的基础数据，也为项目决策提供参考依据。需求文档应包括以下内 容： 1. 需求的分类（功能性需求、非功能性需求） 2. 每项需求的优先级（高、中、低） 3. 需求的来源（例如：访谈、问卷、现场观察） 以下是需求分类示例： 需求分类 具体需求 优先级 功能性需求 实时数据采集与分析 高 需求分类 具体需求 优先级 功能性需求 生产过程可视化 高 非功能性需求 系统响应时间不超过 2 秒 中 非功能性需求 系统的持续高效。 通过上述方案，AI 大模型技术将在 MDC 项目中发挥重要作 用，不仅为工厂的生产、管理提供智能化支持，而且会在不断的数 据学习和模型更新中，提高工厂整体的运营效率。整体架构图示例 可参考下图： 这些环节的循环迭代将推动智慧工厂的智能化进程，为未来的 产业升级奠定坚实的技术基础。 5.1.1 机器学习算法 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，机器学习算法作为核心技 的交 互学习最优策略。在智慧工厂中，可以利用强化学习优化生产调度 和资源分配。例如，通过模拟工厂的运行环境，机器可以不断调整 其决策，逐步提高生产效率。 以下是机器学习算法在智慧工厂中的应用示例：  预测维护：通过历史故障数据，构建预测模型，提前识别即将 发生的故障。  生产质量控制：利用图像识别技术，判断产品在生产过程中的 质量是否达到标准。  需求预测：分析市场数据和历史销售数据，预测未来的产品需

相关招投标文件披露的主要需求场景分布 根据招投标统计结果我们可以看出：当前数字化转型还是以政府、国企等主导，占比达95.2%。但政府和国企的策略有所不同：1） 政府以数字化诊断为主（详情见需求场景示例-转型诊断），目的是通过定位企业痛难点后助力企业转型，侧重于方法论；2）国企 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63 情见 需求场景示例-安全防护）。 14 ©2025.4 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 需求场景示例-转型诊断 www.iresearch.com.cn 需求场景示例-安全防护 基于制造企业全业务流程的风险识别与防护体系构建 来源：企业访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 采购基本信息 采购需求： 围绕制造企业数字化转型， 进行“工业网络安全建设”： •

报修的来源进行统计， 能够打印出月报表和季度报表。要求可以用图形的方式（柱状图、 饼状图）显示统计结果。 示例图（一） 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 示例图（二） 6. 备品备件管理系统 系统可以对备品备件日常的库存事务进行管理，支持各种入库、 出库类型；支持库

个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 17 个国家/地区 54% 主要决策者 分担决策责任 34% " 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术有哪些示例？ 制造执行系统 (MES) 跟踪并记录原材料向成品的 转化，提供实时生产管理，以推动整个企业的合规性、质 量和效率。 分布式控制系统 (DCS) 使用分散元件来控制分散系 统，例如自动化工业过程或大型基础设施系统。

据、行业报告等。部分活动水平数据可按照下表列举的来源收集和采信。对于连续运营的大 型工业点源，优先推荐使用连续在线监测系统（CEMS）进行直接测量。 24 表3-2 各调查单位碳排放活动水平数据及来源 碳排放源类型 排放活动示例 活动水平数据来源 固定/移动 燃烧源 01 1.设备监测或计量数据； 2.采购部门能源供货单、购货发票、缴费凭证； 3.财务部门财务成本报表，涉及能源、动力帐 等部分； 4.节能（能源）部门的能源消耗台账。

建设 创投服务 图：苏州工业园区控股权转移前（上）后（下）园区开发运营基本架构的转变 *注：此结构图仅为展示园区运营架构，并未全部列出一级国有企业，如新建元集团旗下共有8家子公司，此处仅列出3家作为示例 苏州工业园区开发运营架构（控股权转移前） 苏州工业园区开发运营架构（控股权转移后） 32 从结构式资产管理看，由于产业地产投资规模大，投资回 收期明显长于住宅，产业地产最合理的开发模式为滚动

历史维修记录以及相似故障案例，为维修人员提供更精准的诊断建议。在生产 管理环节，模型能实时检索库存数据、市场需求信息以及供应链动态，辅助管 理者做出科学合理的决策，优化生产流程，降低生产成本。 检索增强生成的过程示例如图 2.4，用户首先输入查询内容，随后通过嵌入 模型将查询内容转化为向量化表示。向量化后的查询内容被输入到向量数据库 中进行检索，数据库中存储了大量的文档、提示词等信息。检索到的相关内容 被 种数据序列化方式和错误信息描述。在架构实现上，系统部署专业的 API 网关， 集成负载均衡、流量控制、熔断降级、监控告警等保障机制，确保接口服务的 高可用性。在开发支持方面，系统提供详尽的接口文档，包括接口说明、参数 描述、调用示例和错误码说明，并提供 Java、Python、C++等主流语言的 SDK 开发包，集成 Swagger 在线调试环境。同时，系统支持 WebSocket 实时数据推 送和 GraphQL 灵活查

为这种整体观点所做的必要努力是合理的。 作为寻找这种协同作用的第一个指南，下图4基于 Gobmaier等人（2007）的研究，按终端使用部门（住 宅、工商服务业和工业）细分，显示了不同能源部门 的参考负载曲线的示例。很明显，更加精准地考虑各个 方面，比如供暖、生活热水制备和制冷，对于供暖部门 是有帮助的。此外，不同的模式表明，如果时间模式不 同，按使用部门对能源需求进行细分会有帮助。此外， 不同的模式表明，如果能源需求不同，按使用部门划分