Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 由于工业大模型行 分为三个阶段。第一阶段：萌芽期 （2022年11月-2023年2月）在这一阶段，OpenAI首次推出的ChatGPT为大模型的发展奠定基础，标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段：启动期（2023年3月-2023年12月）在这一阶段，国内外企业包括 OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段：高速发展期（2023年6月-至今）这一阶段 大模型逐步应用于工业

制 造 业 H R 数 智 化 创 新 实 践 智造·未来 上海利唐信息科技有限公司 Shanghai Litang Information Technology Co., Ltd. 以思考促实践 以实践创范式 PRACTICE IS PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 制 造 | 五 羊 本 田：合 资 企 业 用 工 规 范 化： 广东五羊本田的管理实践 设备制造 | 贺尔碧格：百年欧洲制造企业中国区， 组织激活从人力资源数字化开始 家居制造 | 明珠家居：公司业务创新面临组织难题？ 这家成立 34 年的老牌家具企业是这样解决的！ 芯片制造 | 思特威：国内安防 CIS 龙头思特威： 打造高新制造企业人力资源数字化样本 电子设备制造 创办利唐科技后，我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案，不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块，还通过 aPaaS 产品智搭云，将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本，其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的

数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视

01 标准规范内容 02 关于智园 CONTENTS • 一、背景 • 二、范围 • 三、术语 • 四、总则 • 五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 十五、建设保障 04 03 05 质量管理 信息安全 资金管理 02 征求意见稿确定 送审稿确定 标准正式发布 2019 年 5 月 2019 年 6 月 底 2019 年 12 月底 标准的下一步工作计划 02 CONTENTS 北京思路智园科技有限公司 团队底蕴： 国家高新技术企业 团队成员已达 140+ ， 50% 以上具备化工专业背景 清华依托：中国第一家大数据重点实验室，国内最强的 清华依托：中国第一家大数据重点实验室，国内最强的 软件学院、环境学院，中国首个环境物联网 研究中心 行业经验： 源自于国内著名化工集团的行业 DNA ，懂化工的专业 IT 人士干化工领域信息化的活 25+ 年环保领域， 11+ 年园区信息化从业经验 近 30 个智慧化工园区行业案例积淀 园区标准 团队底蕴 公司简介 行业经验 实践示范 搭建基于工业互联网的大数据平台 建立

工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前 所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技 术的有效落地与广泛应用。 担任主编，撰写工作主要由博士团队承担，最后由仝晓萌副教授统稿完成。在 本书的编写过程中，得到了北京航空航天大学、深圳蚂蚁工场科技有限公司、 北京蚂蚁工场智造科技有限公司等单位及众多专家学者的大力支持与帮助，并 参考了大量相关文献，在此谨致以最诚挚的感谢。 我们衷心希望，本书能够为我国工业智改数转注入全新动能，成为高等学 校新工科及人工智能相关教学的有力支持，更期望它能为全球制造业迈向更高 效、更绿色的新纪元贡献智慧与力量。 技术与制造业呈现深度 交融之态，大模型的发展为工业制造带来了新的可能性，工业大模型也成为智 能制造领域的重要发展方向。当下，制造业数字化转型步伐持续加快，企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之 中，面临重重挑战。而未来的工业大模型将以其卓越的数据处理能力、高度智 能的决策支撑以及跨领域的协同优化效能，为化解这些难题开辟了有效路径。 它能够深入探寻工

成都市建筑装饰数智建造指南 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前 言 为贯彻《住房和城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 （建市〔2020〕60 号）、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建筑工业化 协同发展的实施意见》（川建建发〔2021〕173 转型发展，由成都市住房和城乡建设局组织成都 市建筑装饰协会等有关单位，在广泛征求意见的基础上，完成本指南的编制。 本指南分为 7 个章节，主要内容包含 1 总则；2 术语；3 基本规定；4 数智化设计；5智能 生产及施工；6 智慧运维；7AI+应用。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议，请反馈至成都市建筑装饰协会（地址：成都市武侯区鼎晟国际 ........................................................................................... 3 4 数智化设计 ................................................................................................

汽车正经历一场百年未有的智能化、电动化变革。在这场变革 中，车灯作为“汽车之眼” ，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 前 言 第一章 车灯发展历史及智能车灯产生的驱动力 一、车灯发展的前世今生 二、智能车灯产生的驱动力 01 02 01 第二章 什么是智能车灯 03 第三章 智能车灯的安全升级与场景化价值 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 二、智能交互——从信号传递到意图表达 三、智享娱乐——从功能部件到情感载体 04 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light Emitting Diode，发光二极管）车灯正式进入公众视野，并以革命 性的发光效率、能耗控制及远超传统灯泡的使用寿命，开启了车灯技术的新时代[1]。进入2015年以后， 车灯产业全面迈入智能化新阶段，核心逻辑也逐步

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 新产品试用：用户试用体验、投票与反馈、平台用户管理 • 协作与集成：用户认证与授权、开发交互工具、行业动态抓取工具等 目标 • 新技术研究院下成立“开放平台运营部” • 建设开放式研发交互平台， 4 年预计投入 XXXX 万，含平台开发、运维和运营费用 开放众创研发平台建设 •平台初步开发上线 •创意收集 & 孵化模式设计及实 施 •资源投入管理模式设计及实施 •平台推进组织成立 开放众创研发平台发展 千及 1 百 ) ，对被 XX 选中的创意提交者进行奖励； •股权奖励：对具有巨大市场价值的创意提交者 给予股权奖励； 非金钱奖励： •实物奖品： XX 礼包； •资源使用权： XX 某新车 1 年使用权； •平台积分：研发平台积分。 荣誉奖励： •中国创客排行榜；联合多家企业及媒体设置中 国创客排行榜，联合评选中国最佳创客； •中国创客年度大奖：联合知名企业设置年度创 客大奖，为贡献较大的创客颁发特殊奖项；