园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 （嘉兴）园区 建立统一大数据平台，提升园区智慧业务系统；危 化品物流协同系统；港区应急响应中心；工业固体 废物交换平台。 中国化工新材料 （聊城）产业园 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 务、物流服务等功能于一体。 第二批-2019年 江苏如东沿海经济 开发区 / 杭州湾上虞经济技 术开发区 大数据分析决策平台，集成安全、环保、安防、能 管网、智慧办公、公共服务等模块于一体，紧扣数 据资源的“聚、通、用”，将园区各类信息进行标 准化处理后与数据交换共享平台对接，实现信息的 集中汇聚，跨部门共享等。 第七批-2022年 常州滨江经济开发 园区以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信 息技术产业；以航空航天、高端装备为代表的特色 10 区新材料产业园 产业以及以新能源、生物医药等为代表的新兴产业 已经形成产业集群。 盘锦辽滨沿海经济

向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 低 峰监测，与管理系统进行联动，提前做好人流管理和服务 应对措施。 • 产业分析和大数据产品： 通过实时分析、预警预测等方式，实现对注册登记、市场准 入、项目投资、招标投标、法律服务、知识产权等住建数据 资源的全生命周期管理，有效提升住建部门管理效率，加快 行政体制改革步伐，同时也为社会提供大数据增值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。 综上所述，数智园区在住建领域有着广泛的结合点，可以通 过数据融合、业务融合、园区建设以及产业分析和大数据产 品等方面与住建领域实现深度结合。 数智化技术的创新极大地拓展了数智园区的能力范围与服务边 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 的发展驱动力。推动基于创新技术的园区架构以及应用技术创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。

生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。 现状分析 » 技术演变历程 SOA 架构 ESB 服 务总线 A2 服务 数据检测平台 dbgov 提供数据治理能力，以数 据为核心，围绕数据的可识别 、可分析和可展示等方面实现 对数据的综合管理。解决业务 数据的信息控制与监管，在数 据的认知标准、大数据的应用 范围、数据分析与挖掘等方面 为政企数据提供管理办法。 数据检测平台 dbgov 运维管理平台 docker 为提供微服务应用综合治理 平台，以构建微服务应用的开发 、运维一体化思想，实现应用的 卓讯数据服务平台 数据服务平台 分布式 分布式 分布式 动态 SQL 批量 SQL 动态脚本 动态页面 缓存服务 数据服务 单 SQL 批量 SQL 脚本 页面数据 大数据 容器 电脑 平板 手机 鉴权 调用 » 七个平台 » 工作流服务平台 工作流平台 行政审批 企业登记 OA 系统 微服务接口 微服务接口 微服务接口 流程模板定义

统的建设、管理、维护和使用。 二、范围 01 01 02 04 03 02 智慧化工园区 smart chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 大数据 ICP GIS SSO LBS 智慧服务 应急响应 环境生态 资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 标准的下一步工作计划 02 CONTENTS 北京思路智园科技有限公司 团队底蕴： 国家高新技术企业 团队成员已达 140+ ， 50% 以上具备化工专业背景 清华依托：中国第一家大数据重点实验室，国内最强的 软件学院、环境学院，中国首个环境物联网 研究中心 行业经验： 源自于国内著名化工集团的行业 DNA ，懂化工的专业 IT 人士干化工领域信息化的活 25+ 年环保领域，

其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 过程极其复杂，包含了大量的物理反应、化 学反应，物料还存在气、液、固等多种形态，上下游耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。

10.4% 9.9% 9.4% 6 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 图3 中国制造业海外人才地区分布数量变化（单位：人） 数据来源：PayInOne 2021-2023海外人才市场需求大数据 随着中国制造业企业出海的广度、力度和深度的不断加强，支撑企业业务拓展的人才需 求特征也呈现出新的特点。 近年来，随着中国企业出海进程加速，特别是在汽车、新能源、智能设备、电子电气等 制造 (2025) 表1 出海重点市场 数据来源：PayInOne 2023-2024出海重点市场总结 图4 制造业细分行业海外人才地区分布 数据来源：PayInOne 2023-2024海外人才市场需求大数据 从制造业出海企业的市场分布来看，中国新能源产业海外布局集中在欧洲和北美，占 比分别为22%和19%；汽车产业排在前三位的地区是欧洲39%、东南亚16%、东亚16%； 机械设备产业以东南亚地 11% 19% 4% 22% 7% 13% 8 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 图5 中国制造业海外雇佣模式分析 数据来源：PayInOne 2023-2024海外人才市场需求大数据 随着出海的深入，海外人才的雇佣模式也更加多样化，呈现出以全职雇佣为主，灵活用 工模式相结合的特点。如图5所示，全职员工数量占比最高的地区是欧洲，比例为39%。灵活 用工占比最高的地区是东南

或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （1）研发设计软件标准 主要包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程 （CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、计算机辅助制 造（CAM）、电子设计自动化（EDA）、产品数据管理（PDM） 及基于大数据、人工智能等赋能技术的研发设计软件应用指 南和集成实施标准。 （2）经营管理软件标准 主要包括企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、 客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）、质量管 服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指 标体系等标准研制。 5. 智能赋能技术标准 主要包括人工智能、大数据、云计算、边缘计算、数字 孪生和区块链等 6 个部分，如图 9 所示。主要用于指导新技 术向制造业领域融合应用，提升制造业智能化水平。 21 图 9 智能赋能技术标准子体系 （1）人工智能标准

新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对 象，为新质生产力提供更广阔的发展空间。二是塑造新型劳动资料。 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能，推动劳动 在道路上， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 10 空驶率近 50%，出租车服务的经济效益、社会效益、环境效益、服务 效率和社会满意度等指标均处于较低水平。大数据和算法的参与，不 仅让私家车等参与生产过程，释放和利用闲置社会车辆，更拓展了出 租车、私家车、面包车等传统劳动资料作用的物理和市场空间范围， 综合提升社会资源配置效率和生产力水平。 劳动 劳动者需要适应电气化流水线的生产方式。第三次工业革命以信息化 技术为引领，劳动者需要掌握一定的机械操作技能，适应大规模、标 准化的生产方式。当前正在进行的第四次工业革命以数字技术为引领， 大数据、云计算、人工智能等数字技术快速迭代，劳动者需要掌握操 作数字设施设备等一系列数字技能，以适应数字化、网络化、智能化 的生产方式，生产过程推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。 人力资源

本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成 统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 为了验证和优化项目设计，在实施过程中会采用迭代式的方 法，通过建立原型和试点，快速测试和反馈，以确保最终方案的有 效性和可行性。通过这些措施，将确保 MDC 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发

数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 7 图 4：中控技术智慧企业“PA+BA”架构 ............................................................ 7 图 5：中控 4 大数据基座+1 个智能引擎 .............................................................. 8 图 6：中控 OMC 三大显著特点 .. 简单金融 成就梦想 2．颠覆式控制系统 Nyx 与大模型 TPT 推出，引领 行业进入 AI 时代 为支撑“1+2+N”智能工厂新架构，中控构建了 4 大数据基座+1 个智能引擎，4 大 数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎，使用工业多源数据进行融合训练，