运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 保障可扩展性支持未来发展。 案例： 智能制造 | 13 数字孪生解决方案通过提高透明度、提供生产 活动的实时可视来帮助建立韧性。作为实体生产设施 的数字副本，这些系统可以深入每一台装配线和每一 台机器，支持产品设计师和工程师前瞻性地识别和排 除原型的潜在问题或缺陷，并在生产开始之前迭代 完善设计。数字孪生解决方案还可以帮助相关人员 更便捷地访问高价值的产品数据和洞察，从而促进 利用“前置”战略尽早使供应商和客户参与其 中，企业还能够避免客户不断变化的需求和期望所引 发的不满。企业应在产品开发或服务增强阶段收集客 户反馈，参照这些信息持续推进产品和服务升级。而 数字孪生解决方案也将增强这种能力。 更严格的环境法规意味着企业必须在产品设计 过程中纳入可持续发展因素，例如碳足迹、环境影响 和循环性等。使用“前置”的生态设计方法，企业可 以从开发工作伊始就将可持续原则整合到产品设计

构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方 法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指 标体系等标准研制。 5. 智能赋能技术标准 主要包括人工智能、大数据、云计算、边缘计算、数字 孪生和区块链等 6 个部分，如图 9 所示。主要用于指导新技 术向制造业领域融合应用，提升制造业智能化水平。 21 图 9 智能赋能技术标准子体系 （1）人工智能标准 主要包括面向工业领域的大模型、机器学习、知识图谱 测试与评价等通用要求标准；边缘计算节点、边缘计算平台、 边缘操作系统等计算能力标准；边缘计算接口、边云协同等 互联互通标准。 （5）数字孪生标准 主要包括工业领域数字孪生参考架构、功能和信息安全 等通用要求标准，数字实体构建与运行管理、数据分类与表 达、数据存储与处理等数字实体标准，测量感知、反馈控制 等孪生互动标准，面向行业及典型场景的预测仿真、优化控 制、可视化交互等服务应用标准。 （6）区块链标准 主要包

1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 1 https://www.chinairn.com/report/20230516/114022628.html

素生产率的提升，持续拓展生产可能性边界。以数字孪生技术为例， 数字孪生技术是一种集成物理模型、传感器数据、运行历史等多源信 息的虚拟系统，能够实时反映对应物理实体的状态、变化和行为。通 过将物理世界与数字世界相结合，数字孪生技术为产品设计、生产、 维护等各个环节提供数字化支持，在多个行业中具有广泛的应用前景。 在生产过程中，数字孪生模型可以实时反映生产线的运行状态和产品 质量，及时 质量，及时发现生产异常并进行处理，降低生产成本和废品率。在设 备维护方面，数字孪生技术可以通过收集设备的运行数据，构建设备 的虚拟模型，预测设备可能出现的故障和问题，帮助企业提前进行维 护，避免设备在生产过程中出现停机情况，提高设备的利用率和稳定 性。例如，汽车制造商利用数字孪生技术建立虚拟汽车模型，通过模 拟汽车在不同条件下的性能，提前发现潜在问题，优化设计方案。汽 车制造业的传统劳动对象是汽车及其组装零件，虚拟环境中进行的新 车制造业的传统劳动对象是汽车及其组装零件，虚拟环境中进行的新 车研发及生产过程的劳动对象转变为数字孪生体。 （二）数字经济塑造新型劳动资料 劳动资料是划分经济时代的标志。马克思指出“各种经济时代的 区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产”。 劳动资料的性质和特征会随着科学技术的发展而变化。工业经济时代， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 8 机器放大了

用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 数字孪生：使用数字孪生创建实体设备和流程的虚 拟副本，制造商得以模拟和优化流程，预测维护需 求，并通过分析来自物理实体的实时数据，改进产 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟 状态并提供有价值的洞察。 网络安全增强：为了保护物联网设备和网络免受攻

管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段：全数字化阶段，即全要素聚合、全场景智慧。该阶段，智慧园 区在人工智能、深度学习、数字孪生等技术的加持下，成为一个基于数据自动控制、 自主学习、自我进化、自主决策的有机生命体，实现全要素聚合和全场景智慧，最终 使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 化，建设产业和创新创业大数据平台， 提升园区管理运营服务效能。 管理智 慧化 2020年 9月 《关于加快推进国 有企业数字化转型 工作的通知》 推进智慧园区建设，推进5G、物联网、 大数据、人工智能、数字孪生等技术规模 化集成应用，实现作业现场全要素、全 过程自动感知、实时分析和自适应优化 决策，提高生产质量、效率和资产运营 水平，赋能企业提质增效 2022年 3月 《关于“十四五” 推动石化化工行业 故障分析与处理、网络扩容、安装维护等服务的能 力 产业/工业互联网 装配能力 评价供应商为需求方提供产业互联网/工业互联网的 相关服务的能力 赋能技术应用能力 评价供应商面向边缘计算、工业大数据、人工智 能、数字孪生、机器视觉、AR/VR 等提供技术服务 的能力 运维服务 能力 信息化系统运维服 务能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及提供数据标准化和信息安全的服 务能力

学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 多重创新 广义AI 生成式AI API LLM 狭义AI XaaS 互联网 云 社交 移动 ���� ���� �� 和非预期事件，从而提前预警可能的风险。 此外，通过结合机器学习算法，可自动学习、促进模型的自我优化，提高风险评估的准确性 和可靠性，提升风险管理水平及风险控制决策效果。 勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 技术模拟真实的油气勘探现场，为员工提供了一个无风险的训练环境。员工可以在平台上练 习专业技能和操作流程，体验流程化操作带来的反馈效果，为上岗后的真实生产过程储备足

区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 技术赋能， 通过运用自动自治 AI、知识计算、生成式 AI 等先进技术，实现对物理空间的智 能认知，并基于统一的智能平台实现园区物理空间与数字空间的融合，实现数字 孪生。 未来园区具备全局感知能力，通过如光感知、Wi-Fi 感知等新兴的感知技术， 结合“无源物联感知、视觉感知”等技术，在园区打造一张精准感知、实时可视、 高效运营的数字化感知网，实现对园区中的人、机、物、事、空间环境进行全方 开始致力于 F5G 标准升级版本的研讨和制定，并识 别出 F5G 向下一代演进的两大主要驱动力： 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 17 17  新兴应用驱动：如数字孪生、元宇宙、垂直行业、应用数字化/云化等；  网络基础设施演进驱动：如更大带宽和更好体验需求、网络运营数字化 和自动化、计算与网络融合，无处不在的光纤网络覆盖、绿色网络等。 基于上述驱动力，欧洲电信标准化协会 10G bit/s 每用户下行参考带宽 1~5 Gbps 5~25 Gbps 每用户上行参考带宽 1~5 Gbps 5~25 Gbps 参考业务 VR 视频/云游戏 元宇宙/数字孪生 接入网技术 10G-PON 50G-PON 标准参考 G.9807.x（XGS-PON） G.9804.x Wi-Fi 技术 Wi-Fi 6（802.11ax） Wi-Fi 7（802

鼓励各类载体开展低碳行动线路编制，支持有条件的载体开展近零碳 园区建设 74 推进数据中心节能降耗，引导应用自然冷却和液体冷却技术，推广分 布式供能、余热回收利用、分布式储能及服务器动态节能技术，引入 数字孪生、热场管理、AI 能效调优、智能监控系统等绿色管理技术， 24 序号 领域 细分 举措 推动数据中心运行节能降耗。.构建智能运维系统，加强 PUE(电能利 用效率)、 能化对接水平，进一步拓展智能识别应用领域，完善基础数据库 120 开展智慧路灯建设试点工程，开展重点道路景观灯、路灯新建与改造 121 探索数字孪生城市建设方法，强化元宇宙对城市大脑的赋能提升作 用，构建数字孪生城市 122 开展低碳 社区建设 编制发布《苏州工业园区低碳社区试点建设指南》 123 持续推进低碳社区创建，设置低碳示范社区碳排放基准线，探索具有