终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 被广泛应用到工厂的 5G 化改造中，5G AGV/AMR、5G AR 眼镜、5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 无人智能巡检等多个工业场景，5G 阀岛、5G 总线 IO、5G 掘进机等 用于特定场景的新品类不断出现。目前，工业现场的 5G 终端设备仍 以视频监控和数据采集为主，由于改造需要时间、替换代价较高等原 ，行业应用终端设 备可按工业应用角度分为五类。 1. 按开发方式分类 从搭载 5G 技术载体的维度出发，行业应用类终端设备可分为四 大类：第一类终端设备直接集成 5G 工业网关，例如 5G 无人天车、 部分 5G AGV/AMR 和 5G 矿卡等，该方式集成度较低、开发难度最 小，适合工业领域终端设备快速改造。第二类终端设备基于 5G 开发 板研发，例如部分新开发的 5G AGV/AMR、5G 功耗低，可有效缩小终端设备的尺寸，5G 开发板可以即插即用，用 户只需要通过数据线即可直接连接电脑，进行固件烧录和产品开发。 第三类终端设备基于 5G 模组研发，例如 5G 工业平板电脑、5G 工业 相机、5G 无人机、5G 阀岛等。5G 模组包含主芯片、射频前端、MCU、 天线、传感器、接口等模块，去除了 5G 开发板上 5G 模组之外的模 块，进一步缩小了可开发的终端设备体积。这种方式提升了开发灵活 性，用户可在

实现高度自动化、智能化、柔性化智能制造 基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 组 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 数字化小微产品开发组织结 构 核心软件算法自主开发能力 开发车联网平台，规划 设计创新车联生态服务 探索基于车联服务的创 新商业模式设计及运营 – 105 与 AI 公司合作开发无人驾驶 XX 超级汽车 XX 超级汽车项目背景及意义 基于 XX 现状与外部趋势分析，推出 XX 超级汽车产品将有助于 XX 提高产品力和品牌力、提高 XX 用户 满意度和粘度以及为 XX 创造新的利润点。 内塑造产品卖点，提升产品和品牌影响力。另一方面获得足够用户后可将用户作为低成本的后续智能化 提升样本；与百度的深化合作应侧重于对 XX 能力的培养以及无人驾驶商业化落地探讨。 – 115 方案一：渐进式智能化提升 方案二：直接无人驾驶实现 方案描述： ADAS+ 深度学习 +V2X+ 高精度地图 实施路径 1. 选取市场渗透率高的 ADAS 系统立项，后续通过硬件（雷 达、

先进基础材料（有色金属、无机非金属等）、 关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务; 使用激光雷达、雷达和摄像头的多传感器融合方案，专注 于L4级自动驾驶技术开发 小马智行 全球主要国家和地区加快推进低空经济产业发展 我国低空经济处于产业跃升关键时期，低空基础设施 和服务保障体系快速健全，产业生态进一步完善 低空经济是以低空空域为依托，低空飞行活动为重心，以各种有人驾驶和无人 驾驶航空器飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力，以载人、载货以及其他 作业等多种场景低空飞行活动为牵引，辐射带动低空基础设施、低空飞行器制造、 低空运营服务和低空飞行保障等相关领域融合发展的综合型经济形态。

务的数据分析和智能赋能支撑 L� 产业上下游实现智能自动化互联，生成式AI/大模型推动产业升级；企业实现跨产业链数据共享、业务自动化与AI融合化 L� 实现产业智能化与石油石化新型工业化，落实无人干预决策；生产资源得以动态智能配置，实现智能驱动业务实时创新 单点试验 局部推广 扩展复制 运营管理 优化创新 业务赋能 专项创新 局部智能 泛在智能 协同智能 认知智能 技术深度 数据提效 ����年 图�. 中国石油石化产业智能化成熟度 �� L�优化创新级：石油石化产业实现全环节智能化，构建了一个高度自动化、互联互通的智能 工业网络。AI技术与业务深度融合，推动产业深度自动化，落实无人干预决策。生产资源得 以动态智能配置，使得业务实现实时创新。在此阶段，智能化水平达到高峰，不仅优化了现 有业务流程，还推动了产业的持续创新与发展。 从当前石油石化产业的智能化发展现状看，整个产 代人工智能技术，该公司成功地优化了石油石化产业的多个关键环节，覆盖经营管理、生产管 控、供应链管理、安全生产、设备管理、环境监测、科技研发等多个领域。 目前，公司智能化解决方案攻坚取得丰硕成果，智能装置解决方案、无人立体仓库解决方 案、往复式压缩机在线分析解决方案、智能加油服务站解决方案等智能化解决方案为石化企业智 能化发展战略提供了重要支撑，助推企业智能化转型，提升企业的效率、效益和核心竞争力。

景 应 用 层 园 区 智 慧 中 枢 整体架构 周界防护 高空抛物 积水检测 无人机 车辆道闸 智能窨井盖 消防感知 电子标签 能耗监控 水位检测 视频监控 电子巡更 综 合 运 维 体 系 安 主 保 障 体 系 人脸门禁 智能灯杆 设 施 层 机器人 平台兼 容 超脑、脸 谱 ISC ( 海 豚 ) 云眸、萤石 自动抓拍 入侵告警 视频联动 可视对讲 语音对讲 内 置 MIC 内置喇 叭 MINIVISION 无人机自动巡检 > 采用无人机实现对园区管理区域例行巡检 > 全流程自主飞行、智能路线规划、自主避障、 5G 回传 > 巡检过程中可实时将巡检画面直播至指挥中心 机器人自动巡检 > 采用机器人实现对园区数据中心例行巡检 loT 物联服务 D: 智能设备 人脸门禁 边缘分析盒子 智能 NVR Al 摄像机 人脸访客机 车行道闸 无人机 机器人 更多物联传感器 A: 计算机视觉 社区 / 园区类 ( 智慧社区 / 园区综合管理平台 ) 智 慧 商 业 ( 智慧商业综合管理平台 ) S: 行业解决方案

技术创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。 目前，数智园区内的关键技术包括： • AI AI 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 • 资产管理 • 租户管理 • 在线支付 • 能源供给 • 设备维护 • 信息发布 • 智能照明 • 智能楼宇 人员： • 访客管理 • 门禁 • 餐饮 • 医疗 • 无人值守商店 车辆： • 机动车管理 • 非机动车管理 • 车辆通行 • 停车管理 • 充电管理 商务： • 客流分析 • 市场推广 • 电子商务平台 数智园区行业参考指南 智慧安全管理：支持视频管理、视频巡更、电子巡更、车 辆布控，助力构筑无死角的视频安全管理网络，并实现周 界视频联动、精准检测。 • 智慧通行：通过车牌识别等应用实现车主无感通行、自助 缴费、车位导航，打造无人值守的停车场，同时支撑商户 的精准营销与收费管理。 • 智慧物业：支持安保、保洁作业的智慧调度管理，通过设 施运维实现数据融通、边缘控制、系统联动，有效降低设 备投入，提升设备利用率。此外，智慧物业应用还能提供

互联网化停车系统 ● 与物业系统自成一体 ● 摄像头 + 本地 + 云端存 储 ● 识别率 99.9% 以上 ● 移动端月卡办理和续费 ● 临停扫码缴费 ● 一键呼叫、无人值守 互联网停车系统防止管理漏洞，无人值守降低人工成本 智能云停车 智能云充电 人脸识别乘梯 进入电梯间内， 摄像头识别到人 脸后自动点亮目 的楼层 访客乘梯 访客点击分享的 乘梯链接或扫码 匹配身份后自动

对仓储系统进行智能化协作改造升级，借助例如立体式仓储和无人仓储等手段，减 少照明等能耗需求，增加空间利用率，以降低整体园区的碳排放。 能源使用： ▪ 增加电驱/氢能车辆和新型能源设备替代化石燃料运输工具 ▪ 提高整体园区的自动化和智能化能力，比如立体仓储系统，可以将土地和仓库的空 间利用率大幅提高，配合相应的智能分拣系统和机器人，可以达到少人甚至无人的 仓储管理体系。 ▪ 自动化程度 在投入运行阶段实现源网荷储的互动与协同，实现多能互补能源网络优化控制，并动态 挖掘历史运行数据的价值，通过提供的数字化的能源管控平台，采用人工学习技术为用户 打造优化运行的管控平台，可以降低后期运营管理的复杂性，实现无人值守，预测性运维 管理。 - 解决方案： 如下图所示，项目方案可以用：多能互补——五能合一——三网互联——数字化几个特征来概 括。在能源供给上多能互补、五能合一，在能源分配和使用上实现三网互联以及数字化。

.................................................................................... 65 3.4.5 智能无人物流系统 ................................................................................... 66 第四章 产业现状和展望 操控精准、实时操控性，提升 安全性及作业效率。 图 3-11 远程可视化操控 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 66 66 3.4.5 智能无人物流系统 智能无人物流系统是制造 F5G-A 绿色万兆全光园区的另一个典型应用场景。 当前制造园区开始大量使用自动导向车 AGV（Automated Guided Vehicle，也 称为自动导向搬运车、自动引导搬运车），AGV 多个代际， 对管理调度、多机协同、可靠性和定位精度上有更高更复杂的要求。 当前智能无人物流系统中采用的 AGV 可采用 F5G-A 的 50G-PON + Wi-Fi 7 网络实现控制，依托 Wi-Fi 7 的高带宽、低时延、双发选收高可靠等技术，更好支 持智能工厂的业务。 图 3-12 智能无人物流系统，F5G-A（50G-PON + Wi-Fi 7） 中国电子节能技术协会

标准；围绕上料、生产、下料等环节，制定铁钢轧各工序的 生产过程智能化控制、辅助工序智能化、数字孪生及工序衔 接等规范或规程类标准；围绕质量缺陷检测、性能检验及工 序界面转运等场景，制定智能检测装备、工业机器人及无人 运输装备等智能装备类规范/规程/指南类标准；围绕新一代 信息技术应用，制定工业大数据平台、数据治理、检测方法、 评价模型、网络安全等规范/规程/指南类标准；制定面向行 业的智能工厂评价、能力评估等实施指南标准。 针对建材行业细分领域多、工艺差别明显等特点，围绕 水泥、玻璃、陶瓷等领域，制定工艺仿真、优化控制、质量 管控、能源管理、设备管理、仓储物流管理等规范标准；围 绕石灰石矿山、砂石骨料等非金属矿领域，制定智能矿山、 无人驾驶矿卡等规范标准；围绕无机纤维、混凝土及水泥制 品、墙体材料、防水材料等领域，制定智能工厂通用技术规 范标准；围绕新一代信息技术应用，制定基于人工智能的缺 陷检测、基于工业云的供应链协同等指南标准；制定面向行