车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 联通数字科技有限公司 联通智网科技股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城（集团）有限公司 天翼交通科技有限公司 西部科学城智能网联汽车创新中心 兴唐通信科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 是前沿技术融合程度加深。随着网联自动驾驶规模化应用、智能座舱 内云游戏、AI 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年，智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进，智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维

小视科技智慧园区解决方案 南京甄视智能科技有限公司 聚 焦 场 景 视 觉 构 筑 城 市 智 能 小视科技 MNMISION 目录 content 背景介绍 建设方案 推进步骤 公司介绍 01 02 03 04 PART 01 背景介绍 智慧园区发展趋势 历程 2012 年 “ 十八大”提出全面建设小康社会，智慧城市、智慧园 智慧园 区建设是国家城市发展过程中的必然选择 2014 年 《国家新型城镇化规划》中强调有关推进智慧化建设、 智慧化信息服务和新型信息支持、产业发展向现代化转 型等内容 2017 年 十九大报告提出了智慧社会的概念，要求利用互联网 + 等 技术深入推进各类园区的技术升级和模式创新 2020 年 “ 智慧园区”建设成为当今城市规划和社会发展的关注 焦 点，参与者日益增多 信息基础设施与电子政务，依然是新建智慧园 宽带、融合、泛在、 安全 " 的方向发展，不断夯实宽带网络建设，且智慧园区 建设中非常注重公共领域管理与服务。 智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展 未来智慧园区建设将会更加注重高新技术、生态环保型 等产业的发展，融入低碳管理理念将新的技术、管理手 段、管理平台与园区的创新结合在一起。 智慧园区管理与城市化管理进一步融合 未来城市发展与管理可以以智慧园区建设为牵引，拉动 智慧城市

• 中国首批国家级相对集中行政许可权改革试点地 区 • 中国首创充分授权的一站式服务体系 • 中国首个空陆联程快速通关模式—“SZV”虚拟 空港模式 • 中国首个保税物流中心(B型) • 中国首个内陆型综合保税区 • 中国首个检验监管综合改革试验区 • 中国首批生态工业示范园区 • 中国首批生态文明建设试点园区 • 中国首批国家低碳工业园区试点 • 中国首批国家绿色园区示范 • REIT • 中国首批新型工业化示范基地 • 中国首个纳米高新技术产业化基地 • 中国首批智慧城市试点 • 中国首个服务贸易创新示范基地 • 中国首个服务外包示范基地和首个鼓励技术先进 型服务企业优惠政策试点区域 • 中国唯一由地方政府主导的“2011计划”协同 创新中心 • 中国首批国家知识产权示范园区 • 中国首批国家专利导航产业发展试验区 • 拥有中国首个专业化特色国家大学科技园(苏州 园区勇立潮头，引领生态文明，以创新实践应对气候变化，推动能源革新，优化资源利用，守 护生态多样性，筑牢可持续发展之基。 建设碳达峰试点园区 园 区 积 极 实 践 应 对 气 候 变 化 的 新 路 径 和 新 方 法 ， 构 建 “1+1+N”双碳政策体系，即形成1个碳达峰碳中和研究 报告，出台1个实施方案作为纲领性文件，并制定能源、工 业、城市建设等若干重点领域碳达峰行动计划。2023年， 园区单位GDP二氧化碳排放同比下降5

西 昌钒钛产业园区制定园区碳达峰实施方案；四川安居经开区修 订园区节能减排工作细则，将能源消费、节能减排设备和技术 改造纳入重点管理内容。 加强试点工作统筹，多方发力推动试点建设。省级层面构 建定期调度及帮扶机制，明确要求 11 个市（州）组织试点园 区定期报送试点建设工作进展总结；组织相关专家下沉 17 个 园区调研帮扶，持续追踪试点园区各项任务实施进展，推动试 点任务落地见效 邡经开区将绿色低碳作为项目引入、企业评级评优重要参考， 并将企业减污降碳工作情况纳入环保安全 100 万奖励资金进行 考核。 （二）优化产业结构，建立绿色低碳经济体系 推动传统产业转型升级。传统产业集聚型工业园区积极推 动传统产业绿色转型，坚决遏制“两高一低”项目盲目发展， 加速落后产能退出，加快园区“腾笼换鸟”，为绿色低碳产业 培育腾挪空间。成都龙潭都市工业集中发展区拆迁腾退川侨印 务、明发 低碳交通换乘为一体的能源港，建成充电站 22 座（含 11 座光 储充站），充电接口 505 个，推广智轨交通和换电重卡，建成 重卡换电站 5 座、充电接口 1790 个，开通智轨专线 2 条，投 运电动网约车 700 辆、新能源公交车 300 余辆，推广电动重卡 563 辆，新能源公交车辆比例达 100%；独角兽岛园区（成都科 创生态岛）完成 TOD 站点、电动车充电桩建设，基本建成首批 “AGV

为企业成立、成长到国际 化提供一系列支持和服务， 包含金融、咨询、人力、 市场和研发设施等全面服 务 创新资源丰富 园区内除具有产业集群特 征外，还有大量的研究机 构入驻，为企业创新提供 源源不断的技术支撑 汹涌的海洋 涌动的热泉 平静的湖泊 初生的溪流 萎缩的溪流 好平台，逐步改善工业形象，向特色园区、专业化园区发展，大力提高园区的区 智慧园区采用“云 ”技术架构，通过“云 - 管 - 端 ”的承载方式，构建面 向未来的智慧型园区。 感知层采用多种行业终端、家庭终端、个人终端，采集信 息；通过园区网将数据信息传送到系统的核心——云平台，在云平台完成对园区 业务的统一管理、统一处理、统一存储，消除信息孤岛，实现园区智能化管理。 在云平台上运行丰富的云应用，满足不同的行业需求。 商务服务 产业服务 众包服务 能耗管理 办公服务 咨询服务 中介服务 众创空间 金融服务 电商服务 工商代办 质检管理 资助申请 建设框架 数据中心 通信网 物联网 移动互联网 操作系统 数据库 Web 门 户 智慧园区 OS 平 台 智慧园区 撑 基 础

����年�月的《政 府工作报告》，更加明确地提出强化能源资源安全保障，加大油气、战略性矿产资源勘探开发力 度，加快构建大国储备体系，加强重点储备设施建设，推进产业结构、能源结构、交通运输结 构、城乡建设发展绿色转型。《����年推进石油和化工产业绿色低碳发展工作方案》主要关注的 是绿色低碳发展，也涉及了数字化转型在促进绿色发展方面的重要作用，鼓励企业利用数字化手 段提升能效、减少排放。 挑战，及时调整生产结构，加强一体化经营管理，提高企业效益水平。 �� 以炼油化工、煤化工为代表的流程型行业，生产过程极其复杂，包含了大量的物理反应、化 学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构 优化、智能化升级、可持续发展的系统工程。 �� 发展目标：构建现代石化产业体系，促进产业的高质量发展，形成“技术创新驱动、产业结 构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展良性循环，从而增强中国石油石化的核心 竞争力。石化产业的新型工业化，唯有通过科技创新和自立自强来实现。加快推进绿色低碳 转型，以数字技术为抓手，让石油石化

工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技术要素之一，必将为制造业的深刻变革注入强劲动力，驱 动产业实现新跨越与新发展，在全球制造业的版图中重塑格局，助力各国在新 工业时代的激烈角逐中抢占先机，推动人类工业文明迈向新高度，开创智能制 工业大模型 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信 模型又针对工业领域进行了优 化。 ➢ 行业大模型 行业大模型聚焦于特定的工业行业。例如在汽车制造、电子设备制造等不 同的工业行业中，每个行业都有其独特的工艺、设备、产品要求等。行业大模 型针对这些特定行业的数据和需求进行构建，能够更好地理解和处理特定行业 内的任务，如汽车行业中的零部件设计优化、电子设备制造中的电路板故障检 测等任务。 图 1.2 制造行业（汽车制造、电路制造、电子产品制造等）

随着智能 化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复 杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时 性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模 型、物理信息机器学习、神经算子、生成式 AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等 逆向设计与优化重构设计与优化范式，实现智能寻优。在逆向设 计中，基于数据驱动的方法反向求解设计参数，以满足特定目标。例 如复旦大学提出了一种强化学习逆设计框架并将其应用于变工况下 的变形翼型设计4，南方科技大学提出了基于合作型多智能体强化学 习的数字微流控芯片液滴路径规划5。在流动控制方面，通过实时预 测流场演化并施加主动干预，可以实现湍流抑制或传热增强。典型技 术包括结合强化学习的闭环控制策略，以及在线数据同化的自适应控 训 练全连接网络模型实现在设计空间中快速探索并找到最优叶片形状 设计11。二是利用人工智能模型构建降阶模型替代高维计算。通过降 维和特征提取等技术，将高维的工业模拟模型法简化为低维的降阶模 型，实现快速预测。如 Altair romAI 利用动态降阶模型在轮式装载机 7 Maruani N , Ovsjanikov M , Alliez P ,et al.PoNQ: a Neural QEM-based

制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 偏差 事故分析 工艺控制系统 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置 DCS+PID+APC 九江案例 ：智能炼厂总体技术架 构 原 油 分 子 数 据 库 调度管理 计划与实绩管理 物料平衡管理 炼厂调度优化 炼厂计划优化 炼厂整体分子模拟与在线优化 原 油 物 性 计 算 原 油 分 子 切 割 原 油 将流程、技术、系统与人进行深 度融合为手段，探索创新企业运 营新模式。 模型是智能工厂的“大脑”：是 企业管理业务优化、流程化的基 础，是智能工厂关键技术攻关的 首要突破点。 标准化基础设施是保障：包括网 络规划（结构、安全等） 、硬件 设备规划、基础软件规划（操作 系统、数据库等）。 在实践中探索前行 智能工厂建设的几点体会 me we 敢问路在何方－－路在脚下

智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 智慧园区发展历程 产业园区是承载不同产业发展的载体，因此，产业园区的开发建设只是开始，更 打造综合服务平台，加强新兴信息技 术运用，强化后期运营增值服务，加快园区智慧化转型。 产业园区1.0——空间聚集：改革开放初期，国内各种产业百废待兴，技术、资本 基础均较为薄弱，产业以劳动密集型为主，企业对产业发展环境的要求相对简单，主 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷