0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案） • 基于数据分析和物联网，在服务过程中建立数字化的反 馈闭环 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链需要产业链多方利益相关者的

园区建设，但侧重点和认知大多基于企业自身的技术能力 和业务相关性，无法从产业整体的角度构建数智园区。 特别是在基础设施层面，数智园区广泛存在 IT 基础设施缺 少整体规划，软硬件之间缺乏充分的兼容与优化，算力、存 储等资源无法敏捷扩展等问题，难以支撑上层应用的创新。 • 园区内部仍然存在设备与数据孤岛，体验不佳 虽然在数智园区阶段，大量的应用与数据已经打通，但是 随着数智化技术的快速创新，大量智能化设备与应用不断加 数智园区的边缘服务器还应该采用支持跨不同层次的高可用 设计，包括 K8S、存储和服务工作负载等，同时可支持系统 管理和热备份，以及通过故障管理快速恢复。此外，用户还 能够在边缘服务器的基础上，打造更加敏捷的云平台，既可 以将其部署为私有云，也可以与公有云集成，从而实现从云 端到边缘端的统一数据处理。 边缘 AI 计算盒通常用于在设备边缘端进行实时的视频分析， 利用其卓越的 AI 算力，对前端采集的视频进行快速的分析处 功能，包括网络虚拟化、存储虚拟化和安全性。 • 软件定义基础设施是开源城市云应用的内在需求，需要 在软件定义层面实现性能、服务质量 (QoS) 和总体拥有 成本 (TCO) 的轻松调配，以满足基础设施在可扩展性 和敏捷性等方面的需求。 • 在数据中心构建新的智能架构，实现大规模分布式异构 计算，支持在单个计算实例中进行协同工作，并通过共 享内存和存储更高效地运行微服务。 • 在云数据中心中集成开放、基于标准的编程模型，使用

通过仪表板将过程、操作和机器级数 据相结合，以监控机器和工厂的运行状况。 机器人技术可加速自主/半自主操作，有助于提高系统的 智能性、直观性和灵活性。 生产物流通过制造运营及自动移动机器人 (AMR) 提供协调、敏捷、零接触的物料流。 设计和可视化 工具将原始想法转化为直观的人机界面和沉浸式虚 拟现实仿真，以实现更智能、更快的生产。 工业控制系统可在运营的每个阶段 改善过程和生产质量，并提供无缝数据交换。 :: 第九版年度智能制造现状报告 问题： 您认为哪些智能制造特性/能力可以推动最大的业务成果？ 选择所有 适用项。基数：1567 过程自动化和优化 人工智能/机器学习 网络安全 适应能力/敏捷性，以跟上竞争和不断变化的市场 可扩展性，以满足业务需求并推动盈利增长 取 得 成 果 的 能 力 结果表明，人工智能是技 术战略和路线图的核心。 采用者正在看到切实的 成果，只有云/SaaS 利用未来工业工作计划吸引并留住一支高质量的员工队伍 " 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术通过将业务连接起来并实现自 动化，使制造商能够保持竞争力、提高敏捷性 并开启长期机遇。 使用本报告中的信息，规划或继续您的数字 化转型之旅。 采取 措施 第九版年度智能制造现状报告 :: 30 第九版年度智能制造现状报告 我已准备好开始评估并

将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 灵活性和适应性，确保其能够应对未来挑战。 的高管表示，生成式 AI 正 在加速他们在高影响领域 的自动化进程。 73% 事实上，受访高管们认为，在供应链中应用 生成式 AI，最显著的三大好处是提升运营绩 效、增强企业敏捷和获得战略优势。73% 的 高管表示，生成式 AI 正在加速他们在高影响 领域的自动化进程。 智能供应链洞察变革，驱动增长 11 关键是提升整个生态系统的响应速度。让生 成式 AI 助手直接与供应链系统的智能层（即

.......................................................................................21 2.1.4 绿色敏捷全光网 .......................................................................................22 2.1.5 GRE）的性能进行了大幅提升，并新增了三个特征：实时韧性联 接 RRL（Real-time Resilient Link），光感知与可视化 OSV（Optical Sensing and Visualization）、绿色敏捷全光网 GAO（Green Agile Optical-network），以适应未 来网络的演进诉求。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 18 18 新定义的 F5G-A 字光缆、网络拓扑等）和性能数据（包括光性能、KQI、单板器件性能等）底座。 网元层基于上述数据信息，融合智能预测和感知算法，进一步构筑故障主动预测， 自动恢复，传输性能自优，功耗自动控制等自动驾驶能力。 2.1.4 绿色敏捷全光网 F5G-A 采用绿色全光底座，助力承载网络能效 10 倍提升。 F5G-A 持续推动将原铜缆转换为光纤，推动光纤下沉，实现光纤到房间，光 纤到桌面，光纤到终端设备；F5G-A 继续保持原来光分路器无源汇聚的优点，无

，需要设 计数据采集与处理的具体方案，确保数据能够实时、准确地传送至 AI 模型进行分析与决策。 完成设计后，进入开发与测试阶段。开发团队将根据设计文 档，进行所需软件开发。在此过程中，采用敏捷开发模式，定期进 行迭代和评审。每一轮开发后，我们将进行单元测试、集成测试， 确保功能实现的可靠性与稳定性。最终，将进行系统测试与压力测 试，以评估系统在高负载条件下的表现。 在完成开发与测 响应并恢复系统。 总体的实施步骤可总结如下： 1. 需求分析 o 组织各部门沟通 o 收集整理需求文档 2. 系统设计 o 总体架构与模块划分 o 数据流与界面设计 3. 开发与测试 o 采用敏捷开发模式 o 多阶段测试与评审 4. 部署实施 o 安装配置与数据迁移 o 用户培训与培训材料准备 5. 后期维护 o 系统监控与故障处理 o 持续优化与用户反馈 通过以上步骤，我们将确保 接口标准，以支持后期的维护工作。 4.3 系统开发与集成 在项目的系统开发与集成阶段，我们将根据前期需求分析和系 统设计的结果，实施详细的开发方案，以确保各模块的功能完备性 和系统的整体性能。整个过程将遵循敏捷开发原则，便于快速迭代 和调整。 首先，在系统开发阶段，我们将围绕以下几个核心模块进行开 发：生产监控模块、资源调度模块、数据分析模块和用户管理模 块。每个模块将由专门的开发团队负责，团队成员包括前端工程

不开绩效考核，从全面绩效的维度来看，数字化能支持企 业复杂的绩效应用场景，尤其是业务绩效。 业务绩效非常复杂，是生产经营的能源。像连锁门店的销 售，同一家企业，要激发一线业务人员的生产经营，就要 进行敏捷的绩效管理，根据不同区域不同城市的人文和消 费水平，制定不同的绩效标准和考核方法。 那么，如何从数字化层面去支撑呢？ 解放 HR，提升员工体验感 此前，数字化系统只是部分企业或员工在使用。如今，应 ，并对各 个部门、员工进行培训。随着 i 人事智能 HR 系统的实施与应用，贺尔碧格人力资源部门已经成为为组织和员工赋能的不可 或缺的力量，以最精准、最科学的方式与业务部门共同打造敏捷团队，帮助业务部门推动敏捷变革管理。 贺尔碧格人力资源部门已经不满足在全面收集人力资源相关数据的初级阶段，已经开始探索通过数据驱动、产品设计等思维 进行人员管理，以期重塑人力资源管理的传统价值。贺尔碧格人力资

產品設計和生產，滿足客戶的個性化需 求，提升生產效率和品質。政府應規劃 適合重點行業的「智能微工廠」用地， 並檢視現有工業用地及工廈，鼓勵企業 善用創科資源，於香港發展綠色智能製造，提升空間單位產值，以敏捷新型製造模式發展 客製化生產。「智能微工廠」亦能推進前沿科技研究，加快實現中試轉化、新產品研發及 新技術落地。 4 香港製造業發展研究報告 2. 強化香港總部職能 強 單個解決方案集成在工業 4.0 系統解 決方案中，形成標準、集成、高效的數碼生態系統，進一步鞏固全球工業 4.0 裝備供應商的主導。數 碼基礎設施是傳統工業邁向智能化、自動化升級的重要基礎，構建敏捷價值網路能夠幫助傳統工業過 渡至更靈活、高效的生產模式。系統整合服務能讓傳統產業便捷、快速地適應並採用新技術。 《國家工業策略 2030：德國及歐洲產業的策略方針》則重新聚焦於產業政策，旨在增強德國工業技 優化產品開發市場 優化產品開發過程至關重要，能夠幫助港資企業迅速適應市場變化，滿足消費者需求。要優化產品開 發過程，製造企業需敏捷地不斷聆聽並回應消費者日新月異的需求。根據 Gartner 的研究，改善產品 開發流程可提高產品上市速度達到 20%至 30%。企業可採用敏捷開發方法，加強跨部門合作，實現 快速反饋與疊代，從而在開發過程中有效進行市場研究和用戶反饋。此策略不僅有助增強企業競爭力，

了中国作为领先制造业中心的地位。 潜在商机 尽管存在经济不确定性和持续挑战，世界各地的制 造商都致力于推动数字化转型，以促进业务增长。 积极采用生成式人工智能和物联网等工业4.0技术是 提高效率和敏捷性的核心。麦肯锡开展的数字制造 全球调查显示，68%的制造业企业认为其首要任务 是实施工业4.0制造计划。 同样，毕马威对全球175位制造企业的首席执行官进 行的一项调查显示，数字化被视为推动增长的关键4。

代了生产计划、生 产控制等部分脑力劳动，更深层次地解放了人类劳动，极大提高了生 产效率。以工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用， 并通过传感器、自动规划、内容理解等能力自动适应和敏捷处理多种 工业场景复杂的任务，促进生产的精细化、标准化、便捷化，也将人 类逐渐从重复、枯燥的工作中解放出来，向复杂程度更高、创造性更 强的劳动方向发展，极大拓展了劳动者的内涵和外延。例如，生产线 24 年） 28 提高决策效率和准确性。同时，数字化设备在工业软件的串联集成下， 可以形成具备自感知、自分析、自决策和自执行的新型制造系统，能 够实时、精准、灵活地对制造过程进行调整，更敏捷地响应外部环境 变化。 数字经济加快传统产业向绿色化转型升级。数字技术通过赋能能 源管理系统，能够帮助产业识别碳排放问题，制定绿色清洁能源转型 计划，有效降低浪费和污染，加快实现“双碳”目标。制造业企业应