02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 其中，热轧车间的板坯库公认为是行车无人化实施过程中最难的部分。借助施耐德电气在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能 化电网优化用电改造，关键设备与控制系统的用电安全，实现不间断供电技术与储能方法的改进。 3.2.1痛点分析：设备可靠性待重视 石油化工行业作为能源转型的重要领域，电气化、数字化和智能化转型成为必然趋势。在“双碳” 目标背景下，石油石化行业通过电气化减少碳排放，提高生产效率。不过在这个过程中，行业也面临着 诸多痛点，需要行业内

≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G 下行：≥5Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.99% 能 源 介 质 监测 水电气等能 源介质监测 传感器 上行：≥2Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及

新一代人工智能技术可推动对石油石化中的专业知识、勘探生产数据、机理模型和数字化系 统的高效整合，进而实现数字化服务链与业务价值链的深度融合和持续优化，为油气地质、油井 管理、生产工程、油气储运、炼油和石油化工等多个关键领域提供开放式的智能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟 为了提高储运管理水平和安全性，石油石化企业需要采取一系列措施，包括但不限于加强设 备检查和维护、提高工作人员的安全意识和操作技能、建立管道完整性管理体系等。这些措施有 助于减少油品损耗、提高运输效率，并确保石油化工产品的安全、高效运输。人工智能技术赋能 油气储运业务，可以通过实时监测油气产品的储存和运输状态，合理预测可能出现的故障和问 题，提前制定应对措施。同时，人工智能可以优化储运路线和调度方案，减少运输成本和能源消 生产管控一体化 �� 机器人智能巡检：石油石化产业作业区具有高温高压、易燃易爆、有毒有害等特点，事故发 生率高，一旦事故发生，将造成重大损失并对环境带来负面影响，后果十分严重。因此，安 全问题是石油化工产业的首要问题。炼厂作业区具有储罐数量大、大型装置多、结构环境复 杂、危险性高等特点；大部分炼厂仍然采用人工巡检（手动记录、打卡等）方式，存在点多 面广、耗时长、效率低、劳动强度大等问题；而管廊、隧道、油气储罐等区域，人员通常难

江苏省扬子江国际化学工业园定位为化工生产基地、江 苏省化工企业聚集区。该园区主导产业为精细化工、化 工新材料、高端专用和功能性化学品、生物技术和新能 源技术、新型化工节能环保产业，保留原有液体散装产 品仓储为主的石油化工物流产业，适当发展机械等加工 工业。 该园区配置的污水处理厂为中国和新加坡合资企业，坐落 于化工园区的西北部，用于处理保税区内的工业生产废水 和生活污水。该污水处理厂设计处理能力 50000m³/d，