信息化建设提出了现实要求，其中在福特的 MMOG/Q1 认证评审规则中，就明确 指示我们需首先实施 ERP 系统、EDI、条码管理系统。  来自内部管理的困惑： 1、无法更好地服务于客户 ① 订单交付、采购计划安排困难，生产管理难度大，难以满足订单的频繁变化； ② 无法与客户第三方物流平台整合，不能快速准确报价，线上线下结算方式复杂； 2、无法更好地精细化管理 ① 基础数据手工统计，不真实、不及时，物料编码不统一； 变革先锋的作用。主要工作是领 导和协调与项目相关的各项工作。 · 项目小组成员的原有工作负荷须重新安排，以确保至少有 60%的时间参与项目的实施 活动。 4、中层经理的职责： · 部门一把手的态度决定本部门应用的效果； · 服从企业总体信息化工作安排； · 调配得力人员，支持项目实施； · 保证系统贯彻应用到所在部门。 激励机制： • 上下同欲者胜——孙子兵法。 c、 如确有正当原因或其他非常重要事情不能到场，直接向公司领导请假，公司 领导批准并通知项目经理后，方可不记处罚。 2、 工作延迟/未完成处罚 a、 延迟完成项目组安排的任务计划，处罚 50 元/次； b、 不能执行及完成项目组安排的任务计划，处罚 100 元/次； 3、 重大失误处罚 a、 因自身原因造成项目工作出现重大损失和严重问题的，处罚 200 元/次。累计 三次淘汰出项目组； b、

供应商备货库存信息共享，提高到货计划安排效率 90 通过 ISP 平台，可以由供应商按照一定的频率，对其当前可用库存水平进行维 护 ， 该信息有助于采购员安排总体采购 比例，以及安排具体每批到货时，能够实时参考供应商的库存情况，一方面减少大量的线下沟通，另一方面提高数据共享 度，以便加快供应链上下游的沟通效率： 供应商备货库存信息共享，提高到货计划安排效率 91 通过到货计划 调整 调整 平台，采购员可在安排到货时，实时参考供应商库存信息，以便快速判断并安排合适的供应商进行发货： 系统自动提示可选供应商 供应商填写的库存信息供 采购员参考并安排发货 通过供应商门户平台，实现供应商订单发货协同 供应商根据实际发货的情况，在 ISP 上创 建 ASN （提前发运通知），也就是送货单。提交 ASN 后，采购员会收到系统的送货通知，这时，采 购员可以及时通知仓管员在预期接收日期准备收 100123348973 批次号： 20160125 售后服务 销 售 生产 库存 采购 质保期：如 1 年或 1500 小时， 先到为准 根据序列号查询 服务内容 签订合同条款来 安排服务，签收 建立成品与 零部件的对 应关系 进行先进先 出管理 退换 货 / 索赔 提升精益化管理水平：结合条形码技术，实现信息快速处理 入库 仓库内部事务 出库 • 采购入库 • 生产入库

分析技 术，我们可以在多个环节实现有效的成本控制，从而提高整体的经 济效益。 首先，在生产流程中，通过实施智能调度系统，可以优化生产 线的资源配置。AI 算法能够根据订单需求、设备状态和人员安排等 实时数据，动态调整生产计划。这种方式能够减少设备的闲置时 间，提高生产效率，降低生产成本。 其次，预测性维护技术的引入，可以有效减少设备故障所带来 的意外停机，从而降低维护成本。通过对设备运行数据的实时监控 其次，增强调度系统的实时响应能力。利用物联网技术，实时 采集设备状态、产线进度和工人作业信息，确保调度系统能够及时 反应各种突发情况，如设备故障、原料短缺等。一旦检测到异常情 况，系统能够自动调整当前的生产计划，安排其他资源进行补充， 保证生产线的持续运转。 第三，构建灵活的调度策略。为了提高调度的适应性和灵活 性，可以设计多种预设方案，根据不同的生产需求或外部条件动态 切换。例如，在订单高峰期，可以优先考虑处理紧急订单，而在设 的优先 级和策略，能够实现对生产的精细化管理。 此外，工作流程动态调度应考虑员工的时间管理和工作效率。 通过优化工人的作息时间和工作内容安排，确保每位员工在生产最 需要的时候发挥最大效用。可以采用轮岗制或灵活排班的方式，根 据实际工时需求进行安排，以提高整体工作效率。 在管理上，动态调度系统应提供清晰的可视化界面，以便生产 管理人员轻松监控生产进度和调度情况。通过数据仪表盘，展示关

硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设，将充分结合移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施，可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 这种模式将固定资产的空间位置信息管理起来，并且通过设定 搬迁流程来管理资产位置的变动，达到便利快速的跟踪资产的效果， 使得传统上的“大盘点”不再成为繁琐沉重的工作，而是一系列的控制 性的轻松的抽查任务，这可以安排在人手富余的空闲时间段内完成。 甚至于在较为严格的搬迁管理流程之下可以完全无需盘点，这实际 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 管理，将设备管理的各个方面集成为一个规范、透明化的体系、建 立各类动静态全过程数据的共享平台。 设备管理在作业基准完备的基础上可帮助建立设备设施周期性 的巡视计划和保养计划，通过计划的合理安排和有效执行，变被动 等待维修为主动维护保养，变无序维修工作为有序计划工作，从而 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

划，并实时监控执行情况，及时调整计划以应对突发状况，如设备故障、原材 料供应延迟等，确保生产过程的顺利进行。在设备维护中，AI-Agent 主动检测 设备状态，通过分析传感器数据和历史维护记录，预测潜在故障，并提前提出 维修建议，安排维修人员和准备维修备件，降低设备故障率，提高设备的可靠 性和使用寿命。如图 2.8 所示，AI-Agent 的架构包括基础层、算法层和应用层， 分别实现数据整合、深度学习与知识图谱的结合、以及智能化的工艺优化和交 种预测功能使得企业可以提前 预知潜在的生产问题，采取相应的预防措施，从而减少生产过程中的不确定性。 例如，通过对设备运行数据的分析，工业大模型能够预测设备的故障风险，并 通过调度其他设备或提前安排维护来防止生产中断，确保生产流程不被打乱。 其次，工业大模型可以实现全局优化，避免局部优化带来的低效。传统的 生产调度往往侧重单一环节的优化，如设备的高效使用或减少人员空闲时间， 73 兼容性、物料供应等，从而实现全局最优的调度方案。在调度决策时，模型不 仅关注单一环节的效率提升，更注重系统内各环节的平衡与协调。例如，在复 杂的制造过程中，工业大模型能够根据工件的加工顺序、设备负载情况以及人 员技能，合理安排每一项任务，最大限度地提高设备和人员的使用效率，减少 生产过程中的等待时间和设备空闲时间，从而提升整体生产效率。 工业大模型在生产调度中的另一个重要应用是资源优化，特别是对于生产 资源的动态

能楼宇以及数智家 居中,以全生命周期的服务体系助力各行各业的设备更新和低碳化、数字化转型。 与此同时，设备更新的相关政策支持还在持续加码，国家发展改革委、财政部等相关部门已经明确 表示，将统筹安排3000亿元左右的超长期特别国债资金，以支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 中国大规模设备更新市场的未来充满了无限的可能。在国家政策的有力推动下，在市场需求的持续 扩大中，在技术创新的不断驱动 技术标准制定与应用，加大低效、失效充电桩淘汰与更新改造力度。 1.3 政策加码与优化空间 7月25日，国家发展改革委、财政部印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干 措施》，将统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 09 提高中央财政贴息比例，降低企业融资成本。中央财政贴息从1 上半年，设备工器具购置投资同比增长17.3%，达到2015年以来的最高水平，增速高于全部投资 13.4个百分点；对全部投资增长的贡献率为54.8%，比一季度提高5.8个百分点。 国务院国资委7月份表态称，未来五年，央企预计安排大规模设备更新改造总投资超3万亿元。 可以预见，在未来几年内，中国大规模设备更新市场将成为全球关注的焦点，为相关企业和投资者 提供广阔的发展空间。 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕

天就是开斋节，他们也会提前返乡团聚，相当于我们的春节。在斋戒月期间，作为非穆斯 林如果你在公共场所禁食、饮水、吸烟都会被认为是不礼貌的，而要尽量在办公室里偏僻 的地方进食。考虑到精力方面，当地员工的工作也尽量安排早上，下班一般也会提前1-2 个小时。如果不了解这些，可能就会被认为不尊重他们的信仰和文化，从而带来一些麻烦。 而在具体施行层面，企业还需设法解决属地与国内员工差异化管理难题。具体而言，受 文 第二，为员工提供定制化培训课程。企业应以通识+定制化课程形式满足不同员工技能 提升需求。例如，在为所有员工统一设置如基础技能、安全教育、语言学习等通用型课程的 同时，为高潜力员工提供领导力培训，或为需要提升特定技能的员工安排专业课程。企业可 根据自身技术水平与实际需求，选择相应的课程开展方式。如搭建在线学习和培训平台，提 升员工的学习灵活性与主动性；采取导师制或内部分享会的形式，实现“言传身教”，促进 员工成长， 层面。这两年中国企业的外派制 度越来越系统，常出现的问题已 经有了很大改善。 提供系统的安全培训。包括 当地法律法规、安全注意事项等， 了解当地的安全形势和常见风险， 避免前往危险区域，安排学习一些基本的安全防范技能和紧急应对方法，如遇到抢劫时的 应对策略等，提高外派员工的安全意识和自我保护能力。为员工购买合适的保险。如境外 人身意外险、医疗险、财产险，应对外派人员可能出现的意外情况，部分保险公司推出了

视觉系统可以精确检测焊接点的 质量，确保每个焊点都符合标准，从而避免因焊接不良导致的电池 安全问题。 其次，AI 算法可以优化生产线的排程和资源配置，通过实时分 析生产数据，动态调整设备和人员的工作安排，最大化生产效率。 例如，在生产高峰期，AI 系统可以自动调度额外的机器人或调整设 备的工作节奏，以确保生产任务按时完成，而在生产低谷期，AI 系 统则可以降低设备运行速度，减少能源消耗。这种动态优化不仅提 仅提 高了生产线的灵活性，还显著降低了运营成本。 此外，智能制造的另一个重要应用是预测性维护。通过 AI 技 术对生产线设备的运行状态进行实时监控和分析，可以提前预测设 备可能出现的故障，并安排维护人员及时进行检修，避免因设备故 障导致的生产停滞。例如，AI 系统可以通过分析设备的振动、温 度、电流等数据，判断电机是否出现磨损或过热现象，从而在设备 完全失效前进行维护，确保生产线的连续运行。 组的缺陷检测，准确率达到了 95%以上，较传统方法提升了 15%。 其次，AI 在智能制造中的优化调度和预测维护方面也展现了显 著的优势。通过大数据分析，AI 能够预测设备的故障时间，并提前 安排维护，减少非计划停机时间。某工厂在引入 AI 预测维护系统 后，设备故障率降低了 20%，整体生产效率提升了 10%。 此外，自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术的进步也为新 能源汽车的制造提供了新的可能性。NLP

应对风险提高韧性、优化成本提升 效率，以及推动可持续性，也成为 了企业当下的三大切实需求及未 来方向。 目前，中国企业在供应链转型的过程中仍面临重重挑战：向 外看，面对新业态、新变化和新要求，企业无法合力安排、及时满 足，而面对突发事件，企业则缺乏应对方案；向内看，企业流程未 打通，组织分散、系统孤立，数据无集成、不共享、不互通。 供应链方面的挑战使得有些企业在应对各种不确定性时产 生了负面的连 再比如人工智能也可以运用在多级供应商的管 理上，最大限度减少供应链的终端，比如说该技术 可以扫描各类新闻，寻找可能影响供应商的一些报 道，这就可以触发我们运营经理，创建自动报警，自 动规划安排这些行动，对这些风险做出预警。 《界面》：您觉得智能制造在中国制造界转型升级当 中扮演什么样的角色？ 余鸿彪：我们可以从智能制造成熟度的四个维度来 看，智能制造是如何提升中国制造水平的。

项目负责人需做 • 经营盈利预测 • 公司价值评估 • 权益出让预期  投资者需做： • 资产预期收益 • 公司价值评估 • 权益结构安排 1  主要方法 • 现金折现：对企业未来的现金流量及其风险进行预期，然后选择合理的折现率，将 未来的现金流量折合成现值。 • 比较法：这是一种对企业估值的 批准各项目实施的预算安排；  制定各项目落地的考核机制；  审核每个项目的调度安排和时间规划；  各部门负责人牵头推进由本部门主导 的 AI+ 转型方案；  推进大数据标准化体系建设；  推动 IT 系统互联互通；  根据项目要求，组织各部门经理进 行项目管理活动，加强部门沟通；  标准化项目数据信息，组织各部门 IT 负责人讨论数据标准化实施方案；  监督项目安排（ IT