中国海外园区开发与应用可再生能源潜力巨大，而 要使这些潜力得以充分挖掘，各利益相关方需要加 强以科学评估为基础的协调合作。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 3 亮点 ▪ 本文基于地理信息系统(GIS)技术开发了中国海外 园区（以下或简称“园区”）数据库，并科学评估在 园区内部署不同可再生能源用能方案的市场规模 及技术潜力。这不仅有助于政策制定与商业决策， 还能有效量化中国海外绿色投资的潜在规模，彰显 Wind Atlas光伏与风能系统在线平台， 分析了海外园区的可再生能源开发技术潜力，同时分别就海 外园区的光伏开发技术潜力和风能开发技术潜力进行了评 估分析。评估光伏开发技术潜力主要运用基于地理信息系统 的方法，该方法可对海外园区（主要分为工业/商业园区和农 业园区）进行分别评估，并采用情景分析法对评估结果进行 分类、判断和分析。第三，风电开发技术潜力的评估方法主 要包括基于风能参数的直接计算法和全球估值法，这两种方 风能开发技术潜力评估 分析层级 基本 信息 Tier1园区 (22) Tier2园区 (45) Tier3园区 (73) Tier4园区 (21) 园区 级别 园区 类型 投资 金额 地理 位置 规划 面积 情景分析 卫星影像情景 潜在建成情景 资源潜力情景 全球太阳 能图集 全球太阳 能图集 全球太阳 能图集 种植 面积 种植 面积 太阳辐射 水平 种植区域光伏 装机容量

性、普遍性与特殊 性的原则，按照核算目的识别、核算边界确定、排放源筛选、活动水平获取、各领域温 室气体核算等步骤进行工业园区温室气体核算。根据不同的核算目的，选择与核算目的 相对应的核算边界（地理边界 / 数据统计边界 / 管理边界等）；依据工业园区的主要类 型（产业型 / 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 ，不利于园区碳减排方 案的制定。 1）园区的边界范围复杂尚需方法明确 国家发布的省级及以上园区名录明确了工业园区的面积和四至范围，但在园区实际 发展中，常常会出现众多扩展区域，园区行政边界、地理边界、实际边界不一致，这为 园区碳排放核算和管理带来巨大挑战。 2）园区基础设施与外界共享，核算主体确定尚待厘清 不同于城市尺度，园区是城市内相对开放的系统，与外界存在着能源、供热、供水、 ：能源， 工业过程和产品使用，农业、林业和其他土地利用，以及废弃物。 2009 年，国际地方环境行动理事会（ICLEI）推出《ICLEI 城市温室气体清单指 南》。与《IPCC 指南》单纯计算地理边界内排放量不同，《ICLEI 城市温室气体清单指 南》提出了城市温室气体三个核算范围，即行政边界内的直接排放（范围 1）、二次能源 调入等引起的间接排放（范围 2）和范围 2 以外的其他间接排放（范围

GIS & BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信 息，实现在地图中动态查询各建筑地理位置，进而查询建筑楼层各 区域划分，便于使用者快速定位查找相关单位，同时，集成建筑、 周边设施相关的图片和相关说明信息，便于使用者直观真实了解建 筑概况。 GIS 与 BIM 无缝连接实现二三维切换，将 而且能够通过快捷及时的信息采集机制积累原始数据，并为改进业 务流程提供有效的分析与数据支撑，分析用户需求与特点，进一步 优化、协调相应的资源与服务，以推进高校管理机制的优化与创新。 （一）GIS 技术 地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信 息分析技术，在资源与环境应用领域中，它发挥着技术先导的作用。 GIS 技术不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息， 对资源环境 物模型，为管理人员提供可视化建筑管理服务，直观展示建筑地理信息、位置分布， 周边道路、设施、环境信息以及重要单位，从而极大地提高管理乐趣，提高工作的准 确性，推进建筑、空间、设施设备科学化管理。 基础地理信息数据管理：基于地方地理坐标系及高清航拍图、基础地形、地籍房 籍数据、关键基础设施现状等基础信息，通过空间层级结构，定位空间具体地理位置， 在地图中对区域或建筑进行框选标注，并展示其详细信息。

的 2-3层办公和行政建筑。 建筑覆盖率 0.25 – 0.5 容积率 0.4 – 0.6 表3：示范园区特征指标的平均值 这里可行的一种选择是纯粹的地理方法（“纯地理”） ，只考虑到行政边界内的所有产业技术。“地理加”的 概念在“纯地理”的基础上包括能源流，可以通过合理 的努力来进行跟踪（例如，从其他边界范围内进口电 力）。Keirstead（2012）提供了第三种方法，称为“ 纯消费”，以居民活动作为指标而不是通过空间来划 力对应于进口到平衡边界（负能量平衡），右边的对应 于本地发电或转换。园区的主要进口是电力、化石燃料 （如德国的天然气）和大型发电厂（如德国和中国的煤 电厂）的园区供热。在步骤二中已经讨论了园区边界的 定义。使用的定义遵循 “地理加 “的方法。 水平线表示各自的能源供应，代表集中式（如电网）和 分散式的供应选择（如直接使用光伏电力）。几个生产 商可以覆盖不同部门的能源需求。在目前的情况下（见 图9），很大一部分热量是由基于化石燃料的发电机提 分组。使用步骤二中提供的特征定义大小和地理边界。 为了对园区进行评估，所涉及到的相关部门及其边界是 必须确定下来的。 能源部门:随后的调查考虑到以下能源部门：电力、供 暖和制冷。一个关键的简化要点是在这里只考虑到建筑 的能源使用。电动汽车的公共充电站和其他公共能源需 求被排除在调查之外。 能源和生态的平衡:该园区的能源平衡选择了“地理 加”方法。使用“地理加”方法（见第二步），在一个 行政边界

然而，提高效率只是第一步。通过将互联数 据用于可视化全程供应链，企业可以深入理 解供应链的各个环节，并预测和应对潜在的 中断。 其工作原理如下：无人机、机器人、摄像头 及其他互连设备的数据汇总至一个统一平 台，平台包括地理空间层、信息层和协调层。 接着，通过时间推移的可视化，供应链团队 可以回顾特定变化对生态系统的影响，并根 据当前局势变化做出实时决策。 借助生成式 AI 驱动的虚拟模型，供应链团队 能够模拟未来事件对供应链运作的影响。虚 积极投资于能够快速从试点阶段扩展到大规 模部署的行动。利用特定领域的成功为更广 泛的转型积累动力。 定义合作规则。 清楚定义各工作流程的责任人和决策人。为 数字助手制定清晰的规则和发展方向，帮助 团队更好地理解和应用数字助手，确保技术 的顺利融入和演化。 2. 优先级排序 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 21 为生成式 AI 输入有助于支持供应链生产 力的数据。 制定全方位的数据计划，助力实现人员和技

《2006年IPCC国家温室气体清单指南》 政府间气候变化委员会 （IPCC） 地理边界 排放因子法 能源、工业生产过程和产品使用、农 业、林业和其他土地利用、废弃物 重点核算区域内的直接排放，未 考虑间接排放 CO 2、CH 4、N 2O、 HFCs、PFCs、SF6 省份 《省级温室气体清单编制指南》 国家发展改革委应对气候 变化司 地理边界 排放因子法 能源活动、工业生产过程、农业、土地 利用变化和林业、废弃物处理 能源活动、工业生产过程、农业、土地 利用变化和林业、废弃物处理 CO2、CH4、N2O、 HFCs、PFCs、SF6 （团标） （团标） （团标） 《工业园区温室气体核算与减排》 （书籍） 袁增伟、张玲、武慧君著 地理边界 能源消费、工业生产过程和产品使 用、废弃物处置 详细介绍了工业生产过程排放核 算方法 CO2、CH4、N2O、 HFCs、PFCs、SF6 CO2、CH4、N2O、 HFCs、PFCs、SF6

化转型，从而实现传统制造业的数字化升级。 首先，AI 大模型的训练过程通常利用海量的结构化和非结构化 数据，使得模型具有了强大的表征学习能力。通过自然语言处理、 图像识别和时间序列分析等技术，模型能够更好地理解和模拟复杂 系统的行为。这种能力使得 AI 大模型在数据分析、预测维护及智 能生产等方面得到了广泛应用。 随着计算能力的提升和算法的不断优化，AI 大模型的推理效率 和准确性也在不断提高。例如，目前主流的大模型如 为了进一步明确需求，我们还可以采用业务流程建模工具，绘 制业务流程图。这有助于直观地展示当前业务流程及其与 MDC 目 标系统的关系，确保所有利益相关方对整个流程有一致的理解。 通过这一系列的需求调研和分析活动，项目团队能够清晰地理 解业务需求、制定优先级并识别潜在的实施障碍，最终为 MDC 项 目的顺利推进提供保障。 4.1.1 现有生产流程评估 在实现 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案的过程中，现有生产 流 决方案设计提供数据基础和实践依据。 4.1.2 用户需求收集 在项目的需求调研与分析阶段，用户需求收集是确保系统能够 充分满足各方需求的重要环节。通过系统化的方法收集用户需求， 我们能够更清晰地理解用户具体的期望与工作流程，从而为后续设 计和实施提供坚实的基础。以下是用户需求收集的具体步骤与方 法。 首先，我们将采用多种方式联合收集用户需求，包括但不限于 问卷调查、访谈、实地观察和用户座谈会等。这些方法的结合能够

您将洞察力转化为行动。请参阅我们在整个报告中使用的 AI 相关术语表。 查看所有调查人口统计资料 :: 05 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 接受调查的主要行业 地理分割 受访者角色 27% 高科技、电子器件、 半导体 12% 金属、金属制造商、金属 成型商 10% CPG（食品和饮料、家庭和 个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 选择：计划在未来 12 个月内从四个选项中选择进行投资。基数：1567 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 零信任架构 生成式设计 人工智能/机器学习 工业元宇宙 射频识别/地理位置标注 语音识别/自然语言 处理 (NLP) 技术 数字主线 AI ::智能制造的未来:: 今年， 85% 的企业已经投

15.2 万条的数据处理，并确保数据不出园区； 5G+ 应用介绍 小 英 温测 仪 业务特性 • 人员与设备精准定位 小邓 小张 校准 器 • 路径正向、反向跟踪与查询 • 地理位置电子围栏管理 老邓 小友 网络应用优势 小波 • 蓝牙定位精度： 3-5 米 • UWB 定位精度： 20-50 厘 米 • 应用场景：应用实例  通过园区内蓝牙信标与 UWB

油 化 工 煤 化 工 盐 化 工 数 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息 三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标