中国工业园区污水处理管理研究报告-绿色和平1 中国工业园区 污水处理管理研究 2 知识产权声明: 本报告由绿色和平和南京大学(溧水)生态环境 研究院共同发布,知识产权归双方共有。 编者: 袁增伟、邓婷婷、郭治鑫、薛乐平 顾问: 生态环境部环境规划院环境政策部副主任 董战峰 鸣谢(A-Z): 保航、江卓珊、刘文杰、徐婧寒、郑名扬 2019 年 5 月 3 专家荐语 专家荐语 《工业园区污水处理管理研究报告》 善 [J]. 环境与可持续发展 , 2018 孟萌 . 工业园区污水处理厂运营问题及对策研究 [J]. 建筑工程技术与设计 , 2017(11). 注释 27 免责声明 1. 本报告为绿色和平和南京大学(溧水)生态环境研究院通 过分析国家和各省公开的工业污水管理政策和规范标准,实 地走访工业园区调研产出的成果。报告编制单位不对报告中 所涉及信息的及时性、准确性和完整性做担保。 2 境保护科学研究和成果应用转化。 地址:江苏省南京市溧水区秦淮大道 288 号 邮编:211200 电话:025 57226210 www.njuliee.com 绿色和平是一个全球性环保组织, 致力于以实际行动推动积极的改变, 保护地球环境与世界和平。 地址:北京东城区东四十条甲 94 号亮点文创园 A 座 201 室 邮编:100007 电话:86(10)65546931 传真:86(10)6408785110 积分 | 28 页 | 17.18 MB | 5 月前3
埃森哲 -展望 智能制造及时、数据价值难“变现”、转型变革花精力、生态伙 伴难协同等挑战,这也引导企业转向更为灵活的技术 架构,以更好地解决短期痛点和长期发展的矛盾。埃 森哲建议从客户需求出发,充分利用企业内部和生态 伙伴间的创新引擎和平台,打造互联解决方案,并最 终建立新的数字核心。 以国内一高科技企业为例,该企业将供应链建 设成为企业核心竞争力之一,历经三年完成了业务、 数据及IT架构的整体设计、构建、系统切换、全球落 的研发模式同样需要做出调整,我们总结出五个共性 趋势: 一、从功能驱动到体验驱动。产品规划和定义 从有限的功能和应用场景升级到智能互联系统支持 下的极为丰富的解决方案和体验场景。 二、从孤立的产品到智能互联的系统和平台。产 品开发从单一产品升级到多个产品系统交互的复杂 系统工程。 三、从以硬件为中心到软硬件融合。包括嵌入式 软件、应用软件、平台软件在内的软件系统成为实现 产品系统价值的核心,软硬件协同开发也成为制造企 系,促进洞察信息的共享,通过结构化的分析工具支 持产品决策,并逐步导入数据和AI驱动的洞察能力, 支持以事实和数据为基础的业务价值分析和预测。 随着行业应用场景多样化以及产品解决方 案智能化和平台化,一家领先的安防产品公司现 有的产品管理体系面临着新的挑战,包括缺乏协 同的市场洞察体系,难以从海量的行业应用场景 中筛选出最有价值的创新机会,缺乏深入的用户 研究和体验设计以解决真正的用户痛点问题,缺0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 14 天前3
苏州工业园区可持续发展(环境、社会、治理)白皮书主动进行政策解读,制作多种形式政策解读 20余条,汇编政策解读合集83篇,累计浏览 量突破10万人次。 园区打造“一站式”“会诊型”解纷促和平台 园区社会矛盾纠纷调处化解中心以“只进一扇门、消解 所有气”为目标,通过资源整合、功能集成、技术赋能, 着力打造“一站式”“会诊型”解纷促和平台。自 2023年11月新址正式运行以来,中心共受理处办矛盾 纠纷1,322件,其中调解事项调解成功率97%,部门联 合调处210 积分 | 33 页 | 11.25 MB | 5 月前3
2025年中国智慧园区行业发展白皮书拟空间配套,即线上连接、线下经营的企业社群;营造全球链接的社交空间,形成内 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设,可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来,充分发挥并放大各种资源和平台的价值,打造有生命力的产 业园区。 图表3:中国产业园区建设发展历程 资料来源:前瞻产业研究院 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下,智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当 集成、招商租赁、物业的智能化管理)视角,从资管视角到园区服务视角等多维度出 发,实现园区综合数字化运营管理,提高园区的产业服务能力及园区品牌价值。该解 决方案的核心能力重点体现在展现层、应用层和平台层: • 展现层(N应用):可建立统一认证门户,实现用户统一管理;将面向管理 侧、客户侧、物业侧应用提供小程序、公众号、APP等多渠道访问入口;建设可视化 园区运营中心(IOC),展示园区运营数据。10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书化的关键力量。随着石油石化 产业数字化转型的深入,智能化的发展与人工智能技术进一步融合,为石油石化产业的转型升级 提供了强有力的支撑,而产业的数字化转型又为人工智能技术的应用提供了更加广阔的空间和平 台。 人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进(图 �)。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级,将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如:数字技术推 保、能源及公 用工程、设备管理、供应链物流、工程管理、科技研发管理、油气新能源、炼油化工、油品销 售、电子商务与客户关系管理、金融服务、信息和数字化管理等��个业务域、���余项行业解决 方案和平台级解决方案。 关于石化盈科 �� 行业应用 解决方案 平台级 解决方案 SaaS MaaS PaaS 电子商务与客户关系 管理解决方案 智能油气田解决方案 新能源解决方案 金融科技解决方案0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读面临人才缺口持续扩大和供需不匹配的窘境。 深刻改变劳动者工作方式。一方面,数字经济的发展改变了组织 结构形态与管理模式,工业时代的静态、线型、边界清晰的组织形态 得以重构,企业边界被不断突破,网络和平台成为越来越重要的就业 载体。平台经济、共享经济、“众包”“众创”等数字经济新模式新业 态的快速发展,催生了自主创业、自由职业、兼职就业等灵活就业新 模式,为劳动者创造了更加广阔的就业空间。另一方面,数字技术打0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前3
2025年工业大模型白皮书并进行个性化定制和优化。在模型训练阶段,企业需要充分考虑到其业务需求 和数据特点,通过选择合适的算法、调整参数以及进行多次验证,确保模型的 准确性和稳定性。同时,工具和平台的选型也至关重要,企业应选择适合的开 发工具和平台(如 RAG 等),以便于模型的快速迭代和部署。最后,在完成模 型开发后,企业需要进行系统集成和全面测试,确保模型能够与现有的生产系 统、管理系统等无缝对接,并能够在实际环境中高效运行。 优化 以及后期维护起着至关重要的作用。合适的工具不仅能提升开发效率,还能确 94 保系统的稳定性与可扩展性。因此,企业需要根据其具体需求、数据处理能力 和技术栈,选择最合适的开发工具和平台。 其中, RAG(Retrieval-Augmented Generation)是当前工业大模型开发中 广泛应用的工具之一。RAG 结合了信息检索与生成模型的优势,能够在处理复 杂的查询10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 5 月前3
气候中和园区:工业园区的零碳转型指南--中德能源与能效合作域供热管道输送到哈芬城东社区,在那里被送入市政供 热网。 该管道的设计可容纳Aurubis公司60兆瓦的全部 工业余热废热潜力。 管道路线上的能源控制中心使用缓 冲储存设施来储存多余的热量,并根据需要再次释放,以 保障和平衡高度波动的工业热量。 温室气体排放的减少约有一半来自于取代工厂内用于生 产蒸汽的天然气:部分工业热能现在由工厂本身使用,如 果没有港口城东区的额外热能用户,这在经济上是不可 更多信息 (德语版本)20 积分 | 72 页 | 23.72 MB | 5 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案括项目经理、数 据科学家、系统工程师、现场工程师等。 硬件资源:采购和部署必要的传感器、数据采集器、服务器等 硬件设施,以支持实时数据采集和存储。 软件资源:开发或购买适合的分析软件和平台,以实现大模型 运算和数据可视化功能。 财务预算:依据项目需求制定详细的财务预算,确保项目在资 金上的可持续性。 项目的时间框架建议分为以下几个阶段: 1. 需求分析与方案设计:1-20 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 5 月前3
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