T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。 [来源：GB/T 39116-2020,3.1.1] 3.1.2 评估域 assessment domain 用于开展智能制造能力成熟度评估的核心条款集合。 [来源：GB/T 39117-2020,3.1] 3.2 缩略语 AGV 自动引导运输车 Automated Guided Vehicle ESB 企业服务总线 Enterprise

新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 通过发展智能化落实中国石油石化新型工业化框架图 来源: 石化盈科&IDC ����年 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 预测 建模 �� �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 传统的石油石化智能化应用，主要以单点技术赋能的模式出现，通过智能化技术提升包括炼 油、钻井、油气提取和化工转化等关键环节的生产效率和产品质量。例如，炼油技术通过数字技 术优化环保 能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟度进行了标准化定义，用以评价人工智能在石油石化 企业中的技术和业务赋能水平，总体上分为L�-L�共五个成熟度阶段（图�）。对不同阶段可依据 业务赋能和技术深度两个维度进行评估，其中，业务赋能从低到高的参考标准分别为专项创新、

大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我们的研究全面衡量了工程、供应、生产和运营领域中31种韧性支持能力的成熟度 这些能力代表了企业应优先投资的最重要领域 特刊 08 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计

为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累与打通，利用数据实现场景优化管理的占比有望提升；其三，工业大模型深入应用成熟后，将能提升核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 决方案、顶层规划方案或 项目改造方案 • 提供切实可行的实施路径 人员要求：小工作 团队为诊断组，不 少于5人 整体要求： 1）挖掘其真实需 求，掌握参诊企业 发展现状 2）指导企业完成 智能制造能力成熟 度自诊断 3）识别参诊企业 的共性痛点，研发、 集成或推荐对应软 硬件解决方案，推 动有意愿的参诊企 业开展改造，并跟 进参诊企业的改造 进度和改造成果 具体执行步骤 组织准备阶段：诊断组、诊断进 www.iresearch.com.cn 核心技术的使用情况-MES/MOM成熟度高 MES/MOM、CAD、AI质检等解决企业实际研发生产管理的技术在企业 的应用成熟度最高，企业能接受的平均回报周期约为20个月 企业部分核心技术的使用状态和企业引入核心技术时可接受的ROI周期 40.0% 42.2% 6.7%

能耗高，新能源接入杯水车薪或成本过高 ▪ 能耗需求种类多系统复杂、低碳需求高、解决方案不成熟 ▪ 技术成熟、流程复杂，改造优化难度高 ▪ 供应链长，碳排放计算和管理复杂 - 切入点： 能源供给： ▪ 外购绿电（保证大部分电能质量的稳定） ▪ 因地制宜建设分布式能源系统（屋顶光伏等相对成熟的技术） ▪ 建设能根据政策/天气/市场/大宗商品价格等因素灵活调节阶段性的能源供给和采购 优化迭代管理流程，园区的 运营方才可能逐步完成既定的减碳目标，早日实现智能低碳的园区建设任务。 - 新能源/分布式能源：新能源和分布式能源的选用和建设也是综合能源管理中的重要组 成部分。从成熟的风光等设备和系统，到正在高速发展的储能、电驱动汽车，以及氢 能源等各类新型能，选用适当的设备和技术路线，可以帮助园区进一步实现减碳目 标。 - 微电网管理平台：融合了分布式能源和储能的微电网管理方案，使得主网供电和自供 除了先进的理念，实用趁手的工具也是实现流程优化的关键。例如在碳排放排查中，必须要有 足够的原始数据采集和计算能力将整个园区的碳排放以可视化的手段呈现出来作为优化的决策 依据以及各类改进效果的验证。在数据呈现外，碳排放的降低还需要各类成熟或在发展中的设 备和系统支持，例如前文中提到的各类智能配电、楼宇和仓储设施等。使用这些工具可以让决 策和实施实现闭环操作，从而形成优化改进的基本迭代形态。 总结：理念指导规划设计，规划

。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海进程中的核心挑战之一，人力资源领域主要集中在招聘、薪酬与福利、 同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专业律所、财务、法务等成熟机构合作，解决招聘后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业

手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 施、测试等标准。网络安全标准指以确保智能制造中相关终 端设备、控制系统、工业互联网平台、边缘计算、工业数据 等可用性、机密性、完整性为目标的标准，重点包括企业网 络安全分类分级管理、安全管理、安全成熟度评估和密码应 用等标准。数据安全标准主要包括工业数据质量管理、加密、 脱敏及风险评估等标准。 3. 可靠性标准 主要包括工程管理、技术方法等 2 个部分。工程管理标 准主要包括智能制造系统可靠性要求、可靠性管理、综合保 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 升方法、场景化解决方案通用要求等标准。 6. 人员能力标准 主要包括智能制造人员能力要求、能力评价等 2

盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 创新 、质量 、绿⾊ 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 绩效分析 预期 效益 调度排产 控制网络 问题 3 ：控制性能最优 感知网络 数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位 8 大核心工程问 题 问题 2 ：计划与控制的协同

�� �� 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 组织激活从人力资源数字化开始 面临痛点：如何不断提高组织人效，激发员工活力 制造业企业对人效的提升有天然的诉求。作为一家有着一百二十多年历史的欧洲企业，贺尔碧格集团在业务上的精细化管理已 经非常成熟。如何不断提升组织效率、激发员工活力一直是公司发展的核心，也是人力资源团队的核心关注点。 而在过去，贺尔碧格中国的工厂和办公室还在用传统的考勤机进行考勤打卡，功能相对简单，分布在多个城市多个地点的不 准化生产，从提供家具产品到全流程整装的行业变迁。 多次战略转型，持续开拓家居新产品线，使明珠家具的企业经营始终处于创新状态。然而，每当开辟新的业务或产品线，就 需要新增组织架构，而当新业务成为成熟业务之后，业务之间还需要合并，组织结构也需要调整。因此，在明珠家具内部， 其组织架构在经常变化。 如果依靠传统的人力资源管理，就无法支撑这种频繁的变化。家居行业人员流动性高，入转调离频繁，完全依靠线下，流程繁琐，

（4）智慧园区解决方案企业竞争逐步集中化、专业化 近年来，云计算和大数据技术的普及，为传统产业园区的二次开发以及智慧化升 级带来了庞大的市场需求，越来越多的厂商加入这一领域布局。未来随着市场逐渐发 展成熟，智慧园区解决方案厂商也将向高度集中化和专业化发展，其中的高度集中化 是随着智慧园区的进一步深入发展，领先企业通过技术产品的快速更新以及市场经验 17 逐渐丰富，其智慧园区解决方案将显示出明显的竞争优势，市场份额将逐渐集中。而 一方面，我国园区自身发展呈现专业化发展趋势；另一方面，园区内部个人、企 业、园区管理者对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设 往更加精细化、定制化的方向发展，智慧园区建设发展不断完善、日益成熟，目前智 慧园区建设开始不断向园区内专业业务场景渗透。同时制造业、医疗健康、教育、能 源等领域的专业园区也开始推进智慧化升级。以商业办公为主要业态的智慧园区，其 智慧化解决方案主要是围绕不动产 策为依托，并结合研究对象的自身特点，评价供应 商制定一定周期内（3-5 年）的，面向园区乃至片区 的，总体智慧化发展规划报告的能力 专项规划能力 基于智慧园区相关技术及应用领域的发展现状，以 国家政策为依托，结合研究对象的成熟度特点，评 价供应商在制定一定周期内（3-5 年）的，面向企 业、园区乃至片区的，某特定技术/领域的专项规划 报告的参与能力 评估咨询能力 基于相关标准，评价其面向园区提供智慧化水平分 级判定的能力