厂的初始发热点和公共游泳池的散热器转移到更加广泛 的区域，将附近的住宅区也包括了进去。该园区的重点是 热力部门的能源供应，而没有在电力和交通运输部门进 行更广泛的考量。各种附加设施，如太阳能热装置和季节 性储热装置，已经逐步地添加进了现有的能源系统中。公 共建筑作为固定客户，其热能需求为建立热网提供了必 要的保证，这使得住宅区可以与现有的伙伴关系直接进 行连接。 在另一个项目中，SmartQuart园区将多个园区虚拟地连 要求的区域的废气可以用来加热其他区域。这已经在具 有较大服务器容量的建筑中得到实施。同时加热和冷却 的要求甚至可以存在于南北两面太阳光照明显不同的办 公大楼中。建筑物的热补偿通常受建筑物的主要用途或 季节的限制（主要在过渡时期同时加热和冷却）。将视 角扩展到包括几个建筑物，可以发现潜力，特别是在具 有不同用途的地区。例如，一个数据中心有全年的冷却 需求，可以将余热废热释放给需要热量的建筑，如冬季 的住宅楼和夏季的游泳池。 电园区和 全气园区的理想化方案。这些方案是“理想化”的，因 为它们展现的是未来园区能源系统的两种可能的途径， 能源使用和进口或出口能源之间的差异，单位为MWh/h，表示对上一级能源系统的 小时或季节性依赖性。 图8：德国和中国北方地区供热系统的份额（德国能源与水利协会（BDEW） ，2019；中国供热协会，2020）。 5.1 能源供应的特点 园区能源供应转型道路上的最大挑战是目前建筑能源供

chain: Predict disruption, deliver growth 增强预测准确性 基于机器学习的预测功能可以帮助企业增强 预测准确性，优化库存，减少过剩。机器学 习算法能够综合季节性、产品特性、供应商 特性、出发地与目的地等变量，以及历史订 单数据，来训练模型。 提升供应链可见性 AWS 业务应用能够详细查看仓库、配送中心 和零售店的库存情况，显示现有库存、在途 库存，以及

1、统计分析：对碳排放数据进行统计分析，计算平均值、总和、 最大值、最小值等基本统计指标。这有助于了解碳排放的整体情况 和变化趋势。 2、趋势分析：将碳排放数据绘制成趋势图，观察随时间的变化。 趋势分析有助于识别碳排放的季节性、年度变化以及长期趋势，为 制定减排策略提供参考。 3、详细分析：对不同部门、活动或项目的碳排放数据进行详细 分析。比较不同部门或活动之间的差异，识别主要的碳排放来源和 影响因素。 4、

供给结构的调整优化以及能源利用效率提升，结合生态系统碳汇以及碳捕捉、碳封存等技 术运用，构建园区的碳中和路径。针对园区的碳中和目标，应充分考虑产业的生命周期，实 现产业链的低碳化。 可再生能源利用 可再生能源的间歇性和季节性与工业发展对能源稳定性的需求形成冲突，同时对能源基 础设施的韧性提出挑战。针对园区产业业态、可再生能源禀赋，制定综合能源体系，确保低 碳能源供应兼具可持续性、可靠性、可负担性。 生态保护修复

在数据驱动的研发决策方面，工业大模型能够对海量的工业数据进行深入 分析。例如，一家化工企业拥有多年的生产数据、市场销售数据以及原材料采 购数据等。工业大模型通过深度学习算法，挖掘这些数据中的潜在信息，如不 同产品在不同季节的市场需求变化规律、原材料价格波动与产品成本之间的关 系等。基于这些分析结果，企业可以更加精准地确定研发方向，避免盲目投入 资源。例如，当模型预测到某种新型化工产品在未来市场需求将大幅增长时， 通过对市场需求预测、原材料库存水平、生产进度、物流配送能力等多方面数 据的综合分析，模型帮助企业优化采购计划、生产计划和配送计划，降低库存 成本，提高供应链的响应速度和灵活性。例如，在服装制造行业，工业大模型 可以根据季节变化、时尚潮流趋势以及销售数据预测不同款式服装的市场需求， 据此调整原材料采购和生产计划，确保在正确的时间生产正确数量的产品，并 通过优化物流配送路径和方式，及时将产品送到客户手中，提高客户满意度，

Applications, FARMS）计算GHI参数。ArcGIS 的太阳辐射分析模型也常用 于估算研究某地区的太阳辐射，该模型考虑了大气影响、场 地纬度和海拔、陡度和指南针方向、太阳角度的每日和季节 变化，以及周围地形投射阴影的影响，同时允许修改大气透 射率。世界银行推荐的Global Solar Atlas 光伏系统估算平台 也可用于分析光伏潜力。该平台依托Solargis太阳能数据库，

成本，缩短交货周期。为实现生产计划优化，需从以下几个方面进 行综合考虑和实施。 首先，需建立准确的需求预测模型。利用历史生产数据与市场 信息，结合机器学习技术，对未来生产需求进行精确预测。这一过 程可以引入外部因素例如季节性变化、节假日等，以实现更为精确 的需求波动分析。 其次，生产计划实施应基于优先级排序。对各类产品进行分 类，设定不同的优先级标准，比如客户需求急迫性、生产周期、库 存状况等。通过优先级排序，可以在资源有限的情况下合理调配生