招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 愿景“国际影响力的大型载货汽车跨国民营企业集团” 2015 年（ 150 亿， 15? 万辆）➙ 2020 年（ 300 亿， 30 万辆） 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 特点：订单具有一定个性化，但 部件具有比较固定的选择范围 适用业务：中型、大型标准装备 制造或高科技产品 产成品 部件 1 部件 2 部件 3 …… …… …… …… 可选件 1 可选件 2 可选件 3 可选件 1 可选件 4 可选件 5 特点：订单个性化非常强，产品 结构基本固定，但部件规格、属 性均有较大差异 适用业务：大型装备及机械制 造，如飞机、重型低速柴油机 A B C ……

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 来；同时，终端连接个性化定制平台，用户可以在销售 人员的帮助下，直接在互动终端下单  展列 XX 汽车内饰材料，使用 户可以真切的感受到材质的质量和触感；可设 2 个材质 中心，每一个中心设 1 张大型展台，摆放材质纤维，皮 具样本和漆面样本  设置两个私人体验室，体验室内配 备互动终端、影幕和 VR 设备，用户可以在更私密的环 境中深入了解产品，有助于了解客户需求 现有 4S 店改进方案

第 29 页 6.5 公共广播系统 6.5.1 一般规定 6.5.1.1 公共广播系统的设置应符合下列规定： 1. 办公建筑、商店建筑、教育建筑、交通建筑等宜设置业务广播； 2. 星级旅馆、大型公共活动场所等建筑物，宜设置背景广播； 3. 有应对突发公共事件要求的建筑物应设置应急广播或紧急广播。 6.5.2 公共广播系统 6.5.2.1 公共广播应采用单声道播放，并能实时发布语音广播，且应有一个广播传声器处于 ，可按用户使用需求 构建双方或多方会议电视系统。 6.6.2 会议电视系统可分为以下系统： 1. 个人终端型会议电视系统； 2. 小型会议电视系统； 3. 中型会议电视系统； 4. 大型及特大型会议电视系统； 5. 远程呈现会议电视系统。 6.6.3 会议电视系统设备组成宜符合下列要求： 1. 个人终端型会议电视系统，宜由个人桌面电脑终端主机和配套的视音频设备与软件 组成，或由 中型会议电视系统宜由终端控制主机、一体化式或插卡式多点控制单元、高清晰度 摄像机、会场扩声、会议发言、音视频矩阵、录制与播放、会议管理、高清晰度 液晶屏或投影仪等子系统设备组成。 4. 大型及特大型会议电视系统宜由终端控制主机、插卡式多点控制单元、视频显示、 全景及跟踪摄像机、会场扩声、会议发言、音视频混合矩阵、录制与播放、会议 管理等子系统设备组成。 5. 远程呈现会议电视系统应由

深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 参与了包括VR实验室、智能机器人以及�D打印技术等��� 多个项目的研发，平均每个项目孵化时间仅为半年。 新加坡纬壹科技城 （One North） 学下属的中央圣马丁学院，激活了片区的文化时尚氛围， 成功吸引龙头企业谷歌（Google）在此建设欧洲总部大 楼，进一步带动了大量科技和文化企业的集聚。如今这一 片区已形成拥有�所高校、��家博物馆、��余家大型科技 企业、���家研究中心、上万名科技人员汇聚的高端产业 极核和时尚消费高地。 随着科技创新日益转向科技要素、市场力量和人相互动融合的模式，创新驱动的构建既需要创新基础设施的支撑，也 需要 如，苏州于����年以“市内飞地”形式，在相城区内打造苏 州工业园区苏相合作区。该合作区距离苏州工业园约��公 里，总面积��.��平方公里，由苏州城投集团、相城城投集 团共同出资，苏州工业园区大型国企新建元集团主导设立 的苏相开发公司全面承担基础设施建设和资产运营等。合 作区充分结合了苏州工业园区科技、经济实力，以及相城 区的土地和生态优势。截至����年，苏相合作区规上工业 产值�

100%，新建居 住建筑全面执行 75%节能标准。积极推进大型公建和居民住宅既有建筑节能改造，涵盖绿 色照明、建筑能耗分项计量、建筑外窗、空调系统、能耗监测系统等改造，实施有星海书 香世家酒店、书香门第月亮湾酒店、人力资源服务产业园、东沙湖股权投资中心等一批节 能改造项目。积极开展可再生能源应用，在住宅建筑顶部设置太阳能热水系统，大型公共 建筑采用太阳能热水、太阳能光伏、地源热泵等可再生能源。园区已获得各级绿色建筑标 部门协同机制，实现协调共管、数据共享，对不同类型建筑全生命周期碳排放开展有效监 管，强化建筑低碳运行管理，形成建筑领域碳减排合力。明确建筑碳排的责任人，建立监 督责任方和行业管理责任方的多方协作管理机制。鼓励公共机构、大型公共建筑采用合同 能源管理模式，发布《公共机构低碳管理绿皮书》等。 完善公共建筑能源消费管理体系 19 引导公共建筑开展用电分项分区计量。完善公共建筑能耗统计制度，开展工业园区建筑面 再生能源技术的结合 33 推动光储充一体化示范试点建设 34 探索制定政策，对建设储能项目的工业主体在用电高峰期给予政策倾 斜 35 争取对有储能需求的工业企业、大型公建且满足空间、消防要求的， 做到应建尽建 36 鼓励储能设施参与电网调峰，提高经济效益 37 开展虚拟 电厂试点 示范 全面摸排可调节资源，收集可调节设备、可聚合容量、响应方式、响

数字化设施管理 数据共享平台 丰富的行业经验 多种展示方式 强大的三维平台 互劢展示手段 我们的优势 大型囿周环幕 大型环 幕 多种展示方式（ 1/2 ） 大型触摸墙

Cloud 将 NVIDIA 的生态系统引入到了云服务提供商，NVIDIA 触及的范围得以扩展。 2）NVIDIA AI Foundations。这是一项云服务，面向需要构建、优化和运营定制 LLM（大型 语言模型）和生成式 AI，客户使用其专有数据进行训练，用于处理特定领域的任务，包括语 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 伟达 在此次 GTC 大会上推出 DGX H100 服务器，配有 8 个 H100 GPU 模组， 配有 Transfofmer 引擎以支持处理类似 ChatGPT 的生成式训练模型，FP8 精度在大型语言模型相较上一代 A00 的训练和推理能力分别提升 9/30 倍。8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 相连，确保 GPU 之间的合作和通信。目前 DGX 100 已全面投产，后期有望面向全球企业。 4） 适用于推荐系统和向量数据库的超级芯片 Grace-Hopper：通过 900GB/秒的高速一致 性芯片到芯片接口连接 Grace CPU 和 Hopper GPU，适合处理大型数据集，如适用 于推荐系统和大型语言模型的 AI 数据库。 图表13： 全新的推理平台：四种配置——一个体系架构、一个软件栈 ,资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 英伟达主要数据中心AI推理芯片参数

在现有文献资料中，很难找到对于“园区”或者“能源 园区”的明确定义。实际上，存在着许多不同的方法 来把多个建筑或城市的某一区域定义为一个园区。园区 的类别可以依据行政区域、基础设施（如交通线路或者 大型功能性设施和机构）或社会环境来划分。最为常见 的是，基于园区的面积大小以及园区内部建筑物的使用 功能结构来定义园区。而能源系统平衡范围， 往往被 用来定义能源园区。在这种情况下， 就特别需要对能 源 其次，必须对空间边界做出界定。这些边界可以是行 政、建筑、自然或交通领域的边界。也就是说，空间边 界的界定具有极大的灵活性。在某些情况下，周边的基 础设施或区域，比如风电场，或是具有余热废热资源的 大型工业区也可以被包括在内。主管土地使用规划和交 通基础设施的各级地方政府部门是确定空间布局规划的 关键协调方。 步骤二： 定义园区边界范围 此外，还必须从全生命周期的角度考量园区的发展与建 设。依 个流程的效率。当然，这些角色也可以由多个投资方共 同组成的团体来担任。 关键的利益相关方大多是从能源需求侧演变而来的，比 如有着大量能源需求的建筑和工厂。这一角色也可以由 能源服务公司（ESCO）或具有余热废热潜力的大型企业 来担任，从而寻找潜在的客户群体。开发商往往会愿意 寻求一个固定的“核心客户”（有最大的稳定用能量的 用户）或一个“核心能源供应方”（比如一个可以持续 稳定提供大量工业余热的企业），即一个具有重要经济

的全方位合作， 覆盖 LNG 再气化及储存转型、先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域；3） 万华化学：蓬莱基地率先使用中控 i-OMC，未来，将通过生成式人工智能技术，比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的合作充分体现了公司产品的有效性和竞争力。 ⚫ 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 学作为化工行业领导者，基于数字化理念指导，万华化学已成功建成智能制造、经营管理、 生态圈协作、基础设施、协同办公、智慧决策六大平台，为其业务提供增值。未来，万华 化学将通过生成式人工智能技术，比如大型语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大 型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大脑，不断完善和提高预测及决策能力，最终建 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 3）市场竞争加剧的风险 经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散 控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工 业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的 趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实 力强劲。 4）海外市场经营风险 公司多年来积极

视化 能力，识别能耗异常和优化空间，并支持基于策略（如峰谷电价、需求响应）或 AI 算法的 自动/半自动节能优化控制。 6.3.4 对关键装饰相关设备设施（如智能遮阳系统、特殊照明控制系统、大型通风设备、智 能卫浴设施），应基于设备运行数据和状态监测，利用数据分析或机器学习技术，实现故障 预测，提前生成维护工单，减少突发故障。 6.3.5 智慧运维应为运维人员提供移动端应用（APP/小程序），支持实时接收工单、查看设 数智建造综合技术应用解决了大空间双曲波浪流线型复杂装饰造型施工，采用三维激光 扫描技术结合数字模型技术，进行逆向施工，彻底改变了传统装饰施工工法。整体推进了装 饰智能建造技术的发展和运用。本技术应用可以应用于各种大型规模、异形结构与独特造型 第 23 页 的内外装饰施工项目，具有优质、高效、经济、安全的特点。具有广泛的推广性。 2 成都金融创新中心装修数智建造试点项目 2.1 项目简介 环境零风险；采用“深层极速释放分解法”，深度高效，能将材料内部需 3-15 年缓慢释放的甲 醛等污染物，在短时间内集中催化释放并分解清除；并且无需搬挪物品，施工干扰极小，便捷无 损。 该项目攻克了行业难点，成功解决了大型公共建筑（尤其医院）中央空调环境、高敏感 无菌区域、多污染物同步降解、严苛工期与高标准验收条件下的空气治理难题。证明了在传 统化学方式“不可能完成”的严苛场景下，数智赋能的物理治理方案是可行且最优的选择。