已成为数据中心行业共识，零碳数据中心及其设计、实施、认证、 低碳数字化管理是各方关心的热点问题。零碳数据中心园区能碳管 理系统聚焦数据中心园区能源管理与碳管理的信息化和数字化，为 数据中心园区的碳中和提供坚实的数据支撑和工具支持。 能碳管理系统覆盖园区的数据中心系统、建筑系统、交通系统、 基础设施系统、废弃物处理系统以及能源系统等园区所有排放源。 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗 ............................10 （二） 零碳管理方式 ............................................11 （三） 零碳管理工具 ............................................14 五、 零碳数据中心园区能碳管理系统 ................................ 都会被监测和评估，以帮助管理者更好地了解能源利用情况，进行 管理和优化，为数据中心碳管理未来数字化、智慧化发展提供参考。 （二）适用范围 数据中心能碳管理系统是零碳数据中心必不可少的碳管理工具， 可供从事数据中心的规划设计、新建、改建、扩建工程的技术选型、 工程实施、运行管理等人员参考。 二、 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 （一）零碳数据中心 零碳数据中心是指对其在生命周期内直接或间接产生的温室气

数据存储方案......................................................................................89 6.3 数据分析工具......................................................................................91 6.4 数据安全管理 和准确性也在不断提高。例如，目前主流的大模型如 GPT- 3、BERT 和 T5 等，展示了在语言理解、生成和对话等任务上的卓 越性能。这些技术的进步，使得 AI 大模型逐渐成为企业生产过程 中不可或缺的工具。 目前，许多企业已经开始探索将 AI 大模型应用于智慧工厂的 建设中。以下是当前 AI 大模型在工业领域的几个关键应用场景：  智能生产调度：利用大模型分析生产数据，优化生产排程和资 源配置，提高生产效率。 善资源配置策略。例如，如果发现某种材料的消耗超出预期，可以 及时进行供应链调整，以避免生产中断。 在资源配置优化的具体执行中，以下要点不可忽视： 1. 定期分析和评估当前资源使用情况，找出低效环节。 2. 借助 AI 工具进行数据驱动的决策支持，优化生产和人力调 度。 3. 充分利用自动化设备提高生产效率，减少人力成本。 4. 建立跨部门协调机制，确保信息流畅，资源共享。 5. 开展员工培训，提升一线员工的技能水平，增强其应对不同生

与优化。 CALA9作为时装设计平台，将 OpenAI 的 DALL·E 生成式设计工具整合到其服务体 系中，极大地促进了设计师创意的快速实现。通过输入相关的设计概念关键词，CALA 能够迅速产生一系列的服装设计初稿，显著地缩短了设计周期，提高了工作效率。然 而，CALA 并非一个完全自动化的设计工具，其使用过程依然依赖于设计师的专业技 能和丰富经验。尽管如此，CALA 显著降低了新设计师的入门难度，并有效提升了资 Stable Diffusion 的应用开发，有效地助力形成高效、精准的设计成果。 丰田研究所11推出的“生成式人工智能工具”是一款专为车辆设计师打造的 AI 助手， 旨在提供创新支持。这款工具能够根据文本提示生成精确的设计草图，并允许设计师 通过调整定量性能指标来构建原型草图。工具融合了计算机辅助工程的优化理论与生 成式 AI 技术，能够将工程约束自然地融入设计流程中。这意味着，在生成满足设计师 13（新思科技）推出了一款创新的芯片设计辅助工具——Synopsys.ai Copilot。这款工具融合了先进的生成式人工智能技术，旨在加速芯片设计的整个流程。 新思科技与微软合作，整合了 Azure OpenAI 平台的生成式 AI 技术，使得设计工具具备 了与工程师进行对话的智能能力。 在日常工作中，工程师可以利用 Synopsys.ai Copilot 来应对芯片设计过程中遇到的各种复杂挑战。通过与工具的智能对话，工程师能够更

具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 • 运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 基于数据分析和物联网，在服务过程中建立数字化的反 馈闭环 本地化、可灵活调整的供应链 缩小供应网络的区域分布，建立更加本地化、低碳化的供应 基地和运输网络。 • 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统，识别供应商群体中的风险（从第 1级到第n级） • 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我 一家生产重型高价值设备的跨国公司 由于缺乏对自身生产流程的实时可视，难 以确保运营效率和连续性，无法达成生产 目标。公司借助工业物联网（IIoT）技术平 台，部署了依托云环境的智能互联工厂。集 成化的传感器和互联工具将工厂中的实物 资产与数字世界联系起来，持续提供富有 价值的实时洞见。 六个月内，该公司的运营效率提升了四 分之一，在提高生产率的同时减少了浪费。 同样重要的是，运营连续性得以加强。工厂

易用性 站点操作和控制 多服务网络 网络和安全管理 路由 应用和数据共享 访问控制 威胁防范 用于故障切换检 测的 Gbps 链 接 防火墙 （启用） 防火墙 （备 用） HMI 工具 应用服务器 交换机堆栈 补丁管理 终端服务 应用镜像 服务器 单元组 / 区域 #1 （冗余星形拓扑） 驱动 控制器 HMI 分布式 I/O 控制器 驱动 驱动 HMI 分布式 DNS FTP 互联网 无线传感器 无线传感器 无线传感器 HMI 工具 客户端 单元组 / 区域 #2 （环形拓扑） 私有云规划 平伟用户 基础设施即服务 (IaaS) 平台即服务 (PaaS) 软件即服务 (SaaS) / 应用系统 用户 / 管理门户 报告和分析 服务管理和监控 分析工具 分析工具 数据管理 数据管理 报告管理 报告管理 知识管理 知识管理 社交协同 Email Email 虚拟桌面 虚拟桌面 办 公 自动化 办 公 自动化 ERP ERP MES MES PLM PLM 日常办 公 业务应用 数据库 数据库 测试工具 测试工具 开发者工具 开发者工具 数据库管理系统 数据库管理系统 目录服务 目录服务 安全管理 数据 / 网络安 全 数据 / 网络安 全 个人数据 个人数据 认证管理 认证管理 权限管理 权限管理 账号审查

AI 等方向的演进，正为 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 技术，可将特定场景的仿真预测时间缩短至秒级或分 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 3 钟级。南京天洑推出的 AICFD 利用 PINN 技术在保证流场预测误差 低于 5%、接近主流 CFD 工具精度的前提下，实现了千倍级别的加速。 在新能源电池热失控仿真等场景中，AI 模型的加速比可达 180 倍， 为实时监控与安全预警提供了现实基础。 人工智能为复杂场景的建模仿真提供新方案。对于多物理场耦合 CAD 模型数据、 设计案例、工程数据等，通过人工智能方法从数据中学习设计模式、 规律和特征。如申龙电梯利用浩辰 CAD 土建自动生成系统，实现根 据建筑 CAD 图纸自动生成最优电梯配置方案的设计工具，不仅使得 电梯设计更加灵活、高效，还能快速响应不同项目的特殊设计需求， 实现企业整体提质增效。知识驱动，通过知识图谱将设计知识转化为 结构化数据，结合专家规则进行推理生成模型结构和参数。如中科院

人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本，其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的 工具，应对市场的快速变化。i 人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能， 同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规模化，大中 通过数字化 手段系统地提升人效，以保持竞争力并实现持续的增长与发展。数字化工具的应用使得企业能够通过顶层设计来优化工作流 程，例如引入自动化系统进行工资核算或优化人事管理流程，从而显著提高工作效率和准确性。这种优化不仅限于生产线上 的操作，还涵盖了后台管理和决策制定过程，确保整个组织运作更加高效和协调。 数字化工具的应用显著地帮助员工从重复性劳动中解放出来，这在劳动密集型企业中尤为重要。通过引入先进的自动化设备 “十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、 生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理， 包括收发文件、会议、个人事务等。后者是指应用数字化工具实现人力管理，包括人事、绩效、考核等。 看似粗放的制造企业，正在快速被数字化渗透，包括人力资源管理

模型开发与训练.............................................................................. 93 5.2.4 工具选型与应用.............................................................................. 93 5.2.5 系统集成与测试 合工业知识以及优化模型性能的关键任务，为上层模型的开发与应用提供了强 大的技术基石。它不仅是工业大模型通用能力的来源，也是其适应复杂工业场 景的关键保障。在实际应用中，基座层通过多模态预训练、工业机理嵌入以及 模型优化工具的综合作用，使工业大模型具备了强大的适应性和高效性，能够 满足多样化的工业需求。 多模态预训练模型是基座层的核心组件之一。工业场景中，数据来源极为 多样，包括文本（如设备日志、技术文档）、图像（如产品外观检测、设备监控 理 嵌入还能够帮助模型更高效地处理异常情况。例如，在设备故障检测中，嵌入 设备运行机理后，模型可以快速识别出可能导致故障的关键因素，并提供针对 性的解决方案。 基座层还提供了一系列模型优化工具，以进一步提升工业大模型的性能和 运行效率。在工业场景中，模型的计算资源往往受到一定限制，例如边缘设备 的算力不足或实时性要求较高的应用场景，这对模型的轻量化和高效性提出了 更高的要求。为此，

合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 智能为基础，充分利用人工智能技术工具，构建新型人力资源管理系统。 核心观点十 灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 核心观点十一 目 录 3%。而从跨年度数据来看，机 电产品出口占比稳步上升，劳动密集型产品出口占比渐趋下跌，高附加值、高科技属性明 显的制造业细分领域已成为中国制造业出海的主力军。 机电产品一般包括机械设备、电气设备、交通运输工具、电子产品、电器产品、仪器 仪表、金属制品等及其零部件、元器件等，涵盖行业较为广泛。透过官方公布的中国外贸 数据，研究团队得以深入剖析机电产品的重点出口细分领域，确立中国制造业出海的“头 阵部队”。 外派人员的持续挖掘。对于立志深耕海外的制造业企业而言，国内外派岗位培训成本高、外 派周期冗长，外派人选在入职后“半途而废”只会形成“两败俱伤”的局面，因此，海外招 聘人员如何能确切通过一系列特质及能力测试工具评估人选的外派稳定性、外派适宜度等指 标，成为海外招聘的必修课。 薪酬管理岗位：主要工作内容包括海外薪酬框架的搭建，如针对外派员工，怎样制定外 派薪酬激励机制，根据外派国的生活成本、工作环境等因素，为外派员工设立阶梯式的外派

盛裕可持续发展服务 84 �.� 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 5.4 可信赖的顾问 90 探索 ·工具：ESG导向的产业园区可持续发展框架 策略 ·实践： ESG导向的园区可持续发展场景实践 44 4.1 绿色低碳发展相关场景 46 4.2 产业创新培育相关场景 碳排放来源之一。在保障建筑功能 和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理 ESG导向的园区可持续发展策略路径 3.4 ESG导向的园区可持续发展总体框架 3.5 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 03 34 ESG导向的园区可持续发展框架 探索·工具 3.1 ESG导向的产业园区可持续 发展理念 作为通常用于企业信息披露和投资管理的标准化工 具，ESG所面向的环境、社会和治理三大维度与可持续 发展的内涵高度契合，因此近年来日益为城市发展领域