............9 （一）基础共性标准..................................................................9 （二）关键技术标准................................................................11 （三）行业应用标准..................... 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方 法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案 标准，引导企业应用标准指导实践，构建企业智能制造标准 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 准的支撑。B 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 7 问题，其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源

远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 5G-A 蜂 窝移动通信网络还有效赋能驾驶自动化领域，支持将交通信息、交通 状态、智能驾驶建议等信息发送给车辆，实现网联驾驶辅助、网联自 10 动驾驶场景。 (1) 技术与产业现状 在技术标准方面，5G 第一阶段标准（R15-R17）已于 2022 年完 成制定，确立了增强移动宽带（eMBB）、低时延高可靠通信（uRLLC） 和海量机器类通信（mMTC）三大核心应用场景，构成当前 5G C-V2X 直连通信网络支持车-车、车-路、车-人间近程通信，用 于实现状态共享类、意图共享类、协同决策类、协同调度类等各类网 联协同场景，支撑有人驾驶、网联驾驶辅助、网联自动驾驶发展。 在技术标准方面，C-V2X 国际标准化工作已完成从 R14 到 R18 多个版本的标准制定，内容涵盖 LTE-V2X 和 NR-V2X 两个阶段。国 内标准化工作方面，我国 LTE-V2X 直连通信标准基本完备，NR-V2X

物流设施设备更新改造：升级改造国家物流枢纽、冷链物流基地等关键物流设施；推进智慧物 流枢纽、物流园区智能化改造；支持高标准仓库、冷链设施设备智能化绿色化升级。 ⑦ 标准提升：提升营运车船的能耗、排放、技术标准；建立新能源机车及配套工程的标准体系； 推动绿色智能船舶规范标准体系建设。 重点领域三：加快建筑和市政基础设施领域设备更新 以城市更新为主要抓手，建筑和市政基础设施迎来进一步升级。 随着城 施设备更新。到2027年，对技术落后、不满足有关标准规范、节能环保不达标的设备，按计划完成更新 改造。 重点方向： ① 建筑节能改造：更新改造超出使用寿命、能效低的建筑节能设备。 ② 住宅老旧电梯更新：根据相关安全技术标准，更新、改造或大修运行故障率高、存在安全隐患 的电梯。 ③ 既有住宅加装电梯：结合城市更新和老旧小区改造，适应老龄化需求，稳步推进加装电梯。 ④ 供水设施设备更新：更新改造影响水质、老旧破损、能耗高的供水设施。 持力度。 ⑦ 以标准提升促进设备更新和技术改造：统筹推进燃煤发电机组能耗限额、大中型火力发电厂设 计等标准修订，推动建设节能环保、灵活高效的新一代煤电机组。加快车网互动、大功率充电等方向的 技术标准制定与应用，加大低效、失效充电桩淘汰与更新改造力度。 1.3 政策加码与优化空间 7月25日，国家发展改革委、财政部印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干 措施》，将统筹安排

支持[19]。 共推技术标准：通过组建联盟，将一项创新技术推广为行业标准。如ISELED联盟旨在推广其智能 LED技术。杰发科技加入后，MCU芯片支持ISELED协议，这有助于该技术在行业内更广泛地应用[20]。 2.生态共建与市场拓展 合作模式 特点 科技公司与传统车灯企业合作 顶级Tier 1（一级供应商）与专业技术 公司合作 组建产业联盟，制定技术标准 科技公司提供核心技术，车灯企业负责系统集成、车规 车灯行业跟专题报告：车灯行业技术趋势、市场空间及竞争格局 DLP大灯市场见解 2025全球DLP汽车大灯市场：销量、收入、价格及最新动态 全球微型 LED 汽车灯市场研究报告 一文读懂汽车照明功能分类+技术标准 法雷奥与光峰科技宣布达成战略合作，共同开发下一代前照灯系统 (2025-04-24) 极海X富玉隆：联合打造汽车车灯核心方案，以MCU+LED驱动控制器 加速智能照明普及 (2023-05-20)

智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 创新 、质量 、绿⾊ 、服务 质量管控 使⽤服务 ⽣产设计 操作维护 瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务 Production Product Business 产品设计 管理控制集成 设计制造集成 财务业务集成 供应链集成 获利能力

2 工业大模型的关键组件.................................................................. 29 2.1.3 工业大模型的技术标准.................................................................. 31 4 2.2 工业大模型开发关键技术... 价值。这些组件的协同作用，使工业大模型能够在智慧工厂、能源管理、设备 维护等多种场景中广泛应用，为工业智能化转型提供了强有力的技术支撑。 2.1.3 工业大模型的技术标准 在工业迈向智能化和数字化转型的关键阶段，工业大模型的技术标准在规 范与引导方面发挥了重要作用，为其在工业场景中的稳健落地和广泛应用奠定 了坚实基础。目前，多项关键标准从不同维度为工业大模型的发展提供支持， 推动其在工业领域的深入实践。 则要 求模型精确管理生产参数，例如在制药行业，严格把控生产过程中的温度、压 力和时间，确保药品质量的稳定性。 从国家人工智能产业综合标准化体系建设来看，相关标准覆盖了多个关键 层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指 标。例如，训练环节强调数据质量和多样性，推理环节注重速度与准确性，部 署环节则要求适配不同硬件环境和网络条件。基础支撑标准包括数据服务标准

F5G-A）代际，探讨了从 F5G 到 F5G Advanced 的演进路径，并 定义 F5G Advanced 的六大特征，阐述其驱动因素及关键技术。《F5G Advanced 代际标准》是固定网络技术标准发展的重要里程碑。F5G-A 的定义如下图所示。 图 2-2 F5G-A 的定义 F5G-A 代际针对 F5G 的三大特征（增强固定带宽 eFBB、全光联接 FFC 和可 保障品质的体验 标准，成为下一代光接入主流技术。50G-PON 继续沿用点到多点 架构和时分复用技术，50G-PON 相比 XGS-PON，光纤速率从 10Gbps 提升至 50Gbps，处理时延从毫秒级优化至微秒级。 50G-PON 技术标准制定时已充分考虑了与 XGS-PON 共存及在现网上平滑升 级等因素，在波长选择、光功率预算等进行了明确的规定，确保共存及平滑升级， 此外在低时延等能力上也进行了创新，支持更低的时延。50G-PON 产业快速、健康、持续发展。ONA 成立后获得产业上下游生态伙伴大力支持，产 业头部企业、顶级设计院、优质集成商及典型行业客户纷纷加盟，目前价值会员 超过 200 家。ONA 推动《无源光局域网工程技术标准》、《智慧医院无源光局域 网工程技术规程》等 10 个标准发布，推动将无源光局域网首次纳入国家标准设计 图集，参与 20+国家/行业/团体标准制定；发布《F5G 全光园区技术应用白皮书》、 《智慧医院

服务器、工业控制软件等“卡脖子”技术和产品的自主供给或替代能 力。优势领域快马加鞭、形成主导。以 IPv6 规模部署为起点、以 5G 为核心、以光器件和光芯片为突破口，在新一代移动通信、数据通信、 光通信等领域的重要环节上拥有技术标准和产业发展的国际主导权、 话语权。前沿领域超前布局、 “换道超车”。开展未来网络、量子通信、 先进计算、卫星互联网等新技术研发，完成一批有国际影响力的标准。 积极推动大模型开发部署工具链创新，降低训推开发使用门槛。强化 法律政策和标准体系建设，不断完善数据开放共享、数据交易、知识 产权保护、隐私保护、安全保障等相关法律法规，综合平衡治理需要 和新质生产力发展实际，有针对性地健全相关管理规章，加快传统产 业数字化转型过程中相关共性标准、关键技术标准的制定和推广。充 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 37 分利用数字技术提升治理效能。强化互联网、大数据、云计算、人工 智能、区块链等数字技术在治理中的应用，不断增强态势感知、科学

现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 技术在新能源汽车制造 中的应用也面临诸多挑战，如数据安全、技术标准化、人才短缺等 问题，需要通过产学研合作和技术创新逐步解决。因此，研究新能 源汽车 AI 制造的可行性，不仅对推动汽车产业的智能化转型具有 重要意义，也为实现绿色、可持续的能源未来提供了切实可行的路 统、电机控制系统 和车身结构制造等。这些子系统通常由不同的供应商提供，其技术 标准和接口协议可能不一致，导致 AI 系统在集成过程中面临较大 的技术障碍。为了解决这一问题，可以通过制定统一的技术标准和 接口协议，促进各子系统之间的协同工作。 此外，AI 技术的实施还需要相应的软件和硬件支持。在软件方 面，AI 算法需要与制造执行系统（MES）、企业资源计划系统 （ERP）等现有系统无缝对接，这要求开发专用的中间件或接口软 30% 针对 AI 技术人员的培训费用 其次，行业标准的制定是确保技术应用规范化和产品质量一致 性的重要保障。建议由相关行业协会牵头，联合主要企业和科研机 构，制定新能源汽车 AI 制造的技术标准和操作规范。标准应涵盖 以下方面：  数据采集与处理标准：明确 AI 系统所需的数据类型、采集频 率和处理方法，确保数据的准确性和一致性。  制造工艺流程标准：规定 AI 技术在制造过程中的应用范围、

《建筑施工高处作业安全技术规范》JGJ 80 （28） 《建筑施工塔式起重机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ 196 （29） 《塔式起重机操作使用规程》JGT 100 （30） 《建筑与市政工程施工现场临时用电安全技术标准》JGJ/T 46 第 3 页 （31） 《建筑施工升降机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ 215 （32） 《建筑塔式起重机安全监控系统应用技术规程》（JGJ 332） （33）