在政策引领下，精细化工行业发展方向为绿色化、智能化和高端 化。 精细化工行业注重技术创新，我国企业已经在部分领域实现核心 技术突破。科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键材料国产化 进程，提升产业化效率。 我国精细化工行业注重技术创新，并已从传统的模仿跟随转向核 心技术突破。根据中国化工信息中心、全国精细化工原料及中间体行 业协作组、中国化工情报信息协会等联合发布“2024 年度中国精细化 10%以上的企业均为专精特新小巨人 企业，占比不足 5%，较国外企业仍有一定差距，未来在高端化学品 研发投入仍有待加强。 表 1. 2024 年度我国精细化工创新发展企业二十强技术突破情况 企业名称 核心技术突破 浙江新和成股份有限 公司 维生素 A 与 E 全产业链自主化；蛋氨酸国产化；聚苯硫醚（PPS） 国产化；辅酶 Q10 与生物发酵技术；在香料产业打通从柠檬醛到薄 荷醇的核心产业链 乳化剂、低环体残留有机硅弹性体等产品，替代进口高端有机硅材 料 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 4 企业名称 核心技术突破 中节能万润股份有限 公司 光刻胶树脂及半导体材料；OLED 材料及光敏聚酰亚胺（PSPI）； TPI（热塑性聚酰亚胺）和 PEEK（聚醚醚酮）材料；沸石系列环保 材料 浙江奥首材料科技有

个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，符合新 发展理念的先进生产力质态，其内涵特征可以概括为“33131”框架， 即——技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级“三 大动力”，劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合“三大要素”， 以创新为“一个主导”，具有高科技、高效能、高质量“三大特征”， 以全要素生产率大幅提升为“一个核心标志”。 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素， 还能够通过科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新实现技术革命性 突破，能够在传统生产要素配置的边际效应递减时实现生产要素创新 性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力， 实现对传 数据作为新型劳 动对象的作用不断凸显。随着数字经济快速发展，数据成为国家基础 性战略资源和关键生产要素，作为新型劳动对象参与物质生产和价值 创造过程。数据要素非竞争性、可复制性的特征，使其能够突破传统 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 6 生产要素的稀缺性限制，消除要素传统配置方式与需求错位对经济增 长的制约，为价值创造提供了新的可能性。党的十九届四中全会将数

工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能 化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 于人工智能技术，通过对历史数据的学习与预测，可大幅提升仿真速 度和精度。AI 技术的引入已成为突破传统仿真技术瓶颈、实现工业 智能化升级的关键路径。 （二）人工智能赋能工业仿真应用价值初显 人工智能推动工业设计范式创新变革。以生成式人工智能为代表 的人工智能技术可以基于设计约束条件，自动探索广阔的设计空间， 提出突破传统经验模式的创新方案。例如，达索系统的 AURA 等工 具引入自然语言交互功能，将设计意图直观地转化为三维 代，导致过程 繁琐且成本高昂。三是优化效率低下。在复杂产品优化中，人工调优 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 4 不仅效率较低，且容易陷入局部最优解，难以实现全局优化与突破性 创新。 人工智能技术的发展提升为传统工业仿真技术提供了全新的解 题思路。一是智能化方法革新了工业仿真基础框架。例如，国防科技 大学团队利用人工智能技术，构建了液态煤油超声速燃烧室两相燃烧

（三）产业链供应链自主可控能力持续提升 • 产业基础薄弱问题得到改善。 • 一批重点产业形成全产业链竞争力。 • 重点产业链供应链补短板取得重大成果。 • 先进制造业集群实力显著增强。 重点产品和关键核心技术取得新突破。企业 创新主体地位不断提高。产业科技创新平台 布局进一步优化。 1.1 1.5 2.1 8.2 9.3 8.3 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 美在产业领域的博弈将更加激烈，我巩固 产业竞争力将面临更大阻力，稳增长的压力 更大。 全球产业科技创新进入空前密集活跃 期 ，人工智能成为影响未来发展的关 键变量 ，对经济和社会的影响已从技 术突破转向系统性变革。 供需出现严重背离，呈“剪刀差” 拉大趋势，消费不足成为制约经济 增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 CCID CCID CCID CC CC 9 二 01 加快科技创新和产业创新的深度融合，将产业需求作为主 导，通过科技创新满足产业发展的需求，将产业优势建立 在科技创新的底座上，从而突破重围。 02 当前，以人工智能、大数据、云计算等 为代表的数字经济成为新的经济增长点， 也成为改造提升传统制造业的支点。特 别是近年来通用人工智能加速向各行各 业渗透，基础性引领性地位凸显，正在

...................................................................................108 10.3 潜在创新点与突破方向................................................................................................. 1. 引言 随着全球气候变化和能源危机的日益加剧，新能源汽车作为传 统燃油车的替代品，逐渐成为汽车产业发展的主流方向。近年来， 新能源汽车市场呈现出爆发式增长，2022 年全球新能源汽车销量 突破 1000 万辆，同比增长超过 60%。这一趋势不仅推动了汽车制 造技术的革新，也为人工智能（AI）在制造业中的应用提供了广阔 的空间。AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够提升生产效 国政府在 2021 年发布的《基础设施投资和就业法案》中，也明确 提出将投资 750 亿美元用于充电基础设施建设和新能源汽车推广。 新能源汽车的快速发展不仅体现在市场规模的增长上，还体现 在技术的不断突破上。动力电池技术的进步使得新能源汽车的续航 “ 里程大幅提升，充电基础设施的逐步完善也解决了用户的 里程焦 ” 虑 问题。此外，智能网联技术的应用为新能源汽车赋予了更多的 智能化功能，提升了用户体验。

System)是公司结合客户需求和新一 代信息技术发展全新提出的流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构，相较于传统集 散控制系统，i-OMC 系统在运行逻辑、技术架构、功能实现等方面实现了重大突破，具有 “E 网到底、工厂操作系统平台+工业 APP、自主运行”三大显著特点，实现生产运行管 理与控制的一体化，同时以开放性的架构，更加便捷有效地集成了制造商、用户等的海量 行业知识及经验，实 系统等形成综合应 用，助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化，保障企业实现提 质、降本、增效、安全、低碳卓越运营。 2.1.2 Nyx：全球首款通用控制系统 中控技术突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，创新提出新一代通用 控制系统 UCS（Universal Control System）的技术架构，构建了软件定义、全数字化、 云原生的控制系统，彻底颠覆延续近 著提高。 PRIDE（Perception of all Readable Instruments, Devices and Equipments） 是中控在流程工业设备智能感知领域的一个重大突破。基于中控在流程工业的设备管理经 验，通过建立标准的数据信息模型，全面解决现场各类动、静、电、仪、控等设备数据采 集标准不统一、数据孤岛等问题，形成设备互联互通“一张网”“一层皮”，实现对全域

Day 1 业务商用进程，并推进 C-V2X 直连通信演进、6G 车联网 等前沿技术研究，持续深化网联化与智能化融合。 国际主要汽车强国与地区，政府与产业界积极部署重大项目，加 速推动核心技术突破与应用推广。美国加强全国范围车联网部署，推 进一致性服务。2024 年，美国交通部（USDOT）发布《用连接挽救 生命：加速车联网部署计划》，为全国的 C-V2X 技术应用提供发展 路径引导，通过“增强出行能力”等项目投资 汽车全生命周期环节，加速推动汽车产品向系统化、智能化方向跃迁。 在汽车产品研发环节，网络连接构建数据闭环机制，实现驾驶训练数 据的实时汇聚与云端高效处理，使自动驾驶算法迭代周期由月度压缩 至周级，显著突破车端算力与成本约束，并在车云协同模式下，车辆 聚焦实时感知与决策，云端承担复杂模型训练，形成研发-部署的敏 捷闭环。在汽车产品使用环节，网联功能渗透率持续提升，OTA 技 术成为核心功能更新载体，手机 能智能切换或融合使用多频信号，增强稳定性。 二是车载终端通导一体化集成。推动通信与导航功能深度集成， 共享天线、射频等硬件资源，研发一体化芯片，实现小型化、低功耗 与高可靠性。 三是终端小型化与高性能天线突破。采用柔性材料、超材料等先 进工艺，研发小型化、高增益、宽波束天线。推广相控阵天线，支持 波束动态调度与多用户 MIMO。开发可折叠、可隐藏式天线，在不影 响外观与风阻的前提下保障信号接收。

字化手 段提升能效、减少排放。 在产业发展方面，����年中央经济工作会议确立了“稳中求进、以进促稳、先立后破”的部 署，石油石化产业也依从国家大局，在国际、国内复杂经济因素的背景下，寻求转型突破，实现 高质量增长。根据国家统计局数据，����年石化产业实现营业收入��.��万亿元，同比下降 �.�%；利润总额����.�亿元，同比下降��.�%；进出口总额����.�亿美元，同比下降� 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培 育新质生产力。这一过程涉及技术、产业和市场的深度融合，共同推动产业向高端化、智能化、 绿色化的目标持续发展。其中，智能化是当前及未来一段时期的重点突破方向，为高端化和绿色 化提供强有力的支撑和保障。随着人工智能相关技术的引领推动，石油石化产业的智能化发展不 仅成为企业迈向新型工业化的必由之路，更是实现高质量发展的重要途径。 石油石化产业的智 �� 随着大模型和XaaS（一切即服务）等技术的快速发展，业务价值的挖掘已经进入了平台化和 社群化的新阶段，其中模型与应用场景的深度融合进一步深化了业务价值的实现。生成式AI在体 验运营方面的突破，以及其对石油石化业务未知领域的探索和赋能，推动着人工智能向“AI无处 不在”阶段发展。 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 生成式AI与大模型开启了通用人工智能（AGI）发展新时代，人工智能领域的技术迭代和应用

市场的需求，英伟达不仅发布了 L4 Tensor Core GPU、 L40 GPU、H100 NVL GPU 和 Grace Hopper 等超级芯片，还进一步推出 NVIDIA DGX 超 级计算机，成为大语言模型实现突破背后的引擎。英伟达在 GTC2023 中表示，《财富》100 强企业中有一半安装了 DGX AI 超级计算机，DGX 已成为 AI 领域的必备工具。 英伟达 DGX——大语言模型背后的引擎 一起阅读。 5 电子 AI 计算如何推动训练芯片需求 NVIDIA 和 AMD 为 GPGPU 领域代表性厂商，二者占据市场绝大部分份额。其中 NVIDIA2022 年数据中心业务收入突破 150 亿美元，2015-2022 年复合增速达 71.86%；AMD 经过我们推算 GPGPU 营收约为 16 亿美元(数据中心营收剔除 CPU 及 FPGA 部分)。 目前 AI 训练主要采用：1）英伟达在 GPGPU 增加了全 新的张量和矩阵核心大幅加速阵运算，而且还支持多种精度，使得 GPGPU 能够适应 深度神经网络不同场景、不同应用的精度需求。 3) HBM 存储器：新一代 DRAM 解决方案，突破内存容量与带宽瓶颈。HBM 是一款新型 的 CPU/GPU 内存芯片，通过将多颗 DDR 颗粒利用 3D 堆叠后和 CPU/GPU 封装在一 起，以实现大容量、高位宽的 DDR 组合阵列。通过增加带宽，扩展内存容量，让更大

互利互通 ，健全保障 重视落地 ，操作性强 l 树立国家智慧城市“智慧服务”型标 准范本 l 以民生服务和医疗健康为突破的 国际影响力现代化智慧城市 惠政 长沙超级大脑 ( 市级 ) 惠民 惠医 16 全城通行一脸刷 城市服务一入口 医疗健康一张卡 公共交通一码行 城市治理一手拍 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 丝绸之路经济带对外开放的国际门 户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、 集中突破、追赶超越 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 智慧空港 ( 区级 ) 22 l 智慧社区 l 惠民政务 l 网上群众路线 l 智慧办公 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 丝绸之路经济带对外开放的国际门户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、集中突破、追赶超越 “ 两片一核双环多点”空间布局体系 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 • 西咸空港新城情况介 绍 园区案例介绍