T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。 [来源：GB/T 39116-2020,3.1.1] 3.1.2 评估域 assessment domain 用于开展智能制造能力成熟度评估的核心条款集合。 [来源：GB/T 39117-2020,3.1] 3.2 缩略语 AGV 自动引导运输车 Automated Guided Vehicle ESB 企业服务总线 Enterprise

新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 通过发展智能化落实中国石油石化新型工业化框架图 来源: 石化盈科&IDC ����年 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 预测 建模 �� �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 传统的石油石化智能化应用，主要以单点技术赋能的模式出现，通过智能化技术提升包括炼 油、钻井、油气提取和化工转化等关键环节的生产效率和产品质量。例如，炼油技术通过数字技 术优化环保 能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟度进行了标准化定义，用以评价人工智能在石油石化 企业中的技术和业务赋能水平，总体上分为L�-L�共五个成熟度阶段（图�）。对不同阶段可依据 业务赋能和技术深度两个维度进行评估，其中，业务赋能从低到高的参考标准分别为专项创新、

大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我们的研究全面衡量了工程、供应、生产和运营领域中31种韧性支持能力的成熟度 这些能力代表了企业应优先投资的最重要领域 特刊 08 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计

比于手机等移动终端存在一定的滞后性。因此，汽车网联通信技术应 采取分阶段、差异化的推进策略。对于 5G 蜂窝移动通信网络、 LTE-V2X 直连通信网络、基础设施数据传输网络、算力基础设施等 已具备商用基础的成熟技术方向，需要通信与汽车行业深度协同，共 同推动其规模化部署与应用落地，形成可复制、可推广的应用模式。 对于 5G-A 蜂窝移动通信网络、NR-V2X 直连通信网络等处于早期验 证阶段的前沿新 证阶段的前沿新技术，需要加强跨行业、跨领域的协同创新，开展充 分的技术验证与应用试验，重点探索其在复杂场景下的可行性、性能 边界与潜在优化方案，并同步推进相关标准体系的构建与商业模式的 探索，为未来的大规模应用奠定坚实基础。通过“成熟技术应用”与“前 沿技术探索”双轮驱动，实现技术迭代与产业发展的良性循环，为汽 车产业智能化网联化发展下半场打好坚实基础。 四、 智能网联汽车网络发展总体目标 为满足智能网联汽车对于网络“长周期持续可用、稳定可靠传输、 持计算资源与网络传输能力深度融合。路侧计算设备的可靠性及环境 适应性显著提升，新建路侧计算设备的算力纳管率不少于 90%。电信 运营商边缘云升级改造，具备智算能力的边缘云不少于 90%。建立相 对成熟的端边云协同计算体系，实现端算力之间，以及端边云算力之 间的资源共享及按需调度，为车辆提供即取即用、精准匹配的算力服 务能力。 9  建立全链路、主动式的纵深安全防御体系 构建覆盖“端-

为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累与打通，利用数据实现场景优化管理的占比有望提升；其三，工业大模型深入应用成熟后，将能提升核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 决方案、顶层规划方案或 项目改造方案 • 提供切实可行的实施路径 人员要求：小工作 团队为诊断组，不 少于5人 整体要求： 1）挖掘其真实需 求，掌握参诊企业 发展现状 2）指导企业完成 智能制造能力成熟 度自诊断 3）识别参诊企业 的共性痛点，研发、 集成或推荐对应软 硬件解决方案，推 动有意愿的参诊企 业开展改造，并跟 进参诊企业的改造 进度和改造成果 具体执行步骤 组织准备阶段：诊断组、诊断进 www.iresearch.com.cn 核心技术的使用情况-MES/MOM成熟度高 MES/MOM、CAD、AI质检等解决企业实际研发生产管理的技术在企业 的应用成熟度最高，企业能接受的平均回报周期约为20个月 企业部分核心技术的使用状态和企业引入核心技术时可接受的ROI周期 40.0% 42.2% 6.7%

...................................................................................55 6.1.1 AI 技术的成熟度.................................................................................................. 业链和基础设施等方面均表现出显著特点，为 AI 制造技术的应用 提供了广阔的发展空间和切实可行的条件。 3. AI 技术在制造业的应用基础 在制造业中，人工智能（AI）技术的应用基础已经日趋成熟， 尤其是在新能源汽车领域，AI 技术的引入为制造流程的优化、效率 的提升以及成本的降低提供了强有力的支持。首先，AI 技术通过机 器学习、深度学习等算法，能够对海量生产数据进行分析和挖掘， 能化管理的模式为行业的可持续发展提供了强有力的支持。 6. 可行性分析 在新能源汽车制造过程中，人工智能（AI）的应用已展现出显 著的可行性和潜力。首先，从技术角度来看，现代 AI 算法和计算 硬件的发展已经足够成熟，能够处理复杂的制造流程和数据分析任 务。例如，机器学习算法可以通过对大量生产数据的分析，优化生 产线效率，减少原材料浪费，并提高产品质量。此外，深度学习在 视觉识别领域的应用，使得机器人能够精确执行焊接、装配等任

能耗高，新能源接入杯水车薪或成本过高 ▪ 能耗需求种类多系统复杂、低碳需求高、解决方案不成熟 ▪ 技术成熟、流程复杂，改造优化难度高 ▪ 供应链长，碳排放计算和管理复杂 - 切入点： 能源供给： ▪ 外购绿电（保证大部分电能质量的稳定） ▪ 因地制宜建设分布式能源系统（屋顶光伏等相对成熟的技术） ▪ 建设能根据政策/天气/市场/大宗商品价格等因素灵活调节阶段性的能源供给和采购 优化迭代管理流程，园区的 运营方才可能逐步完成既定的减碳目标，早日实现智能低碳的园区建设任务。 - 新能源/分布式能源：新能源和分布式能源的选用和建设也是综合能源管理中的重要组 成部分。从成熟的风光等设备和系统，到正在高速发展的储能、电驱动汽车，以及氢 能源等各类新型能，选用适当的设备和技术路线，可以帮助园区进一步实现减碳目 标。 - 微电网管理平台：融合了分布式能源和储能的微电网管理方案，使得主网供电和自供 除了先进的理念，实用趁手的工具也是实现流程优化的关键。例如在碳排放排查中，必须要有 足够的原始数据采集和计算能力将整个园区的碳排放以可视化的手段呈现出来作为优化的决策 依据以及各类改进效果的验证。在数据呈现外，碳排放的降低还需要各类成熟或在发展中的设 备和系统支持，例如前文中提到的各类智能配电、楼宇和仓储设施等。使用这些工具可以让决 策和实施实现闭环操作，从而形成优化改进的基本迭代形态。 总结：理念指导规划设计，规划

。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海进程中的核心挑战之一，人力资源领域主要集中在招聘、薪酬与福利、 同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专业律所、财务、法务等成熟机构合作，解决招聘后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业

手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 施、测试等标准。网络安全标准指以确保智能制造中相关终 端设备、控制系统、工业互联网平台、边缘计算、工业数据 等可用性、机密性、完整性为目标的标准，重点包括企业网 络安全分类分级管理、安全管理、安全成熟度评估和密码应 用等标准。数据安全标准主要包括工业数据质量管理、加密、 脱敏及风险评估等标准。 3. 可靠性标准 主要包括工程管理、技术方法等 2 个部分。工程管理标 准主要包括智能制造系统可靠性要求、可靠性管理、综合保 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、供应商提供的智能制造服务能力水平等标准。评价方 法标准主要包括成熟度模型、评价过程、结果判定等标准。 解决方案标准主要包括基于评价结果企业智能制造能力提 升方法、场景化解决方案通用要求等标准。 6. 人员能力标准 主要包括智能制造人员能力要求、能力评价等 2

•资源投入管理模式设计及实施 •平台推进组织成立 开放众创研发平台发展 • 平台功能设计迭代 • 与内部平台对接，实现数据互联 互通及业务协同 • 孵化流程优化，引入更多资本 开放众创研发平台成熟 • 与外部多样化研发及资本平台对 接，实现信息、数据及资本联通 • 成立多个产业孵化基金 • 投入管理升级，引入外部审计 XX 众创研发开放平台实施背景 内部因素， XX 的研发平台存在 开放式研发交互平台用户获取 1 重视线上线下交流 关注专业领域 聚焦社交媒体 ① 以前：创意的形成、分享、 交流都是通过线下交流沟通 实现（如，高校巡讲）； ② 现在： AI 及移动 AI 成熟， 企业与用户之间通过线上线 下渠道进行交流，线下渠道 也都开辟线上交流空间，创 意的传播速度和范围进一步 提升。 ① 创客空间是为创客及发烧友 开放交流的实验室、工作室， 主要分布在北上广等地区；  品牌打造：共享出行服务生态系统的打造，有 利于品牌由汽车制造商向服务商转变，塑造品 牌绿色、智能形象 业务发展较成熟、 积累一定客户基 数后可考虑发展 共享租车、 P2P 分时租赁业务 Park2 gether P2P 分时租赁 未来可能发展业务 市场现有较成熟出行生态系统 市场准入分析 打造 XX 出行生态系统 5 年战略发展业务 外部分析 内部分析 用户 需求 汽车 文化