工业大模型应用报告2024 年 3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询(中国)有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位:中国通信工业协会 撰写单位: 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ....................... ......................................................................1 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 ......................................................................................................... ..................................................................................... 3 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 ......................................................................................0 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 8 月前3
新能源汽车AI制造应用可行性研究分析报告(117页 WORD)项目编号: 新能源汽车基于 AI 制造应用可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言................................................................................................................................................. ...................................................................................6 1.2 AI 在制造业中的应用现状................................................................................................. ..................................................................................17 3. AI 技术在制造业的应用基础.................................................................................................10 积分 | 123 页 | 444.89 KB | 2 月前3
成都市智能建造装备应用指南(2025版)-成都市住房和城乡建设局成都市智能建造装备应用指南 (2025 版) 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻《住房和城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 (建市〔2020〕60 号)、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建筑工业 化 协同发展的实施意见》(川建建发〔2021〕173 号),按照《成都市智能建造试点城市建设实 施方案》(成府函〔2023〕34 号)的有关要求,促进成都市智能建造试点城市建设工作,由 成都市住房和城乡建设局组织成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心等有关单位,对智 能建造装备在工程施工环节的应用情况进行充分调查研究,在广泛征求意见的基础上,编著 本指南。 本指南共分为 6 个章节,主要内容包含 1 总则;2 适用标准文件;3 基本规定;4 塔式起重 机智能化系统;5 智能施工升降机;6 ........................................................................................... 5 4.3 应用场景 ................................................................................................10 积分 | 45 页 | 1.00 MB | 1 月前3
5G和AI赋能数字化智能工厂工业大脑项目建设及应用方案1 智能工厂需求与解决方案 CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 制造工厂普遍面临的挑战与需求 • • 人、机、物没有 互联,生产工艺 和运营数据不能 有效收集和分析 应用 行业竞争激烈 多品种 , 小订单 订单波动大 产品更新快 • • 人工统计 , 生产状 态不及时、不透 明,沟通成本高 人员绩效不客观 轻量级核心网 + 泛在物联网络 + 网管系统 ① ② ③ ④ ⑤ 端到端 5G “ ” 基础网络平台整体解决方案, 一站式 智能化应用承载方案 eMBB 业务 5G 云小站 室外 泛在物联网络 RRU 5G CPE uRLLC 业务 mMTC 业务 行业应用 轻量级 MEC 室内 5G 扩展单元 UWB 5G 主机单元 5G 远端单元 蓝牙信标 运营商核心网 轻量级核心网 网 云小站 线 能 力 开 放 行业应用 MEP 行业终端 普通用户 2 3 5G 扩展单元 5G AU+MEC 5G 核心网 5G 轻量级核心网 ① MEC 能力开放 ② 数据本地卸载能力 ③ 轻量级核心网能力 郎丰利 FLeX5 解决方案优势 --- 连 接 全连接 网络 融合组网 现场级 MEC 云小站物联接口开放 5G 核心网 行业应用 5G 扩展单元 5G 远端单元0 积分 | 19 页 | 2.96 MB | 8 月前3
成都市建筑智慧运维管理应用指南(2025版)-成都市住房和城乡建设局成都市建筑智慧运维管理应用指南 (2025 版) 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前 言 为贯彻《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》(建市〔2020〕60 号)、 《“十四五”建筑业发展规划》(建市〔2022〕11 号)等有关文件规定,落实国家绿色低 碳发展战略,推动建筑行业智能化转型升级,提升建筑运营效率与管理质量,规范建筑智慧 运维系统的设计、建设、验收及交付全过程,特制定本指南。 本指南基于物联网、云计算、大数据、人工智能及数字孪生等新一代信息技术,结合建 筑全生命周期管理需求,对智慧运维的前期准备、平台架构、应用场景、调试及验收交付等 关键环节提出系统性技术要求。本指南共分 10 个章节,内容包括:总则、术语、基本规定、 智慧运维应用准备、智慧运维平台、子系统集成、创新拓展应用、系统平台调试、系统平台 验收与系统平台交付。 本指南旨在为我市新建、改建、扩建及既有建筑的智慧运维系统规划、设计、建设、验 ..........................................................................................3 4 智慧运维应用准备.................................................................................................10 积分 | 61 页 | 1.15 MB | 1 月前3
2025年工业大模型白皮书的智能决策 效能,日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而,尚处于初级发展阶段 的工业大模型,仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此,行业迫切需要系统性的解决方案,以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工 业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工 全球工业大模型的产业 生态如何? 针对上述问题,本书从多维度展开探讨: 聚焦创新:深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴:解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践:详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局:勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 担任主编,撰写工作主要由博士团队承担,最后由仝晓萌副教授统稿完成。在 工业基座模型训练.......................................................................... 10 1.1.5 工业场景交互应用.......................................................................... 11 1.2 工业大模型的特点......10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 9 月前3
数智园区行业参考指南技术带来的商机,融入蓬勃的数智生态,园区将能够持续挖掘 数据价值,推动业务转型,从而释放创新价值,驱动社会经济 快速发展。 但同时,在数智技术快速发展的背景下,园区数据快速增长, 大模型等创新应用不断落地,这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化,并利用创新的软硬件技术组 合,满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求, 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园 ............................................................................3 1.3 数智园区的关键技术与应用 ................................................................................................5 ....................................................................................17 3.4 应用层 .................................................................................................0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 8 月前3
成都市建筑装饰数智建造指南(2025版)-成都市住房和城乡建设局市建筑装饰协会等有关单位,在广泛征求意见的基础上,完成本指南的编制。 本指南分为 7 个章节,主要内容包含 1 总则;2 术语;3 基本规定;4 数智化设计;5智能 生产及施工;6 智慧运维;7AI+应用。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核,由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议,请反馈至成都市建筑装饰协会(地址:成都市武侯区鼎晟国际 1 栋 1 单元 802 ........................................................................................ 12 7 AI+应用 .................................................................................................. 业数字化、智能化和工业化水平,制定本指南。 1.0.2 本指南适用于成都市行政区域内新建、改建、扩建的建筑装饰项目设计、生产及施工、 运维等应用。 1.0.3 建筑装饰数智建造应用除应符合本指南外,尚应符合国家和四川省成都市现行有关标 准的规定。 1.0.4 装饰数智建造应用,鼓励使用国产软件或者使用同类软件替代国外相关软件。 第 2 页 2 术 语 2.0.1 智能建造 Intelligent10 积分 | 67 页 | 5.71 MB | 1 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列集中度高,由少数头部企业主导。市场规模快速增长,受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来,技术进 步将深化大模型应用,但高成本也加速行业壁垒形成,市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景,通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态,应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新 形态。就目前的发展来看,工业大模型还存在面临诸多挑 战,包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 [1] 1:http://kns-cnki-ne… 2:https://www.sohu.… 3:中国知网、搜狐网 行业分类[2] 罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式,工业大模型行业可以分为如下类别: 以工业发展中特定的细分场景为对象,利用精细化建模 和分析实现对某一场景的深入理解和优化。代表产品包 括:西门子与微软合作基于GPT开发代码生成工具、 C3等 工业大模型 分类 语言大模型 以提升问题处理效率为主,应用于工业问答交互和内容 生成。代表产品包括:C3、BACANCY等 专业任务大模 型 以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目 的,面向药物研发和工业设计。代表产品包括: Deep0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 8 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章:全链智能:智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章:实践引领:石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章:未来展望:智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 ��月提出《绿色增长战略》,计划����年实现碳中和的目标,推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战略》和《新增长战略》,强调数字化转型、石化产业智能 制造和绿色技术应用。 �� �.�.� 中国石油石化产业发展形势 中国的石油石化产业经历了几十年的发展,已经具备了庞大的产业规模和健全的产业体系, 在维护国家经济稳定和产业安全方面发挥了重要作用。近年来,伴随国际原油价格的波动,以及 工业化发 展,进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时,包括人工智能(AI)、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性,还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中,以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 业需要在工程0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 8 月前3
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