，能够全面地审视各项成本开支（营业成本/销 售及管理费用/运营资金投入），依据成本结构洞察 供应链各项运营活动，并识别活动对成本和价值收 益的影响。 第三，各行业企业向低碳和净零转型、推进可持 续议程迈进的过程中，供应链将起到关键作用。如果 企业能够建立可持续的“绿色”供应链，在业务经营 和组织运营的各个环节有效嵌入环境、社会和公司治 理（E 不仅局限在现在能看到什么，更多的是怎么去推动业 务最核心的价值创造，把握好战略方向和定力。 第二个核心因素，我们看到他们行动非常迅速， 要打造非常强大的数字核心，利用数字化的力量，重 塑企业所有的业务和职能。 第三，我们看到他们不止关心财务方面的表现， 在可持续、员工体验等全方位关注各个利益者，实现 360度的价值。 《界面》：有一些优秀案例可以分享吗？ 余鸿彪：我这里介绍一个，联想集团认为数字化转

第二季度 第三季度 第四季度 涉水企业 涉气企业 污水处理厂 2016 21% 22% 32% 25% 55% 78% 59% 60% 59% 54% 49% 63% 2017 2018 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 第一季度 第二季度 第三季度 受纳污水处理厂信息和执行的污染物接收标准。这一措施应 该落实到各个行业中。 四、工业园区要加强环境监管能力建设。可通过建立园区企 业和污水处理厂环境信息公开制度 , 保障公众参与的各项权 益，接受公众、第三方机构和媒体的监督，强化园区监管 33。 3-1 划清责任边界，明确履责和追责机制 03 讨论和建议 19 03 讨论和建议 江苏省张家港市扬子江国际 化学工业园污水处理厂 摄影师：薛苹苹 惠政策适用范围扩大到工业园区污水处理设施项目；针对从 事工业园区环境污染治理设施运营服务的企业，可参照高新 技术企业的税收优惠政策，给予 15% 的企业所得税优惠税率。 通过设定一定条件，使符合条件的第三方企业可以直接申报 享受税收优惠政策，减轻水处理企业的负担。 2）完善工业园区污水处理收费机制 目前工业园区污水处理厂的收费模式较为单一，大多依据企业 排污水量，而不能根据排污企业水质情况实行差异化收费

的发展奠定基础，标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段：启动期（2023年3月-2023年12月）在这一阶段，国内外企业包括 OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段：高速发展期（2023年6月-至今）这一阶段 大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可，推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 20 部互联 网和科技公司，拥有较大的算力算法和数据资源以及强大的资金支持。第二梯队的公司有安恒信息、商汤科技和 新华三云。这类公司均已经拥有自身独立研发的工业大模型，已经针对工业的细分领域投入应用。第三梯队的公 司有卡斯奥工业智能研究院、中科创达、鼎捷软件和百川智能。这类公司相比于前两个梯队并没有明确市场定 位，但是公司灵活性高，研发能力强，具有很大的发展潜力。[26] 工业大模型行业竞争格局的形成主要包括以下原因：[26] 编、汇编上述内容，或用于任何商业目的。任何第三方如需转载、引用或基于任何商业目的使用本页面上的任何内容（包 括但不限于数据、文字、图表、图像等），可根据页面相关的指引进行授权操作；或联系头豹取得相应授权，联系邮箱： support@leadleo.com。 合作维权：头豹已获得发布方的授权，如果任何第三方侵犯了发布方相关的权利，发布方或将授权头豹或其指定的代理人 代表头豹自身或发布方对该第三方提出警告、投诉、发