核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市场，准确地明晰人力全球化的阶段和定位，针对性地预防 和采取措施，以确保出海计划的顺利推进和实施。 核心观点四 文化差异是企业迈进全球市场必须直面的问题，宗教、民族、语言纷繁复 存在，使得出海企业在人才吸引和获取方面面临巨大挑战，建议企业招聘前将目标国家劳动力情况、全 球人才分布和流动趋势纳入考量。 核心观点六 在完成海外人才招聘和入职环节后，企业会面临一系列管理海外员工的挑战，包括员工培训成本高 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待 技术创新和管理升级。从全球范围来看，制 造业的出海能够促进资源的优化配置和产业的全球布局。不同国家和地区在劳动力、原材 料、技术等方面具有各自的优势，制造业企业出海可以充分利用这些优势，降低生产成本， 提高生产效率。制造业企业出海对上下游产业链具有显著的带动作用。对于上游供应商而 言，出海企业的需求增加可以促使其扩大生产规模、提升产品质量和技术水平。对于下游 经销商和服务商，制造业企业出

提升生产效率......................................................................................15 2.2 降低运营成本......................................................................................16 2.3 实现高度自动化 节能措施设计....................................................................................114 8.3 成本效益分析....................................................................................116 9. 风险管理 .........................................................................................142 11.1 成本估算.........................................................................................145 11.2

展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能 、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 [1] 1：http://kns-cnki-ne… 2：https://www.sohu.… 3：中国知网、搜狐网 行业分类[2] 罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目 的，面向药物研发和工业设计。代表产品包括： DeepMind、ESMFold模型（Meta）、盘古药物分 子大模型（华为）等。 多模态大模型 以提升复杂识别的精度和增强复杂任务执行能力为目 的，结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。 代表产品包括：RT-2基于视觉-动作-语言大模型（谷 歌）等 视觉大模型 以降低研发成本和门槛，增强单个模型的能力为目的，

....................................... 20 图 3 要素可替代性增加实现同等产量所需成本降低............................................ 23 图 4 要素可替代性增加同等成本下可实现产量增加............................................ 24 图 5 数字化推动价值曲线从“微笑”走向“沉默” 融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 数据成为数字经济时代的新型劳动对象。随着新一代信息技术的 发展，数据的采集、处理、分析成本不断降低，生产主体能够以较低 的边际成本获得海量数据并投入生产。生产过程中被加工、改造或服 务的目标，由传统的原材料、零部件等实体性对象，扩展到数据等非 实体性对象。5G、物联网、算力中心等新型基础设施的日益完备使得 过将物理世界与数字世界相结合，数字孪生技术为产品设计、生产、 维护等各个环节提供数字化支持，在多个行业中具有广泛的应用前景。 在生产过程中，数字孪生模型可以实时反映生产线的运行状态和产品 质量，及时发现生产异常并进行处理，降低生产成本和废品率。在设 备维护方面，数字孪生技术可以通过收集设备的运行数据，构建设备 的虚拟模型，预测设备可能出现的故障和问题，帮助企业提前进行维 护，避免设备在生产过程中出现停机情况，提高设备的利用率和稳定

盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 尽管欧盟的制造业在企业总量和技术创新方面落后 于中国，但近年来已经超过了美国，呈现良好发展 势头。关键技术集中在人工智能、物联网、自动化、 3D打印和机器人技术等领域。 然而，对欧盟制造业来说，挑战依然存在，例如劳 动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 中国 中国继续领跑全球制造业，在2024年亚洲新兴制造 业指数中稳居榜首3。2023年，中国制造业增加值 超过4.5万亿美元，占GDP比重26.2%，占全球比 重约30%。尽管面临劳动力成本上升和监管复杂性 等挑战，但由于良好的基础设施、创新能力和技术 娴熟的劳动力，中国制造业仍然极具竞争力。在数 字化转型和可持续发展方面的不懈努力进一步巩固 了中国作为领先制造业中心的地位。

3 应用范式维度对比.......................................................................... 18 1.4.4 实施成本维度对比.......................................................................... 18 1.4.5 技术挑战对比.. 可解释性问题.................................................................................. 45 2.4.4 模型应用成本与效益平衡.............................................................. 45 2.4.5 数据安全与隐私保护问题........ 3 模型幻觉与可解释性...................................................................... 78 4.3.4 模型应用成本与效益平衡.............................................................. 79 4.4 工业大模型应用风险应对..........

方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 城区/园区（以下统称园区）具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 供 暖、制冷、电力、交通）与终端用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运输）之 间的部门耦合。与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础设施的规划、建设、 采购及使用来实现规模经济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企业的竞争力 和利润率， 这是综合园区的核心优势。一体化综合园区还可以被应用于多种情景， 并作为不同地区内、不同环境下区域发展的蓝本范例。气候中和园区能够对地方能 源转型作出重要贡献。 它 议及其所确定的目标。后续加入的其他利益相关方也必 须致力于实现这一共同目标。发起方和投资方组成了园 区项目的核心团队。根据项目的规模和所有权结构，发 起与投资也可以由同一家企业或机构来担任。单一利益 相关方所担任的角色越多，协调沟通成本也就越低。所 以，开发商往往会愿意寻找一个“核心客户” (有最大 的稳定用能量的用户)或一个“核心资源供应方” (比 如一个可以持续稳定提供大量工业余热的企业)。如果 投资方同时也是园区系统的最终用户，那么实现气候中

.................................................................. 28 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 ...................................................... 28 5.2. 工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化 ...... 个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段都是工业与各类创新技术的融合，对传统制造业进行升级和改造， 提高生产效率、降低成本、提升产品质量。当前阶段，工业领域积累了大量的数据、 基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。而人工智 能逐渐展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的融合，将智能化带入 定性有着极高的要求，任何微小的误差都可能导致产品质量下降或生产线停工。小模 型在训练过程中，能够针对具体场景进行精细化的调整和优化，从而确保模型的准确 性和稳定性，这使得小模型在生产制造领域的应用更为可靠和有效。最后，小模型在 成本投入方面相对较低，使得其在生产制造现场的应用更具经济性，并在有限的硬件 条件下，能够稳定运行。 小模型的定制化需求制约了其进一步渗透。尽管小模型在生产制造领域表现出色， 但其应用过程中也面临着一些挑战。以判别式

面对更加复杂且更具不确定性的市场环境，许多企业的应对 之法是引入短期解决方案，采取被动策略，提高生产效率，但这 样做代价不菲，比如库存高企、成本剧增。很多企业尚未意识到 向智能制造转型的益处，仅进行零敲碎打的方法，收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业， 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例

Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使用更有效的视频大模型来支撑其视频分析的软 件负载。 • 边缘计算 借助融合了网络、计算、存储和应用，且在数据源附近部 的场景 中得到应用，提升园区的整体智能水平。 在园区内部署的边缘计算系统能够就近搜集物联网数据并进 行处理，降低数据上传到云端所带来的网络成本与时延， 减少数据在终端与云端交互过程中产生的数据安全隐患。同 时，应用在边缘节点的部署还有助于降低成本与网络压力。 • 5G Wi-Fi 和 3G/4G 等技术已经在智慧园区的场景中得到广泛 应用，但是，这些传统无线技术并非为工业运营技术 (OT) 面、运营管理层面，以及周边综合服务层面，其中包括空间 信息管理、客户信息管理、租赁管理、公共设施预定管理、 收费/计费结算管理、公共信息发布系统、物业服务管理等 系统，目的在于为入驻企业提供高效服务，助力其降低运营 成本、提升发展效率。 但是，当前园区所提供的服务仍然以基础设施层面的服务 为主，且智能化程度较低，普遍存在能源管理、网络等系 统建设落后于实际需求等问题，难以提供基于数据的运营 管理、周边综合服务等增值服务，导致园区入驻企业难以