优化冷却系统：数据中心通常需要大量的冷却来确保设备正常 运行。AI 可以通过分析数据中心内的热图，动态调整冷却系统来确 13 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 保最佳温度，从而节省能源。 需求响应管理：AI 可以预测数据中心的能源需求，以及何 时可以从电网中获取能源。这有助于数据中心在电价最低时购买能 源，进一步节省成本。 设备健康监测：AI 可以持续监测数据中心的设备健康状况， 电源分配，确保每个设备都得到其所需的电力，但不会浪费额外的 能源。 自动化任务：AI 可以自动执行诸如数据迁移、备份和负载 均衡等任务，从而提高数据中心的效率。 数据中心设计优化：使用 AI 对设计进行模拟和分析，可以 找到最佳的布局和设计，确保空气流动和冷却效率最大化，从而节 省能源。 预测性维护：通过对设备数据的实时分析，AI 可以预测哪 些部件即将失效，这可以减少突然的设备故障和与之相关的能源浪 费。 3、实现价值链减排的间接减排和排放抵消 ODCC-2023-02006 （三）碳抵消 数据中心，首先需要确定碳抵消策略：选择适当的碳抵消项目， 如可再生能源开发、植树造林、能效改进等。可以设立一个自动化 决策系统，根据减排目标、投资回报等指标来确定最佳抵消策略。 此外，还可以结合绿证交易市场、绿电交易市场、碳资产交易市场 等进行碳信用购买碳抵消；能碳系统会实时抓捕绿证交易市场、绿 电交易市场、碳资产交易市场的市场价格和交易信息，并在能碳系

效率提升：通过数据驱动的智能决策，MDC 能够优化生产调 度、减少设备停机时间，实现生产过程的高度自动化和智能 化，从而显著提升生产效率。  成本控制：实现实时数据监控与分析，MDC 能够精准识别耗 材、设备维护及人员调度的最佳实践，降低生产成本，提高资 源利用率。  质量保障：MDC 通过对生产数据的全面分析，能够实时监测 产品质量，并在出现问题时迅速响应，从而降低不合格率，提 升产品整体质量。  灵活响应市场需求：MDC 与分析，可以预测设备的潜在故障并提前进行维护。这样，不仅可 以减少突发故障带来的损失，还可以平衡维修人员的工作负荷，有 效控制维修开支。 在原材料采购方面，通过利用大数据分析，企业能够更好地评 估市场行情，选择最佳的采购时机和供应商。这种基于数据的决策 方法，可以帮助企业降低采购成本，同时确保原材料的质量和供给 的及时性。 另外，通过智能仓储管理系统，企业可以实现库存的优化管 理。AI 系统能够实时监测库存水平，根据实际需求预测库存周转情 天 数据分析员 数据分析与建模 7 天 研发工程师 AI 模型开发与集成 10 天 管理层 项目管理与变革领导 3 天 最后，人员的持续发展培训将包括定期更新的行业前沿知识、 技术趋势分析和最佳实践分享。通过建立企业内部的知识分享平台 和外部培训合作，与专业机构及高校进行对接，引入最新的研究成 果和技术动态。此外，还将通过组织定期的交流与分享会，鼓励员 工分享学习成果，增进团队合作及创新能力。

各自使用部门的不同份额组成的，可以很明显地发现，园 区内的部门耦合有助于优化过的能源系统的运行。如果 能源消费越来越多地被可再生能源所覆盖，这就将变得 尤为重要。因此，准确描述园区的能源需求是为园区开发 最佳能源系统配置的关键步骤。 由于部门耦合和随后的电气化，气候中和园区的转换链 正变得越来越复杂。此外，由于发电和需求之间缺乏同步 性，增加了对能源存储和多模式能源系统的需求。本地能 源基础设施，如热网和稳定的电力分配网络，可以为这些 图5：德国各终端使用部门的终端能源利用分布情况 此外，该定义需要考虑现有的城市土地利用规划和政 策，以建立一个紧凑和混合使用的城市环境。如果当 地政府没有建立和确定指导方针，就必须首先制定指 导方针，以帮助其他利益相关者选择他们的最佳供暖 系统和改造策略。这样做不仅有助于减少流动性需 求，而且还能最大限度地利用当地气候中和的能源潜 力。 38 4.2 建筑的电力需求 虽然图5是从不同终端能源使用类型的角度来探讨各部 门的终 ppm 围护结构内表面与室内空气之间的温差低于 3 K 表10：山东城市建设职业学院的关键指标 案例展示：位于中国山东济南的山东职业学院 位于济南东部的山东城市建设职业学院是有关建筑效率 的最佳参考案例。 经过两年半的建设，该建筑的��,��� 平方米（>��%的采暖）于����年竣工。 经过优化的绝缘 和气密性将热/冷需求降至最低，最终能源需求达到�.�� kWh/m�a。 其他关键指标还包括表��中所列的内容。

某装备制造业巨头对分布在全球各地的产品进行智能化改造，使其对产品的使用过程了如指掌，为 期客户提供运维管理、预测维修、动力优化等。 1. 设备数据明细 2. 预测水泥泵机是否发生堵管 3. 统计最高频排量 4. 预测最佳油门 vs. 转速 5. 臂架异常：泄漏，发卡 6. 模拟泵车（有多节机械臂）工作状态 7. 模拟泵车工作状态衍生，常用姿态统 计 8. 泵车异常检测 • All in One ：替代

性，降低技术风 险。 技术应用：人工智能技术为BP带来的价值体现在多个方面，它既用来服务中下游制造工厂， 甚至是电动汽车充电器的选址，也被用来打造工具，例如辅助工程师们研究岩石层，以便确 定最佳钻探地点，该智能工具将之前以月为计的所需时长缩短到以天为单位。 业务创新：BP于����年创建了一款名为safe�go的应用程序，它通过计算机视觉将飞机上的 图像与正确的燃料相匹配，从而保证BP 配的智能基础设施，实现AI 工作负载的最佳部署 石油石化未来 智能化发展 主要挑战 �� 进一步的挑战还来自于AI模型和数据的部署及智能基础设施的建设。企业需决定是自建智能 化还是从外部购买服务，同时需要选择合适的合作伙伴。这不仅涉及到技术选择和成本效益分 析，还包括数据的安全性和隐私保护。同时，智能基础设施的落实也是一个重要议题，企业必须 考虑AI工作负载的最佳部署位置，包括云计算、边缘计算或是混合部署模式，以确保系统的可靠 京，在北京、上海、广州、南京、西安、武汉、沈 阳、香港等地设有分支机构。公司拥有一支多元化、全方位覆盖信息化建设各个领域的人才队 伍，现有员工����多人。 石化盈科依托多年能源化工行业信息化最佳实践经验，面向未来产业互联趋势，建立了以市 场为导向，涵盖咨询、设计、研发、交付、运营的完整IT服务价值链，形成了咨询规划、智慧经 营、智能制造、商业新业态、新基础设施、智能硬件等核心业务。凭借丰富的行业经验，专注于

通用设计标识奖–铂金奖，2020 • 新加坡总统设计奖-年度设计，2020 • 英国特许屋宇设备工程师学会（CIBSE）- 建筑模拟奖，2020 • 芝加哥优秀设计奖，2016 • MIPIM亚洲最佳未来项目奖，2016 界最高的室内瀑布“雨漩涡”，周边环绕梯田森林构成的巨 大室内花园。该项目作为提升樟宜机场零售和休闲体验的 拳头举措，2019年投入运营即获得巨大成功，不仅进一步 提升了 区提供可 信、可靠、可用的数据分析和智慧运维管理方案，进而降低 未来可能的政策和系统变化带来运营风险，提升园区的整 体运营效率。 园区绿色转型示范：作为中新合作的标志性项目，该园区 将创建最佳净零碳实践的新国际模式，以此指标体系作为 先行示范，推广应用于园区内外更多的项目，通过不断更 新迭代，走出中新在绿色发展、净零碳园区建设运营方面 的领先实践之路。 77 通、 大的车联网I�V（基础设施对 车辆）及V�I（车辆到基础设施）通讯基础设施。依托智慧基础设施和测试平台，裕廊创新 区吸引了一系列行业和学术界的合作方，使其成为开发和验证创新、突破性解决方案 的最佳场所。 为了培育充满活力的生态系统、通过数字化转型赋能未来工厂，建设现代、健全和强大 的信息通信技术基础设施势在必行。它需要完善园区产业发展需求指向的智慧目标， 最终在裕廊创新区 (JID) 内设计和建设先进的智慧基础设施。

全光网络的迅猛发展，F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 光纤传感产生的大数据实现事件自动识别，在各个行业逐渐出现了光纤传感的应 用案例（如油气管道安全监测、桥梁大坝等大型土木工程结构安全检测等），并 开始快速发展。 Wi-Fi 传感： Wi-Fi 为弥散在空中的无线电波，是最佳的传感器。Wi-Fi 传感技术主要利用 无线信号的多径效应，通过分析接收端多径叠加信号的变化模式实现感知识别。 Wi-Fi 传感具有非视距、感知范围广、不受光照条件限制等一系列优势。近年来， Wi-Fi 前散射光在光纤中产生的位 置，从而实现位置的准确定位。光纤传感如下图所示。 图 2-18 光纤传感 F5G-A 绿色万兆全光园区也支持 Wi-Fi 传感技术。 弥散在空中的无线电波是最佳的传感器。基于 Wi-Fi 的感知功能有着低成本、 不间断、不侵犯用户隐私的优势，可支持室内定位、运动检测、呼吸频率检测等 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 42 42 价值应用。Wi-Fi

AI 驱动的机械臂能够 根据预设的 CAD 模型，精确地进行焊接和螺栓固定，确保车身结 构的强度和一致性。 在动力系统集成方面，AI 可以通过大数据分析，优化电池组和 电动机的安装位置，确保最佳的重量分布和热管理。AI 还可以实时 监控装配过程中的扭矩和压力，防止过紧或过松的情况发生，提升 系统运行的可靠性。 电气系统的安装是新能源汽车装配中的关键步骤，涉及大量的 线束和传感器的部署。AI 可以在生产过程中动态调整能源和原材料 的消耗，从而降低碳排放和能源消耗。例如，AI 可以通过分析生产 数据，预测最佳生产时间，避免高峰期用电，减少电网负担，同时 降低电力消耗带来的碳排放。 其次，AI 技术能够提升生产设备的能效。通过机器学习算 法，AI 可以对生产设备进行智能调度和维护，确保设备在最佳状态 下运行，避免因设备老化或故障导致的额外能源消耗。例如，某新 能源汽车制造厂引入 AI 设备管理系统后，设备能效提升了 在新能源汽车的智能能源管理方面也将取得重要突 破。通过优化电池管理系统和充电策略，AI 能够延长电池寿命，提 高能源利用效率。例如，AI 可以根据用户的驾驶习惯和充电习惯， 自动调整电池的充电和放电策略，确保电池在最佳状态下工作。 为了更直观地展示这些潜在创新点和突破方向，以下是一个简 要的列表：  生产线自动化和质量控制  供应链优化与管理  个性化车型设计与配置  高级自动驾驶功能  智能能源管理与电池优化

工作流国际标准、国内后勤管理标准及各种数据采集、处理国际规 范。 2. 方案技术架构 系统采用 B/S 方式，基于 SOA 的开发，易于与其它应用系统集 成及数据交换使得该系统成为智慧建筑运维管理信息化系统的最佳 平台。具体采用的技术如下描述： 1）强大的、成熟的、开放的 IT 架构及功能，并且可以进行接 口扩展，以便满足后续接入其他系统的需要。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 系统业务架构 1. 方案技术架构 解决方案既包括 B/S 方式，又包括 C/S 方式，基于 SOA 的开发， 易于与其它应用系统集成及数据交换；强大的与图形软件的集成功 能，使得该系统成为设施资产管理的最佳平台。具体采用的技术架 构描述如下： 1.1.强大的、成熟的、开放的 IT 架构及功能 系统技术架构如下图所示：康美药业设施设备管理平台可以和 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

指向，是信息系统设计和实施的前提 与依据。顺腾公司信息化建设要有一个整体规划，不能凭感觉要上一套什么系统，到最后 还是要东补一下，西补一下。而要根据公司现状和发展目标，结合行业信息化的应用趋势 和最佳实践，制定顺腾公司未来 3-5 年的信息化蓝图，以及项目实施规划和投资计划，全 面系统地指导公司信息化的进程，以促进企业战略目标的实现，满足企业可持续发展的需 要。 顺腾公司信息化建设的目标：建立