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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下,精细化工行业注重技术创新和转型升级,绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势,科技赋能精细化工 研发与生产, 8 材料 分类 材料名称 主要特性 人形机器人应用 我国代表企业 感器 锂电材料 高能量密度、高倍率放 电能力 固态电池、圆柱电池、 磷酸铁锂电池、三元电 池 宁德时代、圣 阳股份、中伟 股份 注:根据公开数据整理。 在轻量化材料方面,聚醚醚酮(PEEK)因其优异的性能,在高端 领域逐步替代金属材料的使用。PEEK 上游主要原材料包括氟酮 (DFBP)、对苯二酚、二苯砜和碳酸钠等。为提升 年本)》中明确其作为产业升级支撑材料的地位。目前全球 PI 薄膜生产主要集中于韩国、日本、美国等企业,行业的 CR3 在 50% 以上。近年来在政策的支持下,我国 PI 薄膜行业得到快速发展。我国 株洲时代华鑫新材料技术有限公司建成国内首条化学亚胺法 PI 薄膜 生产线,产品性能达到国际水平。在高端产品方面,瑞华泰开发的耐 电晕 PI 薄膜打破杜邦垄断,产品销量的全球市场占比约 6%。随着我 国
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手 (一)新质生产力的提出 2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出要 “整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形 成新质生产力”。新时代推动东北全面振兴座谈会上讲话时,习近平 总书记进一步强调,“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信 息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增 强发展新动能。”2023 年 日下午,习近平总书记 在主持中央政治局第十一次集体学习时,就扎实推进高质量发展发表 重要讲话,回顾总结新时代以来党中央推动高质量发展取得的丰硕成 果,客观分析制约高质量发展的问题因素,全面阐明以加快发展新质 生产力推动高质量发展的现实意义、方法路径和重要举措。习近平总 书记在主持学习时强调“必须牢记高质量发展是新时代的硬道理”, 并指出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力 点”。3 月,“加快发展新质生产力”写入 月,“加快发展新质生产力”写入 2024 年政府工作报告,被列 为 2024 年十大工作任务之首。习近平总书记在参加江苏代表团审议 时强调,要因地制宜发展新质生产力。3 月 20 日,总书记全国两会后 首次考察,在新时代推动中部地区崛起座谈会上再次强调,要以科技 创新引领产业创新,积极培育和发展新质生产力。7 月 18 日,党的二 十届三中全会再次强调,要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”, 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读(2024
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数智园区行业参考指南

    数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔(中国)有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端,数据正在出现爆炸式增长,数智技术正在带 来颠覆式创新,物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体,正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 ...........................................37 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 1 1 数智园区概况及 发展趋势 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 2 | 数智园区概况及发展趋势 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、 智慧化(简称:数智化)技术的驱动下,越来越多的园区倾 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划,不 仅要推动基础硬件资源的架构统一,或是实现资源的跨架 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区概况及发展趋势 | 3 数智化技术已经成为重塑产业发展模式、撬动经济发展的核 心动力,未来 10 年数字经济更将是全球经济增长的主引擎。 而数智园区作为数字经济的 “孵化池”、数智城市的
    0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 埃森哲 -展望 智能制造

    打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年,是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析, 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年,制造业挑战重重,全球新冠疫情、地缘冲突,很 多主要经济体面临通胀风险,以及以生成式人工智能为代表的 洞察和切实建议,助您在面对变革时保持韧性,驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业, 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年,制造业在端到端供应、生产和运营 供应链与运营业务主管 作者 智能制造 | 17 特刊 潘峥 文 中国企业供应链 转型的三大方向 18 | 智能制造 中国企业供应链转型的三大方向 内外挑战凸显,三大领域有待发力 数字变革时代,对于企业来 说,巨大的投入并不意味着成正比 的产出⸺这一点在供应链转型上 尤为明显。 研究表明,在过去几年间,受 访中国企业平均投资逾10亿元人 民币用来改造供应链。但是,只有 约十分之一的领军企业能够获得
    0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 14 天前
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  • pdf文档 i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告

    SaaS 数字人小爱 3 个超能力,让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理:缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者,昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中,全球制造业经历了前所未有的变革。从自动 在智能制造的新时代,中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而,正是在这样的背景下,互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命,更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造,更重要的是从人力资源出发,通过打破数据孤岛,整合信息流,帮助企业在数字化时代中找到 新 新的增长点,从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来,中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起,时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 时期,制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而,随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响,传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代, 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存,还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增
    30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前
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  • word文档 GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案

    伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 一、 解决方案概述 随着时代的发展、技术的进步,互联网+大潮日趋火热,建筑行 业在业务飞速发展的过程中,也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系,进而完成自身的提升,在服务好客户的同时也能带来更好的效 益。智慧建筑的建设,不是简单的开发一个社区 自身项目的品质、向运维要效益提供一大助力。 本方案智慧建筑运维管理平台,通过可视化 GIS+BIM 技术与传 统 FM 运维管理结合,通过控制资产的位置来控制资产的使用本身。 既包括资产入库初始状态时代空间位置,也包括其使用寿命周期内 的不断变换的位置,及其与人员、组织机构和业务的关联关系。 平台主要内容包括以下几部分: 1):规范化标准体系 建筑、资产信息标准化,确保信息系统完整、组织明确、易更 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 14. 开发及实施周期 14.1.实施方案 根据项目需求,结合北京鸣远时代质量体系的管理规范,遵循 “分阶段软件生命周期、坚持阶段评审、实行严格的产品控制”等实施 方法,以保证本项目的开发进度和软件质量。 实施流程如图所示: 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案
    30 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 5 月前
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  • pdf文档 物联网赋能制造业数字化转型白皮书2025

    全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战,物联网解决方案 正发挥重要作用,帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响,议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术,帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 能够产生巨大的商业价值。 随着工业4.0的兴起,物联网技术的应用对于制造商保持竞争力变得越来越重要。物 联网将设备、工具和系统连接起来,创建智能网络,推动整个制造生态系统的效率 提升、创新和可持续发展。工业4.0时代,物联网在以下领域发挥着重要作用: 深度分析:物联网在工业4.0中的作用 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 10 5G连接:5G技术的采用为要求极低时延的物联网 新。双方的合作确保制造商不是仅仅采用物联网技术,更是充分发挥其潜 能,从而在竞争激烈的行业中保持领先地位。 选择深耕物联网领域并能助您达成业务目标的合作伙伴,满怀信心地迎接 未来! 结论 对于希望在工业4.0时代保持竞争优势的制造商来说, 物联网的应用不再是可有可无,而是不可或缺。 Telenor Connexion Telenor IoT是全球知名电信运营商Telenor集团旗下的物联网业务品牌,提供物联网
    0 积分 | 17 页 | 2.17 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列

    工业大模型随着大模型的发展以及大模型在工业领域的应用,可以分为三个阶段。第一阶段:萌芽期 (2022年11月-2023年2月)在这一阶段,OpenAI首次推出的ChatGPT为大模型的发展奠定基础,标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段:启动期(2023年3月-2023年12月)在这一阶段,国内外企业包括 OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段:高速发展期(2023年6月-至今)这一阶段 出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 2022年11月,OpenAI发布了ChatGPT,标志着大模型时代已经到来,人工智能迈向通用大模型AGI 阶段 大模型开启了人工智能的新时代 启动期 2023-03~2023-12 2023年3月、OpenAI推出GPT-4;Anthropic推出大模型产品Claude;百度推出“文心一言”大模 委员会、教育部、科技部、财政部 人力资源和社会保障部、 国家市 场监督管理总局、国务院国有资产 监督管理委员会 生效日期 2021-12- 21 影响 10 政策内容 文件以新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻新发展理念,构建新发展格局,深化改革开放,统 筹发展和安全。其总体目标是:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干 企业初步应用智
    0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前
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  • pdf文档 四川省近零碳排放园区试点建设2023年度进展报告-四川省生态环境厅

    势产业重点园区;宜宾三江新区东部产业园区累计签约动力电 池产业链项目 54 个、总投资达 1400 亿元,投产时代吉利动力 电池项目一期,2022 年动力电池产值约 700 亿元,入选四川省 绿色低碳优势产业重点园区,荣获“中国动力电池之都”称号, 四川时代、宜宾锂宝、中车铁投、时代吉利四家企业获评“零碳 工厂”;遂宁安居经济开发区集聚天齐锂业、四川裕能等锂电 龙头企业,建成全球最大的磷酸铁锂生产基地,锂电及新材料 资源,积极探索光伏“研发+应用”、锂电“资源+产品”的 16 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 产业协作模式。实现通威太阳能(组件)开工 128 天即投产、 宁德时代开工 98 天主体封顶的金堂速度,形成晶硅光伏产业 15 吉瓦切片、30 吉瓦电池片、16 吉瓦组件产能,推进分布式 光伏试点建设;做优做强新型锂电产业正极材料及关键材料领 域,建成 10 万吨高镍三元正极材料、10
    20 积分 | 42 页 | 21.22 MB | 5 月前
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  • pdf文档 从英伟达GTC看AI工厂的投资机会-华泰证券

    勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现,会改变千行百业,AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案,并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为,1)大 模型将是科技巨头之间的竞争,这个竞争会利好芯片送水人,2)芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1)先进封装及计算芯片在内的半导体产 业链,2)服务器、PCB、光模块 电子 AI 工厂投资机会:算力基础设施板块&多模态 AI 板块 本次 GTC,我们看到英伟达从硬件到软件,全方位打造 AI 工厂。我们认为行业已经进入以 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益,以下公司积极布局: 1)先进工艺:中芯国际、2)计算芯片:寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微;3)先进封装:华 峰、光力、长电、通富;4)PCB:沪电、胜宏;5)光模块/光芯片:中际旭创、天孚、新 包括语言、视觉和生物学 模型构建服务,分别名为 Nemo、Picasso 和 BioNemo,使用企业专有数据进行训练,用 于处理特定领域的任务。我们认为超算云服务+模型代工厂的商业模式是英伟达作为芯片送 水人在大模型时代的商业模式自然延伸。 图表15: NVIDIA Al Foundations 资料来源:英伟达,华泰研究 语言模型服务 Nemo NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言文本转文本生成式模型,基于
    0 积分 | 16 页 | 1.37 MB | 5 月前
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