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全部研究报告(65)制造业(65)

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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    中国信息通信研究院政策与经济研究所 2024年9月 新质生产力研究报告 (2024 年) ——从数字经济视角解读 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,编者 将追究其相关法律责任。 更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。“集智” 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力,是高质量发展的应有之义,是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地,本质上代表着先进生产力,是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式,加速颠覆性技术涌现,强化 创新协同效应,提升创新体系整体效能,推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能,在传统要素的基础上,为 企业扩展生产可能性边界。同时,数字经济减少生产要素配置摩擦, 使要素资
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 7 月前
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  • pdf文档 香港制造业发展研究报告 2025 -新质生产力焕发香港制造新动能

    10 积分 | 74 页 | 5.88 MB | 7 月前
    3
  • ppt文档 汽车设备制造业企业信息化业务解决方案(102页 PPT)

    PART 01 业务模式与管控重点 企业业务特点及生产运营模式 企业产品范围: • 主要从事汽车车轮制造与销售。 企业产品特点: • 汽车配件,个性化定制。 销售模式: • 面向国际、国内汽车后市场,以及部分电动车主机厂。 • 以出口和国内贸。 生产计划模式: • 按订单生产,多级计划,产品按订单和产品特征码跟踪。 XX 核心业务领域重点管理关注点 核心业务领域重点管理关注点 营销业务领域 业务特点: 管控重点: 按客户需求定制,按订单生产。有主机厂寄售业务,跟随主机厂计划备库、 供货,出库或上线结算。 新品报价过程管理;订单交付过程管控(质量、交期);第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理;销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点: 管控重点: 按客户需求进行产品设计研发,设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控,产品 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点: 管控重点: 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据, 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划;客户订单交付缓冲期;设备产线产能以及模具可用 量管控;物料计划期、量参数策略的规划;包装物齐套性的管控;生产计 划执行进度跟踪,现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域
    20 积分 | 102 页 | 16.72 MB | 24 天前
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  • word文档 新能源汽车AI制造应用可行性研究分析报告(117页 WORD)

    ...................................................................................45 5.2 智能制造与自动化生产线.................................................................................................. .........................................................................................94 8.3.2 生产事故与质量控制............................................................................................ 造技术的革新,也为人工智能(AI)在制造业中的应用提供了广阔 的空间。AI 技术在新能源汽车制造中的应用,不仅能够提升生产效 率、降低生产成本,还可以通过智能化的质量控制手段,显著提高 产品的可靠性和安全性。例如,在电池生产环节,AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法,优化电池材料配比和生产工艺,从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上,AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装,减少人工操作的误差。此外,AI
    10 积分 | 123 页 | 444.89 KB | 1 月前
    3
  • word文档 AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案

    .........................................................................................13 2.1 提升生产效率......................................................................................15 2.2 降低运营成本 需求调研与分析..................................................................................35 4.1.1 现有生产流程评估......................................................................37 4.1.2 用户需求收集......... ......................................93 7. 生产流程优化..............................................................................................95 7.1 生产线自动化.........................................
    0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年工业大模型白皮书

    2.1 研发设计辅助场景.......................................................................... 71 4.2.2 生产过程优化场景.......................................................................... 72 4.2.3 产品质量检测场景 能制造领域的重要发展方向。当下,制造业数字化转型步伐持续加快,企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中,面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 能的决策支撑以及跨领域的协同优化效能,为化解这些难题开辟了有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值,达成生产过程的精细化管控与优化 调度,进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视, 工业大 场景大模型则是进一步细化到工业中的特定场景。工业领域包含众多场景, 10 如研发设计场景、生产制造场景、试验测试场景、运维服务场景等。场景大模 型针对这些特定场景下的数据和操作要求构建,能够精准地适应特定场景下的 任务需求,例如生产制造场景中的质量控制任务、运维服务场景中的设备故障 预测任务等。 图 1.3 工业场景(研发设计、生产制造、运维等) 1.1.2 工业任务/行业模型适配 工业任务/行业
    10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书

    第二章:智能驱动:智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章:全链智能:智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章:实践引领:石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 TO)产量的增长尤其势头迅猛,预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前,美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术,如物联网、 大数据分析和人工智能等,提高效率和降低成本,技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年,党的十六大报告首次提出:“坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看,新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措,是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求,新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势,为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱,支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全,全面打造自主
    0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 6 月前
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  • ppt文档 某大型汽车零部件制造企业ERP系统建设方案(218页 PPT)

    次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 愿 2020 年( 300 亿, 30 万辆) 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 主要特点 产品特点: 产品配置的个性化 较高,以按单装配 MTO 为主,按库存 生产 MTS 为辅 工艺设计 供应商管理 物资采购 外协采购 维修 部件机加工 装配 生产 库存管理 索赔处理 薪酬管理 设备管理 工程管理 绩效管理 行政管理 …… 财 务 管 管 理 人 力 资 源 供 应 商 经 销 商 / 客 户 业务特点: 多品种、小批量的 离散型生产;设计 变更及客户变更频 繁;质量控制要求 高 管理特点: 追求精益生产管 理,强调运营过程 中资源的精细控 制,追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势: • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化
    20 积分 | 215 页 | 19.34 MB | 24 天前
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  • ppt文档 2025汽车零部件智能工厂咨询项目解决方案(35页 PPT)

    CAPP 一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁,产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流,厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送,原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线(与长安汽车的不同车型匹配) 01 外饰件装配线(适应长安汽车的不同车型) 02 实现设备互联,形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划,建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差,存在物料、半成品、产成品堆放的问题,需要进行厂内物流的统一规划管 现有工厂管理及生产信息化程度较低,信息管理不充分,需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化:由模块化标准产品向个性化定制产品延展 产品种类 每 类 产 品 数 量 用户需求 产品多样化 缺乏竞争 供给 < 需求 稳定的需求 多样化需求 市场 供给 > 需求 竞争更激烈 1850 手工生产 1913
    10 积分 | 35 页 | 6.40 MB | 24 天前
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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下,精细化工行业注重技术创新和转型升级,绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势,科技赋能精细化工 研发与生产,或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下,人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景,相 关化工新材料被我国列为关键战略材料,国产替代进程加速,成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中,精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平,以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显,具有突出技术和产品优 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率 政策引领下,绿色化、智能化、高端化成为精细化工行业发展的 新趋势。 2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新 质生产力”。相较于传统生产力,新质生产力具有高科技、高效能、高 质量特征。精细化工是推动化工行业高质量发展的关键引擎,是发展 新质生产力的重要代表。
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 7 月前
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