劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 建设，推动新质生产力 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手........................................... 新一代信息技术的 发展，数据的采集、处理、分析成本不断降低，生产主体能够以较低 的边际成本获得海量数据并投入生产。生产过程中被加工、改造或服 务的目标，由传统的原材料、零部件等实体性对象，扩展到数据等非 实体性对象。5G、物联网、算力中心等新型基础设施的日益完备使得 数据的生成、存储和传输更加便捷和高效，人工智能、机器学习、大 数据分析等数据处理技术的提升使得人们能够更加高效地从海量数

用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 数字孪生：使用数字孪生创建实体设备和流程的虚 拟副本，制造商得以模拟和优化流程，预测维护需 求，并通过分析来自物理实体的实时数据，改进产 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟 状态并提供有价值的洞察。 网络安全增强：为了保护物联网设备和网络免受攻 以包含多种附加服务，如提供关于用户行为、耗材 和设备性能指标的数据，从而提升整体价值主张。 “产品即服务”模式 采用“产品即服务” （PaaS）模式，制造商根据客户 需求提供可靠的产品性能，而不仅仅是实体产品。 这种模式将重点从产品所有权转移到使用权和性能 上，与更可持续、更高效地利用资源的绿色发展理 念相契合。 速览：服务化的优势 • 增进客户关系：通过提供持续服务，制造商与客户保持密切接触，培养忠诚度，为追

科技部、教育部、工业和信息化 部、交通运输部、农业农村部、卫 生健康委 生效日期 2022-07- 29 影响 9 政策内容 文件以人工智能系列重要讲话精神为指导，贯彻新发展理念，以促进人工智能与实体经济深度融合为主 线，推动场景资源开放、提升场景创新能力，强化主体培育、加大应用示范、创新体制机制、完善场景生 态，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。 政策解读 点行业深入挖掘人工智能技术应用场景， 这将极大地拓展人工智能的应用场景和市场空间。企业可以通过开发新场景、新应用，满足市场需求，实 现业务增长。通过系统推进场景创新，将有力推动中国人工智能技术与实体经济深度融合，促进经济高质 量发展，为工业大模型发展打下基础。 政策性质 指导性政策 政策名称 《“十四五”智能制造发展规划》 颁布主体 工业和信息化部、国家发展和改革 委员会、教育部、科技部、财政部 数字化网络化，重点行业骨干企业基本实 现智能化。 政策解读 智能制造作为制造强国建设的主攻方向，其发展水平直接关系到中国未来制造业的全球地位。发展智能制 造对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、构建新发展格局、建设数字中国具有重要意义。 《“十四五”智能制造发展规划》提出了推进智能制造的总体路径和一系列保障措施，包括加强组织领 导、加大政策支持、强化人才保障、优化发展环境等。

（1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 活动创造产品的过程； （3）物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程； （4）销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的 经营活动； （5）服务是指产品提供者与客户接触过程中所产生的 一系列活动的过程及其结果。 2. 系统层级 系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级 边缘操作系统等计算能力标准；边缘计算接口、边云协同等 互联互通标准。 （5）数字孪生标准 主要包括工业领域数字孪生参考架构、功能和信息安全 等通用要求标准，数字实体构建与运行管理、数据分类与表 达、数据存储与处理等数字实体标准，测量感知、反馈控制 等孪生互动标准，面向行业及典型场景的预测仿真、优化控 制、可视化交互等服务应用标准。 （6）区块链标准 主要包括工业领域区块链参考架构、标识体系、目录寻

技术取得突破；整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产；到 2027 年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应 链体系，构建具有国际竞争力的产业生态；应用场景更加丰富，相关 产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。2024 年 1 月， 工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提 出将人形机器人列为未来产业十大标志性产品之首，突破机器人高转 新世纪评级 这次新规明确规定对中国出口的芯片限制也将适用于包含 AI 芯片的 笔记本电脑；清单制裁方面，美国频繁以“国家安全”为由，运用实 体清单制裁我国企业，被列入实体清单的企业数量不断攀升。2024 年 12 月，BIS 将中芯国际、长江存储等 140 家中国半导体企业列入实体 清单。加征关税方面，近年来美国先后对中国加征多轮关税，2025 年 3 月 11 日美国贸易代表办公室（USTR）针对中国制造的成熟制程芯

• 本报告所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成购买或出售所述证券的要约或招揽，亦不试图促进购买或销售该 等证券。如任何投资者为美国公民、取得美国永久居留权的外国人、根据美国法律所设立的实体（包括外国实体在 美国的分支机构）、任何位于美国的个人，该等投资者应当充分考虑自身特定状况，不以任何形式直接或间接地投 资本报告涉及的投资者所在国相关适用的法律法规所限制的企业的公开交易的证券、其衍生证券及用于为该等证券 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 16 电子 法律实体披露 中国：华泰证券股份有限公司具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格，经营许可证编号为：91320000704041011J 香港：华泰金融控股（香港）有限公司具有香港证监会核准的“就证

• 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 等多种展示方式，实现 一张图一平台、所见即所得的精细化管控。平台应具备丰富 的图表组件支持，提供场景化的大屏模板选择，加速数字孪 生可视化界面开发。 数据展示的发展方向是数字孪生，能够在园区实体的基础上， 集合园区内建筑、道路、交通、物联网等数据，在虚拟空间 中实现现实园区静态和动态信息的完整映射，帮助园区智能 管理从二维平面升级为 3D 可视化，并建立物理世界与数字 世界的联系与 之江实验室数智园区大运营体系创新点与亮点 • 紧跟国家数据发展方向 党的二十大报告指出 “（二）建设现代化产业体系。坚持把 发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加 快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络 强国、数字中国。……加快发展数字经济，促进数字经济 和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集 群。优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现 代化基础设施体系。”

园区碳数据管理机制 碳数据管理自上而下形成“地方政府—工业园区—实体”三级管理机制。在协调各方互动、推 动项目进展、提供战略指导方面，牵头单位或协调机构将发挥重要作用。在园区内部，相关方主要 包括园区管理部门、企业等。 碳数据管理机制与MRV体系有效兼顾、融合，这个过程能有效监测、报告和核证涵盖 实体的排放量。园区碳数据管理是一个周期性工作，需建立跟踪管理、动态更新机制，以 工业生产过程排放量、购入的电力、热力对应的二氧化碳排放量之和，扣除输出的 电力、热力对应的二氧化碳排放量，按式1计算。 3.6 数据核算 在园区已有相关统计数据的基础上，结合补充数据表，对园区内各实体碳数据展开核算。 对于碳排放因子，应立足园区实情，实测在先，缺省在后。 26 规上工业 对于建筑业、交通运输业、服务业等非工业重点耗能单位以及居民生活，其二氧化碳排 放总量等于核算边界内化石燃

减污降碳协同的 工业园区绿色低碳发展总方略 现代 能源 体系 现代 化产 业体 系 燃煤能源 基础设施优化 能源基础设施 效率挖潜 合理开发 可再生能源 发展新能源 储能系统 园区产业特色化 抓好实体经济发展 企业循环式生产 产业循环式组合 加强物质流、能量 流、信息流管理 推动园区清洁生产 持续优化产业结构 绿色 金融 体系 科技 创新 体系 节能减煤降碳 基础科学研究 分布式新能源 更倾向于产业横向拓展，提前布局新动能产业；行业类园区更倾向于纵向延伸，推动重 点企业向产业链、产品链下游精深加工延伸，二者路径有所区别，但核心目标均为提高 产品附加值，拉动园区整体碳生产率。 29 建议着力实体经济，大力推动园区产业特色化，做精做强做优园区支柱型产业，深 化园区工业生态系统横向拓展、纵向延伸，促进制造业、服务业一体化发展；加强园区 物质流、能量流、信息流智慧化管理，推动企业内、企业间、产业间物料闭路循环，提

发展形势 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.�.� 全球石油石化产业发展形势 世界老牌工业强国的石油石化产业普遍发展历史悠久，积累雄厚。伴随产业升级的大潮，美 国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�.�倡议》《数字欧洲计划》等纲领性文件，强调发展人工智能、网络安全、高性 能计算等新型技术的重要意义。 常贸易的排查、监测与预警。 机器学习 知识图谱 异常贸易 智能监测 解决方案 � 应用图像识别、知识图谱等实现电子档案快速存储和检索，通过语义分析 从结构化数据和非结构化数据中提取数据、基于数据检索模型抽取实体和 属性信息，提供语义检索、同义词检索等方式，辅助企业制作专题数据 库，赋能企业挖掘档案、利用档案。 图像识别 知识图谱 档案管理 解决方案 � 创建固废二维码和视频智能识别分析，通过开展产废、贮存、转移、处