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  • pdf文档 数智园区行业参考指南

    数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔(中国)有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端,数据正在出现爆炸式增长,数智技术正在带 来颠覆式创新,物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体,正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 过把握数智化 技术带来的商机,融入蓬勃的数智生态,园区将能够持续挖掘 数据价值,推动业务转型,从而释放创新价值,驱动社会经济 快速发展。 但同时,在数智技术快速发展的背景下,园区数据快速增长, 大模型等创新应用不断落地,这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化,并利用创新的软硬件技术组 合,满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求, 充分释放数智转型的潜能。 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型,全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)(简称:全国智标委)与英特尔 联合众多合作伙伴,发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征,并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结,给出数智园区的技术趋势和参考 架构,帮助园区更好地利用数智技术的创新成果,持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视
    0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告

    制 造 业 H R 数 智 化 创 新 实 践 智造·未来 上海利唐信息科技有限公司 Shanghai Litang Information Technology Co., Ltd. 以思考促实践 以实践创范式 PRACTICE IS PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 创办利唐科技后,我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案,不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块,还通过 aPaaS 产品智搭云,将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本,其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源,提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战,提供了一个强大且灵活的 生日、入职周年、升迁时,企业也可以向员工推送个性化的祝福内容, 在满足合规的基础之上,增强员工体验感及忠诚度。 保证制造企业人才供应,提升人才利用率 制造企业是否能由传统转向现代,由制造升级为智造,有效的人才体系至关重要。尤其对于高精尖领域的制造企业来说,他 们通常以研发驱动,对员工有更高要求,不仅需要学历高的研究人员,也需要技术型的一线工人。 然而,根据教育部、人力资源和社会保障部、工
    30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列

    Leadleo.com 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题?点此投诉 行业: 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权,禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景,通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 ,技术进 步将深化大模型应用,但高成本也加速行业壁垒形成,市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景,通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态,应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看,工业大模型还存在面临诸多挑 同年,阿里巴巴和腾讯在下半年各自发布了同意前文和混元大模型,加入大模型的队伍; 国内外企业持续更新发展大模型产品 高速发展期 2023-06~2024-08 2023年6月,中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型; 2023年9月,卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT; 2023年9月,羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型; 2023年11月5日,思谋科技正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT
    0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智园-新环境下智慧化工园区建设的标准规范与关注重点

    01 标准规范内容 02 关于智园 CONTENTS • 一、背景 • 二、范围 • 三、术语 • 四、总则 • 五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 数据资源中心机房有线 网、无线网、园区专网 的数据接入等。 五、基础设施 数据资产 智慧园区的资产数据包括园区档案 数据和企业档案数据两部分。 > 数据开发 数据开发应提供有效的存储、索引和查询的数 据库系统,对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成,找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 征求意见稿确定 送审稿确定 标准正式发布 2019 年 5 月 2019 年 6 月 底 2019 年 12 月底 标准的下一步工作计划 02 CONTENTS 北京思路智园科技有限公司 团队底蕴: 国家高新技术企业 团队成员已达 140+ , 50% 以上具备化工专业背景 清华依托:中国第一家大数据重点实验室,国内最强的 软件学院、环境学院,中国首个环境物联网
    10 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年中国智慧园区行业发展白皮书

    . 70 1 中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 根据全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会与华为联合发布的《中国智 慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义:智慧园区是指一般由政府(企业与政府 合作)规划的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群,结合物联网、 、阿里、腾讯;二 是运营管理服务商,指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业,为园区 提供数字化的解决方案和运营服务,如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 (智慧园区运营公司)、汇智软件等。其中,智慧数据中台是园区数字化内核,构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 (1)以国家级园区为主要建设载体,园区建设规模持续增长 2019年5月,国务院发布《关于推进国家级经济技术开发区创新提升打造改革开 放新高地的意见》,重点提出要支持国家级经开区内企业创建数字产业创新中心、智 能工厂、智能车间等;2020年7月,国务院正式发布《关于促进国家高新技术产业开 发区高质量发展的若干意见》,对国家级高新区提出了新的发展要求,更加强调提升 自主创新能力和营造安全、绿色、智慧的园区。在政策引导下,国内传统园区向智慧
    10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告

    www.iresearch.com.cn 需求市场1-制造业是工业主要贡献者 近五年,制造业在工业的重要地位没有变,制造业法人单位及规上单位 数均超九成,规上营收贡献维持在近九成 来源:国家统计局,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况 95.6% 2023年制造业 占工业的比重 93.3% 86.5% 364 体呈现企业多、大企业少、市场极度分散的特点。2023年,制造业规上企业数占比最高的是非金属矿物制品业,而营收最高的是计 算机、通信和其他电子设备,整体上还是以资源型制造业为主,高端制造业需要发力。 非金属矿物制品业 金属制品业 通用设备 电气机械和器材 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备 橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 2023年制造业规上企业数TOP10行业分布 2023年制造业规上企业营收TOP10行业分布 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 航天和其他运输设 备制造业 有色金属冶炼和压 延加工业 通用设备制造业 2024年制造业上市企业数TOP10行业分布 17.5% 11.0% 9.9% 9.5% 9.0% 6.3% 5.2% 3.7% 3.2% 2.9% 14.6% 13.6% 12.0% 8.5% 7
    10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前
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  • pdf文档 F5G-A绿色万兆全光园区白皮书

    全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐,成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进,高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起,对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数 接数量和品质体验的性能和体验,并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征,更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽,更低时延,更可靠连接的要求,推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色万兆全光园区具有智简超宽、泛在智联、绿色节能等 特征,以泛在万兆的接入让算力触手可得,联接无处不在的智能,实 现千行万业智能化。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 CONTENTS 目 录 前 .....................................5 第一章 园区业务的趋势和挑战 ....................................8 1.1 数智化趋势 ............................................................................................ 9
    10 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 5 月前
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  • pdf文档 埃森哲 -展望 智能制造

    打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年,是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析, 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年,制造业挑战重重,全球新冠疫情、地缘冲突,很 多主要经济体面临通胀风险,以及以生成式人工智能为代表的 制造、韧性供应链等主题的专题文章,为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议,助您在面对变革时保持韧性,驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业, 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 以从开发工作伊始就将可持续原则整合到产品设计 之中,并将它们嵌入整条价值链。 举措4:培养多技能员工队伍以实现敏捷性 韧性企业需要分散化的决策,由贴近运营的一 线团队快速做出决策。这些团队应当有能力使用数 据驱动的新型预测工具,在遇到冲击时及时制定策 略并缩短恢复时间。不过,为了使这种更加敏捷的组 织模式发挥作用,员工需要具备有效利用这些先进功 能的技术能力。 例如,员工需要知晓如何使用预测工具和可视
    0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 13 天前
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  • pdf文档 万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告

    企业实践:新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导: 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径:高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 / 05 1.3 政策加码与优化空间 / 08 2 宏观市场: 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 启幕,标志着逆周期调节与新质生产 力的双重驱动。政策的助力不仅为经济回升提供了强有力的支撑,更为新一轮设备更新周期的启动注入 了新动能。 特别是高端化、数智化、绿色化的设备更新路径,高端化政策旨在淘汰落后产能,提升社会生产 力;数智化通过设备更新促进生产数字化和现代化;绿色化则是实现节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面,随着 续发展做出重要贡献。 在这一背景之下,施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者,将世界领先的电气化、自 动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家 居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时,设备更新的相关政策支持还在持续加码,国家发展改革委、财政部等相关部门已经明确 表示,将统筹安排3000亿
    10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前
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  • pdf文档 IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书

    ,欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略,以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体,十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造,并通过《欧洲数 据战略》《工业�.�倡议》《数字欧洲计划》等纲领性文件,强调发展人工智能、网络安全、高性 能计算等新型技术的重要意义。 日本的石油需求相对稳定,但随着其国内能源政策的变化,未来可能会出现新的结构变化趋 智能库存管理 资产预测性维护 ……. 高端化 智能化 绿色化 �� 智能化 面向石油石化全产业链发展,全面融入人工智能和自动化技术,用智能化加速产业升级进 程。在企业经营中逐步推进数字化、数智化应用,利用定制化解决方案和服务帮助企业提升 运营质量和效率。在自动化生产过程中,利用智能制造系统的丰富功能,实时监控生产过 程,优化生产效率,减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中,构建智能物流和供应链管 定可靠的技术支撑平台和开发能力; 实践应用场景:拓展AI部署与可控应用,选择关键场景开展AI赋能应用的模式实践,形 成全链路的技术和业务闭环; 提升智能能力:建立符合企业自身特点的AI模型,阶段性实现业务智能化,通过迭代智 能业务场景应用提升企业智能化成熟度。 第三步:深入与普惠 深度融合:将AI能力推向垂类业务的更深层面,以业务为导向,在生产与流通端全面推 动AI赋能,形成业务与技术持续融合的局面; 场景复
    0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前
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