模式为客户提供服务。基于2021年12月至 2022年11月公开的325项智慧园区中标项目信息分析，从招采内容领域来看，市场对 平台系统搭建的需求普遍较高，量级在100项左右；在包含多项交付内容的总承包项目 或多标段项目中，一体交付建设施工与平台系统搭建的项目占比达到25.5%。 35 图表32：平台中枢连通智慧园区多元关联主体 来源：公开资料，智次方研究院整理 （4）关注用户体验 议。在此基础上，系统还能够实现交通调度自动化、物流路径优化、交通事件快速响 应等功能，确保园区内交通顺畅、物流高效。 • 智能交通管理：具备交通管理经验，能够提供智能交通服务。 • 物流服务：具备物流配送管理的经验和能力，能够搭建物流服务平台，有效 调度和分配物资，方便企业进行货物收发。 • 入园检查：熟悉园区出入管理规定，能够建立有效的入园检查制度。 • 停车管理：具有停车场管理经验，能够合理安排停车位，提高车位利用率。 区规划、顶层设计、通信基础设施建设、物联网设备搭建、中台能力构建、上层应用 部署等多个环节，单一企业无法全部覆盖。因此，园区的智慧化建设者众多，且园区 需求多样，也需要诸多不同类型的企业参与。从细分领域来看，目前我国智慧园区市 场参与主体重点厂商可分为五大类： 第一大类是网络通信服务商，主要包括基础通信运营商、通信技术设备提供商， 46 以大型国有企业、民营通信巨头等为主导，拥有强大的通信基础设施搭建和网络服务 能

随着中资出海继续高歌猛进，除东南亚重点市场外，一些拉美、中东地区的新兴市场 今年备受瞩目，当地极具诱惑力的生产制造成本与四通八达的地缘优势吸引越来越多的中 资企业投资建厂，中资企业在这些地区搭建起完善的生产配套供应链，掀起新一轮新兴市 场出海热潮。 2 出海企业向东南亚、欧洲、拉美等新兴市场进发 东南亚 非 洲 拉 美 南 亚 北 美 中 东 欧 洲 大洋洲 东 亚 出海重点市场 3.6% 10年以上 0.7% 1年以内 11 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 对于海外人才的能力要求，和企业出海的目的、企业出海的阶段密切相关。比如筹建阶段 需要的是市场开拓、搭建当地基础能力的人才，对人才的要求一般期望身兼多职，实现资源的 最大化使用；到了正式运营阶段，则需要各种专门业务领域的岗位。因此，与国内人才相比， 出海人才招聘对人才的专业能力、个人品质和价值观都具有更高的要求。 企业迅速打开海外市场，建立海外销售渠道，对人才的要求更多集中在销售经验丰富，有当 地渠道资源的销售人才。而随着企业海外市场竞争愈来愈激烈，企业的注意力更多集中在如 何做好本地化运营，如何帮助企业建立核心市场的销售终端和渠道搭建。企业岗位的本地化 比例也在提升，外派员工的数量在减少，企业更青睐本地人才或本地华人。 图11 四大行业海外销售岗位学历对比 数据来源：科锐国际2023-2024海外人才市场需求大数据 图12

团队底蕴 公司简介 行业经验 实践示范 搭建基于工业互联网的大数据平台 建立了基于工业互联网的大数据平台，并在上虞化工园区投入使 用。 基于智慧化工园区标准的模块的升级和重构 智慧园区综合管理平台各业务应用升级；改造升级园区企业、智慧 安监、智慧环保及应急联动 新建园区门户、视频智能分析、智能运维管理及运维体系搭建、园 区画像、企业画像、项目管理、在线培训 化工园区的运营和运维模式的新的尝试

业节能改造，形成合作共生的 绿色低碳园区。 实现“双碳”目标是长期渐进的过程，随着园区发展和政策变化，园区需要建立实时监测与管理 碳排放的数字平台，识别和管理全产业链范围的碳减排潜力和效果，并搭建透明、规范的碳排放 管理和披露机制，确保低碳发展成效的可靠性。此外，可制定相关政策激励园区全产业链维度的 碳减排，鼓励生态碳汇建设，应对国际碳市场。 对于新兴的先进产业园区，来自建筑物的温室气 和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 发改委《促进皖北承接产业转移集聚区建 设的若干政策措施》 完善重大政策，涵盖集聚区能耗指标、建设用地等多方面共�项 支持政策；落实重大举措包括支持集聚区规划建设、探索建立共 建共享机制等共��项重要措施；建设重大平台包括搭建与沪苏 浙产业转移承接促进平台共�项主要内容。 2021 国务院《关于新时代推动中部地区高质量 发展的意见》 中部地区要强化承接产业转移能力建设，积极承接制造业转移。 2022 工信部等《关于促进制造业有序转移的指

园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能 质量出现问题，需要通过建立无功补偿系统和各类储能/储热/蓄冷系统来增加系统 韧性和灵活性。 ▪ 低碳与经济性的平衡：低碳建设中采购低碳电力和设备以及搭建和运营相关系统的 成本需要体现可以接受的经济性。 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 - 切入点：从设计到运营，充分考虑园区用能特点、相关政策法规、大宗商品市场动态 以及当地自然 动，楼宇内系统根据人流和空间 具体使用情况的自动调节等 同时，碳中和必须建立在依据相关标准规范精确核算企业/园区碳排放的基础之上，对 各类碳排放数据须满足可测量、可报告、可核查的原则。因此，搭建具备完善的数据 透明度和颗粒度的能源（碳）管理系统，以及在此之上的园区综合数字化 平台，将为 园区实现智能化和低碳化提供基础性支撑。 智能楼宇和零碳建筑 - 智能楼宇： 智能楼宇管 方案实施过程： 项目的整个生命周期分为 3 个阶段： ▪ 能源规划设计阶段： 通过计算机仿真设计的手段为用户量身打造适合用户的低碳能源设计方案。 ▪ 能源实施阶段： 快速灵活搭建多能互补的供能系统，通过提供模块化的能源供应产品，采用模块化的设 计，将定制化的系统进行标准化的设计，为用户打造灵活可拓展的供能产品。 ▪ 能源投入运行阶段： 在投入运行阶段实现源网荷

企业在智能化发展成熟度的等级，识别差距和不足； 合理规划路径：为企业智能化进程设定合理的路径，对升级进阶所需的资源和方法进行 评估和设计；值得一提的是，在这个过程中尤其要制定完善的AI安全规范与规章。 第二步：探索与应用 搭建技术框架：尝试探索机器学习与深度学习等开源应用框架在企业内的实践，形成稳 定可靠的技术支撑平台和开发能力； 实践应用场景：拓展AI部署与可控应用，选择关键场景开展AI赋能应用的模式实践，形 成全链路的技术和业务闭环； 、跨组织、跨学科的科研协作和资源共享。例 如对项目立项、执行、结题等各阶段进行智能化审核和节点评议，具备智能化实验室构建、 实验智能记录、实验数据智能分析、炼化知识体系构建、VR/AR装置教材库搭建、材料基因 库创建、智能化知识提炼等能力。 生产管控一体化：引入生产自动化控制技术，利用控制算法和机器学习技术提高操作效率和 产品质量。通过企业客户服务层、经营管理层、生产执行层和过程控制层等关键业务域的信 等关键指标，并能够深入查看更多 分析见解。同时，AI助手也可以通过对服务背景信息的理解，在需要时自动生成工单，帮助 企业加速服务流程，提升运营洞察力。 �� 智能语音导航：建设智能导航流程，搭建知识模型，实现中国石化智能语音导航服务，取消 了用户听取全部导航播音的环节，通过与用户的自然语言交互，快速实现呼叫中心导航服 务，减少转人工咨询量，提高用户问题解决率，提升用户满意度。 智能语

建设国际科技园、生物医药产业园、纳米城、金光科技产业园、上市企业产业园等重大产业载体；集聚 中科大、牛津大学等中外名校33家；国家级科技企业孵化器17家、众创空间23家；获批国家级双创示 范基地，搭建专业技术平台40多个。 20 管理体系建设 园区鼓励企业开展各类管理体系认证，以推动企业提升管理水平、增强运营效率，助力企业建立和完善管理体系， 提高产品和服务质量，同时增强企业的市场竞争力和社会责任感。截止2023年底，累计2 市场化、法治化、国际化一流营商环境，“以服务 重点产业发展为发力点持续优化营商环境” 的做法 获国务院全国推广。 • 深化企业服务和企业培育：开展网格化企业服务， 创新开发“诉求快递”平台，促进企业问题诉求 闭环解决，搭建“园易链”供需对接平台，促进 大中小企业协同发展。实施专精特新“汇计划”， 凝聚发展合力，加速专精特新企业培育。2023 年底，园区拥有省级专精特特新企业426家，国 家级专精特新“小巨人”企业85家，各级专精特 。 园区5个街道与14个专业社工机构深入合作， 围绕社区治理、困境人群服务共开展服务活动 2,972次，服务7.8万余人。 • “社情民意联系日”：园区开展了“社情民意 联系日“活动，为政府与群众搭建起面对面交 流、答复各类意见建议的平台。自“社情民意 联系日”活动机制创设以来，始终坚持以人民 为中心，坚持热点问题及时解决、难点问题协 商解决，不断释放基层民主自治活力，提升基 层治理能力，构建多元主体协同共治格局。

专注于计划、采购、制造、订单履行等基本运营能力上，并且相当 一部分的工作可以由自动化技术和工具来完成。 埃森哲认为，在这样的调整中，企业应当把资源和能力投向 以下三大领域，更多地关注从系统搭建、数据跑通到运营优化的 全过程，让供应链成为业务增长的重要驱动力。 第一，传统上，企业通过保持高库存，或维系多个供应商来 预防供应短缺风险，然而这些手段都会增加成本，也意味着客户 很可能需要 字化的表达，通过结合实时的数据，企业可以把物理 空间的制造运营过程和数字空间的实时数据进行对 照，就是我们所说的运营数字孪生，他们源自工程知 识，同时也可以被生产人员和人工智能所解读。 这里我可以举一个案例，埃森哲为玛氏搭建了智 能制造的孪生平台，并且利用机器算法和优化生产和 工艺流程，实现对资产设备双向控制，由于试点的成 效显著，我们在短短一年内，帮助客户把数字孪生从 几家工厂推广到全球几十家工厂。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 埃森哲帮助该企业导入了先进的材料 计算和仿真工具，包括相图计算、有限元分 析、熔铸和加工仿真等，减少对物理试验的 依赖；基于客户几十年的试验数据，利用机 器学习训练出“材料需求-成分配方-工艺参 数”预测模型；搭建了需求管理和仿真管理 平台，促进跨职能协同和知识重用；设计和 开发了研发生态圈模型，实现与客户/供应 商的纵向集成以及与相关研究机构的横向 集成。 通过仿真工具和AI预测模型的应用， 实现了“大设计，小试验”的研发模式，提

GPU 芯片 H100，通过 NVLINK Switch 形成一颗巨型 GPU，然后通过 Quantum InfiniBand 技术，搭建有上 百张 GPU 的 DGX 服务器，及把多台 DGX 联通形成一台 AI 超级计算机的 全过程。我们看到整个系统的搭建过程，会带动包括服务器整机，PCB、光 模块、光纤光缆、电源在内的整个服务器产业链的性能升级。产业链相关环 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。

⽣产管控⼀体化集成与优化 1 计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 6 层次智能化建设分