在资本支出中纳入可持续相关的考量 需求预测 能够预见和预测业务需求及客户需求的变化，以及更广泛的社会 和文化转变。 • （在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案） 这些能力代表了企业应优先投资的最重要领域 特刊 08 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计 出更具相关性、可持续性和差异化的产品与体验。 不过，虽然大多数受访高管计划在未来三年内提 高以韧性为中心的能力，但他们也坦承，目前自身企业

增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附 加值。例如，在生产过程中持续引入数字技术，改进现有工艺流程，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能化应用场景 智能化目标 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 数字开采 智能储运

展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 需求市场4-具有强烈的地域特色（1/2） 广东、江苏、浙江、山东等是制造业企业数TOP4省份，也是积极打造产 业集群、积极试行数字化转型的省份 来源：国家统计局、工信部，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业宏观客户地域情况 2022年制 造业法人、 规上单位数 TOP4省份 2023&20 24年产业 集群分布 TOP4 2023& 2024年 中小企 业数字 化转型 试点城 市分布 TOP4 70 需要运维结束后才 会完成所有付款。 服务 周期 时间不定，多集中在2-6个月， 一般配1-3年免费运维服务 服务 周期 在公布的预算/中标金额中， 平均金额120万左右 制造业数字化采购的客户类型 67.1 % 28.1% 2.6% 1.3% 0.9% 政府 国企 民企 教育 合资 主要是各 市工业和 信息化局 12 ©2025.4 iResearch Inc.

与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 ⚫ 全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力。1）沙特阿美：与中控在 IMI 数字化 项目、阿美学院智能安全和现场监控方案项目、智能巡检机器人、AMR 智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从 域；3） 万华化学：蓬莱基地率先使用中控 i-OMC，未来，将通过生成式人工智能技术，比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的合作充分体现了公司产品的有效性和竞争力。 ⚫ 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 12.56、16.06、20.11 亿元，对应 24-26 年 PE 因此我们假设运维服务 2024-2026 年营收同比增速为 5%。运维服务商业模式较为 稳定，假设 2024-2026 年毛利率保持在 42%。 5）S2B 平台：随着 5S 店数量增加及客户覆盖度增加，S2B 业务仍将保持快 速增长，我们假设 S2B 业务 2024-2026 年营收增速分别为 50%、40%、30%，S2B 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 2024-2026

物联网赋能制造业数字化转型 | 12 安全的物联网网络 设备制造商 设备制造商无法访问客户的私有云。通过在产 品中集成移动连接功能，设备制造商便可加入 物联网价值链。 客户 采用“产品即服务” （PaaS）商业模式为制造商创造了新的 收入来源。企业可以根据使用量或为客户提供的价值来 收取费用，而不需要客户进行前期投资。这种模式降低 了应用门槛，并能加快产品升级迭代。 设备数据 设备状态、性能和 网络连接助力服务化转型 连接不仅仅是为产品添加智能功能，而是从根本上 改变了商业模式和客户关系。这种从销售产品到提 供服务的转变，称为“服务化”，制造商得以在产品 的整个生命周期内提供增值服务。 从产品转向服务 在竞争激烈的市场上，提供差异化产品可能并非易 事。然而，一旦将产品联网，它们就可以成为客户 服务的核心。例如，叉车制造商可能从销售叉车转 向按照租用设备工作时间计费的模式。这种模式可 和设备性能指标的数据，从而提升整体价值主张。 “产品即服务”模式 采用“产品即服务” （PaaS）模式，制造商根据客户 需求提供可靠的产品性能，而不仅仅是实体产品。 这种模式将重点从产品所有权转移到使用权和性能 上，与更可持续、更高效地利用资源的绿色发展理 念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：

务，以帮助企业高效生产管理运营为建设目标。 图表29：智慧园区运营服务重点建设内容 资料来源：前瞻产业研究院 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 智慧园区解决方案商需要根据客户需求，将行业专业知识经验、数字化技术和智 能化管理结合在一起，为园区的管理和运营服务提供更高效、更智能的解决方案，通 过赋予园区感知、通信、存储、分析、判断、决策的能力，将园区升级为具有智慧化 区内工作 人员的办公体验；生活质量提升能力，创造一个既适合工作又适宜生活的环境，提高 园区内公众的生活质量。 解决方案提供商需要具备强大的技术整合能力、业务创新能力、市场洞察能力以 及良好的客户服务意识，同时还需要深刻理解不同用户群体的需求，提供定制化的解 33 决方案。总的而言，智慧园区需求方诉求对解决方案商的能力要求可以归纳如下： （1）注重规划建设 智慧园区领域规划建设业务覆 关键技术工具、数据存储和计算、提供可视化看板/窗口等重要功能，服务于设备物 联、业务融合、运营管理、客户服务等功能模块的实现。尤其是随着智慧园区建设不 断向不同业务场景渗透，不同场景下的业务壁垒、数据壁垒、管理割裂等问题突出， 平台的建设完善成为突破壁垒、提升智慧化水平的重要手段。市场上也开始出现聚焦 于平台的服务商，通过本地部署或者SaaS等模式为客户提供服务。基于2021年12月至 2022年11月公开的325项智慧

伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 一、 解决方案概述 随着时代的发展、技术的进步，互联网+大潮日趋火热，建筑行 业在业务飞速发展的过程中，也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系，进而完成自身的提升，在服务好客户的同时也能带来更好的效 益。智慧建筑的建设，不是简单的开发一个社区 O2O 的 APP 就实 现了，而是需要围绕设备设施运维管理体系，建立起一套综合了软 硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 工作内容进行 工作并记录巡查、检测结果。如果发现设备故障工程人员就可以使 用平板电脑或智能手机记录问题并拍照，然后上传至管理平台，系 统自动生成内部派工单进行维修处理。 面向租户、商户使用的客户服务系统，可以实现呼叫中心通过 运维管理平台生成报事事件向移动端系统派单、回访等工作，工程 维修等客服人员可以通过系统对工单进行接单、转派、反馈等工作。 系统将自动将派工单推送到工程人员智能手机上，工程人员可直接 平台，门户系 统，客服系统和财务系统等，并且可以进行接口扩展，以便满足后 续接入其他系统的需要。 系统技术架构图 2. 系统业务架构 GIS+BIM+FM 智慧建筑运维管理平台面向三类使用用户：客户、 员工，以及分供方。信息终端分为：网站与手机 APP 应用。 设施管理系统通过主数据管理、数据采集和系统管理进行系统 信息初始化及标准化。在此基础上，以设施基础管理与设施运维管 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 备、环境监测、 供应链管理及客户需求等各个环节的数据实时采集。 2. 利用先进的人工智能算法，对收集到的数据进行深度学习与分 析，提升生产决策的智能化水平。 3. 实现生产过程的可视化与透明化，通过精准的数据分析为管理 层提供实时的决策支持，促进科学管理。 4. 构建灵活的生产调度系统，根据实时数据与市场需求自动优化 生产计划，缩短产品上市时间，提高客户满意度。 5. 推动知识共享与技术积累，通过

1：https://www.sohu.… 2：搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 3、多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求；4、市场集中度高。 1 准入门槛高，需要大量资本储备 工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等，这些技术不仅需要强大的算法设计 能力，还需要大量的数据和计算资源 模型技 术，并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作，赋能近400家机器人企业。 3 多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 宣布对其 产业链中游 工业大模型研发厂商 科大讯飞股份有限公司 羚羊工业互联网股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 查看全部 100多款云产品的价格下调55%，通过低价竞争的方式吸引扩大客户群体，吸引更多的中小型企业。 云产品价格的下降降低了工业大模型研发的计算成本，使得更多企业和研究机构能够承担高性能计算 的费用，这不仅促进了工业大模型的广泛应用和创新，还加快了研发进程，提高了模型的精度和效

以及下游电子零部件和终端 层面都提出了新的挑战。在新一轮技术变革面前，电子产品的定义、演进路径、原材料选择和库存储备 策略等都需要重新审视。特别在电气及自动化技术领域，更新换代步伐迅速，电子行业客户需要不断跟 进新技术，更新设备，以适应市场的变化。 ② 成本压力的管理：随着新一轮行业周期的到来，原材料等成本的上涨要求生产型企业加强供应 链管理，优化生产流程和成本控制。这不仅涉及对现有设施的升级改造，也包括了软件层面，如能源管 期运营专家，以提供全天候（7×24 小时）的快速响应和一体化的全产线解决方案，参与到流程和管理的优化中。这意味着需要解决存量 改造的难题，如适配新的通信协议、调整设备间的谐波干扰等，以及满足不同客户的定制化和差异化需 求。 以国内光电行业头部公司舜宇光学为例。舜宇光学的厂区用电量大且负荷高，对用电的连续性、安 全性、可靠性要求严苛，原始电力设备不仅有运行风险，还给运维管理带来很大挑战。按照舜宇光学现 字配电解决方案。 协助改造后，舜宇光学相关工厂基本实现100%数字化监控与记录、测温巡检人力成本减少25%。 目前，施耐德电气正在为电子产业客户提供全面的系统化服务，旨在支持行业的数字化和绿色转 型。例如通过了电气资产审计、评估和规划服务，助力客户构建一个灵活且健壮的电气基础设施，以 适应电子行业的快速变革。施耐德电气还提供数字化转型支持，利用软件和服务提高企业的互联互通 性、效率和可持