AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案项目编号: AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. ........................................................................................60 5.1 AI 大模型技术.....................................................................................63 5.1.1 机器学习算法0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列Leadleo.com 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题?点此投诉 行业: 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权,禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景,通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 展面临数据质量、模型复杂度等挑战,且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存,满足个性化需求。市场 集中度高,由少数头部企业主导。市场规模快速增长,受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来,技术进 步将深化大模型应用,但高成本也加速行业壁垒形成,市场增速或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景,通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业 工业大模型 分类 通用大模型 以理解并管理通用工业知识为目的,提供基础性的工业 知识和能力支持。代表产品包括:ChatGPT (OpenAI)、星火大模型(科大讯飞)等 行业大模型 以特定工业垂直的行业为对象,贴近该行业的特殊需 求,提供个性化及专业化的解决方案。代表产品有: 3D打印GPT(Authentise)、盘古大模型(华为)等 场景大模型 以工业发展中特定的细分场景为对象,利用精细化建模0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
中控技术-控制系统Nyx与AI大模型TPT发布,中控“1+2+N”智能工厂架构再升级-20240611-申万宏源中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布,中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因:强调原有的投资评级 买入(维持) 投资要点: ⚫ 6 月 5 日,中控技术在新加坡召开新品发布会,推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的,到底有哪些创新性, 以及解 以及解决了哪些行业痛点?本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1)数据孤岛:头部企业信息化程度通 常较高,但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中,形成信息孤岛;2)数 据浪费:在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 再气化及储存转型、先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域;3) 万华化学:蓬莱基地率先使用中控 i-OMC,未来,将通过生成式人工智能技术,比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等,为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的合作充分体现了公司产品的有效性和竞争力。 ⚫ 维持盈利预测,维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 12.56、16.06、200 积分 | 25 页 | 1.56 MB | 5 月前3
清华大学&NRDC:2023江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告江苏省工业园区绿色低碳发展 路径研究报告 2023 年 9 月 中国煤炭消费总量控制方案和政策研究 ( 煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展,但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染,国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位,与政府智 库、科研院所和行业协会等 控制研究报告》 《面向碳中和的氢冶金发展战略研究》执行摘要 《碳中和目标下中国火电上市公司低碳转型绩效评价报告 2022》简版 《山东省“十四五”重点耗煤行业减煤路径研究》 《双碳目标下的五大发电集团发电业务低碳转型研究》 《“双碳”与空气质量改善双目标下的安阳市中长期控煤路径 研究》 《“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告》 《碳达峰与碳中和背景下山东电力行业低碳转型路径研》执行 吨标准煤)。 3.3.2 能源基础设施持续优化 能源基础设施是江苏省大部分省级以上工业园区和绝大部分国家级工业园区的耗煤 排碳来源,但能源基础设施具有较强的锁定效应,优化调整难度较大,属于“投入大、 产出大”的类型。数据资料显示,江苏省已有部分园区大力实施能源基础设施优化,在 较长时间内可持续稳定削减大量煤炭及碳排放,多数园区均可依靠能源基础设施优化工 作实现碳排放总量和强度双降。 苏州某园0 积分 | 42 页 | 2.85 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告技术产业是高潜力行业;打法层 面上,垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2)产品层面:大模 型具有非常强的可探索性,但还处于非常早期的阶段,供需双方都在尝试。大模型短期 对市场竞争格局影响不大,但长期看,当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时, 会加速市场变化,故企业需把握大模型机会。3)数据层面:目前市场上数据交易、数据 开放的声音出现比较多,但企业无需纠结是否跟随,重要的是要基于数据(无论是自身 数据还是外部数据)构建自己的行业认知壁垒,即内化数据,完成数据-显性知识-隐性 知识构建的完整链条。 2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿,市场服务呈现出划分体系更加清 晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言,市场规模在2025年预计达到1.76万亿,并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长,政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势;3)大模型侧,供给端对大模型的应用探索逐 步深入,主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变,生产制造管理相关、供应链相关等是重点,也是离散制造业 的核心诉求。只不过,行业经过几年发展,需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言,具有两大特点:1)地域特色明显,广东、江苏、浙江、山10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案GIS & BIM & FM 服务的品质、提升人员的工作效率、提升业主的满意度,做到减员 增效、提升管理和服务品质、提升管理规模容量,为智慧建筑提升 自身项目的品质、向运维要效益提供一大助力。 本方案智慧建筑运维管理平台,通过可视化 GIS+BIM 技术与传 统 FM 运维管理结合,通过控制资产的位置来控制资产的使用本身。 既包括资产入库初始状态时代空间位置,也包括其使用寿命周期内 Management)是以建筑工程项目 的各项相关信息数据作为基础,建立起三维的建筑模型,通过数字 信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息 关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图 性八大特点。 BIM 技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具,通过 参数模型整合各种项目的相关信息,在项目策划、运行和维护的全 生命周期过程中进行共享和传递,使工程技术人员对各种建筑信息 作出 记录,方便维修中心负责人随时查看报修信息,以及本中心工作人 员对报修信息的处理情况。 历史维修信息查询,批量导出。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 历史执行过程记录 5. 工单系统 系统支持电话报修、网上报修(含手机移动应用端)二种模式。 集中报修模式:维修管理员负责受理并处理随机发生的属于维30 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 5 月前3
工业大模型应用报告1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 .............................................................................................1 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 .......................... ....................... 1 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 ...................................................................................................... 3 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 ................. ..................................................................................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布0 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 5 月前3
四川省近零碳排放园区试点建设2023年度进展报告-四川省生态环境厅一体的绿色交通能源港项目,建设 1 座三层综合楼,总建筑面 积约 14569 平方米,布局了数字孪生演示、智慧数据中心(车 17 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 路协同、碳大脑、能源管理三大平台);设置 199 个标准停车 位停车场,配建 100 个快充接口、总功率 216 千瓦的光伏板 (约 960 平米,480 块光伏板),预计每日可发电 432 度;建 成 2 座重卡换电站以及 试点特色 1 独角兽岛(科 创生态岛)近 零碳排放园区 成都市 四川天府新区 成都科学城管 理委员会 数字经济 致力于打造全国首家千亿级数字经济近零 碳产业园区,规划九大低碳技术体系,秉 持全周期近零碳理念,探索站城一体开发 模式,开展能源绿色低碳高效集中应用, 打造气候适应型绿色低碳建筑群,构建园 区近零碳能源系统,建设“能碳双控”平 台。 2 天府总部商务 实施“腾笼换鸟”,推动传统产业向新兴 产业转型,实施新能源汽车替代,建设新 能源汽车充电基础设施和屋顶光伏。 4 成都经开区绿 色汽车产业近 零碳排放园区 成都市 成都经济技术 开发区管理委 员会 汽车制造 实行产业绿色准入制度,建立碳排放统计 管理制度,实施气候中和电能替代改造, 推动生产产品由燃油汽车向新能源汽车转 型。 5 四川金堂工业 园近零碳排放 园区20 积分 | 42 页 | 21.22 MB | 5 月前3
从英伟达GTC看AI工厂的投资机会-华泰证券工厂的投资机会 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平,PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com +(852) 3658 6000 研究员 余熠 SAC No. S0570520090002 SFC No. BNC535 yuyi@htsc yuyi@htsc.com +(86) 755 8249 2388 研究员 张皓怡 SAC No. S0570522020001 zhanghaoyi@htsc.com +(86) 21 2897 2228 联系人 胡宇舟 SAC No. S0570121040041 SFC No. BOB674 huyuzhou@htsc.com +(852) 开始召开年度开发者大会(GTC)。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现,会改变千行百业,AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案,并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为,1)大 模型将是科技巨头之间的竞争,这个竞争会利好芯片送水人,2)芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1)先进封装及计算芯片在内的半导体产 业链,2)0 积分 | 16 页 | 1.37 MB | 5 月前3
埃森哲 -展望 智能制造打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年,是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析, 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年,制造业挑战重重,全球新冠疫情、地缘冲突,很 多主要经济体面临通胀风险,以及以生成式人工智能为代表的 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业, 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年,制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战,包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性,导致企业每年错失1 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业,开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链需要产业链多方利益相关者的共同努力,需要开放包容、互信互利的合作共识,我 们建议中国企业通过四项举措重点发力。 举措1:建立韧性的供应和生产布局 外部环境的不确定性迫使企业重新审视其高度0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 14 天前3
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