大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 低，响应市场需求能力弱。  自动化阶段：随着自动化技术的引入，生产线开始实现机械 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 共享。  智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率

的能力，以及健全的知識產權保護和高效物流基礎。 為了解香港製造業現況，生產力局成功訪問 288 間本港從事製造業務的企業，研究結果重點如下 : • 69%企業認同款多量少是製造業新趨勢 • 81%企業表示未引入智能化方案應對客製化新趨勢 • 67%企業已收到或預計會收到客戶要求製造過程中加入符合綠色化可持續發展標準 • 製造業的高附加值總部職能於香港尚有發展空間 2 香港製造業發展研究報告 。 5 香港製造業發展研究報告 5. 加快招攬技術人才 為製造業打造一個多層次、多元化的人才供應體 系，進一步強化現有人才輸入政策，除高端科研 人才外，亦要引入各個技術領域中具實踐經驗的 多元化專業人員，提升行業的整體技術水平和創 新能力。鼓勵大學課程及專上教育包含實用型技 術內容，通過企業與學界合作設計課程、提供實 習機會讓學生在學習理論知識的同 圖片來源：香港特別行政區政府新聞公報 「新型工業化」首先推動構建完整的創科生態鏈，引進具競爭力和戰略意義的科技產業到香港發展， 例如新能源、生命健康科技等新興產業。「新型工業化」的另一重點因素為促進傳統製造業引入先進 科技升級轉型，提升香港製造業的整體生產力及競爭力。「新型工業化」將綠色製造與可持續發展的 原則融入到製造過程中，鼓勵企業建設綠色供應鏈，配合 2050 年前碳中和（「雙碳」）願景，同時

转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 德国在石化领域的产业升级过程中，强调引入人工智能、量子计算等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进 取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。” 十四五期间，国家持续布局石油石化产业的自主创新和产业升级，并不断引入新技术加强石 油石化领域的效率、安全、环保能力建设。《关于“十四五”推动石化化工产业高质量发展的指 导意见》指出：到����年，石化化工产业基本形成自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低 碳 中国式现代化发挥应有的作用。 发展方向：推动石油石化产业向高端化、智能化、绿色化发展。 高端化 在石油石化的生产、加工、运营过程中，全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附 加值。例如，在生产过程中持续引入数字技术，改进现有工艺流程，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。

任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 使模型更好地适应这些独特需求，提升在特定工业任务和行业中的性能表现。 1.1.3 工业数据制备 这是工业大模型构建的第一阶段。工业数据具有异质数据模态的特点，包 在多个节点上，不仅提升了 存储容量，还增强了数据的可靠性和访问速度。同时，大容量数据库（如 NoSQL 数据库）能够快速存取非结构化数据，为工业大模型提供了高效的数据 支持。此外，向量数据库的引入进一步提升了多模态数据的管理能力。向量数 据库能够通过向量化技术对数据进行高效索引和检索，例如在工业视觉检测中， 向量数据库可以快速匹配图像特征，从而实现实时缺陷检测。这些数据存储技 术的结合 基座层还提供了一系列模型优化工具，以进一步提升工业大模型的性能和 运行效率。在工业场景中，模型的计算资源往往受到一定限制，例如边缘设备 的算力不足或实时性要求较高的应用场景，这对模型的轻量化和高效性提出了 更高的要求。为此，基座层引入了多种优化技术，包括模型剪枝、量化和知识 蒸馏等。例如，模型剪枝通过删除冗余的神经网络连接，显著减少了模型的参 数量，从而降低了计算资源的需求；模型量化则通过将模型权重从高精度（如 32 位浮点数）降低到低精度（如

未来产业园区的四大面向 2 推动产业结构低碳化是实现产业园区减碳的首要环节。包括改造升级生产设备和工艺流程，加 快淘汰高耗能、高排放的落后产能，支持和引导低碳、高效能、高附加值产业的发展，也可以探索 引入低碳技术和服务产业，打造绿色产业的创新平台，帮助传统产业节能改造，形成合作共生的 绿色低碳园区。 实现“双碳”目标是长期渐进的过程，随着园区发展和政策变化，园区需要建立实时监测与管理 碳排放的 作区充分结合了苏州工业园区科技、经济实力，以及相城 区的土地和生态优势。截至����年，苏相合作区规上工业 产值���亿元、固定资产投资��亿元，分别同比增长��% 和��.�%，高新技术产值比重达��.�%，累计引入���多个 产业项目，其中��%引自苏州工业园区。对于苏州工业园 区而言，还可利用合作区作为产业更新的“储备区”：有意 招商的潜力企业或自己孵化培育的企业中，暂时达不到在 苏州工业园区落户标准的，都将引导至苏相合作区落地， 还将会有更多“引进来”和“走出去”的国 际产业飞地创新实践。 资料来源： �.澎湃新闻 29 2.4 高效精明 长期运营 中国改革开放以来，产业园区一直是国家经济的重要支 撑。为了积极引入社会资本参与园区开发，政府对分割 销售一度很放松， “产业勾地”更是拿到优质住宅、商业 用地的惯常手段， “拿地-建房-销售”的产业地产模式成 为园区开发的主流，而政府也可以此进行土地融资，实

过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 技术发展都给制造业带来巨大压力。 面对更加复杂且更具不确定性的市场环境，许多企业的应对 之法是引入短期解决方案，采取被动策略，提高生产效率，但这 样做代价不菲，比如库存高企、成本剧增。很多企业尚未意识到 向智能制造转型的益处，仅进行零敲碎打的方法，收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 • 通过有效的程序和方法，确保团队在超出监管能力的灾难 性事件（如自然灾害、暴力/恐怖事件）中的安全 自主生产 打造低碳化产业系统，能够快速、无缝地重新配置和调整以适应 变化。 • 引入高度灵活的自动化生产线概念，专门满足高度定制化需 求，或能够根据变化快速重新配置 • 动态排产能力 • 库存优化模型 • 在资本支出中纳入可持续相关的考量 需求预测 能够预见和

选择所有适用项。基数：1567 制造商解决行业劳动力短缺和技能差距 的主要方式是提高自动化水平并引入 人 工智能/机器学习。 42% 34% 34% 37% 33% 提高自动化水平 引入人工智能/机器学习技术 增加/使用技术来创造更具吸引力的工作岗位 通过远程办公访问更广泛的人才库 引入灵活的日程安排（工作时间视情况而定、短时轮班等） 提高自动化程度 增加人工智能/机器学习的使用

............................................ 27 案例展示：德国Meldorf北区和SmartQuart园区项目 .... 28 3 步骤三：引入绿色与可持续金融 ........................................ 30 3.1 简而言之：什么是 "绿色金融"？ ....................... 候变化相关的披露已成为重要的市场声誉标准。将合适 的金融方案（例如绿色债券、绿色贷款或驱动可持续发 展的直接投资）与需要调整转型的能源系统进行匹配之 前，应首先考量相应的金融框架，比如欧盟分类法。 步骤三: 引入绿色与可持续金融 欧盟分类法框架下绿色金融工具选择的决策流程 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 无重大损害 （DNSH） 绿色债券/贷款 可持续发展债券/贷款 在分析园区整体的能源需求结构之前，核心团队应首先 明确建筑领域的相关政策，为园区内的建筑建立一个合 理的标准体系。后续参与项目的投资方也都必须遵照园 区建筑标准的统一要求进行开发建设。此外，还应针对 企业的行业特点和生产流程，尽早引入能源转型管理系 统，不断向气候中和目标靠拢，实现能源转型。 园区能源需求的具体特征，以及不同类型能源需求（电 力、供暖、制冷和交通）的时间分辨率应根据时间序列 生成（例如每15分钟）。潜在的当地协同效应需要在这

主要在以下部分进行了技术增强，以提升带宽： 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 20 20 1）引入新的信道带宽模式，Wi-Fi 7 支持非连续信道带宽的聚合（例如 160MHz + 80MHz），通过扩大信道宽度提升速率，支撑体验接入速率迈向 N*Gbps； 2）引入更大的 QAM 调制模式，支持 4096-QAM 调制，在相同编码下相比 Wi-Fi 6 的 1024-QAM 推动光纤延伸到工业机器。 光纤具有大带宽、长距离、抗电磁干扰等优点，非常适合在制造等工业场景 使用。FTTM 实现了光纤向工业制造等行业延伸，实现了光纤到机器，使光纤的 优势最大化。F5G-A 网络提供了高可靠性，引入工业级防爆/防尘/防震/防腐蚀等 技术，并支持环网保护和业务无损倒换零中断；支持高效对称加密数据传输算法， 确保生产业务 7×24 小时正常运转；F5G-A 网络通过长距离光电复合缆、光纤现 场快速成端技术，ONU Frequency-Division Multiple Access）、多用户资源分 配和多链路协同算法等技术，通过空口切片有效降低 Wi-Fi 空口冲突，降低业务 转发时延和抖动，实现确定性时延。 光接入网络中通过引入单帧多突发技术、协同动态带宽分配 DBA（dynamic bandwidth assignment）技术等，可实现业务转发层面 us 级的转发时延、us 级的业 务抖动，匹配工业远程控制、精密制造等行业数字化诉求。

企业部分核心技术的使用状态和企业引入核心技术时可接受的ROI周期 40.0% 42.2% 6.7% 2.2% 11.1% 51.1% 4.4% 13.3% 24.4% 2.2% 8.9% 11.1% 11.1% 17.8% 37.8% 20.0% 46.7% 31.1% 44.4% 26.7% 31.1% 75.6% 33.3% 6.7% 未计划引入 初步引入，在寻找厂商 6%的企业表示已经在优化推广中，除此之外，与生产相关AI质检、APS（排产规划）等应用成熟度也比较高。2）与研 发场景相关的辅助设计的应用成熟度也比较高，有44.4%的企业表示已经在优化推广中。 整体来看，企业对引入技术的回报周期相对理性，普遍在18-21个月。 转型地位-重要 转型驱动因素&期望 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 23 ©2025.4 iResearch 易趋（EasyTrack）是深圳市蓝云软件有限公司旗下的一站式项目数字化运营平台，提供金融、制造、软件和互联网、科研等不同行 业的全面解决方案，支持产品研发、合同交付、企业变革和数字化等各种类型项目的全生命周期管理。引入项目组合、项目群、项 目管理的方法论和最佳实践，从战略、管理、执行三个层面，覆盖项目各个专业领域，如：范围、计划、财务、资源、需求、产品、 开发、质量、绩效等。易趋（EasyTrack）深度融入企业