进行未来投资布局。其他趋势包括： 未来 12 个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三大领域，确保我们能够充分利用准确、及时的 数据。 本报告中提供的见解旨在帮助您在这个不断演变的环境中做出 明智的决策 - 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 10 版年度智能制造现状报告 4 执行摘要 05 开启征程 18 引言 07 人口统计/企业统计结构 21 智能制造的现状 08 障碍：哪些问题最为突出？ 人工智能在智能制造中的作用不断演变 面临转型压力的行业转向智能技术 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 将阻力转化为风险管控 网络安全风险持续上升 质量管理仍是人工智能应用的主战场 智能制造的未来 16 当今的智能制造始于对人工智能的明智投资 随着运营复杂性的增加以及业务和地缘政治环境的不断变化，制造 商越来越注重降低风险。制造商需要能够结合自动化、人工智能以及 人工智能在智能制造中的作用不断演变 智能制造的现状 未来 12 个月内人工智能/机器学习技术的主要用途 质量控制 过程优化 机器人 物流 网络安全 36% 42% 37% 49% 50% 第 10 版年度智能制造现状报告 11

和框架的建模 研究 生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1 。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 B2 服务 C2 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理 控制 工商 公安 人社 微服务架构 A1 服务 B1 服务 C1

传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID

CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本：先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资

达到1万亿美元6。人工智能和机器人在制造业有巨 大的增长潜力，预计到2027年全球市场规模将达到 1,820亿美元7。 综合来看，这些调查结果和预测突显了这一领域存 在的巨大商机，同时表明市场格局正在快速演变。 随着智慧工厂成为主流，未采用人工智能等技术的 企业有可能在竞争中落后。 为了在方兴未艾的工业4.0环境中蓬勃发展，制造 商必须采用新战略、新兴技术和稳健的数字化转型 举措。为了避免管理传统的多供应商物联网解决方

基于数据的精准方法能够节省人才管理时 间、消除管理偏见，并支持员工主动评估和 弥补技能差距。 技能提升和再培训战略改变了公司的 工作方式，培育出了具有敏捷性和适应性的 文化。因此，面对不确定性，该组织仍能保 持韧性，在不断演变的油气行业中取得长 期成功和可持续发展。 案例： 全面行动，打造完整韧性 16 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 表示将采取下列行动的受访者百分比... 金额超过5亿美元的回流

org/en/files/security-and-stability-advisory-committee- ssac-reports/sac-126-16-08-2024-en.pdf 43 根据《SSAC 关于互联网名称解析演变的报告》，替代命名系统对互联网默认命名系统（即 DNS）实现大 规模替代的可能性极低，二者会在可预见的未来共存发展。报告建议 ICANN 持续跟踪使用域名空间的替代 协议相关进展，采取措施降低多个命

的核心加速引擎，是 有效落实新基建建设及应用的最佳实现手段；是推动智慧城市数字化发展及城市服务 运营效率提升的基本抓手；是实现城市及区域经济增长的基本引擎。园区智慧化的概 念和业务范畴处于不断演变的过程中，作为智慧城市的重要表现形态，其智慧化发展 从底层的建设→中层的链接→顶层的应用相互影响、相互关联、相互作用。同时，园 区智慧化发展涉及主体多样、业务广泛、内容繁多，智慧园区的建设是一项系统性工

从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技术要素之一，必将为制造业的深刻变革注入强劲动力，驱 动产业实现新跨越与新发展，在全球制造业的版图中重塑格局，助力各国在新 工业时代的激 题，确保模型在实际生产中的稳定性和可靠性，从而提升生产效率和决策水平。 4.5 工业大模型应用未来展望 4.5.1 应用场景的拓展 工业大模型的应用场景正在快速拓展，未来将随着技术进步和需求演变， 在多个领域发挥越来越重要的作用。随着边缘计算、5G 和物联网技术的进一步 发展，工业大模型的应用场景将进一步扩展，使得智能工厂和自动化生产线全 面升级。在智能工厂中，工业大模型可以与智能设备、传感器和机器人等硬件

产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 寻找市场空白的主动模式。业内龙头企业在海外市场取得了 显著成绩：2023年，三一重工、徐工机械等大型工程机械 设备集团的海外收入占主营业务收入的比例均超过40%。其 中