模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 包括用户购车、用车、养车、用户自 身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 •

GIS、BIM、VR、物联网技术的创新与研发，帮助用户真正享受到智 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 慧所带来的便捷与高效。不仅可以为其用户快速提供可视化的信息， 而且能够通过快捷及时的信息采集机制积累原始数据，并为改进业 务流程提供有效的分析与数据支撑，分析用户需求与特点，进一步 优化、协 统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多元信息融合的、交 互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 简单的虚拟平台，提供建筑周边环境，供用户浏览建筑周边基 础设施建设、生活服务信息，功能相对完整的三维可视化楼宇平台 以建筑为中心 采用先进的数据字典技术  支持主要的支持标准的数据接口  XML，ODBC（Open Database Connectivity）数据环 境 ，ActiveX  系统采用多层次的安全机制  合法用户的验证  对数据记录的访问权限控制（VPA）  对功能节点的访问权限控制  对页面功能操作的访问控制  Web 平台融合了 J2EE 理念  集成 AJAX、工作流、事务处理 

和施工单位协同参与、设备设施供应商配合。 3.2 建设单位宜在项目招标前明确智慧运维交付的内容、形式、交付主体、流程、数据标准 和成果验收等要求。 3.3 智慧运维工程应从项目场景的使用功能和实际需要出发，建设前应经过用户需求分析、 系统设计、绿色低碳测算、施工图深化设计等环节。 3.4 智慧运维工程包括智慧运维设计、安装与综合调试交付、智慧运维管理三个部分。其中， 智慧运维管理应采用数字化方式，包括人员管理、设备管理、数据管理和绩效考核等要素。 、篡改或丢失的能力。具体要 求如下: 1. 根据保密需求不同，接口应采用相应加密技术保护数据传输，防止数据在传输过程 中被窃取或篡改; 2. 接口应实施严格的身份鉴别和授权机制，确保只有授权用户才能访问感数据和操作 接口； 3. 接口宜具备安全审计和监控机制，可及时发现并纠正受到外部攻击或系统内部出现 的故障。 5.2.12 物联网系统接口宜适应不同的使用场景和未来的需求变化,具有灵活性和兼容性。接 智慧运维平台宜具备实时监控与数据采集、远程监测与控制、数据分析与报表、故障 诊断、预测性维护、预警与异常处理、智慧运维控制策略自动执行等功能。 5.4.2 智慧运维平台应符合以下规定： 1. 根据运维管理需要，可为用户按照工作内容分配使用权限； 2. 根据内置算法或方案管理运维，可通过多种方式提醒相关人员执行运维任务； 3. 具备一站式服务能力，提供建筑使用人员的在线报修、在线预约、在线报警、在线 人员调配、在线启动流程等功能；

.35 4.1.1 现有生产流程评估......................................................................37 4.1.2 用户需求收集.............................................................................40 4.2 方案设计...... ，模型能够提前 预测设备可能出现的问题，从而降低停机时间和维护成本。  质量检测：运用图像识别技术，对产品质量进行实时监控，及 时发现并解决质量问题，提升产品合格率。  个性化生产：结合用户需求，通过大模型优化产品设计和生产 流程，实现大规模定制的目标。  供应链管理：利用模型进行需求预测和库存优化，提升供应链 的响应速度和灵活性。 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 生产调度，提高资源利用率，缩短生产周期。 4. 设备预测维护：通过机器学习模型对设备运行数据进行分析， 提前预测设备故障，降低停机时间，提高设备可靠性。 5. 用户界面与交互系统：开发灵活的用户界面，便于操作人员实 时监控生产状态，操作生产计划及维护请求，提升用户体验。 项目的实施区域主要集中在智慧工厂的关键生产区，包括但不 限于装配线、仓储区、质量检测中心等，以确保限定区域内的设备 与系统通过项目的实现得到优化和升级。

基本思路 是把私域知识文档进行切片，向量化后续通过向量检索进行召回，再作为上下文输入 到基础大模型进行归纳总结。具体而言，首先是将外部数据通过 Embedding 模型存储 到向量数据库中。当用户输入查询内容时候，经过 Embedding 模型和向量数据库的内 容匹配，得到 Top 排序的结果作为上下文信息一起输入给大模型，大模型再进行分析 和回答。检索增强生成在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短 Cognite Data Fusion 结合起来，为工业客户提供基于数据的洞察和解决方案。通过将不 同来源和类型的工业数据进行向量化，并存储在一个专门的向量数据库中，可以作为 RAG 的检索源，与用户的自然语言提示一起输入到大模型中，使模型能够提供更加精 准的建议或解决方案。 C3.AI7推出的 Generative AI 利用检索增强技术，将制造企业知识库与大语言模型 分开，从而生成准 显著降低了新设计师的入门难度，并有效提升了资 深设计师的工作效率。 海尔设计10联合亚马逊云科技以及合作伙伴 Nolibox 共同开发的 AIGC 解决方案， 将大模型图像生成技术成功应用于产品设计、用户界面设计、色彩材质设计以及品牌 设计等多个领域。该解决方案全面覆盖了新品设计、产品改款升级、以及渠道定制化 等工业设计业务场景。其中，概念图的生成得益于 Nolibox 基于开源大模型 Stable

视觉识别能力 ： MegaFace 第一 绝艺 AI ： UEC 杯世界围棋大赛冠军 腾讯觅影 ：早期食道癌识别率到达 90% 手机管家 ： 1.85 亿月活用户行业第一 打击黑产 ：亿级黑产信息库、超 60 亿恶意样本 大禹防御 ：为用户抵御 50 万次攻击 ，最高攻击超 400G 腾讯技术赋能 定位 ： 500 亿次 / 天 ， 20T/ 天 搜索 ： 5200 万 POI 导航 ： ： 1 亿次 / 天 ，分钟级更新 道路 ： 610 万公里 ，日更新 ，周上 线 LBS 腾讯 能力聚焦 支付绑卡 ：超过 4 亿用户 无现金日 ：线下门店 70 万家 除夕红包 ：微信 +QQ 超过 122 亿 次 安全 支 付 大数据 &AI 黑龙江 吉林 新疆 辽宁 内蒙古 河北 山西 智慧园区的研究以“绿色 、生态 、智慧 ”为核心， 包含生产性服务需求和生活性服务需求在内的调研 方式， 并将资源研究对象从园区扩展到周边城市配套资源， 综合考量业务 、用户 、数据 、技术 、集成及 项目管理等多个维度的需求 。 用户需 求 数据需 求 项目管 理 园区顶层设计编制思路 、工作方法 集成需求 集成需求 业务需求 2 、“互联网 +” 行动计划促进园区发展与先进技术的有效融合

成，工业企 业本质安全水平显著增强。6 月，《中华人民共和国数据安全法》审议通过，明 确了采用数据分类分级保护制度对数据进行安全保护，有助于工业企业对重要数 据的安全防护有的放矢，消除工业企业用户对数据安全的顾虑。7 月，工信部等 十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》，明确重点推 进 5G 在工业互联网等领域的深度应用。8 月，国务院公布《关键信息基础设施 可编程逻辑控制器（PLC）》国家标准的征求意见稿，该文件明确 了将可编程逻辑控制器（PLC）纳入网络关键设备范畴的相关规定，涵盖了设备 标识安全、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及 更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全和数 据安全等方面的安全功能要求，以及相应的安全保障要求。11 月，工业和信息 化部发布《关于组织开展 2023 年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》（工 态信息（如电压、电流、开关状态等）和控制指令（如断路器的开合操作）。这 些数据的变化通常具有一定的规律，并且与电力系统的物理过程紧密相关。 管理信息大区的数据内容则更加多样化，包括结构化数据（如用户信息表、 财务报表等）和非结构化数据（如电子邮件、文档等）。数据的格式和内容因业 务系统的不同而千差万别。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 10 数据量和流速差异：生产控制大区的数据量相对较小，但数据流速要求高，

2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 1 0 2 车灯发展历史及智能车灯 产生的驱动力 第一章 一、车灯发展的前世今生 在汽车产业的演进历程中，车灯作为车辆核心配置之一，始终与技术进步和用户需求紧密相连，其 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light 年中国新能源汽车渗透率已达47.6%，其搭载的先进电子电气架构渗透率超90%，为高精度ADB （Adaptive Driving Beam，自适应远光灯）、照明光毯等智能车灯功能的拓展创造了硬件条件。同时， 消费升级趋势下的用户需求逐年上升，标志着车灯正从基础照明配置升级成为彰显车辆科技感与个性化 的核心卖点。 技术与产业端，“软件定义汽车”的行业共识重构了智能车灯的发展逻辑。亿欧数据显示，2024 年 智能汽车域控制器渗透率达47 互，不仅消除了光、噪音污染，更能在视线遮挡、夜间行驶等特殊场景中强化意图识别，从源头降低事 故发生率。 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 随着消费者对个性化体验需求的提升，智能车灯可以充分发挥其智能化优势从而成为构建用户情感 连接的重要媒介，通过创新设计实现人车情感互动，成为品牌差异化竞争的关键要素。 图14 礼让行人功能展示 图15 泊车灯语功能展示图 高精度ADB和照明光毯的安全价值已获得行业和消费者的

在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 互联互通，只停留于园区基础数据、企业概况等一般数据 的展示层面，对于数据的分析与利用停留于表层，难以通过 多个系统的数据分享和关联，实现更深层次的数据挖掘。 此外，园区智能化设备还普遍存在着重功能轻体验的问题， 用户使用门槛高、体验效果差，这导致园区耗费资金引入 的智能化设备处于事实上的闲置或低效应用状态，无法充 分发挥智能化设备的价值。 • 数据处理存在显著时延，难以满足即时分析的需求 数智园区的一个重要方向是汇聚园区内部各种终端、应用的 年前，大部分园区处于本阶段。园区处于各系统割 裂建设和信息孤岛的状态，没有实现互联互通，运营数据 效能低下，数据价值无法体现。传统园区缺乏系统性规划， 基于单点功能的建设导致系统孤立、管理粗放而且服务不 足等问题，已难以满足用户日益增长的多样化需求。 • 第二阶段：数据整合、打通（2012 – 2020 年） 本阶段以数据服务主导，开始以数据服务、已建系统重构 和数据平台建设打通数据，促进产业发展，出现云计算、 大

受城市的温度，从而吸引和留住人才，加快园区的创新和发展；在园区功能方面，智 慧园区将注重城市数据的融合，通过园区运营和城市服务的深度交融，精准洞察园区 用户服务需求，拓宽园区管理服务边界，提高服务满意度和管理运营效率。一方面， 通过更具系统性思维和持续迭代的数字化平台提供城市级服务，带来“超越用户所想 “的个性化服务体验。另一方面，数字技术实现与城市应用深度融合，借助城市数字 化平台提高园区运营管理功能，实现运营精细化、多元化。 项目实施。能够协调多方资源，包括硬件供应商、软件开发商以及其他合作伙伴，共 同推进项目的顺利进行。 （7）持续运维与支持服务 提供长期的运维支持，确保系统的稳定运行，并能够迅速响应故障和用户需求。 建立完善的售后服务体系，为用户提供及时的技术支持和培训。 32 （8）绿色低碳解决方案 推广和应用低碳节能技术，帮助园区实现绿色转型，符合低碳节能化的要求。在 能源管理、废弃物处理等方面提供节能减排的解决方案。 人员的办公体验；生活质量提升能力，创造一个既适合工作又适宜生活的环境，提高 园区内公众的生活质量。 解决方案提供商需要具备强大的技术整合能力、业务创新能力、市场洞察能力以 及良好的客户服务意识，同时还需要深刻理解不同用户群体的需求，提供定制化的解 33 决方案。总的而言，智慧园区需求方诉求对解决方案商的能力要求可以归纳如下： （1）注重规划建设 智慧园区领域规划建设业务覆盖了规划设计、建设部署两大环节，包括楼宇空