好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行 推进精细化工产业向高端化、绿色化、智能化发展，《方案》提出了三 项举措：一是推进传统产业延链。推动传统产业以产业链高端化延伸 为重点发展精细化工，打造专业化、精细化、特色化、新颖化的产品 体系，提升产品附加值，增强核心竞争力。二是加快关键产品攻关及 促进优势产品提质。聚焦新能源、新材料、生物技术等领域的需求， 采用“揭榜挂帅”和“赛马机制”等方式开展协同创新，提升高端聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键 技术取得突破；整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产；到 2027 年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应 链体系，构建具有国际竞争力的产业生态；应用场景更加丰富，相关 产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。2024 年 1 月， 工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提 出将人形机器人列为未来产业十大标志性产品之首，突破机器人高转

“新三样”产品出口额（万亿元） 占出口总值的比重（%） 高技术制造业、装备制造业加快发展。 （三）产业链供应链自主可控能力持续提升 • 产业基础薄弱问题得到改善。 • 一批重点产业形成全产业链竞争力。 • 重点产业链供应链补短板取得重大成果。 • 先进制造业集群实力显著增强。 重点产品和关键核心技术取得新突破。企业 创新主体地位不断提高。产业科技创新平台 布局进一步优化。 1.1 1 制造业产品质量合格率（%） 83.34 84.78 85.6 82.0 83.0 84.0 85.0 86.0 2016 2020 2024 制造业质量竞争力指数 制造业质量竞争力指数 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC CCID CC CC 6 二 “十五五”时期推进新型工业化面临的形势 特朗普上台后，美进一步翻新打压手段，可 能采取极限施压、强化地缘政治操弄等，中 美在产业领域的博弈将更加激烈，我巩固 产业竞争力将面临更大阻力，稳增长的压力 更大。 全球产业科技创新进入空前密集活跃 期 ，人工智能成为影响未来发展的关 键变量 ，对经济和社会的影响已从技 术突破转向系统性变革。 供需出现严重背离，呈“剪刀差”

能力，还需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优化，这通常意味着高昂的硬件成本，包括高性 能计算设备、大规模存储系统和能效优化的数据中心。此外，企业还需要不断投入资金进行技术升级和数 据获取，以维持竞争力。从数据上看，高技术制造业的研究与试验发展（R&D）经费投入强度为2.91%， 在规模以上工业企业中，研究与试验发展（R&D）经费投入超过千亿元的行业大类占全部规模以上工业企 业研究与试验发展（R&D）经费的比重为63 高度依赖上中下产业之间的合作 工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力，还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟 的合作，通过构建开放平台和广泛的合作网络，整合资源，扩大应用场景，形成强大的市场竞争力。科大 讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作，在汽车领域应用其星火大模型技 术，并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 大模型在这一领域显示出巨大的发展潜力和广阔的 空间。工业大模型的应用能够有效帮助企业提质增效、降低成本，在这个过程中，企业对工业大模型 的需求不断增加，特别是在全球价值链重构的背景下，提升产业竞争力成为企业的重要目标。基于这 一目标的驱动，上游厂商提供的芯片、服务器等硬件提供商将迎来新的发展机遇，为了满足实时数据 处理和模型训练的需求，硬件提供商将不断优化产品性能，提升数据处理能力。云计算等软件提供商

关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重 塑 竞争力 贴近市场：海外市场较大，部分企业加快海外投资布局 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC 从内部看 当前我国制造业国际化是“内外双驱”共同作用的结果 极壮大产业人才队伍，鼓励企业 加强国际化合作 • 教训：业务转型缓慢，传统制造 业优势渐失；对外部能源过度依 赖，产业发展面临掣肘；创新相 对不足，新兴产业竞争力偏弱 • 启示：建立和完善促进制造业国际 化发展的法律法规；大力扶持龙头 企业发展；不断建立和完善制造 业 国际化的支援制度 • 教训：忽视对国际收支的风险管控， 降低了企业投资收益；企业盲目投 服务体系，提高制造业国际化的综合效率 • 发挥电商平台作用，提高制造业企业国际化竞争力 • 推动生产性服务业共同国际化，加强提高海外园区共 系统性 际化的 扩大制造业国际化的融合性 • 加快推进政府间合作，在全球范围内实 现合作共赢 • 构筑畅通高效、开放包容的全球产业链

临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 和分析变得更加全面和实时。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 提供更为精准的数据支持，使生产过程更加智能和灵活。随着 AI 技术的不断成熟，未来 AI 大模型将在智慧工厂的各个层面发挥着 越来越重要的作用，全方位提升企业的竞争力。在这样的背景下， 结合 AI 大模型的智慧工厂 MDC 项目方案的设计，显得尤为关键和 迫切，有效推动行业的数字化与智能化进程。 1.3 MDC 项目的必要性与目标 在当前全球工业 4.0

FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 制造业效率革命：高价值人效指标与技术 协同进步 人力资源数字化，促进制造企业市场竞争力 01 03 07 实践 PRACTICE 03 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田：合 资 企 业 用 工 规 范 化： 广东五羊本田的管理实践 设备制造 | 贺尔碧格：百年欧洲制造企业中国区， 高速增长时，人效似乎更像是锦上添花。但在当前的环境下，对人 效的关注与优化变得尤为重要。有效的人力资源管理和技能提升，使企业能够确保其员工能够与技术同步发展，成为企业实 现长期可持续发展和保持竞争力的关键。 洞察 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 企业需要解决如下难点： 面向未来的制造业：数字化与人效管理的融合 在面向未来的制造业中，数字化与人效管理的融合成为关键的发展方向。随着数字化时代的到来，制造企业正在通过数字化 手段系统地提升人效，以保持竞争力并实现持续的增长与发展。数字化工具的应用使得企业能够通过顶层设计来优化工作流 程，例如引入自动化系统进行工资核算或优化人事管理流程，从而显著提高工作效率和准确性。这种优化不仅限于生产线上 的操作

从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战略 优化、智能化升级、可持续发展的系统工程。 �� 发展目标：构建现代石化产业体系，促进产业的高质量发展，形成“技术创新驱动、产业结 构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展良性循环，从而增强中国石油石化的核心 竞争力。石化产业的新型工业化，唯有通过科技创新和自立自强来实现。加快推进绿色低碳 转型，以数字技术为抓手，让石油石化产业的新型工业化为中国的新型工业化体系筑基，为 中国式现代化发挥应有的作用。 发展

创新驱动：高质量发展的“新常态”下，要素的规模驱动力减弱，经济增长将更多依靠人力 资本积累和技术进步，产业园区必须构建创新能力，才能锚定新的产业机遇，巧妙转换传统 产能，实现更强健的经济韧性和竞争力。 人本赋能：在城市以人才为竞争核心的时代，产业园区终须打造为吸引人才的重要载体， 需要营造以人的需求为导向的产业生态网络和服务体系。 苏州工业园区过往的三十周年中，一次次的华丽转折和蜕变，既折射出中国产业园 ，也 需要与市场端、应用端的紧密衔接和多方协作，更离不开最终从事创新活动本身的人的参与。未来的产业园区，需根 据自身的目标定位和发展条件，通过多方面因素有机叠加和复合发力，实现富有可持续活力和竞争力的产业培育。 25 2.3 产业飞地 协同发展 “飞地”原本是一个地理学概念，意指归属某一行政区 管辖，但不与该行政区毗邻的土地。而“飞地经济”是指 相互独立、经济发展存在落差的行政地区打破行政区划 “双碳” 目标，推动行业向低碳和可持续发展方向转型。 工业微电网：部署基于可再生能源和核能的微电网系统，以提 升能源使用效率，增强园区的能源自主性和稳定性，从而有效 降低制造成本，提升整体竞争力和可持续性。 发展绿色支撑产业：项目将重点发展一系列绿色产业，包括绿 色石化、海洋风能、新型燃料物流和加注，以及氢和氨的生产 和应用。这些产业板块将在同一枢纽内进行整合，促进资源的 高效利用和产业的协同发展。

和市 场需求，提供动态的采购与配送策略，从而降低库存成本并提升供应链的响应 速度。过程决策功能的引入，使得企业能够在高度复杂和动态的工业环境中做 出精准且高效的决策，显著提升了整体运营效率和竞争力。 终端控制功能进一步推动了工业自动化水平的提升，通过与工业设备的深 度集成，实现了对设备的智能化控制与操作。该功能使工业大模型能够实时感 知设备的运行状态，根据生产需求动态调整设备参数（如温度、压力、速度等）， 技术在工业领域的应用。 工业大模型技术标准的不断完善，为研发与应用提供了清晰的规范路径， 也为工业领域的智能化转型注入了强大动力。在多方协同努力下，这些标准将 推动工业企业实现智能化升级，提升行业整体竞争力，为全球工业智能化发展 树立标杆。 2.2 工业大模型开发关键技术 工业大模型的开发是一项复杂且系统的工程，涉及多个紧密关联的关键技 术环节。从数据的采集处理，到模型的训练、优化、部署运维，再到安全保障 到模型的参数中，使模型具备更 强的知识推理能力。在化工生产中，通过隐式融合知识图谱，大模型能够更准 确地预测化学反应结果，优化生产参数，提高产品质量和生产效率，降低生产 成本，增强企业的市场竞争力。 2.3.4 大模型与小模型协同 在工业场景中，大模型具备强大的泛化能力，能够处理复杂的分析与决策 任务，但计算资源消耗较大；小模型则具有高效率的特点，适用于实时响应和 边缘计算，能够